Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Art and Science of Visual Analytics Episode 1
Search
Kazuya Araki
November 25, 2019
Science
1
130
Art and Science of Visual Analytics Episode 1
Kazuya Araki
November 25, 2019
Tweet
Share
More Decks by Kazuya Araki
See All by Kazuya Araki
Tableau事例紹介 / Tableau Case Study of Eureka
kazuya_araki_tokyo
1
930
Tableau事例紹介 & 課題共有
kazuya_araki_tokyo
1
1.8k
統計とは? @ICUHS
kazuya_araki_tokyo
0
280
License Management @BizReach, Inc.
kazuya_araki_tokyo
0
67
Art and Science of Visual Analytics Episode 0
kazuya_araki_tokyo
0
64
Art and Science of Visual Analytics Episode 2
kazuya_araki_tokyo
0
61
Art and Science of Visual Analytics Episode 3
kazuya_araki_tokyo
0
54
Tableau + Pythonとデータのあり方
kazuya_araki_tokyo
2
120
株式会社ビズリーチの紹介@Data Analyst Meetup Tokyo vol.8
kazuya_araki_tokyo
0
85
Other Decks in Science
See All in Science
データベース09: 実体関連モデル上の一貫性制約
trycycle
PRO
0
690
Explanatory material
yuki1986
0
320
局所保存性・相似変換対称性を満たす機械学習モデルによる数値流体力学
yellowshippo
1
280
データマイニング - ノードの中心性
trycycle
PRO
0
110
データベース03: 関係データモデル
trycycle
PRO
1
120
Trend Classification of InSAR Displacement Time Series Using SAE–CNN
satai
3
460
アナログ計算機『計算尺』を愛でる Midosuji Tech #4/Analog Computing Device Slide Rule now and then
quiver
1
190
データベース06: SQL (3/3) 副問い合わせ
trycycle
PRO
1
550
実力評価性能を考慮した弓道高校生全国大会の大会制度設計の提案 / (konakalab presentation at MSS 2025.03)
konakalab
2
170
IWASAKI Hideo
genomethica
0
110
研究って何だっけ / What is Research?
ks91
PRO
1
100
テンソル分解による糖尿病の組織特異的遺伝子発現の統合解析を用いた関連疾患の予測
tagtag
2
190
Featured
See All Featured
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
7
500
Become a Pro
speakerdeck
PRO
28
5.4k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
411
22k
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
PRO
181
53k
How GitHub (no longer) Works
holman
314
140k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
94
6.1k
Music & Morning Musume
bryan
46
6.6k
Stop Working from a Prison Cell
hatefulcrawdad
270
20k
Bash Introduction
62gerente
614
210k
Designing for humans not robots
tammielis
253
25k
Testing 201, or: Great Expectations
jmmastey
42
7.6k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
126
17k
Transcript
Art and Science of Visual Analytics Episode 1: Colors
None
Episode 0 Visual Analytics 考えなくても、理解できるように工夫する Preattentive Attributes Visual Analyticsを助ける考え方(= Art
and Science)
今回は、色
Preattentive Attributesの種類 Color - 色 Form - 形 Position -
位置 Movement - 動き
Form Color Position
TL;DR Colors Rules Power of Colors
Hue
Learn the Basics of Color Theory to Know What Looks
Good
None
None
None
記憶の三段階 タイプ 保持期間 容量制限 Sensory memory(即時記憶) 200~500ミリ秒 特徴のあるものだけ。 Short-term memory(短期記憶)
10~15秒 一度に7項目まで。 Long-term memory(長期記憶) 生涯 個人差がある。
None
Best Practices of Hue
メッセージ性さえあれば、色相は少なくても伝わる
色は極限まで少なくする オススメは3色ルール • ベースカラー : 5 • メインカラー : 4 • アクセントカラー:
1 (もしくは4色ルール) • ベースカラー : 4 • メインカラー : 3 • サブカラー : 2 • アクセントカラー: 1 必要な情報を必要な分だけ
https://www.pinterest.com/pin/514465957416721893/
Saturation
https://twitter.com/KaorixTab/status/1106358530401931264
Best Practices of Saturation
強調したい(注目させたい)ときは、原色に近い彩度に オススメは赤系と緑系 • 赤系は危険、注意、アラートなど、ネガティブ要素を示す力がある • 緑系は安心、平常心、達成感など、ポジティブ要素を示す力がある 隠蔽したい(注意を逸らせたい)ときは、彩度を落とす オススメは薄灰色 • 強調と組み合わせると、強調
/ 隠蔽の強さが相対的に増す • 不必要な情報を落とす場合、非常に効果的にはたらく手法 強調と隠蔽
caution!
Color blindness
What Color(s)?
カラーユニバーサルデザイン 色は誰にでも同じに見えるとは限らない 多様な色覚を持つ方に配慮し、情報がなるべく正確に伝わるように利用者目線に 立ってデザインすることが重要。 詳細は、東京都カラーユニバーサルガイドラインを参照。
TL;DR Colors Rules 3色ルール ベース : メイン : アクセント =
5 : 4 : 1 Power of Colors 強調と隠蔽 見る人によって色の世界は異なる
None