まずはプロンプトガイドを読もう、話はそれからだ

Claude Code Fable 5 meetup！ #1

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1. まずはプロンプトガイドを 読もう、話はそれからだ Claude Code Fable 5 meetup！ #1
2. ⾃⼰紹介: 鶴⽥ 洸 / Akira TSURUDA (あきらき) • • 2026/05〜 SB Intuitions株式会社 プロダクト開発本部 MLプラットフォームチーム • 国産⽣成AI「Sarashina」のMLOps/LLMOpsを担当 X: @__kiakiraki__ • ※今回の発表は業務とは無関係です © 2026 SB Intuitions Corp. 2
3. 宣伝 • • Sarashina3 mini / Sarashina3 nano: フルスクラッチで開発した最新の 国産LLM 数百の社内LLMを、⼈からもシステムからも探せるように - モデルカタロ グを2ヶ⽉で作った話 © 2026 SB Intuitions Corp. 3
4. 公式プロンプトガイドを読もう • • • • • 新しいライブラリを使う前に、リファレンスを読みますよね モデルも同じ 開発元が公式に書いた「このモデルはこう動く・こう指⽰すると良い」の仕 様書 Skill やハーネスを作り込む前に読む 前提が変わったのに旧作法で書くと逆効果になることも https://platform.claude.com/docs/ja/build-with-claude/prompt-engineering/prompting-claude-fable-5 • (今回は触れないが) システムプロンプトも公開されている https://platform.claude.com/docs/en/release-notes/system-prompts © 2026 SB Intuitions Corp. 4
5. 今までのタスクで測ると、過⼩評価する • Fable 5 は⼈間が数⽇〜数週間かける作業がターゲット ◦ • • 従来モデルには複雑すぎた問題に向く 単純なワークロードだけでテストすると「⼤したことない」と思うかも 推奨：従来より難しいタスクを渡し、スコープ定義と明確化を Fable ⾃⾝ にやらせる © 2026 SB Intuitions Corp. 5
6. Effort は 4 段階を使い分ける • • • • low でも従来モデルの xhigh を上回ることが多い 「遅い」と感じたら下げる ⾼ effort の副作⽤：頼んでいないリファクタや過剰なコンテキスト収集 デフォルトは highだが、定型的な作業には medium または low © 2026 SB Intuitions Corp. 6
7. 指⽰追従が強い＝プロンプトは「削る」⽅向へ • • 動作を詳細に列挙しなくても、簡潔な指⽰でほぼ制御できる 従来モデル向けスキルは指⽰が細かすぎて逆に品質を下げるかも ◦ 古いモデル向けのプロンプトやスキルをリファクタリングすべき © 2026 SB Intuitions Corp. 7
8. その他の細かい特性 • • • 従来のモデルよりも積極的にサブエージェントを使い並列作業する リクエストの背後の意図を伝えると性能が上がる 「あなたの思考過程をそのまま応答に書き出して」系の指⽰があるとOpus にフォールバックしやすい ◦ • 要は「なぜその結論に⾄ったか」的なことを⾃⼰分析させると蒸留防⽌システム に引っかかる そのほかにも細かい説明があるので本家を⾒てください © 2026 SB Intuitions Corp. 8
9. リリースから2ヶ⽉経ってどうなのか (個⼈の感想) • Fableは依然として強い、だが競合も強くなった ◦ ◦ 強いGPT-5.6 Sol、圧倒的に安いLuna 強いオープンモデル (Qwen, DeepSeek, Kimi, GLM, etc…) ▪ ▪ • もはやClaude⼀強ではない ◦ • ローカルLLMを動かせるGPUがあれば⼗分実⽤的 安価なサブスクもある (業務利⽤可否は別として) Fable以外のAnthropicのモデルが微妙とも⾔う... 最近Fable使ってるか? -> ほぼレビュー専⽤ ◦ ◦ Enterprise契約の従量課⾦で常⽤するには⾼すぎる... ただ、会話していて⼀番快適なのもFable © 2026 SB Intuitions Corp. 9
10. 直感を、知性へ