Claude Codeを使った情報整理術

機械学習の社会実装勉強会第54回 (https://machine-learning-workshop.connpass.com/event/379662/) の発表資料です。

1. Claude Codeを使った情報整理術 DataInformed CEO / D-stats CTO 西岡 賢一郎 機械学習の社会実装勉強会第 54回 (2025/12/27)
2. “情報整理できない”は怠慢じゃない 情報過多∕分散∕優先度の混線 脳内が散らかる＝検索不能 今⽇の解決：外部脳（検索できる仕組み） 効能：探す時間を削減‧迷いを減らす ポイントは「検索できる外部脳」を持つこと。
3. ゴール定義：取り出せる状態 探せる：どこにあるか即わかる 信じられる：根拠リンク付き 使える：次アクションまで落ちる “メモを貯める”から“答えられる”へ 忙しい⼈の効能：探す時間が減り、迷わず意思決定が速くなる。
4. 情報整理の型：Collect → Distill → Connect → Use Collect ⼊⼒を集める › Distill ⾃分の⾔葉で 要点に絞る › Connect 関連づける › Use 意思決定で使う 1ノート1アイデア アウトプット起点 情報整理＝コンテキスト設計
5. よくある失敗と対策 貯めるだけ → 週2回 Distill ⻑⽂ → ⾃分の⾔葉で要点3⾏に要約 つながらない → MOCで索引化 使わない → 質問から逆算（/ask） 効能：探す時間が減り、迷いが減って意思決定が速くなる。
6. なぜClaude Codeか（3つの理由） コードベース管理：差分∕履歴∕レビュー GitHubなどの外部連携 (MCP/コマンド利⽤)：運⽤が軽い Slash command：定型を型化→再現性 結果：探す時間が減り、意思決定が速くなる 知識を“コードとして扱う”ことで、レビュー可能な外部脳に。
7. Subagentでコンテキストを分離 メイン＝司令塔（意思決定/導線） vs Subagent＝作業部屋（要約/分割/QA） メイン（司令塔） 意思決定‧導線‧優先度を担う 意思決定 導線設計 優先度整理 Subagent（作業部屋） 要約‧分割‧QAなどの作業を分離 要約 分割 QA • 迷子にならない • 継続できる • 脳が軽くなる • 情報整理 = コンテキスト設計
8. 最⼩の“外部脳”リポジトリ構造 inbox / notes / maps / projects（流れで使う） フォルダが正義ではなく 「流れ」が正義 📂 repo（外部脳） 📥 inbox ⼀時置き場（投げ込むだけ） 🧩 notes アトミックノート（1ノート1アイデア） 🗺 maps MOC/索引（つながりを⾒える化） 📁 projects 進⾏中のテーマ（意思決定に直結）
9. “取り出せる”を作る3コマンド /distill‧/moc‧/ask を型にして再現性を担保 /distill メモ → アトミックノート化 要点3⾏‧1ノート1アイデア /moc テーマの索引（MOC）を作る 関連ノートの導線を設計 /ask 質問 → 根拠リンク付きで回答 不⾜情報も⾃動で指摘 探す時間を削減 迷いが減り意思決定が速い
10. デモ：メモが資産に変わる瞬間 流れ：会議メモ → notes → MOC → 質問 ⾒るポイント：検索性と再利⽤性 “探す”から“答える”への切替
11. 明⽇からの最⼩運⽤（1週間プラン） ⼊⼒は頑張らない：📥 inboxに放り込む 週2回だけ /distill（各15分） 迷ったら /ask、重要テーマだけ /moc /askで得た結論はnotesに1枚戻す 忙しい⼈向けの効能：投⼊を最⼩化し、検索と取り出しに時間 を使う。 コツ：完璧より回す（意思決定が速くなる）
12. まとめと最初の⼀歩 必要な情報を、必要なときに取り出せる状態へ 型 ：Collect/Distill/Connect/Us e 最短で使える形に整える Collect Distill Connect Use Claude Codeの価値 管理＋型化＋分離で再現性 管理（Git） 型化（Slash） 分離（Subagent） 最初の⼀歩（今夜5分） Repo作成 → inboxに1件⼊れる 「回す」ことが正義、完璧は不要 探す時間を削減 迷いが減る 意思決定が速くなる