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csbbo9-motex-kuroishi

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knowledge_sakura

April 05, 2018
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Transcript

  1. 黒石の履歴 2015年 4月 入社 サポートセンターに配属 コール隊に所属し、 問合わせを受電していました。 ↓ 2016年 10月

    サービス企画課に移動 ↓ 2018年 3月 今に至る 1年半ほど問合わせ窓口を おこなっていました。 今日お話するのはこの異動後の 1年半の活動についてです。
  2. 情報収集 分析 共有 活用 改めてVOCを考えてみる 顧客満足について考えてみる データサイエンス の知識が必要 顧客満足度の指標は? 顧客ロイヤルって?

    カスタマージャーニーって? Webアクセス解析って? コールセンターのKPIって? どの問合わせが多いの? なにを対策すればいいの?
  3. データ分析で大事な3V Volume(容量) データは多角的なほど新しい知見を見出すのに 向いています。従ってビッグデータ解析では単 一データよりもバラエティ豊富なデータがベス トです。 Variety(種類) ビジネスに有用な知見を見出すた めに必要はデータ量というのが正しい認識 です。

    BIG DATE データとは時間が経過するほど価値が低下するものも あり、現状データを迅速に分析する環境が必要です。 Velocity(データ速度) ※最近ではこれに 「Veracity:データ正確性」を足した 「4V」も浸透しています。