Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

生成AI×ノーコード (スピーディーなアプリ開発の新時代)

Sponsored · Your Podcast. Everywhere. Effortlessly. Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest. →
Avatar for KNR KNR
November 12, 2023
Programming
3
5.1k

生成AI×ノーコード (スピーディーなアプリ開発の新時代)

11月12日に開催された「FlutterFlow Tokyo Summit」にて登壇した「生成AI×ノーコード (スピーディーなアプリ開発の新時代)」の登壇資料です

Avatar for KNR

KNR

November 12, 2023
Tweet

More Decks by KNR

See All by KNR
AI駆動開発2025年振り返りとTips集
Avatar for KNR knr109
1
370
GPTs活用事例集
Avatar for KNR knr109
6
5.6k
2023年はたくさんアウトプットしたよ
Avatar for KNR knr109
1
1.5k
要件定義入門 (失敗しないために必要なこと)
Avatar for KNR knr109
55
25k
ChatGPTとLLMを活用して1週間で個人開発をした話
Avatar for KNR knr109
2
4.2k
(新人)エンジニアが開発しやすいREADMEの書き方
Avatar for KNR knr109
22
12k
クリエイター広場を作りました
Avatar for KNR knr109
0
230

Other Decks in Programming

See All in Programming
登壇資料を作る時に意識していること #登壇資料_findy
Avatar for konifar konifar
4
1.9k
Data-Centric Kaggle
Avatar for ねぼすけAI isax1015
2
810
AI時代の認知負荷との向き合い方
Avatar for OptFit Corp. optfit
0
180
AI Schema Enrichment for your Oracle AI Database
Avatar for thatjeffsmith thatjeffsmith
0
360
The Past, Present, and Future of Enterprise Java
Avatar for ivargrimstad ivargrimstad
0
130
Rubyと楽しいをつくる / Creating joy with Ruby
Avatar for chobishiba chobishiba
0
170
Lambda のコードストレージ容量に気をつけましょう
Avatar for tatsuki-yamada tattwan718
0
180
Apache Iceberg V3 and migration to V3
Avatar for Tomohiro Tanaka tomtanaka
0
200
Package Management Learnings from Homebrew
Avatar for Mike McQuaid mikemcquaid
0
240
NetBSD+Raspberry Piで 本物のPSGを鳴らすデモを OSC駆動の７日間で作った話 / OSC2026Osaka
Avatar for Izumi Tsutsui tsutsui
1
110
AIフル活用時代だからこそ学んでおきたい働き方の心得
Avatar for shinoyu shinoyu
0
150
15年目のiOSアプリを1から作り直す技術
Avatar for TAKEDA Yuki teakun
0
170

Featured

See All Featured
Designing for humans not robots
Avatar for Tammie Lister tammielis
254
26k
Collaborative Software Design: How to facilitate domain modelling decisions
Avatar for Kenny Baas-Schwegler baasie
0
150
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
Avatar for Bermon Painter bermonpainter
359
30k
Navigating Team Friction
Avatar for Lara Hogan lara
192
16k
ラッコキーワード サービス紹介資料
Avatar for ラッコ株式会社 rakko
1
2.4M
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
Avatar for Eileen M. Uchitelle eileencodes
47
8k
Building Flexible Design Systems
Avatar for Yesenia Perez-Cruz yeseniaperezcruz
330
40k
The Anti-SEO Checklist Checklist. Pubcon Cyber Week
Avatar for Ryan Jones ryanjones
0
76
The SEO identity crisis: Don't let AI make you average
Avatar for Varn varn
0
390
Efficient Content Optimization with Google Search Console & Apps Script
Avatar for Katarina Dahlin katarinadahlin
PRO
1
340
Hiding What from Whom? A Critical Review of the History of Programming languages for Music
Avatar for Tomoya Matsuura tomoyanonymous
2
450
Accessibility Awareness
Avatar for Sarah Abderemane sabderemane
0
63

Transcript

  1. 生成AI×ノーコード スピーディーなアプリ開発の新時代 KNR

  2. 1 2 3 4 自己紹介・今日のゴール 従来のアプリ開発 生成AIを使った上流工程 ノーコードでのアプリ開発 目次

  3. 1 2 3 4 自己紹介・今日のゴール 従来のアプリ開発 生成AIを使った上流工程 ノーコードでのアプリ開発 目次

  4. 自己紹介 名前: KNR (26) 会社: Web系のシステム開発 役職: 執行役員 実績: Qiita

    2022年 1位 趣味: DJ, サウナ, イベント運営

  5. 今日のゴール 生成AIを使った要件定義、設計 (上流工程)の進め方がわかる ノーコード・ローコードを使ったアプリ開発 (プロトタイプの作成)がわかる

  6. 1 2 3 4 自己紹介 従来のアプリ開発と今 生成AIを使った上流工程 ノーコードでのアプリ開発 目次

  7. アプリ開発の流れ

  8. ノーコードの登場 ノーコード・ローコード

  9. 生成AIの登場 生成AI ノーコード・ローコード

  10. 生成AIの登場 生成AI ノーコード・ローコード 前半 後半

  11. 1 2 3 4 自己紹介 従来のアプリ開発と今 生成AIを使った上流工程 ノーコードでのアプリ開発 目次

  12. 生成AI(ChatGPT)を使った上流工程 (要件定義、設計) 建築業界における資料のDX化を例に考える

  13. 要件定義の成果物 システム開発する目的 (Why) - 要件定義 どのように課題を解決するか (What) - 要件定義 どのようなシステムを作るのか

    (How) - 設計

  14. 要件定義の成果物 システム開発する目的 (Why) - 要件定義 どのように課題を解決するか (What) - 要件定義 どのようなシステムを作るのか

    (How) - 設計

  15. システム開発する目的 (Why) - お客さんからヒアリング 建築現場の資料のDX化により、資料作成、検索及び整理の迅速化 作成された資料を元に情報をナレッジ化し共有

  16. 要件定義の成果物 システム開発する目的 (Why) - 要件定義 どのように課題を解決するか (What) - 要件定義 どのようなシステムを作るのか

    (How) - 設計
  17. None
  18. None
  19. None

  20. 要件定義の成果物 作成した仮説を元にヒアリングを行い要件を決めていく

  21. 生成AI(ChatGPT)を使った上流工程 (要件定義、設計) 要件定義 設計

  22. 設計の成果物 システム開発する目的 (Why) - 要件定義 どのように課題を解決するか (What) - 要件定義 どのようなシステムを作るのか

    (How) - 設計

  23. 設計フェーズの成果物 機能設計 画面設計 (ワイヤー) データモデル

  24. 設計フェーズの成果物 機能設計 画面設計 (ワイヤー) データモデル

  25. 機能の仕様書 - プロンプト

  26. None

  27. 設計フェーズの成果物 機能の仕様書 画面設計 (ワイヤー) データモデル

  28. 画面設計 (ワイヤー) - プロンプト

  29. None
  30. None

  31. 設計フェーズの成果物 これを元に実際は、画面のワイヤーを作成していきます

  32. 設計フェーズの成果物 機能の仕様書 画面設計 (ワイヤー) データモデル

  33. データモデル - プロンプト

  34. データモデル - 回答

  35. データモデル - 回答

  36. 設計フェーズの成果物 機能仕様書 画面設計書 データ設計書

  37. 1 2 3 4 自己紹介 従来のアプリ開発と今 生成AIを使った上流工程 ノーコードでのアプリ開発 目次

  38. ローコード・ノーコードでのアプリ開発 FlutterFlowの特徴 FlutterFlowでプロトタイプを作成する

  39. ローコード・ノーコードでのアプリ開発 FlutterFlowの特徴 FlutterFlowでプロトタイプを作成する

  40. FlutterFlowの特徴 GUIでサクッとアプリが開発できる ウィジェットやテンプレートが豊富 ソースコードをダウンロードできる FirebaseやSupabaseとの外部連携が容易

  41. ノーコードでのアプリ開発 FlutterFlowと他のノーコードツール比較 FlutterFlowでプロトタイプを作成する

  42. ノーコードでのアプリ開発 - 前提 今回作成するものは完成品ではなく、提案フェーズで見せるプロトタイプ

  43. FlutterFlowでプロトタイプを作成する

  44. FlutterFlowでプロトタイプを作成する - ダッシュボード

  45. FlutterFlowでプロトタイプを作成する - ダッシュボード

  46. None

  47. FlutterFlowでプロトタイプを作成する - 資料作成

  48. FlutterFlowでプロトタイプを作成する - 資料作成 画面作成自体もAIを使う

  49. FlutterFlow AI Gen

  50. None

  51. まとめ 生成AIとFlutterFlowを使うことで提案フェーズで動くものを見せられる 実際の開発工数も大幅に削減できる

  52. Twitter (X) ご清聴ありがとうございました