Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

生成AI×ノーコード (スピーディーなアプリ開発の新時代)

Sponsored · Ship Features Fearlessly Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers. →
Avatar for KNR KNR
November 12, 2023
Programming
5.2k
3

生成AI×ノーコード (スピーディーなアプリ開発の新時代)

11月12日に開催された「FlutterFlow Tokyo Summit」にて登壇した「生成AI×ノーコード (スピーディーなアプリ開発の新時代)」の登壇資料です

Avatar for KNR

KNR

November 12, 2023

More Decks by KNR

See All by KNR
AI駆動開発2025年振り返りとTips集
Avatar for KNR knr109
1
430
GPTs活用事例集
Avatar for KNR knr109
6
6k
2023年はたくさんアウトプットしたよ
Avatar for KNR knr109
1
1.6k
要件定義入門 (失敗しないために必要なこと)
Avatar for KNR knr109
57
26k
ChatGPTとLLMを活用して1週間で個人開発をした話
Avatar for KNR knr109
2
4.3k
(新人)エンジニアが開発しやすいREADMEの書き方
Avatar for KNR knr109
22
13k
クリエイター広場を作りました
Avatar for KNR knr109
0
250

Other Decks in Programming

See All in Programming
LLMによるContent Moderationの本番運用の裏側と品質担保への挑戦
Avatar for suikabar suikabar
3
740
AI駆動開発を妨げる技術的負債の解消アプローチ / ai-refactoring-approach
Avatar for MinoDriven minodriven
12
6.4k
LLM本来の能力を解き放つサンドボックス技術とAI民主化への適用
Avatar for Yuku Kotani yukukotani
3
4.5k
「なぜそう決めたのか」を残し続ける仕組み ― Notion AI カスタムエージェント × Slack連携による設計判断の自動記録 - NIKKEI Tech Talk #47
Avatar for ニフティ株式会社 niftycorp
PRO
0
230
例外の正しい扱い方 そのエラー try-catchして大丈夫？
Avatar for Watanabe Jin jinwatanabe
0
280
肥大化するレガシーコードに立ち向かうためのインターフェース分離と依存の逆転 / JJUG CCC 2026 Spring
Avatar for hirokuni-maeta hirokunimaeta
0
610
Language Server 使ってる？ 〜VSCode と Zed の場合〜 / Are you using a Language Server? ~For VS Code and Zed~
Avatar for NAGATA Hiroaki handlename
0
800
Snowflake Summitでの新機能 CoCo / CoWork / snowflake-summit-2026-overall-what-new-coco
Avatar for Tatsuhiro tatsuhiro
1
180
エンジニアと一緒にテストコードの設計と実装を改善した話
Avatar for mototakatsu mototakatsu
0
220
AIを活用したE2Eテスト実装効率化のあゆみ / ebisu-mobile-14-kotetu
Avatar for kotetu (kotetuco) kotetuco
0
130
JavaDoc 再入門
Avatar for nagise nagise
1
410
トークンをケチるな、設計しろ：GitHub Copilotを賢く使うコンテキスト戦略
Avatar for Ochtum ochtum
0
160

Featured

See All Featured
職位にかかわらず全員がリーダーシップを発揮するチーム作り / Building a team where everyone can demonstrate leadership regardless of position
Avatar for MADOX madoxten
62
55k
How to Think Like a Performance Engineer
Avatar for Harry Roberts csswizardry
28
2.7k
ラッコキーワード サービス紹介資料
Avatar for ラッコ株式会社 rakko
1
3.7M
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
Avatar for Sam Stephenson sstephenson
162
16k
More Than Pixels: Becoming A User Experience Designer
Avatar for Michelle Schulp Hunt marktimemedia
3
450
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
Avatar for Dan Newman danielanewman
230
23k
4 Signs Your Business is Dying
Avatar for Josh Pigford shpigford
187
22k
Leo the Paperboy
Avatar for Maya Tellez mayatellez
7
1.9k
30 Presentation Tips
Avatar for Ian Lurie portentint
PRO
1
330
Heart Work Chapter 1 - Part 1
Avatar for Lake Fama lfama
PRO
7
36k
Primal Persuasion: How to Engage the Brain for Learning That Lasts
Avatar for Mike Taylor tmiket
0
370
We Analyzed 250 Million AI Search Results: Here's What I Found
Avatar for Josh Blyskal joshbly
1
1.4k

Transcript

  1. 生成AI×ノーコード スピーディーなアプリ開発の新時代 KNR

  2. 1 2 3 4 自己紹介・今日のゴール 従来のアプリ開発 生成AIを使った上流工程 ノーコードでのアプリ開発 目次

  3. 1 2 3 4 自己紹介・今日のゴール 従来のアプリ開発 生成AIを使った上流工程 ノーコードでのアプリ開発 目次

  4. 自己紹介 名前: KNR (26) 会社: Web系のシステム開発 役職: 執行役員 実績: Qiita

    2022年 1位 趣味: DJ, サウナ, イベント運営

  5. 今日のゴール 生成AIを使った要件定義、設計 (上流工程)の進め方がわかる ノーコード・ローコードを使ったアプリ開発 (プロトタイプの作成)がわかる

  6. 1 2 3 4 自己紹介 従来のアプリ開発と今 生成AIを使った上流工程 ノーコードでのアプリ開発 目次

  7. アプリ開発の流れ

  8. ノーコードの登場 ノーコード・ローコード

  9. 生成AIの登場 生成AI ノーコード・ローコード

  10. 生成AIの登場 生成AI ノーコード・ローコード 前半 後半

  11. 1 2 3 4 自己紹介 従来のアプリ開発と今 生成AIを使った上流工程 ノーコードでのアプリ開発 目次

  12. 生成AI(ChatGPT)を使った上流工程 (要件定義、設計) 建築業界における資料のDX化を例に考える

  13. 要件定義の成果物 システム開発する目的 (Why) - 要件定義 どのように課題を解決するか (What) - 要件定義 どのようなシステムを作るのか

    (How) - 設計

  14. 要件定義の成果物 システム開発する目的 (Why) - 要件定義 どのように課題を解決するか (What) - 要件定義 どのようなシステムを作るのか

    (How) - 設計

  15. システム開発する目的 (Why) - お客さんからヒアリング 建築現場の資料のDX化により、資料作成、検索及び整理の迅速化 作成された資料を元に情報をナレッジ化し共有

  16. 要件定義の成果物 システム開発する目的 (Why) - 要件定義 どのように課題を解決するか (What) - 要件定義 どのようなシステムを作るのか

    (How) - 設計
  17. None
  18. None
  19. None

  20. 要件定義の成果物 作成した仮説を元にヒアリングを行い要件を決めていく

  21. 生成AI(ChatGPT)を使った上流工程 (要件定義、設計) 要件定義 設計

  22. 設計の成果物 システム開発する目的 (Why) - 要件定義 どのように課題を解決するか (What) - 要件定義 どのようなシステムを作るのか

    (How) - 設計

  23. 設計フェーズの成果物 機能設計 画面設計 (ワイヤー) データモデル

  24. 設計フェーズの成果物 機能設計 画面設計 (ワイヤー) データモデル

  25. 機能の仕様書 - プロンプト

  26. None

  27. 設計フェーズの成果物 機能の仕様書 画面設計 (ワイヤー) データモデル

  28. 画面設計 (ワイヤー) - プロンプト

  29. None
  30. None

  31. 設計フェーズの成果物 これを元に実際は、画面のワイヤーを作成していきます

  32. 設計フェーズの成果物 機能の仕様書 画面設計 (ワイヤー) データモデル

  33. データモデル - プロンプト

  34. データモデル - 回答

  35. データモデル - 回答

  36. 設計フェーズの成果物 機能仕様書 画面設計書 データ設計書

  37. 1 2 3 4 自己紹介 従来のアプリ開発と今 生成AIを使った上流工程 ノーコードでのアプリ開発 目次

  38. ローコード・ノーコードでのアプリ開発 FlutterFlowの特徴 FlutterFlowでプロトタイプを作成する

  39. ローコード・ノーコードでのアプリ開発 FlutterFlowの特徴 FlutterFlowでプロトタイプを作成する

  40. FlutterFlowの特徴 GUIでサクッとアプリが開発できる ウィジェットやテンプレートが豊富 ソースコードをダウンロードできる FirebaseやSupabaseとの外部連携が容易

  41. ノーコードでのアプリ開発 FlutterFlowと他のノーコードツール比較 FlutterFlowでプロトタイプを作成する

  42. ノーコードでのアプリ開発 - 前提 今回作成するものは完成品ではなく、提案フェーズで見せるプロトタイプ

  43. FlutterFlowでプロトタイプを作成する

  44. FlutterFlowでプロトタイプを作成する - ダッシュボード

  45. FlutterFlowでプロトタイプを作成する - ダッシュボード

  46. None

  47. FlutterFlowでプロトタイプを作成する - 資料作成

  48. FlutterFlowでプロトタイプを作成する - 資料作成 画面作成自体もAIを使う

  49. FlutterFlow AI Gen

  50. None

  51. まとめ 生成AIとFlutterFlowを使うことで提案フェーズで動くものを見せられる 実際の開発工数も大幅に削減できる

  52. Twitter (X) ご清聴ありがとうございました