Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ChatGPTとLLMを活用して1週間で個人開発をした話
Search
KNR
August 30, 2023
Technology
2
2.9k
ChatGPTとLLMを活用して1週間で個人開発をした話
2023/08/31に開催された、「みんなのLLM活用実践LT編〜エンジニアのためのLLM実践ガイド #5」の登壇内容です。
KNR
August 30, 2023
Tweet
Share
More Decks by KNR
See All by KNR
GPTs活用事例集
knr109
6
4.8k
2023年はたくさんアウトプットしたよ
knr109
1
740
要件定義入門 (失敗しないために必要なこと)
knr109
31
9.6k
生成AI×ノーコード (スピーディーなアプリ開発の新時代)
knr109
3
4.9k
(新人)エンジニアが開発しやすいREADMEの書き方
knr109
17
9.1k
クリエイター広場を作りました
knr109
0
160
Other Decks in Technology
See All in Technology
株式会社M2X エンジニアチーム紹介資料
m2xsoftware
0
320
Dive Deep in Cloud Run: Automatic Base Image update
aoto
PRO
0
900
手軽に始める? おうちサーバーのすゝめ
nyagasan
0
180
contenteditableと向き合う
kikuchikakeru
2
140
Eventual Detection Engineering
ken5scal
0
390
20分で分かるIAM全機能 (拡大版) / 20240903-jawsug-yokohama-iam
opelab
3
120
分野に潜むツールの紹介
pojiro
1
330
Datadog を使ったプロダクトとクラウドの セキュリティモニタリング
mrtc0
0
450
マーケットプレイス版Oracle WebCenter Content For OCI
oracle4engineer
PRO
1
160
技術ブログや登壇資料を秒で作るコツ伝授します
minorun365
PRO
16
4.4k
LLM を現場で評価する
asei
4
680
FastlyとfalcoでNode.jsレスな Webサーバー構築 : IPTV版 ABEMAアプリインフラ刷新 / Building web server using Fastly and falco without Node.js for IPTV ABEMA app
nodaguti
0
240
Featured
See All Featured
How GitHub Uses GitHub to Build GitHub
holman
472
290k
The Cost Of JavaScript in 2023
addyosmani
39
5.1k
Building an army of robots
kneath
302
42k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
28
1.4k
The Invisible Customer
myddelton
119
13k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
246
1.3M
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
61
7.4k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
128
8.8k
Sharpening the Axe: The Primacy of Toolmaking
bcantrill
33
1.7k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
135
6.5k
Debugging Ruby Performance
tmm1
72
12k
Fantastic passwords and where to find them - at NoRuKo
philnash
47
2.7k
Transcript
ChatGPTとLangChainを活用 して1週間で個人開発をした話 KNR
この発表で学べること ChatGPTを使った開発アシスタントのやり方 LangChainを使った開発のやり方や応用例
目次 自己紹介 実際に開発したアプリ ChatGPTを使った開発アシスタント LangChainの活用 最後に 1. 2. 3. 4.
5.
目次 自己紹介 実際に開発したアプリ ChatGPTを使った開発アシスタント LangChainの活用 最後に 1. 2. 3. 4.
5.
KNR 新卒でWeb系開発会社に入社 (2021) 現在は執行役員 (2023) 2022年にQiita 年間 TOP Contributorを受賞 自己紹介
目次 自己紹介 実際に開発したアプリ ChatGPTを使った開発アシスタント LangChainの活用 最後に 1. 2. 3. 4.
5.
実際に開発したアプリ
実際に開発したアプリ
開発した理由 いつでも見返せる「ストック型」のAIツール紹介サービスが欲しかった
ChatGPTとLangChainを活用した概要 CHatGPTを使って要件定義、設計などの開発アシスタントをしてもらう LangChainを利用しAIツールの紹介記事を自動生成 ChatGPT LangChain
目次 自己紹介 実際に開発したアプリ ChatGPTを使った開発アシスタント LangChainの活用 最後に 1. 2. 3. 4.
5.
ChatGPTで生成したもの 要件定義 基本設計
要件定義の成果物 機能の洗い出し 非機能要件の洗い出し
前提条件を伝えて機能洗い出し (プロンプト)
前提条件を伝えて機能を洗い出してもらう (回答)
各機能の工数見積もりと優先度付けをしてもらう (プロンプト)
各機能の工数見積もりと優先度付けをしてもらう (プロンプト)
非機能要件の洗い出し (プロンプト)
非機能要件の洗い出し (回答)
最終的な成果物をまとめてもらう (回答)
設計の成果物 データベース設計 ER図 APIドキュメント 画面設計書
データベース設計 (プロンプト)
データベース設計 (回答)
ER図の作成 (プロンプト)
ER図の作成 (回答)
ER図の作成 (回答)
API仕様書 (プロンプト)
API仕様書 (回答)
画面設計書 (プロンプト)
画面設計書 (回答)
設計フェーズの成果物 ER図 テーブル設計書 API仕様書 画面設計
技術選定・構成図
技術選定・構成図
目次 自己紹介 実際に開発したアプリ ChatGPTを使った開発アシスタント LangChainの活用 最後に 1. 2. 3. 4.
5.
LangChainとは ChatGPTなどの言語系モデルの機能拡張を 効率的に実装するためのライブラリ
LangChainの活用例 様々な言語モデルを使える (Models) プロンプトをテンプレート化できる (Prompt) 少数の教師データを入れる (few-shot learning) PDFやURLなど外部データを使える (Indexes)
LangChainの活用例 LangChainで実装した機能
記事の自動生成 (前)
記事の自動生成 (中)
記事の自動生成 (後)
使用したライブラリ
モデルの選択 (Models)
プロンプトテンプレートとFewShotPrompt (Prompt) Few shot Prompt prompt template
記事の自動生成 (後)
プロンプトテンプレートとFewShotPrompt (Prompt) Few shot Prompt prompt template
プロンプトテンプレートとFewShotPrompt (Prompt)
プロンプトテンプレートとFewShotPromptの出力 (Prompt)
リクエストで送られてきたURLの解析 (Indexes) urlのバリデーションチェック url先のコンテンツを取得
リクエストで送られてきたURLの解析 (Indexes)
APIを作成し処理をまとめる バリデーションチェック URL先のコンテンツ取得 GPTへプロンプトを リクエスト
リクエストを送り一連の処理を確認
目次 自己紹介 実際に開発したアプリ ChatGPTを使った開発アシスタント LangChainの活用 最後に 1. 2. 3. 4.
5.
まとめ GPTを開発アシスタントとして使うことで工数を大幅に削減できた LangChainとGPTを組み合わせることで拡張性のある開発を実現できる
まとめ ご清聴ありがとうございました 今回の内容をより詳しく解説した記事です(Zenn)