Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
PHPで書いたAPIをGoに書き換えてみた 〜パフォーマンス改善の可能性を探る実験レポート〜
Search
Wakana Koizumi
April 10, 2025
Programming
0
340
PHPで書いたAPIをGoに書き換えてみた 〜パフォーマンス改善の可能性を探る実験レポート〜
Wakana Koizumi
April 10, 2025
Tweet
Share
Other Decks in Programming
See All in Programming
MDN Web Docs に日本語翻訳でコントリビュートしたくなる
ohmori_yusuke
1
130
ソフトウェア品質を数字で捉える技術。事業成長を支えるシステム品質の マネジメント
takuya542
2
15k
新メンバーも今日から大活躍!SREが支えるスケールし続ける組織のオンボーディング
honmarkhunt
5
8.7k
システム成長を止めない!本番無停止テーブル移行の全貌
sakawe_ee
1
360
イベントストーミング図からコードへの変換手順 / Procedure for Converting Event Storming Diagrams to Code
nrslib
2
1.1k
MCPを使ってイベントソーシングのAIコーディングを効率化する / Streamlining Event Sourcing AI Coding with MCP
tomohisa
0
170
チームのテスト力を総合的に鍛えて品質、スピード、レジリエンスを共立させる/Testing approach that improves quality, speed, and resilience
goyoki
5
1.1k
レトロゲームから学ぶ通信技術の歴史
kimkim0106
0
110
状態遷移図を書こう / Sequence Chart vs State Diagram
orgachem
PRO
2
200
脱Riverpod?fqueryで考える、TanStack Queryライクなアーキテクチャの可能性
ostk0069
0
500
「テストは愚直&&網羅的に書くほどよい」という誤解 / Test Smarter, Not Harder
munetoshi
0
200
What's new in AppKit on macOS 26
1024jp
0
150
Featured
See All Featured
Side Projects
sachag
455
42k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
48
50k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
35
2.4k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
49
14k
Adopting Sorbet at Scale
ufuk
77
9.5k
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
15
1.6k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
31
2.4k
Balancing Empowerment & Direction
lara
1
450
10 Git Anti Patterns You Should be Aware of
lemiorhan
PRO
656
60k
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
18
990
For a Future-Friendly Web
brad_frost
179
9.8k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
53k
Transcript
Copyright © Canly, Inc. All rights reserved. 2025.04.10 PHPで書いたAPIをGoに書き換えてみた 〜パフォーマンス改善の可能性を探る実験レポート〜
株式会社カンリー 小泉若菜
Copyright © Canly, Inc. All rights reserved. 初心者です、優しくしてください 2
Copyright © Canly, Inc. All rights reserved. 目次 3 自己紹介
課題 結論 前提共有 実験結果 P. 04 P. 06 P. 09 P. 12 P. 16 まとめ P. 29
Copyright © Canly, Inc. All rights reserved. 自己紹介 4
Copyright © Canly, Inc. All rights reserved. 自己紹介 5 茨城県水戸市
2023年1月(在籍: 2年3ヶ月) HRエンジニア部 カンリー福利厚生(フクリー) PHP, Laravel, Ruby, Ruby on Rails, React, TypeScript, Next.js, React Native お茶 なかなかいい物件が見つからない 5 小泉若菜 出身 入社年月 所属チーム スキル 趣味 悩み
Copyright © Canly, Inc. All rights reserved. 課題 6
Copyright © Canly, Inc. All rights reserved. 課題 7 店舗ピン取得のAPIのレスポンスをもっと早くしたい!
Copyright © Canly, Inc. All rights reserved. 課題 8 店舗ピン取得のAPIのレスポンスをもっと早くしたい!
• Input: ユーザーの緯度経度、ジャンル、自社割限定か などを受け取る • Output: 現在そのユーザーに表示できるクーポンを 持つ店舗のみ、返却する
Copyright © Canly, Inc. All rights reserved. 結論 9
Copyright © Canly, Inc. All rights reserved. 結論 10 PHPからGOへ
→ 約6倍 速くなった 🎉
Copyright © Canly, Inc. All rights reserved. 結論 11 GOで書いたコードを一部並列化したら
? → 直列のコードの 2倍超遅くなった 😢
Copyright © Canly, Inc. All rights reserved. 前提共有 12
Copyright © Canly, Inc. All rights reserved. 前提共有 13 •
PCのスペック ◦ MacBook Pro ◦ チップ: Apple M2 Pro ◦ メモリ: 16GB • 言語、ライブラリのバージョン ◦ PHP: 8.2.28 ◦ Laravel: 10.48.4 ◦ GO: 1.21.13 ◦ Echo: 4.11.4 • PHPとGOの比較はdockerコンテナ上で実行 実行環境
Copyright © Canly, Inc. All rights reserved. 前提共有 14 PHP
& Go • レスポンス速度 ◦ 総100回のリクエストを10リクエスト並列で実行した時の平均値 Go • メモリ使用率 ◦ 現在のメモリ使用率 ◦ メモリの割当履歴 • CPU使用率 ◦ CPUプロファイル 「パフォーマンス」の計測の指標
Copyright © Canly, Inc. All rights reserved. パフォーマンス計測 15 →
Apache Bench 使ったツール } • レスポンス速度 ◦ 総100回のリクエストを10リクエスト並列で実行した時の平均値 • メモリ使用率 ◦ 現在のメモリ使用率 ◦ メモリの割当履歴 • CPU使用率 ◦ CPUプロファイル → pprof
Copyright © Canly, Inc. All rights reserved. 実験結果 16
Copyright © Canly, Inc. All rights reserved. 結果: レスポンス速度 17
平均リクエスト処理時間 • 総100回のリクエストを10リクエスト並列で実行した時の平均値 ◦ $ ab -n 100 -c 10 http://localhost:9090/api/stores/pins • 結果: ◦ PHP: 96.757 ms ◦ GO: 16.230 ms
Copyright © Canly, Inc. All rights reserved. 結果: レスポンス速度 18
平均リクエスト処理時間 • 総100回のリクエストを10リクエスト並列で実行した時の平均値 ◦ 実行コマンド: ab -n 100 -c 10 http://localhost:9090/api/stores/pins • 結果: ◦ PHP: 96.757 ms ◦ GO: 16.230 ms ←もっと早くならないか?
Copyright © Canly, Inc. All rights reserved. 結果: メモリ使用量 19
heap & allocs分析 • heap: 現在の使用量 (メモリリーク、現在のメモリ圧迫分析) • allocs: 過去の割り当て履歴 (無駄なメモリ割り当て、頻度の高い割り当て分析) • 結果: ◦ Header.Clone → HTTPヘッダー処理によるもの。 ◦ 対象のAPIのはメモリ使用の13%程度 → APIの処理にはそこまでメモリを使用していない !
Copyright © Canly, Inc. All rights reserved. 結果: CPU使用量 20
CPU分析 • profile: seconds=10で10秒間プロファイリング • 結果: ◦ 多くは以下に使われている ▪ ネットワーク待機 ▪ syscall ▪ Echo内部 → APIの処理ではは CPUはほとんど消費していない
Copyright © Canly, Inc. All rights reserved. 21 goroutine使ってみたい ...
Copyright © Canly, Inc. All rights reserved. 結果: レスポンス速度 22
goroutineを使ってクーポンの出し分け処理を並列化 1. 変数A: ユーザーの現在地から近い順に並べられたクーポンリスト 2. 変数B: ユーザーが使えるクーポンの配列を入れる配列 3. 出し分け処理 a. クーポン1枚ごとに出し分けロジックをかける b. 通過したクーポンのみが入った配列B を作成 4. 配列Bを配列Aの順番に並び替え ←並列処理
Copyright © Canly, Inc. All rights reserved. 結果: レスポンス速度 23
平均リクエスト処理時間 • PHP: 96.757 • GO: 16.230 • GO(goroutine使用時): 30.258
Copyright © Canly, Inc. All rights reserved. 結果: レスポンス速度 24
1万件のループを並列化してみる 直列処理 並列処理(goroutine + WaitGroup + Mutex) Serial Even Count: 5000 Serial Time: 16.208µs (=0.016208ms) Parallel Even Count: 5000 Parallel Time: 20.755875ms
Copyright © Canly, Inc. All rights reserved. 結果: レスポンス速度 25
1万件のループを並列化してみる 直列処理 並列処理(goroutine + WaitGroup) Serial Even Count: 5000 Serial Time: 16.208µs(0.016208ms) Parallel Even Count: 5000 Parallel Time: 54.338958ms
Copyright © Canly, Inc. All rights reserved. 結果: レスポンス速度 26
1万件のループを並列化してみる 直列処理 並列処理(goroutineのみ) Serial Even Count: 5000 Serial Time: 16.208µs(0.016208ms) Parallel Even Count: 5000 Parallel Time: 15.900042ms
Copyright © Canly, Inc. All rights reserved. 一体いつGo routineが有効にはたらくの ..?
27
Copyright © Canly, Inc. All rights reserved. 結果: レスポンス速度 28
sleepを入れた SQLを実行する 直列処理 並列処理 Serial Even Count: 5000 Serial Time: 5.532775919(5532.775919 ms) Parallel Even Count: 5000 Parallel Time: 209.862501ms
Copyright © Canly, Inc. All rights reserved. まとめ 29
Copyright © Canly, Inc. All rights reserved. まとめ 30 •
PHPからGOへ移行することで、速度は約 6倍になった ◦ → 言語的には性能が高いことがわかった • 処理を並列化したら処理速度があがるわけではない ◦ → 並列処理の中の処理が軽い場合、 Goroutineのオーバーヘッドのほう ◦ → 適切な場面で使うことが不可欠
Copyright © Canly, Inc. All rights reserved. 31 ご清聴ありがとうございました
[email protected]