Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ペパコンナイト:セキュリティWG成果報告 / pepacon night: security ...
Search
Komei Nomura
May 13, 2019
Research
1.8k
2
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
ペパコンナイト:セキュリティWG成果報告 / pepacon night: security working group report
ペパコンナイト :
https://pepabo.connpass.com/event/128486/
Komei Nomura
May 13, 2019
More Decks by Komei Nomura
See All by Komei Nomura
さくらのクラウドでのcloud-initの実装と利用例の紹介 / Implementation of cloud-init in SAKURA Cloud and introduction of usage examples
komei22
3
1.3k
Kerasによるモデル構築 / Model-building-with-Keras
komei22
0
7.1k
ハンドメイド作品を対象としたECサイトにおける単語の出現頻度を用いた稀覯品の検出 / Detection of Rare Works Using Term Frequency on Electronic Commerce Site for Trading Handmade Works
komei22
1
980
Automatic Whitelist Generation for SQL Queries Using Web Application Tests
komei22
3
1.6k
Webアプリケーションテストを用いたSQLクエリのホワイトリスト自動作成手法 / Automatic whitelist generation for SQL queries using web application tests
komei22
2
1.2k
不正クエリを検知するsqdを作った
komei22
1
890
Webアプリケーションテストを用いたSQLクエリのホワイトリスト自動作成手法
komei22
0
6.1k
Webアプリケーションテストを用いたSQLクエリのホワイトリスト自動作成手法
komei22
0
1.6k
新卒研究員の研究開発 〜セキュアなWebサービスを目指して〜
komei22
0
1.9k
Other Decks in Research
See All in Research
データセンター事業者を取り巻く近年の状況とその中での研究開発動向、テストベッドへの貢献の可能性
kikuzo
1
200
2026-01-30-MandSL-textbook-jp-cos-lod
yegusa
1
1.3k
多様なデータを許容し学習し続ける模倣学習 / Advanced Imitation Learning for VLA
prinlab
0
220
敵対生成プロンプト同時探索による内省型プロンプト最適化
kinoue_smarthr
0
210
コーディングエージェントとABNを再考
hf149
2
720
計算情報学研究室(数理情報学第7研究室)2026
tomohirokoana
0
570
2026 東京科学大 情報通信系 研究室紹介 (大岡山)
icttitech
0
3.8k
LLMアプリケーションの透明性について
fufufukakaka
0
240
Unified Audio Source Separation (Defense Slides)
kohei_1979
1
620
世界モデルにおける分布外データ対応の方法論
koukyo1994
7
2.2k
Fukui Shibiten 39 - AI Art
butchi
0
130
SOTAのさらに先へ:厳しい推論制約下での高性能モデルのPost-Training
analokmaus
0
1.3k
Featured
See All Featured
Design and Strategy: How to Deal with People Who Don’t "Get" Design
morganepeng
133
19k
Code Review Best Practice
trishagee
74
20k
Six Lessons from altMBA
skipperchong
29
4.3k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
141
35k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
333
25k
More Than Pixels: Becoming A User Experience Designer
marktimemedia
3
440
Noah Learner - AI + Me: how we built a GSC Bulk Export data pipeline
techseoconnect
PRO
0
200
Ecommerce SEO: The Keys for Success Now & Beyond - #SERPConf2024
aleyda
1
2k
Future Trends and Review - Lecture 12 - Web Technologies (1019888BNR)
signer
PRO
0
3.6k
Practical Tips for Bootstrapping Information Extraction Pipelines
honnibal
25
2k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
59
6.7k
Designing for humans not robots
tammielis
254
26k
Transcript
ଜ໋ / Pepabo R&D institute, GMO pepabo, inc. 2019.05.13 ϖύίϯφΠτ
ηΩϡϦςΟWGՌใࠂ ʙͳΊΒ͔ͳηΩϡϦςΟΛࢦͯ͠ʙ
2 ΤϯδχΞ ଜ໋!,PNFJ (.0ϖύϘגࣜձࣾɹϖύϘݚڀॴ
1. ηΩϡϦςΟWGͱͳΊΒ͔ͳηΩϡϦςΟ 2. ݚڀͷհ 3. ·ͱΊͱࠓޙ 3 ࣍
1. ηΩϡϦςΟWGͱͳΊΒ͔ͳηΩϡϦςΟ
• ݚڀର • ిࢠূ໌ॻͷར׆༻ • TLS1.3ରԠ • TLS/SSLͷ҆શੑͱػձଛࣦ • WebηΩϡϦςΟ
• ߴػೳ҉߸Ԡ༻ 5 ηΩϡϦςΟWG
6 ͳΊΒ͔ͳηΩϡϦςΟʹ͓͚ΔηΩϡϦςΟWG ηΩϡϦςΟ8(ɼηΩϡϦςΟࢪࡦΛ࣮ݱ͢ΔϚΠΫϩίϯϙʔωϯτΛ࡞Γग़͢͜ͱʹ୲ ͜ͷࡍॏཁͳͷɼηΩϡϦςΟରࡦಋೖʹΑΔརศੑͷԼʢΰπΰπʣΛൃੜͤ͞ͳ͍͜ͱ
7 ηΩϡϦςΟࢪࡦಋೖʹ͓͚Δΰπΰπ Ϣʔβ ӡ༻։ൃऀ ίΞαʔϏε ӡ༻։ൃऀଆͷΰπΰπ Ϣʔβଆͷΰπΰπ ͳΊΒ͔ͳηΩϡϦςΟʹ͓͍ͯɼ&EHFར༻ऀʹӨڹΛ༩͑ͣʹ࣮ݱ͢Δ͜ͱ͕ॏཁ &EHF w
ࢪࡦಋೖʹΑΔγεςϜߏͷมߋ w ηΩϡϦςΟͷϝϯςφϯε ʜ w ਖ਼ৗͳϦΫΤετΛޡݕ w ϨεϙϯεͷԼ ʜ &EHF ใγεςϜ
• ͳΊΒ͔ͳηΩϡϦςΟ࣮ݱʹ͚ͨɼηΩϡϦςΟWGͷݚڀࣄྫͱOSSͷ հ • ݚڀࣄྫɿ • ʮWebΞϓϦέʔγϣϯςετΛ༻͍ͨSQLΫΤϦͷϗϫΠτϦετࣗಈ ੜख๏ʯ • OSSɿ
• tcpdp : TCPύέοτΛղੳͯ͠ߏԽϩάΛग़ྗ͢Δπʔϧ • sqd : SQLͷϗϫΠτϦετ࡞ͱෆਖ਼ΫΤϦݕπʔϧ 8 ຊͷ͓
2. ݚڀͷհ
• WebαʔϏεʹ͓͍ͯσʔλϕʔε্ͷػີใͷอޢॏཁ • ߈ܸऀWebΞϓϦέʔγϣϯͷ੬ऑੑΛ͡Ίͱ༷ͯ͠ʑͳखஈͰػີ ใΛऔ • ߈ܸͷྫɿSQLΠϯδΣΫγϣϯɼOSίϚϯυΠϯδΣΫγϣϯͳͲ • σʔλϕʔεͷ߈ܸ։ൃऀͷఆ֎ͷΫΤϦʢෆਖ਼ΫΤϦʣΛσʔλϕʔ εʹൃߦ͢Δ͜ͱͰ࣮ࢪ
• σʔλϕʔεʹൃߦ͞ΕΔΫΤϦΛࢹ͠ෆਖ਼ΫΤϦΛݕ͢ΔΈ͕ඞཁ 10 ݚڀͷഎܠ
• ϒϥοΫϦετํࣜ • ෆਖ਼ͳΫΤϦύλʔϯΛϦετʹఆٛ͠ɼύλʔϯͱ߹க͢ΔͷΛݕ͢Δ • ϗϫΠτϦετํࣜ • ਖ਼ৗͳΫΤϦύλʔϯΛϦετʹఆٛ͠ɼύλʔϯͱ߹க͠ͳ͍ͷΛݕ͢Δ ϒϥοΫϦετͷΈར༻Ͱطͷύλʔϯ͔͠ݕͰ͖ͳ͍͕ɼෆਖ਼ΫΤϦʹະ ͷύλʔϯ͋ΓಘΔ
ະͷύλʔϯͷݕʹϗϫΠτϦετ͕ඞཁͱͳΔ 11 ෆਖ਼ΫΤϦͷݕํ๏
• WebΞϓϦέʔγϣϯ͕ൃߦ͢ΔΫΤϦΛखಈͰϗϫΠτϦετʹొ • େنͳWebΞϓϦέʔγϣϯͰൃߦΫΤϦ͕େ → શͯͷΫΤϦΛϗϫΠτϦετʹొ͢Δ͜ͱ͕ࠔ • WebΞϓϦέʔγϣϯͷվमʹΑͬͯൃߦΫΤϦมԽ → ϗϫΠτϦετͷߋ৽͕ඞཁ
12 ϗϫΠτϦετ࡞ͱͦͷ՝ ӡ༻ऀͷෛՙ͕ߴ͍ ӡ༻ऀͱใγεςϜ͕ؒΰπΰπͨ͠ঢ়ଶ
• ։ൃӡ༻ऀ͕ϗϫΠτϦετͷ࡞Λҙࣝ͢Δ͜ͱͳ͘࡞Ͱ͖ɼϗϫΠτϦ ετΛ༻͍ͯෆਖ਼ΫΤϦΛݕ͢ΔΈͷ࣮ݱ • ϗϫΠτϦετWebΞϓϦέʔγϣϯͷൃߦΫΤϦͷมߋʹै͠ͳ͕ ΒࣗಈͰ࡞͢Δඞཁ͕͋Δ 13 ݚڀͷత
• WebΞϓϦέʔγϣϯͷςετ࣌ʹൃߦ͞ΕͨΫΤϦ͔ΒϗϫΠτϦετΛ ࡞͢Δ • ࣗಈςετΛ༻͍ͨ։ൃϓϩηεʹϗϫΠτϦετ࡞ΛΈࠐΉ • ΫΤϦͷऩूσʔλϕʔεϓϩΩγͰߦ͍ɼऩूͨ͠ΫΤϦ͔ΒϗϫΠτ ϦετΛ࡞͢Δ 14 ఏҊख๏ͷ֓ཁ
15 ࣗಈςετΛ༻͍ͨ։ൃϓϩηε w ৽ػೳͷՃ w طଘػೳͷमਖ਼ w 8FCΞϓϦέʔγϣϯͷಈ࡞खॱͱಈ࡞ͷ݁ՌΛهड़ w ςετίʔυΛݩʹࣗಈͰςετΛ࣮ߦ
w 8FCΞϓϦͷಈ࡞͕༷௨Γ͔Λ֬ೝ w ςετࣦഊɿ8FCΞϓϦέʔγϣϯͷιʔείʔυ ͘͠ςετίʔυʹ͋Γ w ςετޭɿ8FCΞϓϦέʔγϣϯ͕༷௨Γʹಈ࡞ w 8FCΞϓϦέʔγϣϯͷιʔείʔυΛαʔόʹஔ w 8FCΞϓϦέʔγϣϯΛՔಇ ։ൃ ςετίʔυͷهड़ αʔόʔʹஔ ࣗಈςετ࣮ߦ /P :FT ΞϓϦέʔγϣϯՔಇ ςετޭʁ
16 w ςετ࣌ʹൃߦ͞ΕͨΫΤϦ͔ΒϗϫΠτϦετΛ ࡞ w ҎԼΛͦΕͧΕαʔόʹஔ w 8FCΞϓϦέʔγϣϯͷιʔείʔυ w ϗϫΠτϦετ
։ൃϓϩηεʹ͓͚ΔఏҊख๏ͷҐஔ͚ w 8FCΞϓϦέʔγϣϯͷมߋʹैͯ͠ςετίʔυ มߋ ˠൃߦΫΤϦͷมԽʹैͯ͠ϗϫΠτϦετΛߋ৽ w 8FCΞϓϦέʔγϣϯՔಈલʹϗϫΠτϦετ࡞ ˠՔಈޙɼଈ࠲ʹෆਖ਼ΫΤϦΛݕՄೳ ։ൃ ςετίʔυͷهड़ αʔόʔʹஔ /P :FT ΞϓϦέʔγϣϯՔಇ ςετޭʁ ΫΤϦͷऩू `ࣗಈςετ࣮ߦ ϗϫΠτϦετ࡞
17 ఏҊख๏ͷઃܭ • σʔλϕʔεͷલஈʹσʔλϕʔεϓϩΩγΛஔ͠ɼςετ࣮ߦதʹൃߦ͞Ε ͨΫΤϦΛऩू • ΫΤϦ͔ΒϗϫΠτϦετΛ࡞Δ͜ͱͰɼWebΞϓϦέʔγϣϯͷ࣮ʹґଘͤ ͣɼϗϫΠτϦετΛ࡞Մೳ ςετ࣮ߦத σʔλϕʔε
8FCΞϓϦέʔγϣϯ σʔλϕʔεϓϩΩγ ϗϫΠτϦετ ΫΤϦͷऩूͱ ϗϫΠτϦετͷग़ྗ ΫΤϦ ΫΤϦ
18 ఏҊख๏ͷઃܭ • WebΞϓϦέʔγϣϯՔಇதൃߦΫΤϦͱϗϫΠτϦετΛর߹͠ɼෆਖ਼ΫΤ ϦΛݕ σʔλϕʔε 8FCΞϓϦέʔγϣϯ σʔλϕʔεϓϩΩγ 8FCΞϓϦέʔγϣϯՔಇத ΫΤϦ
ΫΤϦ ΫΤϦΛϗϫΠτϦετͱর߹ ෆਖ਼ΫΤϦ ग़ྗ ϗϫΠτϦετ
OSSͷհ
• TCPύέοτΛΩϟϓνϟɾղੳͯ͠ɼߏԽϩάͱͯ͠ग़ྗ͢Δπʔϧ • MySQL, PostgreSQLͷϓϩτίϧʹରԠ • σʔλϕʔεϓϩΩγͱͯ͠ར༻ʢtcpdumpͷΑ͏ʹར༻Մೳʣ 20 tcpdp UDQEQ
σʔλϕʔε ΫϥΠΞϯτ ΫΤϦ UDQEQIUUQTHJUIVCDPNL-P8UDQEQ ΫΤϦ ߏԽϩά \ RVFSZl4&-&$5 '30.VTFST8)&3&JEz DMJFOU@BEESl VTFSOBNFlBQQz ʜ ^
• SQLͷϗϫΠτϦετ࡞ͱෆਖ਼ΫΤϦͷݕΛߦ͏πʔϧ 21 sqd ΫΤϦϩά ϗϫΠτϦετͷ࡞ ෆਖ਼ΫΤϦͷݕ TRE ϗϫΠτϦετ 4&-&$5
'30.VTFST8)&3&JE 4&-&$5 '30.VTFST8)&3&OBNF %&-&5&'30.VTFST8)&3&OBNF ʜ ΫΤϦͷϦςϥϧΛ ϓϨʔεϗϧμʔʹஔ͖͑ͨ ΫΤϦߏʹม 4&-&$5 '30.VTFST8)&3&JE 4&-&$5 '30.VTFST8)&3&JE ΫΤϦϩά TRE ϗϫΠτϦετ TREIUUQTHJUIVCDPN,PNFJTRE ΫΤϦߏϕʔεͰͷൺֱ ෆਖ਼ΫΤϦ
• ςετ࣌tcpdpͰऩूͨ͠ΫΤϦ͔Βsqd͕ϗϫΠτϦετΛग़ྗ • WebΞϓϦέʔγϣϯՔಇ࣌tcpdp͕ऩूͨ͠ΫΤϦ͔Βෆਖ਼ΫΤϦΛग़ྗ 22 tcpdp + sqdΛ༻͍ͨఏҊख๏ͷ࣮ UDQEQ σʔλϕʔε
8FCΞϓϦέʔγϣϯ ΫΤϦ TRE ΫΤϦϩά ϗϫΠτϦετ ςετ࣌ 8FCΞϓϦέʔγϣϯՔಈ࣌ ෆਖ਼ΫΤϦ ΫΤϦ ςετ࣌ͱ8FCΞϓϦέʔγϣϯՔಇ࣌Ͱ TREͷಈ࡞ΛΓସ͑
ධՁ
• ఏҊख๏ʹΑͬͯෆਖ਼ΫΤϦΛݕͰ͖Δ͔ɼWebΞϓϦέʔγϣϯ͕ൃߦ ͢Δਖ਼ৗͳΫΤϦΛޡݕ͠ͳ͍͔ɼΛ࣮ݧʹΑΓ֬ೝ͢Δ • ҎԼͷ2ͭͷධՁࢦඪΛఆٛ͢Δ • False positive: WebΞϓϦέʔγϣϯ͕ൃߦ͢Δਖ਼ৗͳΫΤϦΛޡͬͯෆਖ਼ ͱஅ͢Δ͜ͱ
• False negative: ߈ܸʹΑͬͯൃੜ͢Δෆਖ਼ΫΤϦΛޡͬͯਖ਼ৗͱஅ͢Δ ͜ͱ 24 ධՁํ๏
25 ࣮ݧํ๏ 8FC "QQMJDBUJPO %BUBCBTF ϒϥβ TRMNBQ ʢ42-ΠϯδΣΫγϣϯ߈ܸΛߦ͏πʔϧʣ ϖʔδΛཏతʹૢ࡞͠ )551ϦΫΤετ
42-ΠϯδΣΫγϣϯ߈ܸΛؚΜͩ )551ϦΫΤετ ਖ਼ৗͳΫΤϦʢݸʣ ෆਖ਼ͳΫΤϦʢݸʣ ݕ͞Εͨਖ਼ৗͳΫΤϦ ΛΧϯτ ʢ'BMTFQPTJUJWFʣ ݕͰ͖ͳ͔ͬͨ ෆਖ਼ͳΫΤϦΛΧϯτ ʢ'BMTFOFHBUJWFʣ ˞8FCΞϓϦέʔγϣϯʹ42-ΠϯδΣΫγϣϯͷ੬ऑੑ͕͋Γɼશͯͷ࣮ϝιουʹςετ͕هड़ͯ͋͠Δ ϗϫΠτϦετ ϗϫΠτϦετ র߹ র߹
• ਖ਼ৗͳΫΤϦͷҰ෦Λޡݕ • SQLΠϯδΣΫγϣϯʹΑΔෆਖ਼ΫΤϦΛશͯݕ 26 ࣮ݧ݁Ռ σʔληοτ ΫΤϦ 'BMTFQPTJUJWF 'BMTFOFHBUJWF
ਖ਼ৗͳΫΤϦ ෆਖ਼ΫΤϦ ʢ42-ΠϯδΣΫγϣϯʣ
3. ·ͱΊͱࠓޙ
• ͳΊΒ͔ͳηΩϡϦςΟʹ͚ͨηΩϡϦςΟWGͷऔΓΈΛհ • Edgeʹஔ͢ΔϚΠΫϩίϯϙʔωϯτͱͯ͠ɼʮWebΞϓϦέʔγϣϯς ετΛ༻͍ͨSQLΫΤϦͷϗϫΠτϦετͷࣗಈ࡞ख๏ʯΛհ • ࠓޙɼϢʔβͷଐੑʹΑͬͯར༻͢ΔϗϫΠτϦετΛΓସ͑ɼΑΓύʔ ιφϥΠζԽ͞ΕͨίϯϙʔωϯτΛࢦ͢ 28 ·ͱΊͱࠓޙ
ݚڀһɺੵۃతʹืूதʂ http://rand.pepabo.com/