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In Zeiten von KI: Werde ich überhaupt noch gebr...

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In Zeiten von KI: Werde ich überhaupt noch gebraucht?

Die Nachrichten in der Softwareentwicklung scheinen sich zu überschlagen. Sah es 2024 noch so aus, als würde die KI nur minderwertigen Code erzeugen, werden die Modelle nun laufend besser. Der neueste Schrei ist Agentic Software Engineering. Hier übernehmen KI-Agenten die Entwicklung und sogar das Review von Code.

Braucht es in dieser neuen Welt noch Softwareentwickler?

Oh ja, die braucht es! Wir werden aber in Zukunft (noch) weniger Code von Hand schreiben und dafür wieder mehr Problemversteher und -übersetzer. Ich zeige, wie das neue Rollenbild des (Product) Engineers im KI-Zeitalter aussieht.

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Konstantin Diener

May 05, 2026

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Transcript

  1. AI Aumented Coding Entwickler nutzen KI als Code Completion oder

    als Driver im Pair Programming, wobei sie die Rolle des Navigators einnehmen
  2. Agentic Coding Fokus sind nicht auf isolierte Codevorschläge, sondern auf

    ganzheitliche Aufgabenbearbeitung – vom Planen über Implementieren bis hin zum Testen. https://www.zdv.uni-mainz.de/ki-chat-agentic-coding/
  3. Vibe Coding bezeichnet eine Art der So ft wareentwicklung, bei

    der nahezu ausschließlich der Prompt eines großen Sprachmodells […] bedient wird, um den für die So ft ware erforderlichen Quellcode zu generieren. Wikipedia
  4. Solopreneur Unternehmer, der ein skalierbares Geschä ft ohne Angestellte allein

    führt und dazu meist Digitalisierung und Automatisierung nutzt
  5. 86 % 14 % neuen Code schreiben • Recherche •

    Testing • Dokumentation • Fehlerbehebung • Migrationen • Refactoring • Planung • Architektur • Design Daniel Meixner, GitHub
  6. Indeed, the ratio of time spent reading versus writing is

    well over 10:1. We are constantly reading old code as part of the e ff ort to write new code; because the new code has to be kept consistent with all the old code. Robert C. Martin, Clean Code
  7. T

  8. KI-Agent Quellcode Maschinencode Prozessor Anweisungen an Agenten Human in the

    loop für Quellcode Compiler Maschinencode Prozessor Implementierung
  9. nach Melissa Perris „Value Exchange System“ Probleme Wünsche Bedürfnisse Wert

    für die Kunden (Outcome) Wert für die Anbieter (Impact) Produkte oder Services €€€ Anbieter Kunden
  10. Target Customer Underserved Needs Feature Set UX Value Proposition Product

    Market Fit nach Dan Olsens „Product-Market Fit Pyramid“
  11. Konstantin Diener | [email protected] | @coseeaner … die Entwicklungs-Teams kennen

    sollten Product-Discovery-Techniken https://www.youtube.com/watch?v=TBMF56GQUOM
  12. • Die reinen Coder-Rollen werden aussterben. • Wie weit vertraut

    ihr der (noch) unvollständigen Abstraktion durch KI-Modelle? • Entwickler müssen wieder stärker die Probleme der Nutzer verstehen, aber … • … werden nicht obsolet (Kompetenzgrenzen). • Product Engineers werden unabhängiger von anderen Rollen … • … und verschmelzen stärker mit diesen anderen Rollen. Spickzettel