Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
R を用いた分析(補講) (2) — 人工データの生成 / Analysis using R ...
Search
Kenji Saito
PRO
November 30, 2024
Technology
0
57
R を用いた分析(補講) (2) — 人工データの生成 / Analysis using R (supplementary) (2) - Generating artificial data
早稲田大学大学院経営管理研究科「企業データ分析」2024 冬のオンデマンド教材 第12回で使用したスライドです。
Kenji Saito
PRO
November 30, 2024
Tweet
Share
More Decks by Kenji Saito
See All by Kenji Saito
デジタルトランスフォーメーションと民主主義 / Digital Transformation and Democracy
ks91
PRO
0
6
We Never Took the Kobayashi Maru Test Until Now. What Do You Think of Our Solutions? — Journeys of the Mind Through a No-Win Game
ks91
PRO
0
18
思いつきが武器になる:研究というゲームを始めよう / Ideas Are Your Equipments : Let the Game of Research Begin!
ks91
PRO
0
75
ロボットを雰囲気(ヴァイブ)でプログラミングするこどもたち / Children Vibe-Programming Robots
ks91
PRO
0
23
アカデミーキャンプ 2025 SuuuuuuMMeR「燃えろ!!ロボコン」 / Academy Camp 2025 SuuuuuuMMeR "Burn the Spirit, Robocon!!" DAY 3
ks91
PRO
0
31
アカデミーキャンプ 2025 SuuuuuuMMeR「燃えろ!!ロボコン」 / Academy Camp 2025 SuuuuuuMMeR "Burn the Spirit, Robocon!!" DAY 2
ks91
PRO
0
34
アカデミーキャンプ 2025 SuuuuuuMMeR「燃えろ!!ロボコン」 / Academy Camp 2025 SuuuuuuMMeR "Burn the Spirit, Robocon!!" DAY 1
ks91
PRO
0
160
未来へのフォワードキャスト / Forward Cast to the Future
ks91
PRO
0
88
発表と総括 / Presentations and Summary
ks91
PRO
0
62
Other Decks in Technology
See All in Technology
共有と分離 - Compose Multiplatform "本番導入" の設計指針
error96num
2
880
AWSを利用する上で知っておきたい名前解決のはなし(10分版)
nagisa53
10
3.2k
研究開発と製品開発、両利きのロボティクス
youtalk
1
530
2025年夏 コーディングエージェントを統べる者
nwiizo
0
170
プラットフォーム転換期におけるGitHub Copilot活用〜Coding agentがそれを加速するか〜 / Leveraging GitHub Copilot During Platform Transition Periods
aeonpeople
1
170
Rustから学ぶ 非同期処理の仕組み
skanehira
1
140
これでもう迷わない!Jetpack Composeの書き方実践ガイド
zozotech
PRO
0
990
会社紹介資料 / Sansan Company Profile
sansan33
PRO
6
380k
ハードウェアとソフトウェアをつなぐ全てを内製している企業の E2E テストの作り方 / How to create E2E tests for a company that builds everything connecting hardware and software in-house
bitkey
PRO
1
150
Autonomous Database - Dedicated 技術詳細 / adb-d_technical_detail_jp
oracle4engineer
PRO
4
10k
「Linux」という言葉が指すもの
sat
PRO
4
140
「どこから読む?」コードとカルチャーに最速で馴染むための実践ガイド
zozotech
PRO
0
510
Featured
See All Featured
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
33
2.4k
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
231
18k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
29
5.5k
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
53
2.9k
Documentation Writing (for coders)
carmenintech
74
5k
Site-Speed That Sticks
csswizardry
10
820
KATA
mclloyd
32
14k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
5.8k
jQuery: Nuts, Bolts and Bling
dougneiner
64
7.9k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
46
7.6k
Raft: Consensus for Rubyists
vanstee
140
7.1k
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
PRO
188
55k
Transcript
Boxes and whiskers — generated by Stable Diffusion XL v1.0
2024 12 R ( ) (2) — (WBS) 2024 12 R ( ) (2) — — 2024-11 – p.1/14
https://speakerdeck.com/ks91/collections/corporate-data-analysis-2024-winter 2024 12 R ( ) (2) — — 2024-11
– p.2/14
( 20 ) 1 • 2 R • 3 •
4 • 5 • 6 ( ) • 7 (1) • 8 (2) • 9 R ( ) (1) — Welch • 10 R ( ) (2) — χ2 • 11 R ( ) (1) — • 12 R ( ) (2) — • 13 GPT-4 14 GPT-4 15 ( ) LaTeX Overleaf 8 (12/16 ) / (2 ) OK / 2024 12 R ( ) (2) — — 2024-11 – p.3/14
N(µ, σ2) ρ 2 ( : ˆ y = a
+ b1 x1 + b2 x2 + e ) 2024 12 R ( ) (2) — — 2024-11 – p.4/14
N(µ, σ2) “rnorm()” set.seed(173205) # # N(50, 10^2) 100 x
<- rnorm(n=100, mean=50, sd=10) # x # hist(x) mean(x) sd(x) 2024 12 R ( ) (2) — — 2024-11 – p.5/14
Histogram of x x Frequency 10 20 30 40 50
60 70 80 0 5 10 15 20 25 30 35 mean(x) : 50.06994 sd(x) : 10.30096 2024 12 R ( ) (2) — — 2024-11 – p.6/14
ρ 2 (1/2) MASS “mvrnorm()” “ .R” # r =
0.9 # t = 3.7 # r = 15.2 # t = 7.5 # = -0.5 # <- matrix(c( r^2, * t * r, * r * t, t^2 ), nrow=2) 2024 12 R ( ) (2) — — 2024-11 – p.7/14
“mvrnorm()” = S xx S xy S xy S yy
= S xx rS x S y rS x S y S yy ( r = S xy S x S y ) 2 x, y x, y, z, . . . 2024 12 R ( ) (2) — — 2024-11 – p.8/14
ρ 2 (2/2) MASS “mvrnorm()” “ .R” # set.seed(28284) <-
mvrnorm(n=100, mu=c( r, t), Sigma= ) <- pmin(pmax( [,1], 13.0), 19.9) <- pmin(pmax( [,2], 0.0), 20.0) “ [,1]” “ [,2]” plot 2024 12 R ( ) (2) — — 2024-11 – p.9/14
0 5 10 15 20 13 14 15 16 17
18 ㈇ࡢ┦㛵ࡢ 㐌ᙜࡓࡾࡢㄢእ㐠ື㛫 100m㉮ࡢࢱ࣒ (⛊) r : -0.5932345 ( ) -0.5884094 ( ) 2024 12 R ( ) (2) — — 2024-11 – p.10/14
(1/2) “ .R” n <- 50 # a <- 49.4
# ( (158cm ) ) # r_father <- 0.306 mean_father <- 168.78 sd_father <- 3.2 # r_mother <- 0.37 mean_mother <- 155.32 sd_mother <- 2.45 2024 12 R ( ) (2) — — 2024-11 – p.11/14
(2/2) “ .R” <- round(rnorm(n=n, mean=mean_father, sd=sd_father), digits=1) <- round(rnorm(n=n,
mean=mean_mother, sd=sd_mother), digits=1) e <- rnorm(n=n, mean=0, sd=2.8) # <- round(a + r_father * + r_mother * + e, digits=1) 1 “round()” plot 2024 12 R ( ) (2) — — 2024-11 – p.12/14
ፉ㌟㛗 160 165 170 175 152 156 160 164 160
165 170 175 ∗㌟㛗 152 156 160 164 150 154 158 150 154 158 ẕ㌟㛗 : 34.2484 : 0.3545 : 0.4137 : 0.2831 2024 12 R ( ) (2) — — 2024-11 – p.13/14
2024 12 R ( ) (2) — — 2024-11 –
p.14/14