Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
reflection-emjp-2
Search
Yuta Kurotaki
February 21, 2017
Education
11
2.5k
reflection-emjp-2
第2回 エンジニアリングマネージャー勉強会 懇親会のLT
https://emjp.connpass.com/event/50613/
Yuta Kurotaki
February 21, 2017
Tweet
Share
More Decks by Yuta Kurotaki
See All by Yuta Kurotaki
CTO Night & Day 2024 Product Feedback Lunch
kurotaky
1
140
ゼロからわかるリザバーコンピューティング
kurotaky
1
1.5k
SUZURI DX 2023
kurotaky
1
180
How GitHub Copilot Transforms Development Productivity
kurotaky
18
13k
The story of repairing my junk keyboard with The kinT keyboard controller
kurotaky
0
1.6k
DevRel_Japan CONFERENCE 2023
kurotaky
1
1.9k
ctoa-wakate-01-company-introduction
kurotaky
0
290
Ethereum for Ruby
kurotaky
2
2k
NFTコンテンツでオリジナルグッズ作成を支える技術
kurotaky
1
170
Other Decks in Education
See All in Education
万博非公式マップとFOSS4G
barsaka2
0
770
Padlet opetuksessa
matleenalaakso
4
14k
新卒研修に仕掛ける 学びのサイクル / Implementing Learning Cycles in New Graduate Training
takashi_toyosaki
1
200
探査機自作ゼミ2025スライド
sksat
3
530
OJTに夢を見すぎていませんか? ロールプレイ研修の試行錯誤/tryanderror-in-roleplaying-training
takipone
1
200
ARアプリを活用した防災まち歩きデータ作成ハンズオン
nro2daisuke
0
140
生成AI
takenawa
0
12k
マネジメント「される側」 こそ覚悟を決めろ
nao_randd
10
5.4k
質のよいアウトプットをできるようになるために~「読む・聞く、まとめる、言葉にする」を読んで~
amarelo_n24
0
180
AIの時代こそ、考える知的学習術
yum3
2
180
2025/06/05_読み漁り学習
nag8
0
180
Case Studies and Course Review - Lecture 12 - Information Visualisation (4019538FNR)
signer
PRO
1
2k
Featured
See All Featured
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
70
11k
Measuring & Analyzing Core Web Vitals
bluesmoon
8
550
Building an army of robots
kneath
306
45k
No one is an island. Learnings from fostering a developers community.
thoeni
21
3.4k
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
283
13k
Side Projects
sachag
455
43k
Let's Do A Bunch of Simple Stuff to Make Websites Faster
chriscoyier
507
140k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
29
5.5k
Why Our Code Smells
bkeepers
PRO
337
57k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
332
24k
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
251
13k
Designing Experiences People Love
moore
142
24k
Transcript
(.0ϖύϘגࣜձࣾ ࠇ୍༔ଠ :VUB,VSPUBLJ ݸਓͷ༗ػతΛࢧ͑Δ ʮ;Γ͔͑Γձʯʹ͍ͭͯ
γχΞΤϯδχΞ ࠇ୍༔ଠ!LVSPUBLZ ຊࣾࣄۀ෦άʔϖάϧʔϓ IUUQTHJUIVCDPNLVSPUBLZ
ࣗݾհ wάʔϖ wIUUQTHPPQFKQ w౦ژۀେֶΤϯδχΞϦϯάσβΠϯϓϩδΣΫτ wIUUQJUQSPOJLLFJCQDPKQBUDMOFXT 1 wࡂΛ͢Δͱ͔ͬ͜Α͘ޫΔࣗసं αΠΫϧνΣϯδϟʔ Λ࡞ͬͨ wͷ৽ଔݚम൪
wݱࡏ৽ଔݚमͷ४උத ࠙ձͰ͓͠·͠ΐ͏
None
͡Ίʹ w৫͕͢ΔͨΊʹɺݸʑਓͷ͕ෆՄܽ wͷΛա͢͝৫Ͱ͍͔ʹֶͿ͔͕େࣄ wܦݧ͔ΒಘΒΕΔֶͼΛ࠷େԽ͢ΔͨΊͷϓϥΫςΟεͷ̍ͭͱͯ͠ʮ;Γ͔ ͑ΓձʯΛ׆༻͍ͯ͜͠͏
ܦݧֶशʹ͍ͭͯ wਓ͓Αͦ̓̌ˋΛܦݧ͔ΒֶͿͱ͍ΘΕ͍ͯΔ wઓͯ͠ɺ;Γ͔͑Γͳ͕Βɺָ͘͠ࣄΛ͢Δ͜ͱͰଟ͘ͷ͜ͱΛֶΔ wܦݧ͢Δ͚ͩͰͳͯ͘ɺܦݧΛ࣍ʹ׆͔ͨ͢Ίͷϓϩηε͕ॏཁ দඌກ ʮܦݧֶशʯೖμΠϠϞϯυࣾ
ίϧϒͷܦݧֶशαΠΫϧϞσϧ,PMC ۀ ল ࣋Խ ܦݧ ۀ͔Βܦݧͨ͜͠ͱΛল࣋͠Խɺ ࣍ͷۀʹԠ༻͢Δ͜ͱ͕େࣄ
ܦݧֶशͷαΠΫϧΛճͤͳ͍ͱ wڭ܇ΛҾ͖ग़ͤͳ͍ wܦݧͬ͠ͺͳ͠ɺࣄΛ͜ͳ͠ଓ͚Δ w͕࣋ݻ·ͬͯ͠·͏ wڥʑมԽ͍ͯ͠ΔͷͰɺ࣋͠ͳ͍ʂ ۀ ܦݧ
;Γ͔͑Γձͱ wΤϯδχΞͷ༗ࢤϝϯόʔͰຖ݄; Γ͔͑ΓձΛ͓͜ͳͬͨ wରΛ௨ͯ͠ɺۀϓϥΠϕʔτ ͰͷܦݧΛ;Γ͔͑Δ wΤϯδχΞਓͷϓϩδΣΫτͰ։ൃ ͍ͯͨ͠ͷͰɺ୭͔ͱҰॹʹ;Γ͔ ͑ΓΛ͔ͨͬͨ͠ #MPHʹຖ݄࣮ࢪͨ͠;Γ͔͑Γձʹ͍ͭͯ
;Γ͔͑ΓձͰͬͨ͜ͱ ݸਓͷ׆ಈΛ;Γ͔͑Δ w (JU)VC&OUFSQSJTFͷ1VMM3FRVFTUͰաڈͷ׆ಈ ϲ݄ؒ Λ·ͱΊͨ w ࣗͷ$+. ΧελϚʔδϟʔχʔϚοϓ
Λ࡞ͯ͠·ͱΊΔ͜ͱ͋Γ·ͨ͠ ;Γ͔͑Γձͷ࣌ؒʹ̍ਓͣͭൃදɺ͓ޓ͍ʹϑΟʔυόοΫ͋͠͏ ରͷத͔Βؾ͖ͮΛಘΔɺڭ܇ΛҾ͖ग़͢
ͳͥෳਓͰू·ͬͯΔͷ͔ʁ wಠΓΑ͕Γͷ;Γ͔͑ΓʹͳΒͳ͍Α͏ʹ͢Δ ݻఆ؍೦ɾઌೖ؍ wଞऀͱͷରͷத͔Βؾ͖ͮΛಘΔࣄ͕Ͱ͖Δ
ඪઃఆࣗݾධՁΛࢧԉ͢Δͷʹ͍ͨ͠ w;Γ͔͑ΓձΛඪઃఆࣗݾධՁʹܨ͕Δͷʹ͔ͨͬͨ͠ wઃఆͨ͠ඪ͔͍ͬͯΔ͔ wϢʔβʔͷՁʹܨ͕͔ͬͨʁ wఆੑతɾఆྔతͳධՁ͕ग़དྷΔ͔ʁ
ϝιουΛ࡞ͬͯΈͨ
ΫϩλΩϝιου ໊લืूதͰ͢ ;Γ͔͑Γγʔτ
;Γ͔͑ΓϫʔΫͷྲྀΕdͦͷd wΞΠεϒϨʔΫ wݸਓϫʔΫ w;Γ͔͑ΓγʔτΛͬͯϲ݄Λ;Γ͔͑Δ w8IBU 0CKFDUJWFT
,FZ3FTVMUT 6TFS&YQFSJFODFΛॻ͘ wϑΟʔυόοΫλΠϜ wॻ͖ग़ͨ͠8IBU ͔ΒͭબΜͰɺ6TFS&YQFSJFODF·Ͱͷܨ͕ΓΛνʔϜͷ ਓʹൃද wൃදऀʹରͯ͠ॻ͚Δ͜ͱΛͬͱ૿ͤΔΑ͏ʹϑΟʔυόοΫ͢Δ
8IBU 0CKFDUJWFT ,FZ3FTVMUT 6TFS&YQFSJFODF w 8IBU w ԿΛͬͨͷ͔
w 0CKFDUJWFT w ͲΜͳඪΛ࣋ͬͯऔΓΜͩͷ͔ w ,FZ3FTVMUT w ͦͷ݁Ռͱͯ͠ԿΛಘΒΕͨͷ͔ w 6TFS&YQFSJFODF w ͲΜͳϢʔβʔͷମݧʹܨ͕Δͷ͔
;Γ͔͑ΓϫʔΫͷྲྀΕdͦͷd wݸਓϫʔΫ w&NPUJPOTͱ-FBSOJOHTΛॻ͘ wϑΟʔυόοΫλΠϜ wॻ͖ग़ͨ͠&NPUJPOTͱ-FBSOJOHT͔ΒͭબΜͰνʔϜͷਓʹൃද wൃදऀʹରͯ͠ॻ͚Δ͜ͱΛͬͱ૿ͤΔΑ͏ʹϑΟʔυόοΫ
&NPUJPOT -FBSOJOHT w &NPUJPOT w ͦͷ࣌ͷؾ࣋ͪɾײ w &NPUJPOT(JU)VCͷJTTVFTʹΒͳ͍ࣄ͕ଟ͍ w ϧʔνϯϫʔΫ͔ͬΓͰɺ৽ֶ͍͠ͼ͕ͳ͔ͬͨ
w ΈΜͳͷ։ൃ্͕͕ͬͯخ͔ͬͨ͠ w -FBSOJOHT w ͦͷ࣌ʹֶΜͩ͜ͱ w ڭ܇ΛҾ͖ग़ͯ࣍ͭ͠ͳ͛ΔͨΊʹඞཁ
࣮ࡍʹγʔτΛຒΊͨྫ ;Γ͔͑Γγʔτ
None
1SPT$POT w1SPT wΈΜͳ͕ಉ͡ͷΛݟͯ͢ w&NPUJPOTͷݴޠԽͱߠఆײ w٬؍తʹৼΓฦΕΔ w$POT wࢴͷαΠζখ͍͞ wࢥߟͷܨ͕Γ͕ݟ͑ʹ͍͘
;Ε͔͑Γձͷ͜Ε͔Β
;Γ͔͑Γձͷ;Γ͔͑Γ
ࠓޙͷ༧ఆ w ࣾͰ;Γ͔͑ΓձΛ͡Ί͍ͨਓୡΛࢧԉ͢Δ w ΫϩλΩϝιουΛΞοϓσʔτ͍ͤͯ͘͞ w ৽ଔݚम୲ͱͯ͠ɺݚमͰͷֶͼΛ࠷େԽ͢ΔͨΊʹ;Γ͔͑ΓձΛ࣮ࢪ
;Γ͔͑ΓձͰΈΜͳͰͯ͠ ָ͘͠ࣄ͍͖͍ͯͨ͠ʂ