$30 off During Our Annual Pro Sale. View Details »
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
コードレビュー地獄から抜け出すためのペアプロ育成法〜学習科学の視点から〜 #xpjug
Search
latte
September 19, 2020
Technology
10
9.9k
コードレビュー地獄から 抜け出すためのペアプロ育成法 〜学習科学の視点から〜 #xpjug
XP祭り2020 #xpjug で発表した内容です。
コードレビューが教育に良い理由と、
更に効果を高めるTipsを紹介しました。
latte
September 19, 2020
Tweet
Share
More Decks by latte
See All by latte
事例から学ぶアジャイル推進者のための「アイデアを組織に導入すること」を支える技術
latte9
0
120
快く動いてもらえる!仲間が増える! ストーリーで学ぶアジャイル推進者のための「アイデアを組織に導入すること」を支える技術
latte9
0
72
アジャイルコーチとしてスクラムマスターの評価をどう考えているか?
latte9
0
40
初心者SMを半年で即戦力扱い、給料も2段階UP事例紹介!
latte9
0
74
スクラムマスターやマネージャーのための信頼構築につながる傾聴の技術
latte9
8
3.3k
マネージャーのためのスクラムマスターのパフォーマンスを高めるTips集
latte9
0
1.3k
0からわかる部下が自律的に学んで成長する環境づくりの方法 〜 学習科学の理論をベースに 〜
latte9
2
1.2k
雑用スクラムマスターからの卒業伸びるスクラムマスターの任命&育成法〜学習科学に基づいた解説を添えて〜
latte9
1
880
仕事のモチベーションをあげるための1on1の使い方〜対話のテクニック集〜 @1on1カンファレンス
latte9
2
1.3k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Haskell を武器にして挑む競技プログラミング ─ 操作的思考から意味モデル思考へ
naoya
6
1.3k
文字列の並び順 / Unicode Collation
tmtms
3
480
EM歴1年10ヶ月のぼくがぶち当たった苦悩とこれからへ向けて
maaaato
0
270
30分であなたをOmniのファンにしてみせます~分析画面のクリック操作をそのままコード化できるAI-ReadyなBIツール~
sagara
0
110
AWSを使う上で最低限知っておきたいセキュリティ研修を社内で実施した話 ~みんなでやるセキュリティ~
maimyyym
2
250
Lambdaの常識はどう変わる?!re:Invent 2025 before after
iwatatomoya
1
440
生成AI時代におけるグローバル戦略思考
taka_aki
0
120
[CMU-DB-2025FALL] Apache Fluss - A Streaming Storage for Real-Time Lakehouse
jark
0
110
GitHub Copilotを使いこなす 実例に学ぶAIコーディング活用術
74th
3
2.3k
直接メモリアクセス
koba789
0
290
LT登壇を続けたらポッドキャストに呼ばれた話
yamatai1212
0
120
re:Invent 2025 ふりかえり 生成AI版
takaakikakei
1
190
Featured
See All Featured
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
17k
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
52
5.7k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
239
140k
Fireside Chat
paigeccino
41
3.7k
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
432
66k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
413
23k
The Illustrated Children's Guide to Kubernetes
chrisshort
51
51k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1371
200k
Visualization
eitanlees
150
16k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
135
9.7k
The Invisible Side of Design
smashingmag
302
51k
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
333
22k
Transcript
ίʔυϨϏϡʔࠈ͔Β ൈ͚ग़ͨ͢ΊͷϖΞϓϩҭ๏ dֶशՊֶͷࢹ͔Βd ڭҭ৺ཧֶΛֶͿձ શຊֶशϓϩηεվળࢧԉڠ ӬγεςϜϚωδϝϯτ -BUUF XP祭り2020
ࣗݾհ • -BUUF • ΞδϟΠϧίʔν • ίʔνίϯαϧݚम৫։ൃΞδϟΠϧPOҭ • ݸਓࣄۀओ
ΞδΣϯμ •ϖΞϓϩ͕ҭʹྑ͍ཧ༝ •ޮՌΛߋʹߴΊΔ5JQT
ΞδΣϯμ •ϖΞϓϩ͕ҭʹྑ͍ཧ༝ •ޮՌΛߋʹߴΊΔ5JQT
ίʔυϨϏϡʔͬͯΔਓʂ
ίʔυϨϏϡʔͰ ҭͯΔ ग़དྷ্͕ͬͨͷ͕ Α͔͔ͬͨɺѱ͔ͬ ͨͷ͔͔Δ ಉ࣌ؒ͡ʹ ಇ͔ͳ͍͍ͯ͘
None
͜Μͳͷͣʔͬͱଓ͍͍ͯΔͷ ݟ͔͚ͨ͜ͱ͋Γ·͢ʁ
͍ͭʹͳͬͨΒͰ͖ΔΑ͏ʹͳΔͷʂʁ ·ͨɺ΄ͱΜͲશ෦Γͩ͠ʙ ઌഐʹਵ໎͔͚ͯ͠·ͬͯΔ
ίʔυϨϏϡʔͰ ҭͯΔ ग़དྷ্͕ͬͨͷ͕ Α͔͔ͬͨɺѱ͔ͬ ͨͷ͔͔Δ ಉ࣌ؒ͡ʹ ಇ͔ͳ͍͍ͯ͘
ؒҧ͑ͨΓํʹ ؾ͚ͮແ͍ ίʔυϨϏϡʔͰ ҭͯΔ ਖ਼͍͠Γํ͕ ͔Βͳ͍ Γ͠ʹͳΔ ग़དྷ্͕ͬͨͷ͕ Α͔͔ͬͨɺѱ͔ͬ ͨͷ͔͔Δ
ಉ࣌ؒ͡ʹ ಇ͔ͳ͍͍ͯ͘ Ͳ͏ͯ͠ɺͩΊͳ ϓϩάϥϜ͕Ͱ͖ ͔͔ͨΒͳ͍ ͍ͬͯͨ͜ͱͷ Ұ෦·ͨશ෦͕ ϜμʹͳΔ ϓϩάϥϛϯά͕ ݏ͍ʹͳΔ Ϟνϕʔγϣϯ Լ ࣗྗͰ ղܾͰ͖ͳ͍ ग़དྷ্͕Δͷ͕ ͍ Կ ಉࣦ͡ഊΛ͢Δ
ؒҧ͑ͨΓํʹ ؾ͚ͮແ͍ ίʔυϨϏϡʔͰ ҭͯΔ ਖ਼͍͠Γํ͕ ͔Βͳ͍ Γ͠ʹͳΔ ग़དྷ্͕ͬͨͷ͕ Α͔͔ͬͨɺѱ͔ͬ ͨͷ͔͔Δ
ಉ࣌ؒ͡ʹ ಇ͔ͳ͍͍ͯ͘ Ͳ͏ͯ͠ɺͩΊͳ ϓϩάϥϜ͕Ͱ͖ ͔͔ͨΒͳ͍ ͍ͬͯͨ͜ͱͷ Ұ෦·ͨશ෦͕ ϜμʹͳΔ ϓϩάϥϛϯά͕ ݏ͍ʹͳΔ Ϟνϕʔγϣϯ Լ ࣗྗͰ ղܾͰ͖ͳ͍ ग़དྷ্͕Δͷ͕ ͍ Կ ಉࣦ͡ഊΛ͢Δ ϖΞϓϩͰ ҭͯΔ Γ͠ʹ ͳΒͳ͍ ਖ਼͍͠Γํ͕ ͔Δ ؒҧ͑ͨΓํʹ ؾ͚ͮΔ
গ͚ͩ͠ཧͷ͠
ెఋੑ • ࢣঊͱఋࢠͰֶͿελΠϧ • ํʹఋࢠೖΓͯ͠ɺٕज़Λڭ͑ͯΒ͏ • ษڧΛڭ͑Δͱ͖ • ՈఉڭࢣελΠϧ •
͜ͷํ๏ߋʹਐԽ͍ͯͯ͠ ʮೝతెఋ੍ʯͱݺΕ͍ͯ·͢
ెఋੑ • ࢣঊͱఋࢠͰֶͿελΠϧ • ํʹఋࢠೖΓͯ͠ɺٕज़Λڭ͑ͯΒ͏ • ษڧΛڭ͑Δͱ͖ • ՈఉڭࢣελΠϧ •
͜ͷํ๏ߋʹਐԽ͍ͯͯ͠ ʮೝతెఋ੍ʯͱݺΕ͍ͯ·͢ ग़དྷ্͕ͬͨΒݟͤͯʁ ൷ධ͢Δ͔Β
ెఋੑ • ࢣঊͱఋࢠͰֶͿελΠϧ • ํʹఋࢠೖΓͯ͠ɺٕज़Λڭ͑ͯΒ͏ • ษڧΛڭ͑Δͱ͖ • ՈఉڭࢣελΠϧ •
͜ͷํ๏ߋʹਐԽ͍ͯͯ͠ ʮೝతెఋ੍ʯͱݺΕ͍ͯ·͢ ग़དྷ্͕ͬͨΒݟͤͯʁ ൷ධ͢Δ͔Β
ెఋੑ • ࢣঊͱఋࢠͰֶͿελΠϧ • ํʹఋࢠೖΓͯ͠ɺٕज़Λڭ͑ͯΒ͏ • ษڧΛڭ͑Δͱ͖ • ՈఉڭࢣελΠϧ •
͜ͷํ๏ߋʹਐԽ͍ͯͯ͠ ʮೝతెఋ੍ʯͬͯͷ͕͋Γ·͢ "MMBO$PMMJOT $PHOJUJWF"QQSFOUJDFTIJQ5FBDIJOHUIF$SBGUPG3FBEJOH 8SJUJOH BOE.BUIFNBUJDT5FDIOJDBM3FQPSU/P ग़དྷ্͕ͬͨΒݟͤͯʁ ൷ධ͢Δ͔Β
ଟ͘ͷจݙͰɺհ͞Ε͍ͯ·͢ /0 .. / 0
ೝతెఋ੍ͷεςοϓ Ͱ͖ͳ͍͜ͱΛ Ͱ͖ΔΑ͏ʹ͢Δɻ ՝Λఏڙ͢Δɻ ͓खຊΛݟͤΔ ؍͠ ϑΟʔυόοΫ͠ ࣮ࢪΛॿ͚Δ ࣗͷڵຯ͕࣋ͯΔ ෦Λ୳͢
ࣗͱ͓खຊΛ ൺֱͯ͠ߟ͑Δ ࣝࢥߟΛ આ໌Ͱ͖ΔΑ͏ʹ ͢Δ
ؒҧ͑ͨΓํʹ ؾ͚ͮແ͍ ίʔυϨϏϡʔͰ ҭͯΔ ਖ਼͍͠Γํ͕ ͔Βͳ͍ Γ͠ʹͳΔ ग़དྷ্͕ͬͨͷ͕ Α͔͔ͬͨɺѱ͔ͬ ͨͷ͔͔Δ
ಉ࣌ؒ͡ʹ ಇ͔ͳ͍͍ͯ͘ Ͳ͏ͯ͠ɺͩΊͳ ϓϩάϥϜ͕Ͱ͖ ͔͔ͨΒͳ͍ ͍ͬͯͨ͜ͱͷ Ұ෦·ͨશ෦͕ ϜμʹͳΔ ϓϩάϥϛϯά͕ ݏ͍ʹͳΔ Ϟνϕʔγϣϯ Լ ࣗྗͰ ղܾͰ͖ͳ͍ ग़དྷ্͕Δͷ͕ ͍ Կ ಉࣦ͡ഊΛ͢Δ ϖΞϓϩͰ ҭͯΔ Γ͠ʹ ͳΒͳ͍ ਖ਼͍͠Γํ͕ ͔Δ ؒҧ͑ͨΓํʹ ؾ͚ͮΔ
ϖΞϓϩ͕ҭʹྑ͍ཧ༝ Ͱ͖ͳ͍͜ͱΛ Ͱ͖ΔΑ͏ʹ͢Δɻ ՝Λఏڙ͢Δɻ ͓खຊΛݟͤΔ ؍͠ ϑΟʔυόοΫ͠ ࣮ࢪΛॿ͚Δ ࣗͷڵຯ͕࣋ͯΔ ෦Λ୳͢
ࣗͱ͓खຊΛ ൺֱͯ͠ߟ͑Δ ࣝࢥߟΛ આ໌Ͱ͖ΔΑ͏ʹ ͢Δ
࠷ॳ͔Βɺεςοϓ͕ຬͨ͞Ε͍ͯΔ ϖΞϓϩ͕ҭʹྑ͍ཧ༝ Ͱ͖ͳ͍͜ͱΛ Ͱ͖ΔΑ͏ʹ͢Δɻ ՝Λఏڙ͢Δɻ ͓खຊΛݟͤΔ ؍͠ ϑΟʔυόοΫ͠ ࣮ࢪΛॿ͚Δ ࣗͷڵຯ͕࣋ͯΔ
෦Λ୳͢ ࣗͱ͓खຊΛ ൺֱͯ͠ߟ͑Δ ࣝࢥߟΛ આ໌Ͱ͖ΔΑ͏ʹ ͢Δ
ޮՌΛߋʹߴΊΔ5JQT ͷʹΓ·͠ΐ͏
ΞδΣϯμ •ϖΞϓϩ͕ҭʹྑ͍ཧ༝ •ޮՌΛߋʹߴΊΔ5JQT
ޮՌΛߋʹߴΊΔ5JQT Ͱ͖ͳ͍͜ͱΛ Ͱ͖ΔΑ͏ʹ͢Δɻ ՝Λఏڙ͢Δɻ ͓खຊΛݟͤΔ ؍͠ ϑΟʔυόοΫ͠ ࣮ࢪΛॿ͚Δ ࣗͷڵຯ͕࣋ͯΔ ෦Λ୳͢
ࣗͱ͓खຊΛ ൺֱͯ͠ߟ͑Δ ࣝࢥߟΛ આ໌Ͱ͖ΔΑ͏ʹ ͢Δ
ࣦഊΛ͔ͯ͠Β͓खຊΛݟͤΔ • ؆୯ʹઆ໌͢Δͱʁ • ·ͣɺޙഐʹઌʹͬͯΒ͍·͠ΐ͏ • Ͱ͖ͳ͔ͬͨΒɺΘΓʹ͓खຊΛݟͤ·͠ΐ͏ • ྫ͑ʁ •
ػೳΛͭՃ͢Δͱͯ͠ʮͰ͖Δͱ͜Ζ·ͰͬͯΈͯʯͱ͓ئ͍͢Δ • ʮ͡Ό͋ɺ͓खຊݟͤΔͶʯͱɺ͍ͬͯΔͱ͜ΖΛݟͤΔ • ʮࣦഊͤ͞ΔݏͳઌഐʯͬͯࢥΘΕͨ͘ͳ͍ͷͰ͋Εɺઆ໌Λɻ • ͳͥɺྑ͍ͷʁ • ͕ࣗԿ͕Ͱ͖͍ͯͳ͍͔ཧղͰ͖ΔͷͰɺͲ͜ΛݟͨΒ͍͍͔Θ͔Δ • Ͱ͖ͳ͍ͱ͜Ζɺࣗͱҧ͏ͱ͜ΖʹࢹͰ͖Δ ͓खຊΛݟͤΔ جૅྗ 61
ޮՌΛߋʹߴΊΔ5JQT Ͱ͖ͳ͍͜ͱΛ Ͱ͖ΔΑ͏ʹ͢Δɻ ՝Λఏڙ͢Δɻ ͓खຊΛݟͤΔ ؍͠ ϑΟʔυόοΫ͠ ࣮ࢪΛॿ͚Δ ࣗͷڵຯ͕࣋ͯΔ ෦Λ୳͢
ࣗͱ͓खຊΛ ൺֱͯ͠ߟ͑Δ ࣝࢥߟΛ આ໌Ͱ͖ΔΑ͏ʹ ͢Δ
ॿ͚ͨ͜ͱϦετΛ࡞Δ • ؆୯ʹઆ໌͢Δͱʁ • ޙഐ͕Ͱ͖ͳ͔ͬͨΓɺؒҧ͑ͨΒॿ͚ͯ͋͛ͯɺ༰ΛϦετʹՃ • ҰॹʹαϙʔτݮΒ͍͚ͯ͠ΔΑ͏ʹೝࣝ߹ΘͤΛ͢Δ • ྫ͑ʁ •
ςΩετϑΝΠϧͰɺॿ͚ͨ͜ͱϦετͷϑΝΠϧΛ࡞Δ • (JUͷૢ࡞Ͱɺ༨ܭͳϑΝΠϧΛՃ͍ͯͨ͠ΒϦετʹೖΕΔ • ϓϩάϥϜͰɺྫ֎ॲཧʹൈ͚͕͋ͬͨΒϦετʹೖΕΔ • ͳͥɺྑ͍ͷʁ • ઌഐɺͰ͖Δ͚ͩॿ͚Δ෦ΛݮΒͯ͠ҰਓલʹͳͬͯΒ͍͍ͨ • ޙഐɺԿ͕Ͱ͖ΔΑ͏ʹͳΕ͍͍͔໌֬ʹͳΔ • ͳ͘ͳΒͳ͍߲͕͋Εɺڭ͑ํΛม͑ΔͳͲɺରࡦΛߟ͑ΒΕΔ Ͱ͖ͳ͍͜ͱΛ Ͱ͖ΔΑ͏ʹ͢Δɻ ՝Λఏڙ͢Δɻ جૅྗ 61
ग़དྷͳ͍͜ͱΛΓӽ͑Δ՝ • ؆୯ʹઆ໌͢Δͱʁ • ޙഐ͕Ͱ͖ͳ͍͜ͱ͕͋Εɺूதͯ͠औΓΊΔ՝Λఏڙ͢Δ • ྫ͑ʁ • (JUͷૢ࡞ͰɺϒϥϯνΛͲ͔͜ΒͬͨͷӨڹΛཧղ͍ͯ͠ͳ͔ͬͨ •
(JUͷૢ࡞ͰɺϒϥϯνͷΓସ͑࣌ʹૢ࡞͕Θ͔Βͣखؒऔ͍ͬͯͨ • 8FCαʔϏεʰ-FBSO(JU#SBODIJOHʱΛհ͢Δ • ͳͥɺྑ͍ͷʁ • Ͱ͖ͳ͍͜ͱɺࢥ͏ଘࣦഊͰ͖Δڥͷํ্͕ୡ͢Δ • ࣦഊ͠ͳ͍Ͱ͓͜͏ͱߟ͑͗͢Δͱɺ҆શࡦͰίϐϖʹ͢Δ • ྗ͠ͳ͍ͱɺίπΛ͔ͭΉલʹΕͯ͠·͏ • ʹճͰ͖Δ͜ͱ • ݄ʹճ͚ͩΔ͜ͱ Ͱ͖ͳ͍͜ͱΛ Ͱ͖ΔΑ͏ʹ͢Δɻ ՝Λఏڙ͢Δɻ جૅྗ 61
ग़དྷͳ͍͜ͱΛΓӽ͑Δ՝Λ • ؆୯ʹઆ໌͢Δͱʁ • ޙഐ͕Ͱ͖ͳ͍͜ͱ͕͋Εɺूதͯ͠औΓΊΔ՝Λఏڙ͢Δ • ྫ͑ʁ • (JUͷૢ࡞ͰɺϒϥϯνΛͲ͔͜ΒͬͨͷӨڹΛཧղ͍ͯ͠ͳ͔ͬͨ •
(JUͷૢ࡞ͰɺϒϥϯνͷΓସ͑࣌ʹૢ࡞͕Θ͔Βͣखؒऔ͍ͬͯͨ • 8FCαʔϏεʰ-FBSO(JU#SBODIJOHʱΛհ͢Δ • ͳͥɺྑ͍ͷʁ • Ͱ͖ͳ͍͜ͱɺࢥ͏ଘࣦഊͰ͖Δڥͷํ্͕ୡ͢Δ • ࣦഊ͠ͳ͍Ͱ͓͜͏ͱߟ͑͗͢Δͱɺ҆શࡦͰίϐϖʹ͢Δ • ྗ͠ͳ͍ͱɺίπΛ͔ͭΉલʹΕͯ͠·͏ • ʹճͰ͖Δ͜ͱ • ݄ʹճ͚ͩΔ͜ͱ Ͱ͖ͳ͍͜ͱΛ Ͱ͖ΔΑ͏ʹ͢Δɻ ՝Λఏڙ͢Δɻ
ग़དྷͳ͍͜ͱΛΓӽ͑Δ՝ • ؆୯ʹઆ໌͢Δͱʁ • ޙഐ͕Ͱ͖ͳ͍͜ͱ͕͋Εɺूதͯ͠औΓΊΔ՝Λఏڙ͢Δ • ྫ͑ʁ • (JUͷૢ࡞ͰɺϒϥϯνΛͲ͔͜ΒͬͨͷӨڹΛཧղ͍ͯ͠ͳ͔ͬͨ •
(JUͷૢ࡞ͰɺϒϥϯνͷΓସ͑࣌ʹૢ࡞͕Θ͔Βͣखؒऔ͍ͬͯͨ • 8FCαʔϏεʰ-FBSO(JU#SBODIJOHʱΛհ͢Δ • ͳͥɺྑ͍ͷʁ • Ͱ͖ͳ͍͜ͱɺࢥ͏ଘࣦഊͰ͖Δڥͷํ্͕ୡ͢Δ • ࣦഊ͠ͳ͍Ͱ͓͜͏ͱߟ͑͗͢Δͱɺ҆શࡦͰίϐϖʹ͢Δ • ूத͠ͳ͍ͱɺίπΛ͔ͭΉલʹΕͯ͠·͏ • ʹճͰ͖Δ͜ͱ • ݄ʹճ͚ͩΔ͜ͱ Ͱ͖ͳ͍͜ͱΛ Ͱ͖ΔΑ͏ʹ͢Δɻ ՝Λఏڙ͢Δɻ جૅྗ 61
ޮՌΛߋʹߴΊΔ5JQT Ͱ͖ͳ͍͜ͱΛ Ͱ͖ΔΑ͏ʹ͢Δɻ ՝Λఏڙ͢Δɻ ͓खຊΛݟͤΔ ؍͠ ϑΟʔυόοΫ͠ ࣮ࢪΛॿ͚Δ ࣗͷڵຯ͕࣋ͯΔ ෦Λ୳͢
ࣗͱ͓खຊΛ ൺֱͯ͠ߟ͑Δ ࣝࢥߟΛ આ໌Ͱ͖ΔΑ͏ʹ ͢Δ
બͷཧ༝ΛਘͶΔ • ؆୯ʹઆ໌͢Δͱʁ • ޙഐ͕બΜͩํ๏ʹ͍ͭͯɺͳͥબΜͩͷ͔͏ • ଞͷํ๏Ͱμϝͳͷ͔ɺީิΛڍ͛ͯҙݟΛฉ͘ • ྫ͑ʁ •
ޙഐ͕ɺσʔλͷอଘͷͨΊʹ.Z42-ΛఏҊ͢Δ • ઌഐɺʮͲ͏ͯ͠3FEJTɺ42-JUFͰͳ͍ͷʯͱཧ༝Λฉ͍ͯΈΔ • ઌഐɺ͔͍ͬͯͯҙਤతʹฉ͍ͯΈΔ͜ͱͰޙഐͷཧղΛਂΊΔ • ͳͥɺྑ͍ͷʁ • ࣗͷબΜͩબࢶͷಛΛઆ໌͢Δ͜ͱͰɺཧղ͕ਂ·Δ • ผͷ໘ʹૺ۰ͨ͠ͱ͖ʹɺԠ༻͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ ࣝࢥߟΛ આ໌Ͱ͖ΔΑ͏ʹ ͢Δ Ԡ༻ྗ 61
·ͱΊ • ϖΞϓϩ͕ҭʹྑ͍ཧ༝ • ֶशՊֶͰྑ͍ͱ͞ΕΔೝతెఋ੍ͷ ࠷ॳͷεςοϓ͕ຬͨ͞Ε͍ͯΔ • ޮՌΛߋʹߴΊΔ5JQT • ࣦഊΛ͔ͯ͠Β͓खຊΛݟͤΔ
• ॿ͚ͨ͜ͱϦετΛ࡞ͬͯೝࣝΛ߹ΘͤΔ • ग़དྷͳ͍͜ͱΛΓӽ͑Δ՝Λఏڙ͢Δ • બͷཧ༝ΛਘͶΔ
• ͱɺ͍͔ͭ͘ͷ5JQTΛհ͖ͯ͠·ͨ͠ɻ
•͔͠͠ • ϖΞϓϩͨ͘͠ͳ͍ • ͜Ε·Ͱͷݫ͍͠ϑΟʔυόοΫͰؔੑ͕ྑ͘ͳ͍ • ઌഐ͕ޙഐʹରͯ͠ݫ͍͠ • ޙഐͷֶशʹର͢ΔΔؾ͕͍ •
ϓϩάϥϛϯάҎ֎ͷࣄͰࠔ͍ͬͯΔ • ͳͲͳͲ • ͏·͍͔͘ͳ͍͜ͱଟ͍ͱࢥ͍·͢ • ͦΜͳͱ͖͝૬ஊ͍ͩ͘͞ • ৬ʹݺΜͰ͍͚ͨͩΕ • ՝Λݟ͚ͭͯվળͷ͓ख͍͠·͢
•͔͠͠ • ϖΞϓϩͨ͘͠ͳ͍ • ͜Ε·Ͱͷݫ͍͠ϑΟʔυόοΫͰؔੑ͕ྑ͘ͳ͍ • ઌഐ͕ޙഐʹରͯ͠ݫ͍͠ • ޙഐͷֶशʹର͢ΔΔؾ͕͍ •
ϓϩάϥϛϯάҎ֎ͷࣄͰࠔ͍ͬͯΔ • ͳͲͳͲ • ͏·͍͔͘ͳ͍͜ͱଟ͍ͱࢥ͍·͢ • ͦΜͳͱ͖͝૬ஊ͍ͩ͘͞ • ৬ʹݺΜͰ͍͚ͨͩΕ • ՝Λݟ͚ͭͯվળͷ͓ख͍͠·͢