Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
コードレビュー地獄から抜け出すためのペアプロ育成法〜学習科学の視点から〜 #xpjug
Search
latte
September 19, 2020
Technology
10
9.8k
コードレビュー地獄から 抜け出すためのペアプロ育成法 〜学習科学の視点から〜 #xpjug
XP祭り2020 #xpjug で発表した内容です。
コードレビューが教育に良い理由と、
更に効果を高めるTipsを紹介しました。
latte
September 19, 2020
Tweet
Share
More Decks by latte
See All by latte
事例から学ぶアジャイル推進者のための「アイデアを組織に導入すること」を支える技術
latte9
0
110
快く動いてもらえる!仲間が増える! ストーリーで学ぶアジャイル推進者のための「アイデアを組織に導入すること」を支える技術
latte9
0
42
アジャイルコーチとしてスクラムマスターの評価をどう考えているか?
latte9
0
33
初心者SMを半年で即戦力扱い、給料も2段階UP事例紹介!
latte9
0
67
スクラムマスターやマネージャーのための信頼構築につながる傾聴の技術
latte9
8
3.3k
マネージャーのためのスクラムマスターのパフォーマンスを高めるTips集
latte9
0
1.2k
0からわかる部下が自律的に学んで成長する環境づくりの方法 〜 学習科学の理論をベースに 〜
latte9
2
1.2k
雑用スクラムマスターからの卒業伸びるスクラムマスターの任命&育成法〜学習科学に基づいた解説を添えて〜
latte9
1
850
仕事のモチベーションをあげるための1on1の使い方〜対話のテクニック集〜 @1on1カンファレンス
latte9
2
1.2k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Cloud Native PG 使ってみて気づいたことと最新機能の紹介 - 第52回PostgreSQLアンカンファレンス
seinoyu
2
200
モンテカルロ木探索のパフォーマンスを予測する Kaggleコンペ解説 〜生成AIによる未知のゲーム生成〜
rist
4
1.1k
Dapr For Java Developers SouJava 25
salaboy
1
130
OCI見積もり入門セミナー
oracle4engineer
PRO
0
120
Multitenant 23ai の全貌 - 機能・設計・実装・運用からマイクロサービスまで
oracle4engineer
PRO
2
120
ひまプロプレゼンツ 「エンジニア格付けチェック 〜春の公開収録スペシャル〜」
kaaaichi
0
130
お問い合わせ対応の改善取り組みとその進め方
masartz
1
370
新卒エンジニア研修の試行錯誤と工夫/nikkei-tech-talk-31
nishiuma
0
200
20250326_管理ツールの権限管理で改善したこと
sasata299
1
380
セマンティックレイヤー入門
ikkimiyazaki
8
3.2k
移行できそうでやりきれなかった 10年超えのシステムを葬るための戦略 / phper-kaigi-2025-ryu
carta_engineering
0
690
Amazon EKS Auto ModeでKubernetesの運用をシンプルにする
sshota0809
0
110
Featured
See All Featured
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
177
52k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
232
140k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
33
2.1k
Visualization
eitanlees
146
16k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
41
2.6k
Responsive Adventures: Dirty Tricks From The Dark Corners of Front-End
smashingmag
251
21k
A better future with KSS
kneath
238
17k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
276
23k
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
118
51k
Building Your Own Lightsaber
phodgson
104
6.3k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
7
620
Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond
addyosmani
4
470
Transcript
ίʔυϨϏϡʔࠈ͔Β ൈ͚ग़ͨ͢ΊͷϖΞϓϩҭ๏ dֶशՊֶͷࢹ͔Βd ڭҭ৺ཧֶΛֶͿձ શຊֶशϓϩηεվળࢧԉڠ ӬγεςϜϚωδϝϯτ -BUUF XP祭り2020
ࣗݾհ • -BUUF • ΞδϟΠϧίʔν • ίʔνίϯαϧݚम৫։ൃΞδϟΠϧPOҭ • ݸਓࣄۀओ
ΞδΣϯμ •ϖΞϓϩ͕ҭʹྑ͍ཧ༝ •ޮՌΛߋʹߴΊΔ5JQT
ΞδΣϯμ •ϖΞϓϩ͕ҭʹྑ͍ཧ༝ •ޮՌΛߋʹߴΊΔ5JQT
ίʔυϨϏϡʔͬͯΔਓʂ
ίʔυϨϏϡʔͰ ҭͯΔ ग़དྷ্͕ͬͨͷ͕ Α͔͔ͬͨɺѱ͔ͬ ͨͷ͔͔Δ ಉ࣌ؒ͡ʹ ಇ͔ͳ͍͍ͯ͘
None
͜Μͳͷͣʔͬͱଓ͍͍ͯΔͷ ݟ͔͚ͨ͜ͱ͋Γ·͢ʁ
͍ͭʹͳͬͨΒͰ͖ΔΑ͏ʹͳΔͷʂʁ ·ͨɺ΄ͱΜͲશ෦Γͩ͠ʙ ઌഐʹਵ໎͔͚ͯ͠·ͬͯΔ
ίʔυϨϏϡʔͰ ҭͯΔ ग़དྷ্͕ͬͨͷ͕ Α͔͔ͬͨɺѱ͔ͬ ͨͷ͔͔Δ ಉ࣌ؒ͡ʹ ಇ͔ͳ͍͍ͯ͘
ؒҧ͑ͨΓํʹ ؾ͚ͮແ͍ ίʔυϨϏϡʔͰ ҭͯΔ ਖ਼͍͠Γํ͕ ͔Βͳ͍ Γ͠ʹͳΔ ग़དྷ্͕ͬͨͷ͕ Α͔͔ͬͨɺѱ͔ͬ ͨͷ͔͔Δ
ಉ࣌ؒ͡ʹ ಇ͔ͳ͍͍ͯ͘ Ͳ͏ͯ͠ɺͩΊͳ ϓϩάϥϜ͕Ͱ͖ ͔͔ͨΒͳ͍ ͍ͬͯͨ͜ͱͷ Ұ෦·ͨશ෦͕ ϜμʹͳΔ ϓϩάϥϛϯά͕ ݏ͍ʹͳΔ Ϟνϕʔγϣϯ Լ ࣗྗͰ ղܾͰ͖ͳ͍ ग़དྷ্͕Δͷ͕ ͍ Կ ಉࣦ͡ഊΛ͢Δ
ؒҧ͑ͨΓํʹ ؾ͚ͮແ͍ ίʔυϨϏϡʔͰ ҭͯΔ ਖ਼͍͠Γํ͕ ͔Βͳ͍ Γ͠ʹͳΔ ग़དྷ্͕ͬͨͷ͕ Α͔͔ͬͨɺѱ͔ͬ ͨͷ͔͔Δ
ಉ࣌ؒ͡ʹ ಇ͔ͳ͍͍ͯ͘ Ͳ͏ͯ͠ɺͩΊͳ ϓϩάϥϜ͕Ͱ͖ ͔͔ͨΒͳ͍ ͍ͬͯͨ͜ͱͷ Ұ෦·ͨશ෦͕ ϜμʹͳΔ ϓϩάϥϛϯά͕ ݏ͍ʹͳΔ Ϟνϕʔγϣϯ Լ ࣗྗͰ ղܾͰ͖ͳ͍ ग़དྷ্͕Δͷ͕ ͍ Կ ಉࣦ͡ഊΛ͢Δ ϖΞϓϩͰ ҭͯΔ Γ͠ʹ ͳΒͳ͍ ਖ਼͍͠Γํ͕ ͔Δ ؒҧ͑ͨΓํʹ ؾ͚ͮΔ
গ͚ͩ͠ཧͷ͠
ెఋੑ • ࢣঊͱఋࢠͰֶͿελΠϧ • ํʹఋࢠೖΓͯ͠ɺٕज़Λڭ͑ͯΒ͏ • ษڧΛڭ͑Δͱ͖ • ՈఉڭࢣελΠϧ •
͜ͷํ๏ߋʹਐԽ͍ͯͯ͠ ʮೝతెఋ੍ʯͱݺΕ͍ͯ·͢
ెఋੑ • ࢣঊͱఋࢠͰֶͿελΠϧ • ํʹఋࢠೖΓͯ͠ɺٕज़Λڭ͑ͯΒ͏ • ษڧΛڭ͑Δͱ͖ • ՈఉڭࢣελΠϧ •
͜ͷํ๏ߋʹਐԽ͍ͯͯ͠ ʮೝతెఋ੍ʯͱݺΕ͍ͯ·͢ ग़དྷ্͕ͬͨΒݟͤͯʁ ൷ධ͢Δ͔Β
ెఋੑ • ࢣঊͱఋࢠͰֶͿελΠϧ • ํʹఋࢠೖΓͯ͠ɺٕज़Λڭ͑ͯΒ͏ • ษڧΛڭ͑Δͱ͖ • ՈఉڭࢣελΠϧ •
͜ͷํ๏ߋʹਐԽ͍ͯͯ͠ ʮೝతెఋ੍ʯͱݺΕ͍ͯ·͢ ग़དྷ্͕ͬͨΒݟͤͯʁ ൷ධ͢Δ͔Β
ెఋੑ • ࢣঊͱఋࢠͰֶͿελΠϧ • ํʹఋࢠೖΓͯ͠ɺٕज़Λڭ͑ͯΒ͏ • ษڧΛڭ͑Δͱ͖ • ՈఉڭࢣελΠϧ •
͜ͷํ๏ߋʹਐԽ͍ͯͯ͠ ʮೝతెఋ੍ʯͬͯͷ͕͋Γ·͢ "MMBO$PMMJOT $PHOJUJWF"QQSFOUJDFTIJQ5FBDIJOHUIF$SBGUPG3FBEJOH 8SJUJOH BOE.BUIFNBUJDT5FDIOJDBM3FQPSU/P ग़དྷ্͕ͬͨΒݟͤͯʁ ൷ධ͢Δ͔Β
ଟ͘ͷจݙͰɺհ͞Ε͍ͯ·͢ /0 .. / 0
ೝతెఋ੍ͷεςοϓ Ͱ͖ͳ͍͜ͱΛ Ͱ͖ΔΑ͏ʹ͢Δɻ ՝Λఏڙ͢Δɻ ͓खຊΛݟͤΔ ؍͠ ϑΟʔυόοΫ͠ ࣮ࢪΛॿ͚Δ ࣗͷڵຯ͕࣋ͯΔ ෦Λ୳͢
ࣗͱ͓खຊΛ ൺֱͯ͠ߟ͑Δ ࣝࢥߟΛ આ໌Ͱ͖ΔΑ͏ʹ ͢Δ
ؒҧ͑ͨΓํʹ ؾ͚ͮແ͍ ίʔυϨϏϡʔͰ ҭͯΔ ਖ਼͍͠Γํ͕ ͔Βͳ͍ Γ͠ʹͳΔ ग़དྷ্͕ͬͨͷ͕ Α͔͔ͬͨɺѱ͔ͬ ͨͷ͔͔Δ
ಉ࣌ؒ͡ʹ ಇ͔ͳ͍͍ͯ͘ Ͳ͏ͯ͠ɺͩΊͳ ϓϩάϥϜ͕Ͱ͖ ͔͔ͨΒͳ͍ ͍ͬͯͨ͜ͱͷ Ұ෦·ͨશ෦͕ ϜμʹͳΔ ϓϩάϥϛϯά͕ ݏ͍ʹͳΔ Ϟνϕʔγϣϯ Լ ࣗྗͰ ղܾͰ͖ͳ͍ ग़དྷ্͕Δͷ͕ ͍ Կ ಉࣦ͡ഊΛ͢Δ ϖΞϓϩͰ ҭͯΔ Γ͠ʹ ͳΒͳ͍ ਖ਼͍͠Γํ͕ ͔Δ ؒҧ͑ͨΓํʹ ؾ͚ͮΔ
ϖΞϓϩ͕ҭʹྑ͍ཧ༝ Ͱ͖ͳ͍͜ͱΛ Ͱ͖ΔΑ͏ʹ͢Δɻ ՝Λఏڙ͢Δɻ ͓खຊΛݟͤΔ ؍͠ ϑΟʔυόοΫ͠ ࣮ࢪΛॿ͚Δ ࣗͷڵຯ͕࣋ͯΔ ෦Λ୳͢
ࣗͱ͓खຊΛ ൺֱͯ͠ߟ͑Δ ࣝࢥߟΛ આ໌Ͱ͖ΔΑ͏ʹ ͢Δ
࠷ॳ͔Βɺεςοϓ͕ຬͨ͞Ε͍ͯΔ ϖΞϓϩ͕ҭʹྑ͍ཧ༝ Ͱ͖ͳ͍͜ͱΛ Ͱ͖ΔΑ͏ʹ͢Δɻ ՝Λఏڙ͢Δɻ ͓खຊΛݟͤΔ ؍͠ ϑΟʔυόοΫ͠ ࣮ࢪΛॿ͚Δ ࣗͷڵຯ͕࣋ͯΔ
෦Λ୳͢ ࣗͱ͓खຊΛ ൺֱͯ͠ߟ͑Δ ࣝࢥߟΛ આ໌Ͱ͖ΔΑ͏ʹ ͢Δ
ޮՌΛߋʹߴΊΔ5JQT ͷʹΓ·͠ΐ͏
ΞδΣϯμ •ϖΞϓϩ͕ҭʹྑ͍ཧ༝ •ޮՌΛߋʹߴΊΔ5JQT
ޮՌΛߋʹߴΊΔ5JQT Ͱ͖ͳ͍͜ͱΛ Ͱ͖ΔΑ͏ʹ͢Δɻ ՝Λఏڙ͢Δɻ ͓खຊΛݟͤΔ ؍͠ ϑΟʔυόοΫ͠ ࣮ࢪΛॿ͚Δ ࣗͷڵຯ͕࣋ͯΔ ෦Λ୳͢
ࣗͱ͓खຊΛ ൺֱͯ͠ߟ͑Δ ࣝࢥߟΛ આ໌Ͱ͖ΔΑ͏ʹ ͢Δ
ࣦഊΛ͔ͯ͠Β͓खຊΛݟͤΔ • ؆୯ʹઆ໌͢Δͱʁ • ·ͣɺޙഐʹઌʹͬͯΒ͍·͠ΐ͏ • Ͱ͖ͳ͔ͬͨΒɺΘΓʹ͓खຊΛݟͤ·͠ΐ͏ • ྫ͑ʁ •
ػೳΛͭՃ͢Δͱͯ͠ʮͰ͖Δͱ͜Ζ·ͰͬͯΈͯʯͱ͓ئ͍͢Δ • ʮ͡Ό͋ɺ͓खຊݟͤΔͶʯͱɺ͍ͬͯΔͱ͜ΖΛݟͤΔ • ʮࣦഊͤ͞ΔݏͳઌഐʯͬͯࢥΘΕͨ͘ͳ͍ͷͰ͋Εɺઆ໌Λɻ • ͳͥɺྑ͍ͷʁ • ͕ࣗԿ͕Ͱ͖͍ͯͳ͍͔ཧղͰ͖ΔͷͰɺͲ͜ΛݟͨΒ͍͍͔Θ͔Δ • Ͱ͖ͳ͍ͱ͜Ζɺࣗͱҧ͏ͱ͜ΖʹࢹͰ͖Δ ͓खຊΛݟͤΔ جૅྗ 61
ޮՌΛߋʹߴΊΔ5JQT Ͱ͖ͳ͍͜ͱΛ Ͱ͖ΔΑ͏ʹ͢Δɻ ՝Λఏڙ͢Δɻ ͓खຊΛݟͤΔ ؍͠ ϑΟʔυόοΫ͠ ࣮ࢪΛॿ͚Δ ࣗͷڵຯ͕࣋ͯΔ ෦Λ୳͢
ࣗͱ͓खຊΛ ൺֱͯ͠ߟ͑Δ ࣝࢥߟΛ આ໌Ͱ͖ΔΑ͏ʹ ͢Δ
ॿ͚ͨ͜ͱϦετΛ࡞Δ • ؆୯ʹઆ໌͢Δͱʁ • ޙഐ͕Ͱ͖ͳ͔ͬͨΓɺؒҧ͑ͨΒॿ͚ͯ͋͛ͯɺ༰ΛϦετʹՃ • ҰॹʹαϙʔτݮΒ͍͚ͯ͠ΔΑ͏ʹೝࣝ߹ΘͤΛ͢Δ • ྫ͑ʁ •
ςΩετϑΝΠϧͰɺॿ͚ͨ͜ͱϦετͷϑΝΠϧΛ࡞Δ • (JUͷૢ࡞Ͱɺ༨ܭͳϑΝΠϧΛՃ͍ͯͨ͠ΒϦετʹೖΕΔ • ϓϩάϥϜͰɺྫ֎ॲཧʹൈ͚͕͋ͬͨΒϦετʹೖΕΔ • ͳͥɺྑ͍ͷʁ • ઌഐɺͰ͖Δ͚ͩॿ͚Δ෦ΛݮΒͯ͠ҰਓલʹͳͬͯΒ͍͍ͨ • ޙഐɺԿ͕Ͱ͖ΔΑ͏ʹͳΕ͍͍͔໌֬ʹͳΔ • ͳ͘ͳΒͳ͍߲͕͋Εɺڭ͑ํΛม͑ΔͳͲɺରࡦΛߟ͑ΒΕΔ Ͱ͖ͳ͍͜ͱΛ Ͱ͖ΔΑ͏ʹ͢Δɻ ՝Λఏڙ͢Δɻ جૅྗ 61
ग़དྷͳ͍͜ͱΛΓӽ͑Δ՝ • ؆୯ʹઆ໌͢Δͱʁ • ޙഐ͕Ͱ͖ͳ͍͜ͱ͕͋Εɺूதͯ͠औΓΊΔ՝Λఏڙ͢Δ • ྫ͑ʁ • (JUͷૢ࡞ͰɺϒϥϯνΛͲ͔͜ΒͬͨͷӨڹΛཧղ͍ͯ͠ͳ͔ͬͨ •
(JUͷૢ࡞ͰɺϒϥϯνͷΓସ͑࣌ʹૢ࡞͕Θ͔Βͣखؒऔ͍ͬͯͨ • 8FCαʔϏεʰ-FBSO(JU#SBODIJOHʱΛհ͢Δ • ͳͥɺྑ͍ͷʁ • Ͱ͖ͳ͍͜ͱɺࢥ͏ଘࣦഊͰ͖Δڥͷํ্͕ୡ͢Δ • ࣦഊ͠ͳ͍Ͱ͓͜͏ͱߟ͑͗͢Δͱɺ҆શࡦͰίϐϖʹ͢Δ • ྗ͠ͳ͍ͱɺίπΛ͔ͭΉલʹΕͯ͠·͏ • ʹճͰ͖Δ͜ͱ • ݄ʹճ͚ͩΔ͜ͱ Ͱ͖ͳ͍͜ͱΛ Ͱ͖ΔΑ͏ʹ͢Δɻ ՝Λఏڙ͢Δɻ جૅྗ 61
ग़དྷͳ͍͜ͱΛΓӽ͑Δ՝Λ • ؆୯ʹઆ໌͢Δͱʁ • ޙഐ͕Ͱ͖ͳ͍͜ͱ͕͋Εɺूதͯ͠औΓΊΔ՝Λఏڙ͢Δ • ྫ͑ʁ • (JUͷૢ࡞ͰɺϒϥϯνΛͲ͔͜ΒͬͨͷӨڹΛཧղ͍ͯ͠ͳ͔ͬͨ •
(JUͷૢ࡞ͰɺϒϥϯνͷΓସ͑࣌ʹૢ࡞͕Θ͔Βͣखؒऔ͍ͬͯͨ • 8FCαʔϏεʰ-FBSO(JU#SBODIJOHʱΛհ͢Δ • ͳͥɺྑ͍ͷʁ • Ͱ͖ͳ͍͜ͱɺࢥ͏ଘࣦഊͰ͖Δڥͷํ্͕ୡ͢Δ • ࣦഊ͠ͳ͍Ͱ͓͜͏ͱߟ͑͗͢Δͱɺ҆શࡦͰίϐϖʹ͢Δ • ྗ͠ͳ͍ͱɺίπΛ͔ͭΉલʹΕͯ͠·͏ • ʹճͰ͖Δ͜ͱ • ݄ʹճ͚ͩΔ͜ͱ Ͱ͖ͳ͍͜ͱΛ Ͱ͖ΔΑ͏ʹ͢Δɻ ՝Λఏڙ͢Δɻ
ग़དྷͳ͍͜ͱΛΓӽ͑Δ՝ • ؆୯ʹઆ໌͢Δͱʁ • ޙഐ͕Ͱ͖ͳ͍͜ͱ͕͋Εɺूதͯ͠औΓΊΔ՝Λఏڙ͢Δ • ྫ͑ʁ • (JUͷૢ࡞ͰɺϒϥϯνΛͲ͔͜ΒͬͨͷӨڹΛཧղ͍ͯ͠ͳ͔ͬͨ •
(JUͷૢ࡞ͰɺϒϥϯνͷΓସ͑࣌ʹૢ࡞͕Θ͔Βͣखؒऔ͍ͬͯͨ • 8FCαʔϏεʰ-FBSO(JU#SBODIJOHʱΛհ͢Δ • ͳͥɺྑ͍ͷʁ • Ͱ͖ͳ͍͜ͱɺࢥ͏ଘࣦഊͰ͖Δڥͷํ্͕ୡ͢Δ • ࣦഊ͠ͳ͍Ͱ͓͜͏ͱߟ͑͗͢Δͱɺ҆શࡦͰίϐϖʹ͢Δ • ूத͠ͳ͍ͱɺίπΛ͔ͭΉલʹΕͯ͠·͏ • ʹճͰ͖Δ͜ͱ • ݄ʹճ͚ͩΔ͜ͱ Ͱ͖ͳ͍͜ͱΛ Ͱ͖ΔΑ͏ʹ͢Δɻ ՝Λఏڙ͢Δɻ جૅྗ 61
ޮՌΛߋʹߴΊΔ5JQT Ͱ͖ͳ͍͜ͱΛ Ͱ͖ΔΑ͏ʹ͢Δɻ ՝Λఏڙ͢Δɻ ͓खຊΛݟͤΔ ؍͠ ϑΟʔυόοΫ͠ ࣮ࢪΛॿ͚Δ ࣗͷڵຯ͕࣋ͯΔ ෦Λ୳͢
ࣗͱ͓खຊΛ ൺֱͯ͠ߟ͑Δ ࣝࢥߟΛ આ໌Ͱ͖ΔΑ͏ʹ ͢Δ
બͷཧ༝ΛਘͶΔ • ؆୯ʹઆ໌͢Δͱʁ • ޙഐ͕બΜͩํ๏ʹ͍ͭͯɺͳͥબΜͩͷ͔͏ • ଞͷํ๏Ͱμϝͳͷ͔ɺީิΛڍ͛ͯҙݟΛฉ͘ • ྫ͑ʁ •
ޙഐ͕ɺσʔλͷอଘͷͨΊʹ.Z42-ΛఏҊ͢Δ • ઌഐɺʮͲ͏ͯ͠3FEJTɺ42-JUFͰͳ͍ͷʯͱཧ༝Λฉ͍ͯΈΔ • ઌഐɺ͔͍ͬͯͯҙਤతʹฉ͍ͯΈΔ͜ͱͰޙഐͷཧղΛਂΊΔ • ͳͥɺྑ͍ͷʁ • ࣗͷબΜͩબࢶͷಛΛઆ໌͢Δ͜ͱͰɺཧղ͕ਂ·Δ • ผͷ໘ʹૺ۰ͨ͠ͱ͖ʹɺԠ༻͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ ࣝࢥߟΛ આ໌Ͱ͖ΔΑ͏ʹ ͢Δ Ԡ༻ྗ 61
·ͱΊ • ϖΞϓϩ͕ҭʹྑ͍ཧ༝ • ֶशՊֶͰྑ͍ͱ͞ΕΔೝతెఋ੍ͷ ࠷ॳͷεςοϓ͕ຬͨ͞Ε͍ͯΔ • ޮՌΛߋʹߴΊΔ5JQT • ࣦഊΛ͔ͯ͠Β͓खຊΛݟͤΔ
• ॿ͚ͨ͜ͱϦετΛ࡞ͬͯೝࣝΛ߹ΘͤΔ • ग़དྷͳ͍͜ͱΛΓӽ͑Δ՝Λఏڙ͢Δ • બͷཧ༝ΛਘͶΔ
• ͱɺ͍͔ͭ͘ͷ5JQTΛհ͖ͯ͠·ͨ͠ɻ
•͔͠͠ • ϖΞϓϩͨ͘͠ͳ͍ • ͜Ε·Ͱͷݫ͍͠ϑΟʔυόοΫͰؔੑ͕ྑ͘ͳ͍ • ઌഐ͕ޙഐʹରͯ͠ݫ͍͠ • ޙഐͷֶशʹର͢ΔΔؾ͕͍ •
ϓϩάϥϛϯάҎ֎ͷࣄͰࠔ͍ͬͯΔ • ͳͲͳͲ • ͏·͍͔͘ͳ͍͜ͱଟ͍ͱࢥ͍·͢ • ͦΜͳͱ͖͝૬ஊ͍ͩ͘͞ • ৬ʹݺΜͰ͍͚ͨͩΕ • ՝Λݟ͚ͭͯվળͷ͓ख͍͠·͢
•͔͠͠ • ϖΞϓϩͨ͘͠ͳ͍ • ͜Ε·Ͱͷݫ͍͠ϑΟʔυόοΫͰؔੑ͕ྑ͘ͳ͍ • ઌഐ͕ޙഐʹରͯ͠ݫ͍͠ • ޙഐͷֶशʹର͢ΔΔؾ͕͍ •
ϓϩάϥϛϯάҎ֎ͷࣄͰࠔ͍ͬͯΔ • ͳͲͳͲ • ͏·͍͔͘ͳ͍͜ͱଟ͍ͱࢥ͍·͢ • ͦΜͳͱ͖͝૬ஊ͍ͩ͘͞ • ৬ʹݺΜͰ͍͚ͨͩΕ • ՝Λݟ͚ͭͯվળͷ͓ख͍͠·͢