Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
スクラムマスターやマネージャーのための信頼構築につながる傾聴の技術
Search
latte
November 17, 2023
Technology
8
3.3k
スクラムマスターやマネージャーのための信頼構築につながる傾聴の技術
latte
November 17, 2023
Tweet
Share
More Decks by latte
See All by latte
事例から学ぶアジャイル推進者のための「アイデアを組織に導入すること」を支える技術
latte9
0
99
快く動いてもらえる!仲間が増える! ストーリーで学ぶアジャイル推進者のための「アイデアを組織に導入すること」を支える技術
latte9
0
32
アジャイルコーチとしてスクラムマスターの評価をどう考えているか?
latte9
0
28
初心者SMを半年で即戦力扱い、給料も2段階UP事例紹介!
latte9
0
64
マネージャーのためのスクラムマスターのパフォーマンスを高めるTips集
latte9
0
1.1k
0からわかる部下が自律的に学んで成長する環境づくりの方法 〜 学習科学の理論をベースに 〜
latte9
2
1.1k
雑用スクラムマスターからの卒業伸びるスクラムマスターの任命&育成法〜学習科学に基づいた解説を添えて〜
latte9
1
840
仕事のモチベーションをあげるための1on1の使い方〜対話のテクニック集〜 @1on1カンファレンス
latte9
2
1.2k
コードレビュー地獄から抜け出すためのペアプロ育成法〜学習科学の視点から〜 #xpjug
latte9
10
9.8k
Other Decks in Technology
See All in Technology
5分でわかるDuckDB
chanyou0311
10
3.2k
AI時代のデータセンターネットワーク
lycorptech_jp
PRO
1
280
Fanstaの1年を大解剖! 一人SREはどこまでできるのか!?
syossan27
2
170
watsonx.ai Dojo #5 ファインチューニングとInstructLAB
oniak3ibm
PRO
0
160
統計データで2024年の クラウド・インフラ動向を眺める
ysknsid25
2
840
PHPからGoへのマイグレーション for DMMアフィリエイト
yabakokobayashi
1
170
GitHub Copilot のテクニック集/GitHub Copilot Techniques
rayuron
36
13k
alecthomas/kong はいいぞ / kamakura.go#7
fujiwara3
1
300
日本版とグローバル版のモバイルアプリ統合の開発の裏側と今後の展望
miichan
1
130
Oracle Cloud Infrastructure:2024年12月度サービス・アップデート
oracle4engineer
PRO
0
180
成果を出しながら成長する、アウトプット駆動のキャッチアップ術 / Output-driven catch-up techniques to grow while producing results
aiandrox
0
310
Storage Browser for Amazon S3
miu_crescent
1
140
Featured
See All Featured
Building an army of robots
kneath
302
44k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
44
13k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
49
11k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
347
20k
Stop Working from a Prison Cell
hatefulcrawdad
267
20k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1366
200k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
5
450
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
250
12k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
28
4.4k
Building Applications with DynamoDB
mza
91
6.1k
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
95
5.2k
Designing for humans not robots
tammielis
250
25k
Transcript
εΫϥϜϚελʔ ϚωʔδϟʔͷͨΊͷ ৴པߏஙʹͭͳ͕Δ ௌͷٕज़ -BUUF アジャイルジャパン 2023
ࣗݾհ • -BUUF • ΞδϟΠϧίʔν • ίʔνίϯαϧݚम৫։ൃΞδϟΠϧPOҭ • ݸਓࣄۀओ
࣭ͦͷ •ٸʹಉ྅͕స৬ͯ͠ڻ͍ͨܦݧ͋Γ·͔͢ʁ •֘͢ΔਓखΛڍ͍͛ͯͩ͘͞
࣭ͦͷ •ಉ྅͕ΈΛҰ൪ʹ૬ஊͯ͘͠ΕΔͱࣗ৴Λ࣋ͬͯ ͍͑Δํ •֘͢ΔਓखΛڍ͍͛ͯͩ͘͞
ࢲͷετʔϦʔ
ࢲͷετʔϦʔڻ͖ • ಉ͡෦ॺͰಇ͘ϝϯόʔ • ΘΓͱνʔϜϫʔΫΑ͘ಇ͍͍ͯ·ͨ͠ • ϓϥΠϕʔτͰձ͏͜ͱͳ͍͕ • ͷ͍͍νʔϜͩͬͨͱࢥ͍ͬͯ·ͨ͠ •
͔͠͠ɺͦͷؒٸʹୀ৬ͯ͠͠·͍·ͨ͠ • ͦͯ͠ɺͦͷؒޙչ࣍͠ͷస৬Λૣʑʹ͠·ͨ͠ • ͜Ε͕িܸମݧͰͨ͠ • Β͵͏ͪʹస৬ɺస৬ޙͷޙչΛ͍͗ͨͱࢥ͍·ͨ͠
ࢲͷετʔϦʔهԱ • ͕ࣗਏ͍࣌ʹઌഐʹΛฉ͍ͯΒͬͨ࣌ͷهԱ • ͦͷ࣌ʹઌഐ͕ٕͬͨज़͕ͪΐͬͱಛघ • ࢲͷʹରͯ͠ධՁՁஅΛͤͣɺڞײͯ͘͠Ε·ͨ͠ ʢஉੑ͕Λฉ͘ͱɺՁஅΞυόΠε͕ଟ͍ʣ • ޙ͔ΒֶΜͰ͍͘͏ͪʹɺͦΕ͕ௌͩͬͨͱΓ·ͨ͠
ࢲͷετʔϦʔؾ͖ͮ • ͕ࣗͦͷཱʹͳΔ͜ͱ͕ॏཁͩͱؾ͍ͮͨ • ධՁ͞Εͳ͍҆৺ײͷॏཁੑ • ͜Ε͕͋Εؒͷୀ৬Λɺࣄલʹͯ͠Β͑ͨΓɺޙչ͠ͳ ͍બͷߩݙ͕Ͱ͖ΔͷͰʂʁ
ࢲͷετʔϦʔ࣮ફ • POͰνʔϜϝϯόʔͷΛͻͨ͢Βௌ • Կͳͯ͘ఆظతʹ࣌ؒ͢ΛऔΔʢִʙִिʣ • ඞཁͳͱ͖͚ͩͦ͏ͱ͢ΔͱඞཁͳλΠϛϯά͕ΩϟονͰ͖ͳ͍ • ؔੑ͕Ͱ͖͍ͯͳ͍ͷͰɺ૬ஊ͢Δଆ͕ͤͳ͍ •
૬खͷײΛཧղ͠Α͏ͱΊΔ • ૬खͷ<͍ͨ͠>Λௌ͘ • ૬खͷΛःΒͳ͍ • ૬खͷΛ൱ఆ͠ͳ͍ • ૬खͷʹؔ৺Λ࣋ͭ • ࣄલʹ৺ʹ༨༟Λ࡞Δ
ࢲͷετʔϦʔ࣮ફ ࠷ۙͷௐࢠͲ͏Ͱ͔͢ʁ
ࢲͷετʔϦʔ࣮ફ ·͊·͊ѱ͘ͳ͍͔ͳͬͯײ͡Ͱ͢ɻ ࠷ۙͷௐࢠͲ͏Ͱ͔͢ʁ
ࢲͷετʔϦʔ࣮ફ ·͊·͊ѱ͘ͳ͍͔ͳͬͯײ͡Ͱ͢ɻ ࠷ۙͷௐࢠͲ͏Ͱ͔͢ʁ ࣄͷॆ࣮۩߹ΛຬͰɺԿ͘Β͍Ͱ͔͢ʁ
ࢲͷετʔϦʔ࣮ફ ·͊·͊ѱ͘ͳ͍͔ͳͬͯײ͡Ͱ͢ɻ ࠷ۙͷௐࢠͲ͏Ͱ͔͢ʁ ͘Β͍Ͱ͢Ͷ ࣄͷॆ࣮۩߹ΛຬͰɺԿ͘Β͍Ͱ͔͢ʁ
ࢲͷετʔϦʔ࣮ફ ͬͯ͜ͱɺʹ͍ͩͿಧ͔ͳ͍͡Όͳ͍Ͱ͔͢স
ࢲͷετʔϦʔ࣮ફ ͦ͏ͳΓ·͢Ͷɻ ͪΐͬͱ࠷ۙɺ999͞ΜͷίʔυϨϏϡʔ͕ਏͬͯ͘ ͬͯ͜ͱɺʹ͍ͩͿಧ͔ͳ͍͡Όͳ͍Ͱ͔͢স
ࢲͷετʔϦʔ࣮ફ ͦ͏ͳΓ·͢Ͷɻ ͪΐͬͱ࠷ۙɺ999͞ΜͷίʔυϨϏϡʔ͕ਏͬͯ͘ ͬͯ͜ͱɺʹ͍ͩͿಧ͔ͳ͍͡Όͳ͍Ͱ͔͢স ͦ͏ͳΜͰ͢ͶɻίʔυϨϏϡʔ͕ͭΒ͍ΜͰ͢Ͷɻ Կ͕͔͋ͬͨɺগ͠ৄ͘͠ڭ͑ͯΒ͑·͔͢ʁ
ࢲͷετʔϦʔ࣮ફ ͦ͏ͳΓ·͢Ͷɻ ͪΐͬͱ࠷ۙɺ999͞ΜͷίʔυϨϏϡʔ͕ਏͬͯ͘ ͬͯ͜ͱɺʹ͍ͩͿಧ͔ͳ͍͡Όͳ͍Ͱ͔͢স ͦ͏Ͱ͢Ͷɻ999͞Μɺʹରͯ͠ίʔυϨϏϡʔͷ ෩ͨΓڧ͍ΜͰ͢Ͷɻͨͱ͑ɺʮ͜ͷલʹࢦఠͨ͠ ݅ͱಉ͡Α͏ͳ෦Ͱ͕͢ʯͬͯ಄ʹ͍͍ͭͯͨΓɺ ଞͷਓͷίʔυϨϏϡʔݟͯɺʹ͚ͩݫ͍͠Α ͏ͳؾ͕͢ΔΜͰ͢ɻ ͦ͏ͳΜͰ͢ͶɻίʔυϨϏϡʔ͕ͭΒ͍ΜͰ͢Ͷɻ
Կ͕͔͋ͬͨɺগ͠ৄ͘͠ڭ͑ͯΒ͑·͔͢ʁ
ࢲͷετʔϦʔ݁Ռ • ؔੑ্͕͠৴པͯ͠Β͑ΔΑ͏ʹͳΓ·ͨ͠ • ࣄ͕͋Δͱ͖ʹɺ࠷ॳʹ૬ஊͯ͠Β͑Δ • ʮ͔Θ͍͝͞ΜʹͳΒɺԿͰͤ·͢ʯ • εΫϥϜϚελʔΔͱɺ্͕࢘ݫ͘͠ϑΟʔυόοΫΛʙ •
νʔϜϝϯόʔͰ͕ؔྑ͘ͳ͍ਓ͕͍ͯʙ • ্͔࢘Β͍͖ͳΓνʔϜϦʔμʔʹ͞Εͯʙ • ͦͷ݁ՌɺߩݙͰ͖ΔΑ͏ʹ • ্࢘ͱͷؒʹೖͬͯؔΛྑ͘͢Δ • ίʔνϯάతʹղܾͷߦಈΛଅ͢ • Δͱྑ͍͜ͱʹର͢Δಈػ͚ͮΛαϙʔτ
ௌʹ͍ͭͯ • ௌͱɿ૬खͷΛҙਂ͘ɺڞײతʹฉ͘͜ͱ • ௌͷஈ֊ • डಈతௌɿͷ༰Λฉ͘͜ͱʹूத͢Δ • өతௌɿ૬खͷΛ܁Γฦͨ͠Γɺݴ͍͑ͰɺڞײཧղΛࣔ͢ •
ੵۃతௌɿ૬खͷཱʹཱͪڞײ ળѱ͖ݏ͍ͷධՁ͠ͳ͍ ௌ͘ଆࣗͷؾ࣋ͪʹؾ͍͓ͮͯ͘ ௌͱҰݴͰݴ͍ͬͯΖ͍Ζ ࣗͷ͍ͬͯΔௌͱҧ͏ͳͬͯײ͡Δํ͍Βͬ͠ΌΔ͔
ௌʹ͍ͭͯ • ௌͷϝϦοτ • ৴པؔͷߏங • ฉ͖ख͕͠खͷ͜ͱΛཧղͰ͖Δ • ͠खͷࣗݾཧղͷଅਐ •
͠ख͕ײΛදݱ͢Δ͜ͱͰετϨεෆ҆ͷܰݮ • ͠ख͕ड༰͞ΕΔ͜ͱͰࣗଚ৺ͷ্ • ௌͷॏཁੑ • ௌҎ֎ɿཧ͕௨͡Δέʔεָ͚ͩͲରԠͰ͖Δൣғ͕ڱ͍ • ௌɿଟ͘ͷਓʹରԠͰ͖Δʢशಘ͕େมʣ
None
ௌʹ͍ͭͯ • ௌͷϝϦοτ • ৴པؔͷߏங • ฉ͖ख͕͠खͷ͜ͱΛཧղͰ͖Δ • ͠खͷࣗݾཧղͷଅਐ •
͠ख͕ײΛදݱ͢Δ͜ͱͰετϨεෆ҆ͷܰݮ • ͠ख͕ड༰͞ΕΔ͜ͱͰࣗଚ৺ͷ্ • ௌͷॏཁੑ • ௌҎ֎ɿཧ͕௨͡Δέʔεָ͚ͩͲରԠͰ͖Δൣғ͕ڱ͍ • ௌɿଟ͘ͷਓʹରԠͰ͖Δʢशಘ͕େมʣ ίϛϡχέʔγϣϯπʔϧϓϥΫςΟεʹ པΓ͗ͯ͢ɺରͷجຊΛΕ͍ͯ·ͤΜ͔ʁ
ௌʹ͍ͭͯٙղফฤ • ળѱ͖ݏ͍ͷධՁ͠ͳ͍͜ͱʹҧײΛ࣋ͭํʂ • ʮධՁ͠ͳ͍ʯˠˠʮධՁ͢Δʯʮ๙ΊΔʯํ͕͍͍ͱࢥ͏ํʂ • ๙Ίͯ͘ΕΔ૬खʹʮྑ͍ͱ͜ΖΛݟͤΑ͏ʯͱࢥͬͨ͜ͱແ ͍Ͱ͔͢ʁ • ๙Ίͯ͘ΕΔ্࢘
• ูͬͯ͘Ε͍ͯΔ෦Լ • ଚܟͯ͘͠Ε͍ͯΔࢠڙ • ʮྑ͍ͱ͜ΖΛݟͤΑ͏ʯͱࢥ͏ͱɺ͋Γͷ··Λग़ͮ͠Β͍ • ͍͍ධՁΛಘΑ͏ͱߦಈͯ͠͠·͏
ௌͷ͠͞ͱରࡦ Α͋͘Δࣦഊ • Λฉ͍ͯΔ;ΓΛͯ͠ɺ࣍ʹԿΛ࣭͢Δ͔ߟ͑ͪΌ͏ • ૬खͷ͍ͨ͠Ͱͳ͘ɺࣗͷฉ͖͍ͨΛ࣭ͪ͠Ό͏ • ૬खͷʹ߹ΘͤͯɺʮࣗʙʯͱࣗͷΛͪ͠Ό͏ ͔ͩΒͦ͜ɺࠓճͷϫʔΫɾ࿅शͰ •
૬ṀΛଧ͚ͭͩ • ϑΟʔυόοΫΛ͠ͳ͍ • ࣭͠ͳ͍ ઃܭʹͳ͓ͬͯΓ·͢
ௌͷϫʔΫͷྲྀΕ • ۙ͘ͷ੮ͰਓΛ࡞Δ ඵ • ઌʹฉ͖खʹͳΔํΛબͿ ඵ • ૬ஊ͢ΔΛܾΊΔ
• ௌ࿅श#͞Μ ˠ ௌ"͞Μ • ௌ࿅श"͞Μ ˠ ௌ#͞Μ • ϑΟʔυόοΫλΠϜ
ௌͷϫʔΫͷҙͱ͓ئ͍ ҆৺ͯ͠૬ஊͰ͖ΔΑ͏ʹ͢ΔͨΊ ௌϫʔΫͰฉ͍ͨ༰ 4/4ʹߘ ଞͷਓʹ͢ͳͲ ͝ԕྀ͍ͩ͘͞
ௌͷϫʔΫɿࣄલ४උ • ۙ͘ͷ੮ͰਓΛ࡞Δ ඵ • ໊ަηογϣϯऴྃޙʹɾɾɾ • ͢૬ख͕ݟ͔ͭΒͳͦ͞͏Ͱͨ͠Βڍख͓ئ͍͠·͢ • ઌʹฉ͖खʹͳΔํΛબͿ
ඵ • ͠खͱฉ͖खʹ͔Ε·͢ • ͲͪΒܦݧ͠·͢ɺॱং͚ܾͩΊ͍ͯͩ͘͞ • ઌʹฉ͖खΛ͢Δਓ͕"͞Μ • ܾΊͮΒ͔ͬͨΒੜͷૣ͍ํ͕"͞Μ ඵ ඵ
ௌͷϫʔΫɿ૬ஊ͢ΔΛܾΊΔ • ௌͷϫʔΫͷͨΊʹ͢͜ͱΛߟ͑Δ • Έɺਏ͔ͬͨ͜ͱɺෆ҆ͳ͜ͱɺ͕Φεεϝ • ؒͤͦ͏ͳͷਓͰߟ͑Δ • ྫɿ্࢘ʹର͢Δෆຬ͕͋Δ •
ྫɿΞδϟΠϧʹ൷తͳਓ͕͍Δ • ྫɿࣾษڧձʹࢀՃऀ͕গͳͯۤ͘৺͍ͯ͠Δ • ۩ମతͳΤϐιʔυਏ͔ͬͨମݧΛೖΕΔͱɺ͍͢͠ • ϝϞྫɿ্࢘ʹର͢Δෆຬ͕͋Δ • Ձ؍͕ҧ͏ͷʹԡ͚ͯ͘͠Δ • ʮڅྉ͕͕͋ΔͷʹͲ͏͍ͯ͠ͳͷʁʯ • ཧ৬ʹͳΒͤΑ͏ͱͯ͘͠Δ • ਐΊํʹ͋·ΓࡋྔΛ࣋ͨͤͯ͘Εͳ͍ • ࡉ͔͍ਐΊํʹϨϏϡʔ͕ೖΔ
ௌ࿅शɿ"͞Μฉ͖खɺ#͞Μ͕͠ख • ͠ख • ༻ҙͨ͠ϝϞΛͬͯɺࣗͷΈΛͨͩ͠ଓ͚Δ • ͔̎͠ͳ͍ͷͰɺϝϞΛνϥνϥΈͳ͕Βͯ͠0, • ؒҰํతʹ#͞Μ͠ଓ͚͍ͯͩ͘͞ •
ฉ͖ख • ҰϑΟʔυόοΫ͠ͳ͍ • ૬ṀΛ͏͚ͭͩ • ࣭͠ͳ͍ • ֬ೝ͠ͳ͍ • ΞυόΠε͠ͳ͍ • ධՁ͠ͳ͍
ௌ࿅शɿ"͞Μ͠खɺ#͞Μ͕ฉ͖ख • ͠ख • ༻ҙͨ͠ϝϞΛͬͯɺࣗͷΈΛͨͩ͠ଓ͚Δ • ͔̎͠ͳ͍ͷͰɺϝϞΛνϥνϥΈͳ͕Βͯ͠0, • ؒҰํతʹ"͞Μ͠ଓ͚͍ͯͩ͘͞ •
ฉ͖ख • ҰϑΟʔυόοΫ͠ͳ͍ • ૬ṀΛ͏͚ͭͩ • ࣭͠ͳ͍ • ֬ೝ͠ͳ͍ • ΞυόΠε͠ͳ͍ • ධՁ͠ͳ͍
ϑΟʔυόοΫλΠϜ • ͍ͯͯ͠ؾ͍ͮͨ͜ͱΛ͓ޓ͍ʹϑΟʔυόοΫ • Λฉ͍ͯΒͬͯɺͲΜͳؾ͔࣋ͪͩͬͨ • ۀͰ্࢘ͱPOɺ໘ஊΛड͚͍ͯΔͳΒɺҧ͍
•͔͠͠ • ্ख͘Ͱ͖͍ͯΔ͔͔Βͳ͍ɺϑΟʔυόοΫ͕ཉ͍͠ • Ͱ͖ΔΑ͏ʹͳΓ͍ͨ • ͳͲͳͲ • ͏·͍͔͘ͳ͍͜ͱଟ͍ͱࢥ͍·͢ •
ͦΜͳͱ͖͝૬ஊ͍ͩ͘͞ • ৬ʹݺΜͰ͍͚ͨͩΕஈ֊తͳαϙʔτ • ՝Λݟ͚ͭͯվળͷ͓ख͍͠·͢