並列化でチームのアウトプットを増やす

並列化でチームのアウトプットを増やす肥田健跳レバレジーズ株式会社　／　2026.7.3

|　© 2026 Levtech Co., Ltd. 2 レバテック開発部　エンジニア肥田健跳 KENTO
HIDA レバテックプラットフォームのリプレースを担当。 CakePHP から Next.js / NestJS & GraphQL へ移行中。そのチーム内で、チームのAI推進を担当。 X：@hidan1018

|　© 2026 Levtech Co., Ltd. 5 AIを利用する目的 • アウトプットを増やす導入
• アウトカムを増やす

|　© 2026 Levtech Co., Ltd. 7 「アウトプットより、アウトカム」とよく言われる • アウトプット＝「自分の」出力結果 •
アウトカム＝「顧客に」起きた変化導入

アウトカム＝「顧客に」起きた変化 • でも、アウトカムは“測定が難しい” 導入

アウトカム＝「顧客に」起きた変化 • でも、アウトカムは“測定が難しい” • だから、アウトカムを分解した1つの要素を必要なアウトプットとして取り扱う導入アウトカム課題課題タスクタスクタスクタスク

アウトカム＝「顧客に」起きた変化 • でも、アウトカムは“測定が難しい” • だから、アウトカムを分解した1つの要素を必要なアウトプットとして取り扱う →アウトプットの積み重ねが　　　　　アウトカムにつながる導入アウトカム課題課題タスクタスクタスクタスク

|　© 2026 Levtech Co., Ltd. 12 もくじ 1. アウトプット増やす鍵 2.
なぜその鍵か 3. どう進めるか

アウトプット増やす鍵

|　© 2026 Levtech Co., Ltd. 14 アウトプットを上げる鍵は？ 1人あたりの“AIの並列稼働数” ＝同時にセッションを起動させて並列稼働させる
AIエージェントの数アウトプット増やす鍵

なぜAIの並列稼働数か

|　© 2026 Levtech Co., Ltd. 16 各アウトプットの出力は、もう速くなってるコーディングエージェントで、個々のアウトプット出力の所要時間は短縮できている。これまで（導入前）
A B C 現状（速くなった） A B C 導入で短縮なぜAIの並列稼働数か

A B C 現状（速くなった） A B C 導入で短縮なぜAIの並列稼働数かなんか限界見えてきたかもエンジニアA

A B C 現状（速くなった） A B C 導入で短縮なぜAIの並列稼働数かなんか限界見えてきたかもエンジニアA エンジニアB いや、CIやレビュー、AI が生成している時間使えるじゃん！！

|　© 2026 Levtech Co., Ltd. 19 並列実行へ並列にするともっとタスクを消化できるはずこれまで（導入前）
A B C 現状（直列のまま） A B C 理想（並列） A B C 並列化でまとめて短縮 ← 今回の焦点導入で各タスク短縮なぜAIの並列稼働数か

|　© 2026 Levtech Co., Ltd. 20 並列実行へ並列にするともっとタスクを消化できるはずこれまで（導入前）
A B C 現状（直列のまま） A B C 理想（並列） A B C 並列化でまとめて短縮 ← 今回の焦点導入で各タスク短縮なぜAIの並列稼働数かエンジニアB でも並列だと複数のAIの面倒見なきゃいけなくて大変

どう進めるか

|　© 2026 Levtech Co., Ltd. 22 実装まずは、AIが得意なコーディングから要件定義設計
コーディングレビューテストリリース ★ ココどう進めるか

|　© 2026 Levtech Co., Ltd. 23 コーディングで並列に回せる状態に • コーディングエージェントで実装は並列化できる •
コンテキストスイッチを減らすための機能も充実してきている ex.) worktree, Agent View, loop, auto mode ※最近はAI疲れでアップデートを追う人も少なくなってきているので意外にも勉強会が好評だったどう進めるか

コンテキストスイッチを減らすための機能も充実してきている ex.) worktree, Agent View, loop, auto mode ※最近はAI疲れでアップデートを追う人も少なくなってきているので意外にも勉強会が好評だったどう進めるかエンジニアB 標準機能だけで意外と並列やりやすい

コンテキストスイッチを減らすための機能も充実してきている ex.) worktree, Agent View, loop, auto mode ※最近はAI疲れでアップデートを追う人も少なくなってきているので意外にも勉強会が好評だったどう進めるかエンジニアB 標準機能だけで意外と並列やりやすいでも、レビュー大変だな

|　© 2026 Levtech Co., Ltd. 27 レビューコストを下げる POINT 01 人間への依存度はまだ変えない
POINT 02 暗黙知から形式知へ体感値：バックエンドは新設計の適用直後で明文化が薄く、 1PRでレビュー2往復ほど。どう進めるか POINT 03 地道な努力

|　© 2026 Levtech Co., Ltd. 28 どう進めるか POINT 01 人間への依存度はまだ減らさない
• 「このコンテキストをインプットすれば、このアウトプットが出る」というロジックが大切 • そのロジックを理解しないまま、AIに任せると理解負債が発生する • AIのアウトプットが想定した出力であることがレビューコストを下げる

|　© 2026 Levtech Co., Ltd. 29 • 暗黙知があると、レビュイー、レビュアー、AI の3者間で正解が異なりコストが高い •
人間の依存度は減らせないので形式知化するレビュー観点はメンバー全員の理解が必要 • そのため、初期は定例やレトロスペクティブなどでレビュー観点を議論する場が必要になるどう進めるか POINT 02 暗黙知を形式知化する

|　© 2026 Levtech Co., Ltd. 30 • AIのアウトプットに対するレビューのあり方には正解がない • レビューの改善はAIそのものよりもAIへの理解や業務の再定義が必要になる
• そのため、地道な改善が必要どう進めるか POINT 03 地道な努力

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