Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
非コンテナ環境において宣言的Deploymentを手軽に実現する / Declarative ...
Search
linyows
December 13, 2024
Programming
0
320
非コンテナ環境において宣言的Deploymentを手軽に実現する / Declarative deployment in non-container environments
社内イベント、バックエンド交流会LTで使った資料。
linyows
December 13, 2024
Tweet
Share
More Decks by linyows
See All by linyows
Protocol Buffersの型を超えて拡張性を得る / Beyond Protocol Buffers Types Achieving Extensibility
linyows
0
160
研究開発と実装OSSと プロダクトの好循環 / A virtuous cycle of research and development implementation OSS and products
linyows
1
690
コードジェネレーターで 効率的な開発をする / Efficient development with code generators
linyows
0
370
研究を支える拡張性の高い ワークフローツールの提案 / Proposal of highly expandable workflow tools to support research
linyows
0
520
メール送信サーバの集約における透過型SMTP プロキシの定量評価 / Quantitative Evaluation of Transparent SMTP Proxy in Email Sending Server Aggregation
linyows
0
1.1k
透過型SMTPプロキシによる送信メールの可観測性向上: Update Edition / Improved observability of outgoing emails with transparent smtp proxy: Update edition
linyows
2
540
研究の再現性を高める 仕組みをGoでつくる / Creating a system to improve the reproducibility of research using go
linyows
1
300
奥が深いメールのシステム / The depth of Email system
linyows
4
700
IaCにおけるテスト考察 / Tests in IaC
linyows
2
810
Other Decks in Programming
See All in Programming
イベントストーミングのはじめかた / Getting Started with Event Storming
nrslib
1
700
TVerのWeb内製化 - 開発スピードと品質を両立させるまでの道のり
techtver
PRO
3
1.2k
モビリティSaaSにおけるデータ利活用の発展
nealle
1
620
なぜ強調表示できず ** が表示されるのか — Perlで始まったMarkdownの歴史と日本語文書における課題
kwahiro
12
7.2k
複数チーム並行開発下でのコード移行アプローチ ~手動 Codemod から「生成AI 活用」への進化
andpad
0
180
connect-python: convenient protobuf RPC for Python
anuraaga
0
250
AI 時代だからこそ抑えたい「価値のある」PHP ユニットテストを書く技術 #phpconfuk / phpcon-fukuoka-2025
shogogg
1
590
Java_プロセスのメモリ監視の落とし穴_NMT_で見抜けない_glibc_キャッシュ問題_.pdf
ntt_dsol_java
0
230
AIと協働し、イベントソーシングとアクターモデルで作る後悔しないアーキテクチャ Regret-Free Architecture with AI, Event Sourcing, and Actors
tomohisa
2
8.9k
2025 컴포즈 마법사
jisungbin
0
150
Web エンジニアが JavaScript で AI Agent を作る / JSConf JP 2025 sponsor session
izumin5210
4
2k
r2-image-worker
yusukebe
1
180
Featured
See All Featured
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
9
1k
Building an army of robots
kneath
306
46k
YesSQL, Process and Tooling at Scale
rocio
174
15k
Understanding Cognitive Biases in Performance Measurement
bluesmoon
31
2.7k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
28
2.3k
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
52
5.7k
Java REST API Framework Comparison - PWX 2021
mraible
34
9k
Faster Mobile Websites
deanohume
310
31k
Fireside Chat
paigeccino
41
3.7k
The Art of Programming - Codeland 2020
erikaheidi
56
14k
Done Done
chrislema
186
16k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
73
11k
Transcript
非コンテナ環境において宣言的 Deploymentを手軽に実現する Tomohisa Oda / 社内バックエンド交流会 LT @2024-12-13
Tomohisa Oda @linyows • 研究所 所属(2023年11月入社) • 前職では部門の技術責任者 • メールの研究をしながらガバクラプロ
ジェクトのお手伝い • 筋トレとテニスが趣味 • Fukuoka.go オーガナイザ
前提:本番環境 • 諸事情によりコンテナ環境ではなくVM環境(2024年だぞ?) • アプリはGo • KubernetesのローリングデプロイメントやCI/CDエコシステムが使えない • アプリのdeploymentどうする問題がある •
人の手を介さない何かしらの仕組みが必要 • VMはHA構成なので状況に応じて数が変動する予定
Deploy手法の選択肢 1. VMを構築するAnsibleで、アプリの更新も合わせてやる 2. Scpやrsyncなどで素朴にアップロードする 3. VMにビルド環境を作っておきgit cloneしてビルドする 4. DeployツールのCapistranoをつかう
これらはGithub Actionsから行う想定
Deploy手法の選択肢1 1. VMを構築するAnsibleで、アプリの更新も合わせてやる 2. Scpやrsyncなどで素朴にアップロードする 3. VMにビルド環境を作っておきgit cloneしてビルドする 4. DeployツールのCapistranoをつかう
これらはGithub Actionsから行う想定 🙅 更新頻度や責務領域が異なり、アプリ以外の問題でdeployできないとか、エンジニアが異なるとか
Deploy手法の選択肢2 1. VMを構築するAnsibleで、アプリの更新も合わせてやる 2. Scpやrsyncなどで素朴にアップロードする 3. VMにビルド環境を作っておきgit cloneしてビルドする 4. DeployツールのCapistranoをつかう
これらはGithub Actionsから行う想定 🙅 更新頻度や責務領域が異なり、アプリ以外の問題でdeployできないとか、エンジニアが異なるとか 🙅 簡単に実現できるがそのうち機能が追加されたりして正しく動作する保証がないままコピペされる
Deploy手法の選択肢3 1. VMを構築するAnsibleで、アプリの更新も合わせてやる 2. Scpやrsyncなどで素朴にアップロードする 3. VMにビルド環境を作っておきgit cloneしてビルドする 4. DeployツールのCapistranoをつかう
これらはGithub Actionsから行う想定 🙅 簡単に実現できるがそのうち機能が追加されたりして正しく動作する保証がないままコピペされる 🙅 せっかくGoはワンバイナリでdeployできるのに… そしてwebhookを用意する必要があり実は面倒 🙅 更新頻度や責務領域が異なり、アプリ以外の問題でdeployできないとか、エンジニアが異なるとか
Deploy手法の選択肢4 1. VMを構築するAnsibleで、アプリの更新も合わせてやる 2. Scpやrsyncなどで素朴にアップロードする 3. VMにビルド環境を作っておきgit cloneしてビルドする 4. DeployツールのCapistranoをつかう
これらはGithub Actionsから行う想定 🙅 せっかくGoはワンバイナリでdeployできるのに… そしてwebhookを用意する必要があり実は面倒 🙅 専用のツールなので機能は申し分ないが、Go使っていてRubyかーという気持ち 🙅 更新頻度や責務領域が異なり、アプリ以外の問題でdeployできないとか、エンジニアが異なるとか 🙅 簡単に実現できるがそのうち機能が追加されたりして正しく動作する保証がないままコピペされる
怒り駆動開発!(2018)
Dewy !!!
DewyはPull型deployツール Dewyの振る舞い 1. アプリのSupervisor的に起動 2. Github ReleasesやS3をポーリング 3. 最新があればダウンロードして起動 4.
グレースフルリスタート 5. Slackに通知とオーディットログ作成 Application or Files v1.2.2 Application or Files v1.2.3 Artifact Registry Notify Cache ɾGithub Releases ɾAWS S3 ɾGoogle Cloud Storage ɾGRPC Server 1. Polling 5. Reporting 6. Send 2. Download 3. Storage 4. Deployment ɾFile system ɾMemory ɾHashicorp Consul ɾRedis ] ɾSlack ɾSMTP Dewy https://github.com/linyows/dewy
Demo: https://github.com/linyows/dewy-testapp