Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
非コンテナ環境において宣言的Deploymentを手軽に実現する / Declarative ...
Search
linyows
December 13, 2024
Programming
0
210
非コンテナ環境において宣言的Deploymentを手軽に実現する / Declarative deployment in non-container environments
社内イベント、バックエンド交流会LTで使った資料。
linyows
December 13, 2024
Tweet
Share
More Decks by linyows
See All by linyows
研究開発と実装OSSと プロダクトの好循環 / A virtuous cycle of research and development implementation OSS and products
linyows
1
350
コードジェネレーターで 効率的な開発をする / Efficient development with code generators
linyows
0
310
研究を支える拡張性の高い ワークフローツールの提案 / Proposal of highly expandable workflow tools to support research
linyows
0
430
メール送信サーバの集約における透過型SMTP プロキシの定量評価 / Quantitative Evaluation of Transparent SMTP Proxy in Email Sending Server Aggregation
linyows
0
950
透過型SMTPプロキシによる送信メールの可観測性向上: Update Edition / Improved observability of outgoing emails with transparent smtp proxy: Update edition
linyows
2
460
研究の再現性を高める 仕組みをGoでつくる / Creating a system to improve the reproducibility of research using go
linyows
1
240
奥が深いメールのシステム / The depth of Email system
linyows
4
600
IaCにおけるテスト考察 / Tests in IaC
linyows
2
720
リバースエンジニアリングとGoでSlackの認知負荷を下げる / Reducing cognitive load in Slack with Reverse-engineering and Go
linyows
2
410
Other Decks in Programming
See All in Programming
PHP 8.4の新機能「プロパティフック」から学ぶオブジェクト指向設計とリスコフの置換原則
kentaroutakeda
2
1k
20250708_JAWS_opscdk
takuyay0ne
2
120
AI時代の『改訂新版 良いコード/悪いコードで学ぶ設計入門』 / ai-good-code-bad-code
minodriven
23
9.3k
AI コーディングエージェントの時代へ:JetBrains が描く開発の未来
masaruhr
1
200
システム成長を止めない!本番無停止テーブル移行の全貌
sakawe_ee
1
320
TypeScriptでDXを上げろ! Hono編
yusukebe
3
720
商品比較サービス「マイベスト」における パーソナライズレコメンドの第一歩
ucchiii43
0
120
CDK引数設計道場100本ノック
badmintoncryer
2
440
チームのテスト力を総合的に鍛えて品質、スピード、レジリエンスを共立させる/Testing approach that improves quality, speed, and resilience
goyoki
5
1.1k
AIプログラマーDevinは PHPerの夢を見るか?
shinyasaita
1
240
AIともっと楽するE2Eテスト
myohei
8
3k
AI駆動のマルチエージェントによる業務フロー自動化の設計と実践
h_okkah
0
220
Featured
See All Featured
Navigating Team Friction
lara
187
15k
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
134
9.4k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
332
24k
[Rails World 2023 - Day 1 Closing Keynote] - The Magic of Rails
eileencodes
35
2.4k
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1370
200k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
229
22k
Fashionably flexible responsive web design (full day workshop)
malarkey
407
66k
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
8
700
Statistics for Hackers
jakevdp
799
220k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
357
30k
The Psychology of Web Performance [Beyond Tellerrand 2023]
tammyeverts
48
2.9k
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
273
40k
Transcript
非コンテナ環境において宣言的 Deploymentを手軽に実現する Tomohisa Oda / 社内バックエンド交流会 LT @2024-12-13
Tomohisa Oda @linyows • 研究所 所属(2023年11月入社) • 前職では部門の技術責任者 • メールの研究をしながらガバクラプロ
ジェクトのお手伝い • 筋トレとテニスが趣味 • Fukuoka.go オーガナイザ
前提:本番環境 • 諸事情によりコンテナ環境ではなくVM環境(2024年だぞ?) • アプリはGo • KubernetesのローリングデプロイメントやCI/CDエコシステムが使えない • アプリのdeploymentどうする問題がある •
人の手を介さない何かしらの仕組みが必要 • VMはHA構成なので状況に応じて数が変動する予定
Deploy手法の選択肢 1. VMを構築するAnsibleで、アプリの更新も合わせてやる 2. Scpやrsyncなどで素朴にアップロードする 3. VMにビルド環境を作っておきgit cloneしてビルドする 4. DeployツールのCapistranoをつかう
これらはGithub Actionsから行う想定
Deploy手法の選択肢1 1. VMを構築するAnsibleで、アプリの更新も合わせてやる 2. Scpやrsyncなどで素朴にアップロードする 3. VMにビルド環境を作っておきgit cloneしてビルドする 4. DeployツールのCapistranoをつかう
これらはGithub Actionsから行う想定 🙅 更新頻度や責務領域が異なり、アプリ以外の問題でdeployできないとか、エンジニアが異なるとか
Deploy手法の選択肢2 1. VMを構築するAnsibleで、アプリの更新も合わせてやる 2. Scpやrsyncなどで素朴にアップロードする 3. VMにビルド環境を作っておきgit cloneしてビルドする 4. DeployツールのCapistranoをつかう
これらはGithub Actionsから行う想定 🙅 更新頻度や責務領域が異なり、アプリ以外の問題でdeployできないとか、エンジニアが異なるとか 🙅 簡単に実現できるがそのうち機能が追加されたりして正しく動作する保証がないままコピペされる
Deploy手法の選択肢3 1. VMを構築するAnsibleで、アプリの更新も合わせてやる 2. Scpやrsyncなどで素朴にアップロードする 3. VMにビルド環境を作っておきgit cloneしてビルドする 4. DeployツールのCapistranoをつかう
これらはGithub Actionsから行う想定 🙅 簡単に実現できるがそのうち機能が追加されたりして正しく動作する保証がないままコピペされる 🙅 せっかくGoはワンバイナリでdeployできるのに… そしてwebhookを用意する必要があり実は面倒 🙅 更新頻度や責務領域が異なり、アプリ以外の問題でdeployできないとか、エンジニアが異なるとか
Deploy手法の選択肢4 1. VMを構築するAnsibleで、アプリの更新も合わせてやる 2. Scpやrsyncなどで素朴にアップロードする 3. VMにビルド環境を作っておきgit cloneしてビルドする 4. DeployツールのCapistranoをつかう
これらはGithub Actionsから行う想定 🙅 せっかくGoはワンバイナリでdeployできるのに… そしてwebhookを用意する必要があり実は面倒 🙅 専用のツールなので機能は申し分ないが、Go使っていてRubyかーという気持ち 🙅 更新頻度や責務領域が異なり、アプリ以外の問題でdeployできないとか、エンジニアが異なるとか 🙅 簡単に実現できるがそのうち機能が追加されたりして正しく動作する保証がないままコピペされる
怒り駆動開発!(2018)
Dewy !!!
DewyはPull型deployツール Dewyの振る舞い 1. アプリのSupervisor的に起動 2. Github ReleasesやS3をポーリング 3. 最新があればダウンロードして起動 4.
グレースフルリスタート 5. Slackに通知とオーディットログ作成 Application or Files v1.2.2 Application or Files v1.2.3 Artifact Registry Notify Cache ɾGithub Releases ɾAWS S3 ɾGoogle Cloud Storage ɾGRPC Server 1. Polling 5. Reporting 6. Send 2. Download 3. Storage 4. Deployment ɾFile system ɾMemory ɾHashicorp Consul ɾRedis ] ɾSlack ɾSMTP Dewy https://github.com/linyows/dewy
Demo: https://github.com/linyows/dewy-testapp