エムスリーリサーチプロダクトチーム紹介資料 / Introduction of M3 Research Product Team

エムスリーのリサーチプロダクトチームの紹介資料です。

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1. エムスリー株式会社 エンジニアリンググループ リサーチプロダクトチーム紹介資料 2023/12/26 更新
2. データとテクノロジーを活用し、 医療に関する意思決定とアクションを、 無駄なく、正しく、最速にする 2 Team Mission
3. エムスリーが製薬企業と医療業界の間に入りリサーチプロダクトを提供 製薬企業の適切なマーケティング、医師や患者へのアクセス、スムーズな薬剤開発を実現 リサーチプロダクトが実現する世界 3
4. エムスリー株式会社について 4
5. (※) 2023年10月時点 日本の医師のエムスリー会員率 エムスリーが事業展開している国の数 エムスリーが占める全世界で医師会員の割合 全世界で医師会員合計 17 カ国 (※) 50 %以上 (※) 650 万人以上 (※) 90 %以上 エムスリー が展開する医療従事者向け情報 サイト「m3.com」は32万人を突破、日本 の医師の9割以上が会員。(※) 日本の医師の9割が登録するm3.comを開発 5 圧倒的な医療業界へのアクセス基盤
6. 出展：（株）社会情報サービスによる郵送調査（2014年） 70%の医師が週一回以上、m3.comを利用 6 アクティブユーザーから得られるリアルタイムなデータ GoogleやAmazonを超え、医師が最も使うサイトに
7. 2022年6月現在 7 全世界で650万人以上の医師会員 間もなく全世界の医師の50%をカバー
8. 8 医療業界の様々な分野にプロダクトを提供 医療者向け/一般の方々向けに100以上のプロダクトを作り続ける 様々な側面から医療業界の情報にアクセスし 網羅性の高いデータと接続して分析が可能
9. リサーチプロダクトチーム プロダクト紹介 9
10. 医療に関するあらゆるデータを爆速収集 世界No.1のリサーチプロダクトを創る 10 Vision
11. Fast Survey • 択一、複数選択、自由記述、数値記入 など様々な入力方法をサポート • 集計結果の可視化レポートの作成 • 診療科や疾患名によるターゲティング • 医師コード(DCF)によるフィルタ • スクリーニング設問機能 • 画像やテキストでのA/Bテスト 即日で情報収集ができる カスタマイズ可能なアンケート配信システム
12. M3 Clinical Census 医師の専門などを詳細に把握 アンケートを取っていない医師、情報の少ない分野に対しても 機械学習や統計の技術を使い推論する事で補完 圧倒的なデータ量を基盤としたAI活用
13. MedicalChannelMix プロモーション状況を可視化・分析 迅速かつ的確な意思決定をサポート • 医師がどのチャンネルからどのくらい時間をかけて薬剤情 報を取得しているか見える化 • 定常的なデータ更新基盤により情報提供前後の認知・処方 意向の変化をモニタリング可能に • BIツール上で様々な切り口から分析可能
14. 世界No.1を目指す リサーチプロダクトチームの文化と技術 14
15. リサーチプロダクトチームの特徴 アプリケーションからインフラまで フルスタックな、少数精鋭のチーム です。サービスの設計・開発・運用 と、幅広い領域を担当できます。 DevOps等を通じて効率的に開発す ることで複数のサービス開発を継続 的に実現しています。 エムスリーが持つ医療業界の幅広い 知識や膨大なデータを活かし、サー ビスを拡大していく経験を積めま す。より良いリサーチ体験を目指 し、改善を常に検討しており、PdM と近い距離で開発を行うスタート アップのようなチーム体制です。 強固な地盤とデータ 少数精鋭 興味がある言語・技術に取り組めま す。既存プロダクトの技術領域も幅 広く、技術とビジネスのバランスを 取る適材適所な技術選定について考 える機会が多くあります。技術領域 の広いメンバーが多く、チームで フォローし合い開発しています。 最強の技術選定力
16. PdM 1名、Eng 3名、QA 1名 の少数精鋭チーム 阪口　PdM 遠藤　Eng フェーズ的に大きめのリファクタリングや再設計の時期に来ているた め、設計に挑戦できる機会が多く、議論も活発です。また、 AWS・GoogleCloud双方を使ったサービスがあるので、それぞれの良 し悪しを学べ、技術選定時の選択肢が広いのも魅力だと思います。 佐々木　Eng M3のリサーチに関わる基盤をほぼ網羅しているため、M3全体で見て も売上が大きいデータプロジェクトを持っています。エンジニア観点 から新規データソリューションなどを開発する機会もあるのでデータ と戯れたい方には是非おすすめです！ 少人数で開発しているため、1人のカバー範囲が広く、全員がオーナーシップを持ってプロダクトに必要 な技術的な意思決定に携わっています。確かな実力を持ったプロ集団でありながらも気軽に相談しやすい 雰囲気で、PdMとしてとても頼もしく、最高のチームでプロダクト開発をすることができています。 「一緒に世界No. 1のメディカルリサーチプロダクトを創りましょう！」 開発体制とメンバーの声 古川　Eng 技術選定にも裁量があり積極的に新しい技術を取り入れていま す。また全員がより良いものを作ろうとしているので、チーム内 での議論も活発で学びも多いです。 城本　QAEng 相談しやすい雰囲気があり、チームで協力して開発を進められて います。QAからの目線だと、E2E自動テストツール導入のチャレ ンジにもチームで取り組めて助かりました。
17. スクラムベースの開発 機能開発と負債返却をバランスしながら取り 組むチケットを決定 スプリントプランニング プロダクトバックログ(PBL)の並び替え 詳細化を随時行います バックログリファインメント 開発に関しては、レビューを手厚く行う文化 開発 リリースはGitLab CIで自動化 学びを共有して次のスプリントへ リリース・振り返り 2週間のスプリントを軸に成果物をデリバリ PdMと一緒に考えながら開発を行う頑強なPDCAサイクル
18. システム事例 18 アンケートシステム群 単発アンケート システム 常設型アンケート システム 提携アンケート 接続システム アンケート 配信システム セルフ型アンケート 作成システム アンケート 作成者(社外) アンケート 作成者(社内) 分析基盤 実際のアンケート作成・回答は 用途ごとに別システムを構築 会員 ・・・ 提携企業 アンケート システム 機能を制限して アンケート作成機能を外部公開 API 分析チーム 共通で必要となる配信や他サービス連携 部分は1つのシステムに集約 社内 他サービス
19. クラウドアーキテクチャ事例 19 歴史的経緯、データセキュリティ の観点でGCP/AWSが混在 マイクロサービスにすることで 柔軟な連携を可能にしている アンケートシステム アンケート配信システム App Engine Cloud Load Balancing Cloud Spanner Aurora (PostgreSQL) Fargate (ECS) ALB CloudWatch Logs BigQuery Pub/Sub Cloud Logging Sentry 各アンケート画面へ リダイレクト アンケート作成 会員 アンケート 作成者 ログ出力 ログ出力 DB DB Auth0 分析用データ同期 データ分析 監視 認証認可 アンケートへ流入
20. 利用技術・ツール 20 一部リプレイスに伴いGoaやEnt、Vite、pnpm等を新しく導入 特定の技術に拘らず常に新しい技術で適材適所な解決を目指す
21. テックブログでも技術ナレッジ絶賛公開中!! チームをまたぐ 機械学習プログラム実行の プロセスを爆速にする https://www.m3tech.blog/entry/bir-aws-batch AWS プロセス改善 QA mablを一年運用してみた 成果と課題 https://www.m3tech.blog/entry/mabl_operatio Datadog導入による SLOの設定 https://www.m3tech.blog/entry/2022/08/31/104925 AWS Datadog GCP BigQueryの連携クエリ導入 時にハマった制約と回避策 https://www.m3tech.blog/entry/bigquery-federated-queries GCP Go Java SLO BigQuery CloudSQL
22. 22 最強の調査システム基盤 • レガシー脱却とリアーキテクチャ、 大規模リプレイスの実施 • グローバルも含め世界の医療従事者 をターゲットにすることを前提とし た基盤作り 最強の回答体験の実現 最強の意思決定のサポート • スマートフォン等の様々な出面への 配信、通知や回答インセンティブの 導入、最適化 • 質問意図が伝わるUI/UXを実現し、 回答時間を1時間以内に • 100以上の質問フォーム形式や複雑な 条件分岐にも対応し、リサーチャーが 柔軟に設定可能に • ダッシュボード生成の自動化、蓄積さ れたデータの横断検索性の向上 これからのチャレンジ
24. エンジニア採用ページ https://jobs.m3.com/engineer/ プロダクト紹介ページ https://jobs.m3.com/product/ エムスリーテックブログ https://www.m3tech.blog/ エムスリーをもっと詳しく 24 社員インタビュー https://www.wantedly.com/companies/m3_inc VPoE登壇資料 fukabori.fm https://fukabori.fm/episode/59 https://fukabori.fm/episode/60 Connpass公式グループ https://m3-engineer.connpass.com/ エンジニア公式Twitter(X) https://twitter.com/m3_engin eering エンジニア公式YouTube https://www.youtube.com/channel /UC_DkAOcwgmtQnJLDctci4rQ
25. https://jobs.m3.com/engineer/ カジュアル面談・応募はこちら プロダクトの内容、技術的な内容 どちらでも気になった場合は気軽にご応募ください！