株式会社マクロセンド - 会社ピッチ資料

株式会社マクロセンドの会社ピッチ資料です。

Transcript

1. 株式会社マクロセンド 会社説明資料 UPDATE 2024.03.27
2. 世の中をより良い方へ動かすために 常に変化し続ける 「世の中をより良い方へ」 これが私たちマクロセンドの想いであり、ミッションであります。 より良い方法があれば取り入れて変化していくことが 世の中を動かすきっかけになると信じて 私たちは恐れることなく、常に変化し続けていきます。 2
3. 1. 事業内容 2. 会社概要 3. メンバー 4. 最後に 3
4. 事業内容 社員が仕事だと感じずに取り 組める事業を増やし、多くの 人と共有したい 「辛い」「苦しい」と思いながら働くのではなく、「楽し い」「面白い」と感じながら日々働いてほしいと思ってい ます。それが社員の幸福に繋がるだけでなく、結果的に良 いパフォーマンスを生み、クライアントへの貢献にも繋が ると考えているからです。 だからこそ、社員が「面白い」と思う事業を展開していき ます。 目の前に「面白味はないが良い金額の案件」と「金額は劣 るがとても面白そうな案件」があるとしたら、「金額は劣 るがとても面白そうな案件」を取るのがマクロセンドの考 え方です。 Webシステム開発 データ分析 機械学習(AI) 機械/深層学習モデル開発 AIに関するソフトウェア開発や導入支援 需要予測・ダイナミックプライシング CX分析・データ基盤構築 データ分析/機械学習にかかわる アプリケーション開発およびインフラ構築 4
5. 主要取引先 ⚫ 化学メーカー ⚫ 旅行会社 ⚫ 出版社 ⚫ 通信会社 ⚫ 不動産 ⚫ 鉄道業界 ⚫ 大手システムインテグレーター etc… 様々な業界のデータを扱うことができ、 様々な業界の仕事を知り、 様々な業界のビジネス課題を解決していくことができます。 限られた範囲で仕事をするのではなく、幅広い経験を積む ことができます。 どんな業界の案件をやりたいか、 どんな技術を使った案件をやりたいか、 という希望やこれまでの経験、一人ひとりの強みを基に相 談しながら決定していきます。 配属プロジェクトへのアサイン 5
6. プロジェクト例 マテリアルズインフォマティクス (MI) MIとは、機械学習等の情報処理技術を活用し て化学化合物の材料探索の効率を高める取り 組みのこと。 シュミレーションデータや実験データなどを 機械学習によって分析させることで研究者を サポートし、材料開発にかかるコストの削減 や期間短縮を目的としています。 ビッグデータ取得 (シュミレーションデータ・実験データ) 機械学習で解析 (原理・原則を考慮した上で) コンピュータ上でシュミレーション 分析・評価 実験・施策 新化合物の発見 ・開発コスト削減 ・開発期間短縮 AI (機械学習) 研究者 6
7. プロジェクト例 ダイナミックプライシング ダイナミックプライシングとは、商品やサー ビスの需要に応じて価格を変動させる仕組み のこと。 仕組み自体は以前からあり、経験に基づいて 人間が適正な価格を導き出していました。こ れにAI技術を活用していく動きが広がってい ます。 ビッグデータ収集 機械学習モデルの作成 ※データの再選定、再学習を繰り返し精度向上 価格の提案 <事例> ⚫ 不動産会社様 不動産価格推定AIエンジン開発 ⚫ 旅行会社様 旅行プラン価格算出AIエンジン開発 等 需要予測 7
8. プロジェクト例 ロボティクス (ROS) ロボットの操作OS(ROS)は、様々なライブ ラリが存在しています。これらを使ってロ ボットを操作するだけでなく、仮想空間上で 3D空間認識をしたり、カメラの位置操作や データの送受信なども可能です。 これらにVRや画像認識等の技術も組み合わ せて、ロボット開発を行っています。 また、デジタルツイン(現実世界をコン ピュータ上で再現する技術)を使うプロジェ クトもあります。 ROS Unity VR 連携 音声指示 ↓ 音声認識AIで 音声のテキスト変換 ↓ テキストからAIが推論 机の上のスマホ 取ってきて VRで3D空間認識 ↓ 画像認識AIで 物体捕捉 ↓ ロボットが移動、動作 <音声認識ロボットの事例> 8
9. マクロセンドのプロジェクトの特性 エンジニアリング力を求められる プロジェクトが多いことが マクロセンドの特徴 データから 数字を読み解く データを活用して システムを作る 自ら提案していく 人と話しながら 仕事をする 開発力 9
10. お客様が持つこれまでのデータを、お客様のこれからのビジネスへ活かすため、 データ利活用における一気通貫のシステムとサービスを提供いたします。 どこかだけでも、すべてでも、対応できるのが弊社の強みであり、面白さです。 対応領域 データ データ データ データ基盤構築・収集 データ加工 AI データ 分析 機械学習 データ分析 課題解決のため のシステム開発 10
11. エンジニアリング力があると、データを利活用して解決できる課題が増え、 それは面白い選択肢が増えることに繋がります。 そのため、弊社はエンジニアリング力を強みとし、日々最新技術の習得とスキル向上に力を入れています。 キャリアプラン デジタル ツイン コンサル ティング データ分析 ROS 機械学習 エンジニア リング力 ビジネス力 データ サイエンス力 Python データサイエンティストに 求められるスキルセット SQL AWS データ レイク C++ 画像認識 自然言語処理 基礎開発力 11
12. 1. 事業内容 2. 会社概要 3. メンバー 4. 最後に 12
13. 会社概要 代表 所在地 アクセス 設立 従業員数 加盟団体 佐上 博之 東京都新宿区新宿4-3-17 FORECAST新宿SOUTH 5F 新宿三丁目駅 (E5出口 徒歩1分) 新宿駅 (JR南口 徒歩5分) 2012年12月25日 48名 (2024年3月現在) 一般社団法人 人工知能学会 一般社団法人 データサイエンティスト協会 一般社団法人 日本データマネジメント・コンソーシアム 13
14. 沿革 2012年 2014年 2016年 2018年 2020年 2022年 2024年 12月25日 会社設立 データ分析 AI事業 本格化 マテリアル ズ・インフォ マティクス事 業開始 クラウドイ ンフラ構築 開始 ＲＯＳ利用 開始 設立 10周年 新宿オフィ ス移転 14
15. 安定した経営基盤で、設立から 12期で黒字 売上高 100,000 200,000 300,000 400,000 500,000 2018年度 2019年度 2020年度 2021年度 2022年度 3億円 2億6千万円 2億2千万円 (千円) 3億6千万円 15 4億円
16. 働き方 基本情報 ⚫ 完全週休2日制(土日祝) ⚫ 年次有給休暇(入社6ヶ月後に付与) ※入社後6ヶ月間に使用できる特別休暇あり(6日間) ⚫ 夏季休暇(3日間) ⚫ 年末年始休暇 ⚫ 慶弔休暇 ⚫ 産前産後休暇、育児休暇 (男性育児休暇取得実績あり) ⚫ 各種社会保険完備(関東IT健康保険組合) ⚫ 服装自由 ⚫ 就業時間はPJによって変動 16
17. 働き方 テレワーク実施率 大半の方がテレワークで働いています。 ※打ち合わせ等、必要に応じて出社アリ 出社もしくはハイブリッド型(週4テレワーク、週 1出社など)の場合もありますが、配属されるPJ次 第となります。 83.3% 17
18. 働き方 平均残業時間 PJの状況や時期によって変動はありますが、過度 な残業になることはありません。社内案件も多い ので、コントロールしています。 約10時間/月 ※直近1年間、全社員の平均値 18
19. 働き方 手当 福利厚生 技術習得における支援は惜しみません。習得した 技術を会社に還元して、仕事を通じてお客様に提 供していってもらえたらこんなに嬉しいことはな いと思っています。制度になくても「こんなこと がやりたい」「こんな制度があったら学びやす い」という想いがあれば、どんどん声を上げてく ださい。 図書購入手当 住宅手当 通勤手当 家族手当 教育研修制度 資格取得支援制度 定期健康診断 楽しい 社内イベント多数 e-learning、動画講座など図書以外も可 一律15,000円/月 上限5万円/月 扶養配偶者:10,000円/月・子一人:5,000円/月 対象の資格試験の受験費用負担 年1回 基本費用会社負担 豪華景品が当たるビンゴ大会、社員旅行etc… 技術、ビジネスともに研修あり 19
20. 評価・昇給 人事評価制度 賞与支給(7月・11月)および給与改定(2月)の前に 面談を実施。独自の評価シートを基に、自己評価 と上長評価を行います。 主な評価項目 開発力(技術力) コミュニケーション力 ビジネス感覚 20
21. 評価・昇給 昇給実績 明確な給与テーブルはまだ設けていません。しか しながら、事業への貢献度をしっかりと給与へ反 映していきます。 つまりは、枠に捕らわれず、頑張った分だけ給与 を上げていくことができます。 平均：約6% ※直近1年間、全社員の平均値 21
22. 1. 事業内容 2. 会社概要 3. メンバー 4. 最後に 22
23. 平均年齢 平均年齢 34歳 ※2024年現在 20代： 39% 20% 41% 30代： 40代： 23
24. IT業界経験者 4人に1人は IT未経験からのスタート 76.7% IT未経験者の前職 ・ライター ・営業 ・公務員 ・自衛隊 ・塾講師 ・一級建築士 など 24
25. なぜ未経験でも活躍できるのか それは、モノを作ること、学ぶこと、学びが活かされることを「楽しい」と感じているから。 クライアントの役に立てることや仲間の力になれることが「嬉しい」と感じているから。 会社のベースにその価値観の理解があり、メンバーのバックグラウンドをよく理解したプロジェクト配置によって それを引き出します。機械学習・データ分析を始めて9年目である顧客基盤もそれを実現しています。 「成長」に一番必要な要素は、「成長過程を楽しいと感じる心」だと弊社は考えています。 取り組んでいて辛いことや苦しいことを無理に続けるよりも、「楽しい！」「ワクワクする！」ということに取り組む方 が圧倒的なスピードで成長して高い生産性を生み出します。 そして、培ったスキルを使って人の役に立てる喜びがその成長を加速させます。 過去と他人は変えることができません。変えることができるのは未来と自分だけです。 つまり、自分を成長させることができるのは自分だけです。自分の意志と行動だけです。 そのため、弊社に入社すれば最先端技術に触れて成長できると思っている方は、正直に申し上げて難しいと思います。 弊社に入社して成長できる方は、自ら成長したいという意思をもって行動した人のみです。 マクロセンドは、成長のために行動できる方、この分野を学ぶことが心から楽しいと思えている方を仲間として迎えてい ます。それが弊社に未経験で入社しても活躍できる理由です。 25
26. 社内コミュニケーション テレワークに伴い、オンラインでのコミュニケーションが主流。 しかしながら、日々の業務内ではSlackが活発に動き、文字だ けで足りないときはすぐにWeb会議に移行。 チームごとの定例MTGやリーダーとの1on1 MTGも定期的に あるので、コミュニケーションは取りやすい環境です。 ここ数年はコロナ禍の影響でオンラインでの実施がメインでし たが、今年からはオフラインでのイベントもたくさん企画予定。 これまで以上に社員同士の交流が深まる楽しい場を提供してい きます。 ・忘年会(豪華景品がもらえるビンゴ大会あり！) ・社員旅行(2023年は10周年記念パーティーを沖縄の 古宇利島で開催) ・釣り、ビアガーデン、貸切会議室で懇親会 etc… 【2023年夏 懇親会(ビアガーデン)】 日常 社内イベント 26 【2023年夏 10周年記念社員旅行(沖縄)】
27. 勉強会・研修 オンラインでの勉強会が自主開催されています。自ら企画・開 催し、そこに皆が集まる様子は主体性を持ったメンバーが多い マクロセンドの象徴です。 esa.ioという情報共有サービス上で技術共有も行っています。 業務で知ったことや勉強したこと、皆に知っておいてほしいこ となどを記事に書いて、会社のノウハウとして貯めています。 時には意見交換しあったり、感想を伝えあったりしながら、技 術とモチベーションを高め合っています。 セミナールームを借りて、社長自らグループワーク形式のビジ ネス研修を行っています。技術だけでなく、ビジネスパーソン として成長を目指すことができます。 勉強会 技術共有 ビジネス研修 【オンライン勉強会】 【技術共有(esa.io)の場】 【ビジネス研修】 27
28. 1. 会社概要 2. メンバー 3. 事業内容 4. 最後に 28
29. マクロセンドに興味を持ってくださった方へ 私たちと一緒に 面白いことをして 世の中をより良い方へ 動かしていきませんか？ まずは面接でお気軽にお話させてください。 詳細は、弊社ホームページの採用情報をご覧ください。 ▪採用情報 https://macro-send.com/recruit/ ▪公式SNS https://twitter.com/Macrosend_2012 Macrosend 29