Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
COCOAを使用した人数表示システムの開発
Search
Sponsored
·
Ship Features Fearlessly
Turn features on and off without deploys. Used by thousands of Ruby developers.
→
astolfo
October 31, 2022
Programming
220
0
Share
COCOAを使用した人数表示システムの開発
arcana meetup #82で発表
astolfo
October 31, 2022
More Decks by astolfo
See All by astolfo
最近のフレッツとIPv6の話
mattenn
2
820
そうだ、10Gを引こう
mattenn
0
290
すぐに使える 説明下手エンジニアのための コミュ力入門
mattenn
0
310
Cloudflare Mail Routingを使ってみた
mattenn
0
350
Realforceを濡らしてしまった話
mattenn
0
310
DJを陰で支える技術
mattenn
1
1.3k
それNetlifyでできるよ - Webページを爆速で作ってキレイに魅せよう
mattenn
8
11k
多分わかるServerless Framework
mattenn
0
480
多分分かるUSB Type-C
mattenn
0
710
Other Decks in Programming
See All in Programming
モックわからないマン卒業記 ~振る舞いを起点に見直した、フロントエンドテストにおけるモックの使いどころ~
tasukuwatanabe
3
440
[PHPerKaigi 2026]PHPerKaigi2025の企画CodeGolfが最高すぎて社内で内製して半年運営して得た内製と運営の知見
ikezoemakoto
0
320
AI-DLC 入門 〜AIコーディングの本質は「コード」ではなく「構造」〜 / Introduction to AI-DLC: The Essence of AI Coding Is Not “Code” but “Structure”
seike460
PRO
0
210
Feature Toggle は捨てやすく使おう
gennei
0
410
Java 21/25 Virtual Threads 소개
debop
0
320
PHPのバージョンアップ時にも役立ったAST(2026年版)
matsuo_atsushi
0
280
最初からAWS CDKで技術検証してもいいんじゃない?
akihisaikeda
4
180
飯MCP
yusukebe
0
480
GoのDB アクセスにおける 「型安全」と「柔軟性」の両立 - Bob という選択肢
tak848
0
300
実践ハーネスエンジニアリング #MOSHTech
kajitack
7
5.6k
Go_College_最終発表資料__外部公開用_.pdf
xe_pc23
0
120
Coding as Prompting Since 2025
ragingwind
0
680
Featured
See All Featured
Thoughts on Productivity
jonyablonski
76
5.1k
How to Build an AI Search Optimization Roadmap - Criteria and Steps to Take #SEOIRL
aleyda
1
2k
Accessibility Awareness
sabderemane
0
93
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
12
1.1k
How to audit for AI Accessibility on your Front & Back End
davetheseo
0
230
Why Mistakes Are the Best Teachers: Turning Failure into a Pathway for Growth
auna
0
110
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
47
8k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
239
140k
Build The Right Thing And Hit Your Dates
maggiecrowley
39
3.1k
Scaling GitHub
holman
464
140k
AI Search: Implications for SEO and How to Move Forward - #ShenzhenSEOConference
aleyda
1
1.2k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
333
25k
Transcript
NBUUFOO $0$0"Λ༻ͨ͠ ਓදࣔγεςϜͷ։ൃ "SDBOBNFFUVQ
ࣗݾհ w .BUUFOOͰ͢ w िାʹߦ͍ͬͯ·ͤΜ w ӉٶͰΧϨʔ৯ͯ·ͨ͠ w ࠓظҰԡ͠ͷΞχϝʮ΅ͬͪɾ ͟ɾΖͬ͘ʂʯͰ͢
݄ w ͷͮ͘ΓͰ͖ͯͳ͍͕ࣗਏ͘ͳΔ w ίεϓϨΠϕϯτͷओ࠵ऀʹʮͳΜ͔ΞΠσΞͳ͍Ͱ͔͢ʙʯͱ૬ஊ w ਓΛදࣔͰ͖ΔγεςϜ͕धཁ͋ΔΒ͍͠ʜ w ίϩφՒͳͷͰີΛආ͚ΔͨΊʹେࣄ w
ࢪઃͷఆһΛ͑Δͱফ๏ʹ৮ΕΔͷͰͬ͘͢͝େࣄ
Ͳ͏࣮ͬͯݱ͠Α͏ʁ w ΧϝϥͰਓΛಡΈऔͬͯ"*తͳͭͰΧϯτ͢Δ w ˠ"*ͳʹΘ͔Βͳ͍ w ձʹ8J'JΛෑ͍ͯΫϥΠΞϯτΛνΣοΫ͢Δ w ˠձʹޫҾ͍͍͍͔ͯ֬ೝऔΔඞཁ͋Δ͠ࣄඞཁͰେม w
ແઢλάΛ໊ࡳʹࠐΜͰΛΧϯτ͢Δ w ˠແઢλά͕͍͍͓ஈ͢Δ
ແཧͰʁ ਓ ද ࣔ Ͱ ͖ Δ γ
ε ς Ϝ
ͦ͏͍͑ w ຊΛؚΊͯੈքதͷεϚʔτϑΥϯ$0$0"͕༗ޮʹͳ͍ͬͯΔ w Ұఆ͍͍࣌ؒۙͮͯͨਓͷ#MVFUPPUIϏʔίϯΛަ͢ΔΈ w Ұఆ࣌ؒ͝ͱʹϏʔίϯΛൃ৴͢Δ
ͦ͏͍͑ w ຊΛؚΊͯੈքதͷεϚʔτϑΥϯ$0$0"͕༗ޮʹͳ͍ͬͯΔ w Ұఆ͍͍࣌ؒۙͮͯͨਓͷ#MVFUPPUIϏʔίϯΛަ͢ΔΈ w Ұఆ࣌ؒ͝ͱʹϏʔίϯΛൃ৴͢Δ ͜Ε͕͑ΔͷͰʁ
$0$0"ʹ͍͓ͭͯ͞Β͍ w #MVFUPPUIͷϏʔίϯΛ͓͖ʹൃ৴͢Δ w $0$0"༻ͷ"1*(PPHMF"QQMFڞ௨Ͱࡦఆ w αʔϏεΛࣝผ͢Δ66*% 4FSWJDF66*% ͱ͠ ͯɺY'%'͕ఆٛ͞Ε͍ͯΔ
w λΠϜϕʔεͷϥϯμϜͳτʔΫϯΛൃ৴͢Δ͚ͩ ͳͷͰɺར༻ऀػछΛࣝผ͢Δ͜ͱෆՄೳ w Ұఆ࣌ؒϏʔίϯΛݕͨ͠߹τʔΫϯΛ෦ ʹه͢Δ
γεςϜΛͬ͘͟Γ w -BSBWFMͰ#MVFUPPUIͷϏʔίϯใΛ֨ೲ͢ΔγεςϜΛߏங w 3BTQCFSSZ1JΛෳઃஔͯ͠#MVFUPPUIͷϏʔίϯΛৗ࣌εΩϟϯ ͠%#ʹੵ w ੵͨ͠σʔλΛ͝ͱʹ۠ͬͯਓΛΧϯτ͢Δ w #PPUTUSBQͰϞμϯͬΆ͘දࣔ
͜ΕͳΒ͍͚ͦ͏ʂ
3BTQCFSSZ1Jଆ w /PEFKTͰ࣮ w OPEFCMFͰ4FSWJDF66*%ͰϑΟϧλϦϯά͕Ͱ͖ͳ͔ͬͨͷͰɺ OPCMFΛ༻ w #MVFUPPUIΛݕࡧঢ়ଶʹͯ͠ɺ4FSWJDF66*%͕Y'%'ʹͳ͍ͬͯΔ ϏʔίϯΛBYJPTͰ-BSBWFMଆʹ1045͢Δ w
͓ΘΓ
-BSBWFMଆ w ςʔϒϧ͔Β͝ͱʹ۠ͬͨϏʔίϯͷσʔλΛऔಘͯ͠ݸΛ දࣔ w #PPUTUSBQͰϞμϯͬΆ͘දࣔ w ऴΘΓ
࣮ w ͙࣌ؒΒ͍Ͱશ෦࡞ͬͨ w ͗͢ΔͷͰίʔσΟϯάͷݟுΓΛืूͯ͠·ͨ͠
݄ ࣮ઓೖ
ઃஔ w ϞόΠϧόοςϦʔ͔64#ిݯΞμϓλʹܨ͍ͩ 3BTQCFSSZ1JΛձͷݟ͑ͳ͍ॴʹઃஔ w ةݥͱޡղ͞Εͳ͍Α͏ʹɺصͷཪଆͳͲʹӅͯ͠ઃ ஔ w ిڧΛνΣοΫ͠ͳ͕Βઃஔͨ͠ w
8J'JΞΫηεϙΠϯτΛதԝʹઃஔͯ͠31JΛཧ w ࢀՃऀʹ$0$0"ΛೖΕͯΒ͏Α͏௨ୡ w ࢀՃऀͷ#MVFUPPUIΛΦϯʹͯ͠Β͏ͷ͕ຊͷత ˢ͜͏͍͏ͷΛෳઃஔͨ͠
ઃஔ w σΟεϓϨΠΛઃஔͯ͠ձͷਓΛදࣔͰ͖ΔΑ͏ʹͨ͠
ࣗ ձ 4PGU&UIFS71/ 71/ϧʔλ༻1$ ੍ޚɾදࣔ༻1$ -BSBWFMڥ ࣗαʔόΠϯϑϥ Πϯϑϥߏਤ
࣮ࡍʹՔಈ w ʢҰਓෳ͍࣋ͬͯΔՄೳੑ͕͋ΔͨΊʣ࣮ࡍͷਓΑΓଟ͘දࣔ͞ΕΔ ߹͋Δͷͷɺಛʹτϥϒϧͳ͔ͬͨ w ߋҥࣨͷਓ·ͰදࣔͰ͖ͨͷͰɺӡӦଆָ༷ͩͬͨࢠ w உੑελοϑ͕ঁੑߋҥࣨʹߦ͘͜ͱͰ͖ͳ͍ʢ͋ͨΓ·͑ʣ w ΧϝϥΛΘͳ͍ํ๏͔ͩΒͦ͜Ͱ͖Δٕ
՝ w $0$0"͕ఀࢭͨ͠Βࢮʢக໋ইʣ w ͏ۚͰղܾ͢Δ͔͠ʜ w ࣮ࡍٕద͕௨ͬͯΔϏʔίϯ֨҆Ͱ"MJFYQSFTTʹ͋ Δ w 8J'J͕͋·Γඈͳ͔ͬͨ
w ๏ਓ༻ͷ"1Λ༻ҙͨ͠ͷͰࠓޙվળ͞ΕΔͣ w /PCMFཧऀ͕αϙʔτ͍ͯ͠ͳ͍ͷͰࠓޙ͏ͷ ྑ͘ͳͦ͞͏
ऴ