Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Bedrock Knowledge baseを使って今年の上半期のニュースを聞いてみた(リベ...
Search
KMiura
August 27, 2024
0
240
Bedrock Knowledge baseを使って今年の上半期のニュースを聞いてみた (リベンジ編)
2024/8/27 「製造業でも生成AI活用したい!名古屋LLM MeetUp#2」
https://kinto-technologies.connpass.com/event/325725/
KMiura
August 27, 2024
Tweet
Share
More Decks by KMiura
See All by KMiura
運用しているアプリケーションのDBのリプレイスをやってみた
miura55
1
1k
Amazon Rekognitionを使ったインターホンハック
miura55
0
57
Pythonでルンバをハックしてみた
miura55
0
130
あなたの知らないクラフトビールの世界
miura55
0
310
Storage Browser for Amazon S3を触ってみた + α
miura55
0
180
Cloudflare R2をトリガーにCloudflare Workersを動かしてみた
miura55
0
190
あのボタンでつながるSORACOM
miura55
0
120
Postman Flowsで作るAPI連携LINE Bot
miura55
0
350
Lambdaと共に歩んだAWS
miura55
3
770
Featured
See All Featured
Visualization
eitanlees
146
16k
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
52
2.8k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
462
33k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
276
23k
Docker and Python
trallard
44
3.4k
Statistics for Hackers
jakevdp
799
220k
Facilitating Awesome Meetings
lara
54
6.4k
A designer walks into a library…
pauljervisheath
206
24k
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1031
460k
Practical Orchestrator
shlominoach
188
11k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
3.9k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
46
9.6k
Transcript
Bedrock Knowledge baseを使って今年 の上半期のニュースを聞いてみた (リベンジ編) KMiura(@k_miura_io)
自己紹介 • 三浦 耕生(こうき) • Acallのバックエンドエンジニア • JAWS UG名古屋&神戸 運営
• Cloudflare Meetup名古屋 運営 • 鯱.py 運営 @k_miura_io koki.miura05
このイベントでやったLT覚えてますか?
LTについて今北産業 • Step FunctionsでNews APIを使ってその日のヘッ ドラインニュースをSlackのAPIで投稿するワークフ ロー作った • Slackで投稿するだけではなくAPIのレスポンスログ をS3に溜め込むETL的な機能も用意
• S3に溜め込んだデータをそのままBedrockに使うと いう話
S3のデータをKnowledgebaseにできる 仕組みがあるらしい • Amazon BedrockのKnowledgebaseを使うとS3をソースにフルマネージドなRAGを実現 できそう • 調べてみると外部のベクトルデータベースを使う方法があるが、わざわざ用意しなくても OpenSearch Serverlessを使うことができる(むしろ今のところそれが推奨っぽい)
実際にデモチャットで確認 • 答えは帰って来るがなんか微妙… • 日付周りが結構弱い
どうすれば精度上がりそう? • 読み込ませたソースになっているファイルがAPIのレスポンスをそのまま保存して いるだけなのでCSVとかで整形したほうがいいかも • ソースごとにメタデータ情報を記載したjsonファイルをバケットに足すことで応答精 度が上がるそう 今回はこれを試してリベンジする話
データ生成のフロー • すでに存在するAPIのレスポンスログを溜め込むバケットにデータが保存されたこ とをトリガーでKnowledge Base用のデータを整形 • SQSに流し込んでLambdaでCSVとmetadataのjsonの生成を自動化 • ベクトルデータベースにはPineconeを使用(OpenSearchは高すぎるw)
生成したデータフォーマット
metadata { "metadataAttributes":{ ”year":”2024" } }
それっぽい返答が 出るようになった
上半期のニュースも 抽出できた
DEMO
まとめ • BedrockのKnowledge Baseに対応したデータフォーマットに変換するこ とでAWS上で手軽にRAGを実現できる • metadataを活用することでより適切なデータを取得できた • 多少コードが書けるとデータ整形の自動化がだいぶ楽になる
宣伝 https://bit.ly/4dBnLIf
END