Além do olho mágico monitorando a integridade dos microsserviços com o OpenTelemetry

Palestra feita no evento TDC Business no dia 21 de Setembro de 2023 na trilha de Microsservices.

Transcript

1. ALÉM DO OLHO MÁGICO: MONITORANDO A INTEGRIDADE DOS MICROSSERVIÇOS COM O OPENTELEMETRY CARINE BERTAGNOLLI MÔNICA RIBEIRO
2. Carine Bertagnolli Mônica Ribeiro Backend Dev Pleno @ Zup Backend Dev Spec. @ Zup Quem somos nós?
3. ROTEIRO por que e como surgiu o OpenTelemetry o que NÃO é o OpenTelemetry o que É o OpenTelemetry quais são suas estratégias de instrumentação? o que é o coletor e quais suas fases aplicação em um projeto quais são os pilares?
4. Com a crescente complexidade das arquiteturas modernas baseadas em microsserviços, é fundamental ter visibilidade e insights detalhados sobre o funcionamento desses sistemas. POR QUE SURGIU? falta de visibilidade dificuldade na depuração falta de padronização e interoperabilidade
5. COMO SURGIU? old but gold kk
6. COMO SURGIU?
7. COMO SURGIU?
8. COMO SURGIU?
9. Sistema de Observabilidade O QUE ELE NÃO É
10. Sistema de armazenamento e visualização dos dados O QUE ELE NÃO É
11. Framework e ferramenta de observabilidade O QUE ELE É
12. Coleta, análise e correlação de métricas e logs. Rastreamentos em tempo real. O QUE ELE É
13. Independente de fornecedor e ferramenta O QUE ELE É
14. PILARES trace metrics logs
15. TRACE
16. MÉTRICAS 17/11
17. MÉTRICAS
18. MÉTRICAS
19. 10/08/2023 08:10:30.987 userid message userid successfully logged in c7209335-e972-4934-a769-c0d607bf0713 _time : 2023-08-10T08:10:30.987 : : } } [ - ] LOGS
20. ESTRATÉGIAS DE INSTRUMENTAÇÃO Para tornar um sistema observável, ele precisa ser instrumentado. Ou seja, o código deve emitir rastreamentos, métricas e registros.
21. Sem modificações no código; NO programming skills; É menos invasivo; Não tem visão completa do que está acontecendo; BLACK-BOX JavaScript Python .NET Java PHP ESTRATÉGIAS DE INSTRUMENTAÇÃO
22. WHITE-BOX ESTRATÉGIAS DE INSTRUMENTAÇÃO Há mudanças no código; NEED programming skills; É mais invasivo; Controle total do que o código está fazendo;
23. Dependendo da linguagem de programação que você está usando, a complexidade do processo de instrumentação será diferente ESTRATÉGIAS DE INSTRUMENTAÇÃO
24. COLETOR Como você pode realmente coletar todos os dados do produtor e enviá-los para os back-ends de observabilidade?
25. POR QUE USAR O COLETOR? “Não é mais fácil cada serviço enviar diretamente para o backend de observabilidade que quiser?”
26. FASES Quais são as etapas desde a coleta até a chegada nos backends de observabilidade?
27. FASES 1 Coleta
28. 2 Processamento FASES
29. FASES 3 Transmissão
30. transmissão coleta processamento
31. EXEMPLO: Java 11 Spring Maven MariaDB Docker BOOKSTORE
32. estrutura
33. coletor collector-config-local.yaml
34. coletor
35. coletor
36. coletor
37. traces
38. o que são os spans?
39. traces
40. traces
41. traces
42. traces
44. métricas
45. métricas
46. métricas
47. métricas
48. métricas
49. métricas
51. Carine Bertagnolli Mônica Ribeiro Backend Dev Pleno @ Zup Backend Dev Spec. @ Zup Obrigada! 🚀 Nos vemos em breve! 21/09 Trilha Arquitetura Java (17:15 às 17:50) Decisões arquiteturais: o que se encaixa no meu projeto?