Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Kaburaya AutoScaler: 多環境での運用性を考慮した自律適応型オートスケーリン...
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
monochromegane
December 06, 2019
Technology
730
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
Kaburaya AutoScaler: 多環境での運用性を考慮した自律適応型オートスケーリング制御系/iots2019-kaburaya-autoscaler
第12回インターネットと運用技術シンポジウム (IOTS2019)
https://www.iot.ipsj.or.jp/symposium/iots2019/
monochromegane
December 06, 2019
More Decks by monochromegane
See All by monochromegane
Go言語とトイモデルで学ぶTransformerの気持ち / fukuokago23-transformer
monochromegane
0
180
適応的スパムフィルタのための軽量な類似メッセージカウンタ / jsai2026-adaptive-spam-filter
monochromegane
0
4.8k
ベクトル検索のフィルタを用いた機械学習モデルとの統合 / python-meetup-fukuoka-06-vector-attr
monochromegane
3
880
Claude Codeセッション現状確認 2026福岡 / fukuoka-aicoding-00-beacon
monochromegane
4
740
Go言語での実装を通して学ぶLLMファインチューニングの仕組み / fukuokago22-llm-peft
monochromegane
0
280
不確実性下における目的と手段の統合的探索に向けた連続腕バンディットの応用 / iot70_gp_rff_mab
monochromegane
2
460
なめらかなシステムと運用維持の終わらぬ未来 / dicomo2025_coherently_fittable_system
monochromegane
0
36k
ベクトル検索システムの気持ち
monochromegane
38
13k
Go言語での実装を通して学ぶ、高速なベクトル検索を支えるクラスタリング技術/fukuokago-kmeans
monochromegane
1
320
Other Decks in Technology
See All in Technology
制約理論(ToC)入門 2026版
recruitengineers
PRO
8
2.5k
エンドユーザー視点で見る SansanのMeraki活用と内製自動化
sansantech
PRO
0
110
[ChatGPT Work LT]事務作業が苦手な人のための バックオフィスの「半」自動化
chimaki_iot
0
310
老害フォレンジッカーはAI羊の夢を見るか?
tadmaddad
0
340
メルカリのグローバルアプリで挑んだ AlloyDB 運用と課題解決の実践記
hatappi
0
250
Bits Agent Builder の⼊⾨と活⽤事例
nulabinc
PRO
0
180
Reference-Free Image Quality Assessment for Virtual Try-On via Human Feedback
zozotech
PRO
0
580
なぜ Temporal の大小比較には compare しかないのか / Why Does Temporal Only Have compare() for Comparisons
kazukihayase
1
150
【CEDEC2026】Creative Approaches to Localizing the Dialects and Unique Speech of Umamusume: Pretty Derby Characters in English
cygames
PRO
3
25k
AWS ネットワーク構築でハマった(ハマりかけた) 5選とそこから得た教訓
nagisa53
4
260
Sansan Engineering Unit 紹介資料
sansan33
PRO
1
4.9k
同じWAFが、攻撃の“形”は弾く── 正当な“形”の不正は通す
kuroneko13
0
230
Featured
See All Featured
How to build a perfect <img>
jonoalderson
1
5.9k
Prompt Engineering for Job Search
mfonobong
0
410
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
234
17k
Claude Code どこまでも/ Claude Code Everywhere
nwiizo
66
57k
VelocityConf: Rendering Performance Case Studies
addyosmani
332
25k
Building a A Zero-Code AI SEO Workflow
portentint
PRO
0
670
Rails Girls Zürich Keynote
gr2m
96
14k
Noah Learner - AI + Me: how we built a GSC Bulk Export data pipeline
techseoconnect
PRO
0
390
How STYLIGHT went responsive
nonsquared
100
6.2k
Building the Perfect Custom Keyboard
takai
2
840
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
162
16k
A Tale of Four Properties
chriscoyier
163
24k
Transcript
,BCVSBZB"VUP4DBMFSଟڥͰͷӡ༻ੑΛߟྀͨ͠ ࣗదԠܕΦʔτεέʔϦϯά੍ޚܥ ࡾ༔հ ܀ྛ݈ଠ (.0ϖύϘגࣜձࣾϖύϘݚڀॴ ࢀߟจݙ <>%PNJOJRVF#FMMFOHFS +FOT#FSUSBN "OEZ#VEJOB
"SOF,PTDIFM #FOKBNJO1G BOEFS $BSTUFO4FSPXZ *SJOB"TUSPWB 4UFMMB(BU[JV(SJWBT BOE.BSD4DIBBG4DBMJOHJODMPVEFOWJSPONFOUT3FDFOU 3FTFBSDIFTJO$PNQVUFS4DJFODF 7PM QQr <>ࡾ༔հ&CJSBΞΫηεෛՙʹԠͯ͡ܧଓతʹεέʔϦϯάج४Λ࠷దԽ͢Δ൚༻ΦʔτεέʔϦϯάػߏೖखઌʪIUUQTCMPHNPOPDISPNFHBOFDPNCMPHXTB@@FCJSBʫ ࢀর <>ࡾ༔հ দຊ྄հ ྗ݈࣍ ܀ྛ݈ଠΞΫηεස༧ଌʹجͮ͘ԾαʔόͷܭըతΦʔτεέʔϦϯάใՊֶٕज़ϑΥʔϥϜߨԋจू 7PM /P QQr 4FQ <>+VOJDIJ5BLFVDIJBOE,FOKJ:BNBOJTIJ"VOJGZJOHGSBNFXPSLGPSEFUFDUJOHPVUMJFSTBOEDIBOHFQPJOUTGSPNUJNFTFSJFT*&&&USBOTBDUJPOTPO,OPXMFEHFBOE%BUB&OHJOFFSJOH 7PM /P QQr <>দຊ྄հ ۙ౻Ӊஐ࿕$SJVΛར༻ͨ͠IUUQϦΫΤετ୯ҐͰίϯςφΛ࠶ஔͰ͖ΔίετͰߴͳεέδϡʔϦϯάख๏ݚڀใࠂΠϯλʔωοτͱӡ༻ٕज़ *05 7PM7PM*05 QQr 'FC ධՁ ਤఏҊख๏ͷධՁγϛϡϨʔγϣϯ ఏҊख๏ ਤఏҊख๏ʹΑΔ੍ޚܥ .αʔόੑೳ ͷਪఆ ̂ μavg ఏҊख๏Ͱαʔόੑೳʹ୯Ґ࣌ؒ͋ͨΓͷॲཧͷ্ݶΛ༻͍Δɽ PͰܭଌͨ͠୯Ґ࣌ؒ͋ͨΓͷ࣮ࡍͷཁٻॲཧ ͱฏۉϨεϙϯελ ΠϜ ɼਅͷॲཧͷ্ݶ ͷؒʹҎԼ͕ΓཱͭͱԾఆͯ͠ Λਪ ఆɽޡࠩݮগͷͨΊɼ͜ΕΛશظؒͰฏۉͨ͠ ΛಘΔɽ μ Ts μ* ̂ μ ̂ μavg ෛՙ࣌ ߴෛՙ࣌ උߟ ෛՙ࣌ॲཧͷ্ݶ͕ಘΒΕͳ͍ ཁٻΛྻʹॲཧ͢ΔαʔόΛલఏͱͯ͠ฏۉ ϨεϙϯελΠϜͷٯ͔Βॲཧͷ্ݶΛਪఆ %ΕʹΑΔະॲཧͷཁٻ ͷਪఆ D(1) + D(γ) 'αʔό ͷࢉग़ s ֤୯ҐظؒͰͷαʔόͱ ͷੵΛใγεςϜͷॲཧೳྗͱݟ ͳ͠ɼ͜Εͷ ʹର͢ΔෆΛ ୯Ґظؒɼ૯͢Δɽ ̂ μavg λ x ΦʔτεέʔϦϯάͷΕΛ౿·͑ͨෛՙঢ়گΛ༧ଌ͠ɼਪఆͨ͠ αʔόੑೳ ͔Β͜ΕΛॲཧՄೳͳαʔό Λࢉग़ɽ ࣮ࡍͷ୯Ґ࣌ؒ͋ͨΓͷཁٻॲཧ ೖྗͱग़ྗͷΕ ͔Βఆ͞ΕΔະॲཧͷཁٻॲཧ ॲཧͷ্ݶʹର͢Δ҆શʢ։ൃӡ༻ऀ͕ࢦఆʣ ̂ μavg s λ D(1), D(γ) ρ D(x) = x ∑ i=1 (max{λt−1 − st−i ̂ μavg,0}) s(t) = (λt−1 + D(1) + D(γ))/ρ ̂ μavg ਤͷܥΛࣄࣄਐߦํࣜͰγϛϡϨʔγϣϯ PҰൠతͳͪߦྻϞσϧͰ͋Δ..4Ϟσϧʹै͏ͷͱͨ͠ ୯Ґ࣌ؒඵɼग़ྗͷΕඵ<>ɼෛՙΛมԽͤͯ͞εςοϓܭଌʢஈʣ αʔόॲཧੑೳͷਪఆͱαʔόىಈͷ࣌ؒෛՙʹΑΒͣҰఆͱ͢Δ αʔόੑೳͷਪఆ.ʹΑΔॲཧ্ݶͷਪఆΛධՁ ෛՙ࣌Ұ࣌తʹαʔό͋ͨΓͷෛՙ͕ߴ·Δෛՙ૿Ճ࣌Ͱ҆ఆͯ͠ਪఆɽͳ͓ ͷഁઢ શαʔόͷฏۉ͔Βٻ·ΔͨΊαʔόͷ૿Ճʹै͍ࢄ͕ݮগɽ 1/Ts αʔόͷਪҠ'ʹΑΔࢉग़ͱैੑΛධՁ ੨ઢͷཧαʔόʹै͠ͳ͕Βɼෛՙ૿Ճ࣌ʹΕରࡦͷͨΊɼఆ͞ΕΔະ ॲཧͷཁٻΛॲཧՄೳͳαʔόΛೖɽഁઢΕରࡦΛ͠ͳ͍߹ͷਪҠɽ ΕʹΑΔະॲཧͷཁٻͷਪҠ%ʹΑΔՃࢉग़ΛධՁ ೖྗͱग़ྗͷΕͷظؒʹະॲཧͷཁٻ͕ੵ͢Δ͕ΕରࡦʹΑΓαʔόىಈޙɼ ͪʹະॲཧͷཁٻΛղফɽഁઢΕରࡦΛ͠ͳ͍߹ͷਪҠɽ ใγεςϜΛߏ͢ΔαʔόͷॲཧੑೳΛࣗಈͰѲͰ͖Δ ͜ΕΛෆඞཁͳෛՙΛ͔͚࣮ͣߦ࣌ʹܧଓతʹѲͰ͖Δ Ѳͨ͠ॲཧੑೳ͔ΒใγεςϜͷॲཧੑೳΛอͭඞཁ࠷খ ݶͷαʔόΛٻΊΔ ΦʔτεέʔϦϯά࣮ߦ࣌ͷΕ͕ߟྀ͞Ε͍ͯΔ എܠ ख๏ ݁Ռ γϛϡϨʔγϣϯʹΑΔ༧උධՁʹͯɼෛՙͷมಈʹର͠αʔόͷॲཧੑೳͱඞཁαʔόͷਪఆ͕ػೳ͢Δ͜ͱɼΕʹىҼ͢Δ ใγεςϜͷෆ҆ఆͳظؒΛ͔ʹղফ͢Δ͜ͱΛ֬ೝ ܧଓతʹมߋ͞Ε͏ΔෳͷใγεςϜʹରͯ͠ɼΦʔτεέʔϦϯάͷ࠷దͳ݅Λܧଓͯ͠ٻΊΔ͜ͱ͕ӡ༻ͷෛ୲ αʔόͷॲཧੑೳΛ࣮ߦ࣌ʹࣗಈ͔ͭܧଓతʹਪఆ͠ɼΦʔτεέʔϦϯάͷΕߟྀͨ͠࠷దͳαʔόΛࢉग़͢Δ੍ޚܥΛఏҊ ཁ݅ ೖྗͷΕෛՙ্ঢ͔Βݟੵ·Ͱɼग़ྗͷΕͷมߋࢦ͔ࣔΒىಈ·Ͱͷ࣌ؒࠩ μ* > μ μ* ≒ μ μ* ≒ 1/Ts μ* > 1/Ts