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monochromegane

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Decks

ベクトル検索のフィルタを用いた機械学習モデルとの統合 / python-meetup-fukuoka-06-vector-attr

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Claude Codeセッション現状確認 2026福岡 / fukuoka-aicoding-00-beacon

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Go言語での実装を通して学ぶLLMファインチューニングの仕組み / fukuokago22-llm-peft

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不確実性下における目的と手段の統合的探索に向けた連続腕バンディットの応用 / iot70_gp_rff_mab

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なめらかなシステムと運用維持の終わらぬ未来 / dicomo2025_coherently_fittable_system

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8.4k

ベクトル検索システムの気持ち

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Go言語での実装を通して学ぶ、高速なベクトル検索を支えるクラスタリング技術/fukuokago-kmeans

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Go言語でターミナルフレンドリーなAIコマンド、afaを作った/fukuokago20_afa

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多様かつ継続的に変化する環境に適応する情報システム/thesis-defense-presentation

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1.2k

Online Nonstationary and Nonlinear Bandits with Recursive Weighted Gaussian Process

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AIを前提とした体験の実現に向けて/toward_ai_based_experiences

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1.1k

Go言語でMac GPUプログラミング

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Contextual and Nonstationary Multi-armed Bandits Using the Linear Gaussian State Space Model for the Meta-Recommender System

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1.2k

迅速な学習機構を用いて逐次適応性を損なうことなく非線形性を扱う文脈付き多腕バンディット手法/extreme_neural_linear_bandits

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2.5k

再帰化への認知的転回/the-turn-to-recursive-system

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仮想的な探索を用いて文脈や時間の経過による番狂わせにも迅速に追従する多腕バンディット手法/wi2_lkf_bandits

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Synapse: 文脈と時間経過に応じて推薦手法の選択を最適化するメタ推薦システム/smash21-synapse

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なめらかなシステムと運用維持の未来/dicomo2021-coherently-fittable-system

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