【2022新卒採用】マイネットDS／AIE向け会社説明会資料 / DSAIEmynet2022students

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1. © Mynet Inc. All rights reserved.
2. 2 オンライン時代の100年企業を目指す、 マイネットのビジョンと事業戦略
3. 上原 仁 Jin Uehara マイネット 代表取締役社長 神戸大学 経営学部卒 NTT → 起業 FC琉球 監査役 / ランナー 3 © Mynet Inc. All rights reserved.
4. © Mynet Inc. All rights reserved. 4 社会の変化 ～2000年 ～2010年 ～2020年 ～20X0年 21世紀に入り、不可逆に社会のオンライン化が進行しています インターネット の普及 コンピューター 技術の発展 モバイルデバイス の大衆化 AI、IoT、 AR/VR等の 新世代技術の進化 メタバース
5. © Mynet Inc. All rights reserved. 5 人々の変化 社会のオンライン化に伴い、フィジカルとオンラインが 重なりあって人々の繋がりが形成されています ソーシャルVR SNS ブログ スマホゲーム のギルド Web 掲示板 ニュースアプリ 家族 親戚 近所付き合い 仕事の同僚 学校の友達 サークル バイト仲間 部活 フィジカル オンライン ライブ配信 アプリ
6. 6 アイデンティティ 人と人とがつながり響き合うところに生まれる価値を オンライン化する社会の先端で提供し続ける 「オンライン時代の100年企業」
7. 会いたい時に 会いたい人に 会える社会の実現 ビジョン © Mynet Inc. All rights reserved. 7
8. © Mynet Inc. All rights reserved. 8 デジタルの力で繋がりを拡張する ミッション
9. 9 データ分析・AIをはじめとするDX技能を強みとして ミッションに基いた事業を積極的に創出しています マイネットの事業づくり “デジタルの力で繋がりを拡張する”事業の創出 オンライン 空間 オフライン 空間 ゲーム スポーツ データ分析 AI スマート オペレーション DX (デジタルトランスフォーメーション) コミュニティ
10. 2020年代のメガトレンドは既存産業のDX。強みのDX技能を ゲーム領域とスポーツ領域に投下し、2本柱での成長を目指します 事業内容 ゲームサービス事業 スポーツDX事業 AI事業 マーケティング事業 Mission：「デジタルの力で繋がりを拡張する」 オンライン 空間 オフライン 空間 データ分析 AI スマート オペレーション 扱う対象・技術 直接 マネタイズ 再 成 長 注 力 新 規 ゲーム スポーツ D X コ ミ ュ ニ テ ィ 中期事業戦略の方針
11. 11 ゲームタイトルを事業買収・M&Aにより仕入れ 「運営」に特化したゲームサービス(BtoBtoC)事業を展開 通常のスマホゲームビジネスの商流 当社のゲームサービス事業 開発 運営 ユーザー ゲームメーカー サービス提供 開発 運営 ユーザー ゲームメーカー サービス 提供 運営 当社 事業 買収 現在の主力事業：ゲームサービス事業
12. ゲームサービス事業のビジネスモデル 買取タイトルへDX技能を注入して長期運営を実現。 ゲーム産業のDXを推進しています タイトルの長期運営 ゲームタイトルの仕入れ ゲームタイトルの開発ではなく、事業買取やタ イトル仕入れを通して、運営に注力。ゲームメ ーカーのニーズに合わせた最適な方法でゲーム タイトルを仕入れ。 独自のDX技能を注入し、収益性を高めること で、タイトルの長期運営が可能。 「10年空間」に向けてユーザーに長くワクワ クを提供。 譲渡対価 事業売却・タイトル売却 ゲームメーカー サービス利用 長期運営 ユーザー
13. 13 ゲームサービス事業における競争力 データ分析・AI・自動化等のDX技能と、蓄積したデータ・アセット を活用する横断基盤がゲーム市場における競争優位性です タイトル運営 DX専門部隊 データ・アセット横断基盤 抽出・活用 スケール メリット 累計77 タイトル の蓄積 DX技能注入 徹底的な データドリブン スマート運営 キャラクター イラスト サーバー ロイヤル ユーザーデータ 集客・行動 データ 自動化 AI データ分析 データマ ーケ
14. スポーツ産業は2025年に15兆円規模となる巨大・成長市場。 ミッションと親和するスポーツ産業へ当社のDX技能を投入 スポーツ市場の成長予測 当社ミッションとの親和性 - スポーツ産業市場規模 - ※内閣府「日本再興戦略2016」より。 ゲーム スポーツ コミュニティ DX ゲ ｜ ム フ ァ ン 長くワクワク、仲間と 共に楽しむ空間を実現 仲間と共に熱狂し チームを盛り上げる 空間を実現 「熱狂するコンテンツ」を中心に デジタルの力で繋がりを拡張する 注力中の新規事業：スポーツDX事業 2016年 5.5兆円 2025年 15.1兆円 ユ ｜ ザ ｜
15. クラブ運営DXとファンタジースポーツの取り組みを通して スポーツ産業の収益力向上と価値向上に寄与 クラブ運営DX ファンタジースポーツ 現実連動型ゲーム「プロ野球LIVE2021」を開発中。 ※開発中画面 プロ野球LIVE2021 動作環境：モバイルブラウザ(Safari, Chrome) 課金形態：基本無料 スポンサー 観戦チケット 放映権 物販 ファンクラブ 事 業 クラブ経営 ✔データ分析 ✔KPI管理 ✔CRM ✔販売チャネル設計 ✔SNS施策 等 - DX対象 - ファーストステップとして FC琉球で実行する領域 - 主なDX施策 - スポーツ領域における事業内容
16. 16 バリュー＝求める人物像 マイネットが大切にしている4つのバリューに共感し 体現できるメンバーが活躍・成長しています Integrity Be Smart Progressive Ownership 誠実に、真摯に社会価値と向き合う 賢く行動し、理を追及する 変化を楽しみ、進歩し続ける 圧倒的当事者意識でコトに向かう
17. 第三創業期を共に創る 若手幹部、 求む
18. MIT出身AI担当役員登壇！ 累計70タイトルのビッグデータを活用する 「データサイエンス × 事業づくり」とは
19. 19 © Mynet Inc. All rights reserved. 梅野 真也 Shinya Umeno 株式会社マイネット 執行役員 AI・データ事業室長 技術統括部長 株式会社mynet.ai 代表取締役社長 CEO 米マサチューセッツ工科大学（MIT） 大学院修士課程修了 東芝にてデータマイニング・機械学習による地域 電力の全体最適化アルゴリズムの研究開発に従事。 その後、楽天 データインテリジェンス統括部 データサイエンティストとして、大規模ページ群 のデータに基づいた半自動生成プロジェクトを 成功に導く。
20. アジェンダ © Mynet Inc. All rights reserved. 20 ▪マイネットが展開するAI事業 「データサイエンス × 事業づくり」に基づくAI事業とは ▪マイネットで培うことができる経験 AI・データ領域で高い市場価値を持つ人材へ
21. 21 マイネットにおけるデータサイエンス 一つ一つが事業といえる 70超のゲームタイトルの ビッグデータ活用 ゲームサービス事業 ゲームサービス事業で 培ったデータサイエンスの 社外転用 ＋ 開発したAIを他領域で 販売・強化 AI事業 © Mynet Inc. All rights reserved. データサイエンスを活かした事業を ゲームサービス事業とAI事業の2軸で展開 データサイエンス × 事業づくり
22. 22 ゲームサービス事業（社内）における活用 © Mynet Inc. All rights reserved. 一つ一つが事業といえる 70超のゲームタイトルの ビッグデータ活用 ゲームサービス事業 ゲームサービス事業で 培ったデータサイエンスの 社外転用 ＋ 開発したAIを他領域で 販売・強化 AI事業 データ分析・AI・自動化等のDX技能と、 蓄積したデータ・アセットを活用する横断基盤 データサイエンス × 事業づくり
23. 長期運営・タイトル数の増加によって強化される構造 23 © Mynet Inc. All rights reserved. ビッグデータの蓄積・活用の仕組み 累計 70 タイトル以上 ビッグデータから データ分析・AI技術を創出 BIG DATA ＋ ＋ ＋ 活用 蓄積 還元
24. 24 © Mynet Inc. All rights reserved. AIによる需要予測の精度向上「デッキ分析」 需要と売上予測により、商材開発と意思決定の精度を向上させ 狙い値通りの成果を創出する AIがサービス内 資産を分析し 新商材を設計 精度向上・工数削減 ユーザーさん・施策立案者 への価値提供 ユーザーさん 施策立案者 新カード
25. AIによるコンテンツの最適化「離脱予測AI」 ゲームを遊んでいるユーザーの離脱を予測し そのユーザーに適切な別コンテンツをレコメンドすることで 自社サービスの長期利用(ファン化)を実現するAI © Mynet Inc. All rights reserved. ユーザー データ 【ゲーム離脱予測AI】 ユーザーデータを学習 学習の結果を踏まえて ゲームを離脱を予測 精度90％以上
26. 26 © Mynet Inc. All rights reserved. AI・データによるPDCAサイクルの強化 Plan Do Check データに基づく 施策実行 データに基づく 計画策定 モニタリング 改善実行 Action 高精度な売上・ 利益予測モデル によって各事業体の 意思決定の基盤を構築 各段階でAI・データを活用し、持続的な利益創出を実現する ダッシュボードで日々の データ変動をモニタリング アラート状態の場合、即時対応が可能 ・デッキ分析 ・リテンションAI ・自動セグメン テーション … AIがユーザー 資産を分析し 新商材を設計
27. 27 © Mynet Inc. All rights reserved. ロイヤルユーザーを軸としたユニークな技術領域 ロイヤル ユーザー化 マッチング 検討 興味・関心 認知 1人1人に最適なコンテンツとの 出会いを演出し、まずファンに ロイヤルユーザーとして育成 ロイヤルユ ーザー化 サービス継続のために「貢献」してくれるロイヤルユーザーの 育成に着目し、ユーザーストーリーを最適化する独自の技術深耕 リピート アップセル・ クロスセル
28. 28 AI事業（外販）における活用 © Mynet Inc. All rights reserved. 一つ一つが事業といえる 70超のゲームタイトルの ビッグデータ活用 ゲームサービス事業 ゲームサービス事業で 培ったデータサイエンスの 社外転用 ＋ 開発したAIを他領域で 販売・強化 AI事業 データサイエンス × 事業づくり 自社サービスや概念実証（PoC）を多領域で展開するＡＩ事業
29. マイネットの強みであるDX技能のうち AI・データ領域を直接マネタイズ 事業内容 ゲームサービス事業 スポーツDX事業 AI事業 マーケティング事業 Mission：「デジタルの力で繋がりを拡張する」 オンライン 空間 オフライン 空間 データ分析 AI スマート オペレーション 扱う対象・技術 直接 マネタイズ 再 成 長 注 力 新 規 ゲーム スポーツ D X コ ミ ュ ニ テ ィ AI事業の位置づけ
30. 30 © Mynet Inc. All rights reserved. マイネットのAI戦略子会社「mynet.ai」 「オンライン社会の“自動運転”を。」 AIとデータの力で社会のインフラとなる自動運転を作り出す そのインフラを土台として社会が発展していく世界を作り出す
31. 31 AI事業として展開中のプロダクト・サービス コンサルティングからAI開発 までのワンステップサービス ロイヤルユーザーに合わせて サイト構造の自動化 AIソリューション 「COMPASS」 AIプロダクト 「OptimRobo」 ワンストップで 解決策を提案 © Mynet Inc. All rights reserved. 強みのAI技術を直接サービスとして提供
32. 32 データを収集 AIがセグメント分け 各ファネルに応じた施策 トラッキングタグを使用し サイト内行動データを取得 AIが自動で訪問者を ファネル化しセグメンテーション 各ファネルに対して施策を実施 コンテンツ 1 コンテンツ 2 コンテンツ 3 サービス サイト TOP 料金 ページ ホワイト ペーパー ダウンロ ード 資料 ダウンロ ード 訪問者の行動データ 施策実行 AI事業の実例 AIによるファネルセグメンテーションで 適切な施策の実施を可能とする ✔サイト内の出し分け ✔ポップアップ表示 ✔アウトバウンドコール ✔メールターゲティング etc...
33. クラスタリング ファネルセグメント作成 KPI目標値設定 AI*がSTEP2のデータセットを 使用し、ユーザーをクラスタリング (グループ分け) RFM分析のロイヤルユーザー含有率 よりファネルセグメントを作成 セミヘビーユーザー ロイヤル含有率20% ヘビーユーザー ロイヤル含有率75% ライトユーザー (ロイヤル含有率5%) 離脱ユーザー (ロイヤル含有率0%) ログインなし日数48日 キャンペーン商品検索率60% 商品検索数3.4/週 ファネルを遷移させるためSTEP1の 施策のKPIをAI*が算出 *AIエンジンOptimRoboのクラスタリング機能・KPI導出機能を利用することで、分析工数を大幅削減してコストメリットを実現 ファネルセグメンテーションとは ユーザーをクラスタリングしRFMの観点で見た ロイヤルユーザーの含有率を観察してファネルセグメントを作成
34. 34 OptimRoboのAIエンジンによる自動最適化 リアルタイムで各案のCVR傾向から表示割合を調整し 機会損失を通常の1/8に抑える 作成した複数のトップ画像を ランダムに表示 「OptimRobo」がCVRを学 習し、自動で表示割合を調整 CVR 20～35%向上 機会損失1/8
35. 主な実績紹介 幅広い領域で事業を展開し クライアントに寄り添ったサービスを提供 自社プロダクトとして Webサイト自動最適化サービス／AIプロダクト 『OptimRobo』 昨年ローンチし複数企業が活用中 AI開発パートナーとして ✔人材業界向けAIマッチングサービス ✔広告業界向け来店数予測モデル ✔創薬業界向け価値予測モデル ✔メディア業界向け顧客クラスタリングと 閲覧予測モデル
36. 36 入社直後の業務への関わり方 1~2年目から主戦力となり事業の最前線で活躍するメンバー 細谷 亮太朗さん データサイエンティスト 新卒1年目で他領域 の他社のAI実証の 予測モデルを構築 林 友超さん AIエンジニア 新卒1年目で他社の AI実証におけるAI 自動分析の設計・ 型化を担当 原口 海さん データサイエンティスト 新卒1年目で複数タ イトルのデッキ分析 を担当し中核事業を 支える 渡邉 貴也さん AIエンジニア 新卒2年目でAI実証 のコア機能として、 類似度計算を用いた 検索機能を構築
37. 37 新卒1～2年目の業務例 AI実証の構築・提案のため、自ら他社との交渉を担当 PJ内での方向性の確認は毎日数回実施 朝MTG プロジェクトのフ ェーズ確認と タスクをチームで 共有 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 データクレンジング EDA（探索的データ分析） AI構築 プロジェクトのフェーズに応 じてデータの整理、分析、 AIの構築を行います MTG プロジェクトリー ダーと中間報告を し、作業の方針を すり合わせます 報告資料作成 クライアントへの報告 AI実証の中間報告資料を作成。 1~2週間に1度クライアントへ中間 報告し、認識を合わせます 夕MTG タスクの進捗を報 告しプロジェクト スケジュールを調 整します 細谷 亮太朗さん 2020年新卒 筑波大学出身
38. 38 業務の具体例 チーム内外で密にコミュニケーションし 分析・実装・技術のクオリティを高める 朝MTG 本日のタスクを組 み立て、PJで業務 内容を共有 10:00 12:00 14:00 16:00 18:00 分析及び、製品化用の ソースコードの作成 データサイエンティストや エンジニアと話をしながら 分析／製品化するソース コードを作成します ディスカッション 分析や実装の質向上のため、 チームでディスカッション を行います 渡邉 貴也さん 2019年新卒 北陸先端科学技術 大学院大学 出身 PJ定例 PoC案件などの進 捗共有とネクスト アクションを決定 技術のキャッチアップ 最新の手法や業界の動 向について学習します
39. 39 3~5年後のキャリアアップ 1年目 2年目 専門的な技能を磨きつつ、データの力で 一部上場企業の中核事業をスケールする データサイエン ティスト 2018年新卒入社 丸山 三智佳 ＜Integrity × Be Smart＞ 3年目 ゲーム内資産の需要 を予測する機械学習 モデルの開発 データ分析とゲーム 企画を両軸で推進 事業企画として、 中核事業の重要指標 の定義・導入を推進 リテンションAIの 新規実験開発と 事業インストール
40. 40 若手育成を担うデータサイエンスのプロ データサイエンスを極めた事業責任者直下で 専門技能を磨きつつビジネスにコミット 藤井 博晃 AI・データ事業室 大手コンサルファーム出身 AI領域のプロ 小杉 孝嗣 AI・データ事業室 理化学研究所出身 データサイエンスのプロ •ソリューション営業・データ分析・コンサ ルティング・経営企画など、幅広い領域でデ ータ解析／AI開発／データサイエンスコン サルティングを遂行 •ゲームサービス事業の主要指標「ロイヤル ユーザー指標」設計の第一人者。中核事業の データ基盤を多角的な視点で支える。
41. 41 AI・データ人材育成プログラム AI・D スペシャリスト データサイエンスによる事業付加価値を創出する人材育成を 会社としてもサポート AI・Dシニア AI・DXによる事業領域の進化点を 設計し遂行 AI・Dミドル AIやDXのプロジェクトでジュニアに 指示を出しながらタスクを実行 AI・Dジュニア AIやDXのプロジェクトで担当として 付加価値を創出
42. 42 育成プログラムに基づくキャリアアップ 自ら手を上げ機会を掴み 着実に専門スキルやビジネス感覚を身に着ける クライアントワークや自社プロダク トなど新規事業含む幅広い経験 AI事業だけではなく、中核事業のプ ランナーとして事業内容を的確に把 握しデータドリブン運営を行う 事業企画として中核事業の 重要指標の定義・導入を推進 事業領域におけるAI・DXによる 進化点を設計・遂行
43. 43 当社で得られる経験・成長 データサイエンス × 「ロイヤルユーザー化」 を軸とした、ユーザーの ストーリーを最適化する ユニークな技術領域 事業づくり 培ったデータや技術を 仕組み化する経験 新たなプロダクトを 生み出す経験 成長環境 事業の根幹に携わる環境 豊富なチャンス 充実した育成制度 ＋ AI・データ領域で高い市場価値を持つ人材へ © Mynet Inc. All rights reserved.
44. 2022年新卒 理系専門職 『専門スキル×事業づくり』 に共感する方 AI・データの力で 共に社会価値を創りましょう
45. 募集職種と業務の紹介①総合職 45 © Mynet Inc. All rights reserved. マーケティング 経営企画 事業開発 プランナー ゲームタイトルの長期運営に 向けたイベント企画やマーケ ティング施策の運用のほか、 新規事業のサービス開発など。 M&A、業務提携、スマートフ ォンゲームの買取等に関する 戦略策定、事業評価、条件交 渉、契約締結など一連の業務。 広告運用、ASO、独自ネット ワーク「CroPro」を活用した 自社マーケティング戦略の立 案・実行のほか、アプリ事業 者向けマーケティング支援な ど。 予算策定や予実管理、全社の KPI/KGI策定をはじめ、中期 経営計画や経営資料の作成、 ファイナンスやM&A/投資など 経営戦略全般。
46. 募集職種と業務の紹介②専門職 46 © Mynet Inc. All rights reserved. エンジニア AIエンジニア データサイエンティスト デザイナー 広告やWEBサイトのビジュア ル制作やUIデザイン、ロゴ等 のコーポレートクリエイティ ブ、デザイナー業務の自動 化・最適化など。 累計70以上のゲームタイトル のビッグデータを活用した仕 組みづくり、WEBサイト自動 最適化サービスやAI商材など データサイエンスを活かした ビジネス開発。 ゲームタイトルや新規事業の 開発・実装や、各種サービス のシステム設計、エンジニア リングの知識を活かした業務 フロー最適化など。 各種事業の業務効率化、自社 サービス・AI開発の概念実証 （PoC）のためのアルゴリズ ム考案などビジネスに活きる AI実装開発。
47. 募集要項 47 © Mynet Inc. All rights reserved. ▪給与 年収370万円以上 AIエンジニア・データサイエンティスト…修士了：450万円以上 博士号取得：500万円以上 ＊賞与を含む ＊他、通勤手当全額支給、超過分時間外手当、業績手当等、給与改定年2回 ▪勤務時間 10:00～19:00（実働8時間） ▪休日休暇…年間休日120日以上 土日、祝日、年末年始、夏季休暇、記念日休暇、 年次有給休暇（2時間単位で取得可能）、慶弔休暇、育児・介護休暇等 ＊育児・介護中の時短制度等あり
48. 募集要項 48 © Mynet Inc. All rights reserved. ▪社会保険等 健康保険（関東ITソフトウェア健保）、厚生年金、雇用保険、労災保険、 確定拠出年金制度 ▪福利厚生 部活動（野球部・フットサル部・ボードゲーム部等20以上、補助あり）、 リロクラブ、定期健康診断、インフルエンザ予防接種、社員持株会等 ▪サポート制度 先輩社員が講師の社内研修、社外相談窓口（カウンセラー）等
49. 49 © Mynet Inc. All rights reserved.
50. 今後の選考フロー 50 © Mynet Inc. All rights reserved. ES 適性検査 1次面接 最終面接 内定！ • 今後の選考のご案内はメールでご連絡いたします。 ESご提出から内定まで2週間程度を想定しています。 • 面接はGoogle Meetを利用したオンライン実施となります。 ※本日のアンケートは座談会退室前にご提出をお願いいたします。 ※ES・適性検査のご案内は後日メールでお送りしますので、ご確認いただくようお 願いいたします。
51. 51 © Mynet Inc. All rights reserved. 長時間に亘りお付き合いいただき ありがとうございました！ アンケートを提出の上ご退室ください。