Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
2014年国際情報学会発表資料
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
okadat
July 12, 2021
Research
0
70
2014年国際情報学会発表資料
okadat
July 12, 2021
Tweet
Share
More Decks by okadat
See All by okadat
データ利活用を支える相互運用性に必要なデータ辞書
okadat
0
31
生成AI活用に向けた企業内データの整備検討フォーラム20250606配布用資料
okadat
1
16
「工業高校等のDF人材教育について」 デジタル・フォレンジック研究会「DF人材育成」分科会(第18期 第1回)
okadat
0
45
データ辞書と相互運用性~データモデル、データ連携~
okadat
0
250
メタバースの社会実装とサイバーワールド
okadat
0
210
An Intensive Analysis on the Usage Situation of the Mobile Services in Japanese High Schools. Why and How Are They Used? (2016/08/23 WSSM)
okadat
0
94
Consideration of IT which solves an agricultural problem~ Examination of the solution of an agricultural problem which utilized the agricultural support system(WSSM 2013/09/05)
okadat
0
64
2018年度「クラウド技術のためのDocker入門の教育コンテンツ開発」岡田忠
okadat
0
440
3x3システムについて中央大学社会情報学演習(4)(9)講演資料181219H.pdf
okadat
1
290
Other Decks in Research
See All in Research
J-RAGBench: 日本語RAGにおける Generator評価ベンチマークの構築
koki_itai
0
1.3k
教師あり学習と強化学習で作る 最強の数学特化LLM
analokmaus
2
890
Thirty Years of Progress in Speech Synthesis: A Personal Perspective on the Past, Present, and Future
ktokuda
0
160
さまざまなAgent FrameworkとAIエージェントの評価
ymd65536
1
410
Stealing LUKS Keys via TPM and UUID Spoofing in 10 Minutes - BSides 2025
anykeyshik
0
180
ブレグマン距離最小化に基づくリース表現量推定:バイアス除去学習の統一理論
masakat0
0
130
CoRL2025速報
rpc
4
4.1k
姫路市 -都市OSの「再実装」-
hopin
0
1.6k
令和最新技術で伝統掲示板を再構築: HonoX で作る型安全なスレッドフロート型掲示板 / かろっく@calloc134 - Hono Conference 2025
calloc134
0
550
HU Berlin: Industrial-Strength Natural Language Processing with spaCy and Prodigy
inesmontani
PRO
0
200
20251023_くまもと21の会例会_「車1割削減、渋滞半減、公共交通2倍」をめざして.pdf
trafficbrain
0
180
Akamaiのキャッシュ効率を支えるAdaptSizeについての論文を読んでみた
bootjp
1
440
Featured
See All Featured
Speed Design
sergeychernyshev
33
1.5k
Jess Joyce - The Pitfalls of Following Frameworks
techseoconnect
PRO
1
64
Future Trends and Review - Lecture 12 - Web Technologies (1019888BNR)
signer
PRO
0
3.2k
The SEO Collaboration Effect
kristinabergwall1
0
350
Why Mistakes Are the Best Teachers: Turning Failure into a Pathway for Growth
auna
0
51
The Director’s Chair: Orchestrating AI for Truly Effective Learning
tmiket
1
96
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
287
14k
ラッコキーワード サービス紹介資料
rakko
1
2.2M
Organizational Design Perspectives: An Ontology of Organizational Design Elements
kimpetersen
PRO
1
180
Practical Orchestrator
shlominoach
191
11k
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
249
1.3M
What Being in a Rock Band Can Teach Us About Real World SEO
427marketing
0
170
Transcript
ߴߍੜͷεϚʔτϑΥϯΛ׆༻ͨ͠ SNSͷར༻࣮ଶͷௐࠪ ಠཱߦ๏ਓใॲཧਪਐػߏʢIPAʣɹٕज़ຊ෦ɹηΩϡϦςΟηϯλʔɹใ ηΩϡϦςΟٕज़ϥϘϥτϦʔ/ἚେֶେֶӃɹཧֶݚڀՊɹใɾγεςϜ Պֶઐ߈ɹത࢜ޙظ՝ఔ Ԭాɹ Twitter:@okada_t
[email protected]
"HFOEB • ࣗݾհ • ͡Ίʹ • ֓ཁ • αʔϏεٴͼϞόΠϧΞϓϦέʔγϣϯͷར༻
• ग़ձ͍ʹͭͳ͕ΔαʔϏε͔Βͷग़ձ͍ • ·ͱΊ
ࣗݾհ
ࣗݾհ Ԭా LinuxͷීٴɺOSSͷ ਪਐͳͲ 10݄28ੜ·Ε ಉ͡ੜͷ༗໊ਓ ϏϧήΠπ
ࣗݾհ Ԭా OSSͷਪਐɺLinuxͷ ීٴͳͲ Ἒݝࣛౢࢢग़
ࣗݾհ ੲͷৗࠃʢἚݝʣ
ࣗݾհ Ԭా OSSͷਪਐɺLinuxͷ ීٴͳͲ Ἒݝࣛౢࢢग़ ࢯਆɿࣛౡਆٶ ࣛౡਆٶͱ౦ࠃࡾࣾͷҐஔ
͡Ίʹ
• ฏ25தͷαΠόʔ൜ࡑݕڍঢ়گͳͲʹ͍ͭͯʢग़యɿܯிαΠόʔ൜ࡑରࡦʣ ͡Ίʹ
• ະʹؔ͢Δ൜ࡑʢग़యɿܯிαΠόʔ൜ࡑରࡦʣ ͡Ίʹ
• ग़యɿฏ25தͷग़ձ͍ܥαΠτٴ び ίϛϡχςΟαΠτʹىҼ͢Δࣄ൜ͷݱ ঢ়ͱରࡦʹ͍ͭͯʢܯிʣ ͡Ίʹ ग़ձ͍ܥαΠτٴͼίϛϡχςΟαΠτʹىҼ͢Δඃࣇಐͷରൺ
ग़యɿฏதͷग़ձ͍ܥαΠτٴ び ίϛϡχςΟαΠτʹىҼ͢Δࣄ൜ͷݱঢ়ͱରࡦʹͭ ͍ͯʢܯிʣ ͡Ίʹ ίϛϡχςΟαΠτ ग़ձ͍ܥαΠτ ྸผඃࣇಐͷׂ߹
• ग़యɿฏ25தͷग़ձ͍ܥαΠτٴ び ίϛϡχςΟαΠτʹىҼ͢Δࣄ൜ͷݱ ঢ়ͱରࡦʹ͍ͭͯʢܯிʣ
• ग़యɿฏ25தͷग़ձ͍ܥαΠτٴ び ίϛϡχςΟαΠτʹىҼ͢Δࣄ൜ͷݱ ঢ়ͱରࡦʹ͍ͭͯʢܯிʣ
͡Ίʹ • αΠόʔ൜ࡑͷݕڍ͞Ε͍ͯΔաະऀʢ̍̔ ࡀҎԼʣ • ੑ൜ࡑʹؔ͢Δݕڍ൜ࡑ͕ଟ͍ • ग़ձ͍ܥͱίϛϡχςΟʔαΠτʢSNSͳͲʣͷར༻͕ ग़ձ͍ͷͱͯ͠൜ࡑʹͭͳ͕͍ͬͯΔ •
ར༻ɺܞଳ͔Βଓ • ͦͷ൜ࡑͷຆͲͷਓະऀͰঁੑ͕ΊΔ • ະͷ͏ͪɺߴߍੜͷ൜ࡑ͕େ͖͘ΊΔ
͡Ίʹ • ࣮ࡍʹɺੑ൜ࡑͱࡴਓࣄ݅ͷ൜ࡑى͖͍ͯΔ
͡Ίʹ • ࣮ࡍʹ൜ࡑͷͨΊͷ࿈བྷखஈʹͳ͍ͬͯΔ
͡Ίʹ ࡴਓͱ໊༪Λେ͖͘ইΛ ͚Δ൜ࡑ͕ى͖͍ͯΔ Facebook ɹˣ ࣄ݅ޙ ɹˣ Ϧϕϯδϙϧϊ
͡Ίʹ ࠓޙͷ൜ࡑΛ͙ͨΊʹ ߴߍੜͷܞଳిٴͼεϚʔτϑΥϯͷར༻࣮ଶΛ ௐΔඞཁ͕༗Δɻ ͦͷͨΊʹௐࠪΛߦͬͨɻ
֓ཁ
ௐࠪ֓ཁର w Ἒݝͷߴֶߍ̐ߍ w "ߴɹ໊ w #ߴɹ໊ w $ߴɹ໊ w
%ߴɹ໊ w ߹ܭɹ໊ w ֶ֤ͷΫϥεʹΞϯέʔτΛ࣮ࢪ w ࣮ࢪظؒɹฏ݄ʙฏ݄ w ্هͷެཱߴֶߍΛରʹ ɹΞϯέʔτௐࠪ Ҏ߱ ຊௐࠪ Λ࣮ࢪͨ͠ w ΞϯέʔτݸਓΛಛఆͰ͖ͳ͍Α͏ʹ ແه໊ʹͯௐࠪ
உঁٴͼֶൺ
ϞόΠϧछผٴͼ༻ൺ
ϑΟϧλϦϯάͷར༻
ϑΟϧλϦϯάͷ༻ൺ
ϑΟϧλϦϯάΛղআ༧ఆ͕͋Δ͔
ϑΟϧλϦϯάղআͨ͠ཧ༝
ϑΟϧλϦϯάͰෆ߹Λײͨ͡ͷ
αʔϏεٴͼ ϞόΠϧΞϓϦέʔγϣϯ ͷར༻
αʔϏεٴͼΞϓϦέʔγϣϯͷར༻
ܞଳɺεϚʔτϑΥϯͷࠓޙར༻͍ͨ͠ αʔϏεɺΞϓϦέʔγϣϯ
ར༻͍ͨ͠ཧ༝ͷΩʔϫʔυநग़݅
ະͷอޢͱͯ͠ • ग़యɿ૯ল
ະͷอޢͱͯ͠ • ग़యɿ૯ল
ϑΟϧλϦϯάͷ༻
ϑΟϧλϦϯάͷղআཧ༝
ར༻ͯ͠ةݥͱײ͔ͨ͡ʁ
ܞଳɺεϚʔτϑΥϯΛͬͯ ɹɹɹɹةݥͳαʔϏεͱײͨ͡ͷ͕͔͋ͬͨʁ
ةݥͩͱࢥͬͨΞϓϦɺαʔϏεͷͦͷཧ༝ ຆͲ͕ίϛϡχέʔγϣϯʹΑΔτϥϒϧ
SNSͷར༻
4/4ͷར༻ঢ়گ
4/4ͷ༻ཧ༝
Ұ൪αʔϏεͷར༻Ͱɺ5XJUUFSͷར༻͕ଟ͍ͷͰɾɾɾ ͱͳΔࣄҊ͕ࢁ༗Γ·͢
όΧολʔ ʮόΧʯͱʮTwitterʯͷ߹Θͤޠ ཱ͍ͪͨɺέૂ͍ͷͨΊʹ༑ਓ͔͠ݟ͍ͯͳ͍ࡨ֮ͰπΠʔτɻ πΠʔτ༰ɺେମ͕൜ࡑߦҝɻ ͜ͷΑ͏ͳπΠʔτ͕ࣾձͱͳΔέʔε͕ଟʑ͋Δɻ ΞϧόΠτΛޏ͍ೖΕͨձࣾͦͷ͓ళͷΦʔφʔ͕ഇۀʹ͍ࠐ·Ε Δέʔε͕͋ͬͨɻ Α͋͘ΔπΠʔτͱͯ͠ ະͷҿञ ແ໔ڐӡస
൜ࡑͷࣗຫͳͲ
όΧολʔࣄྫͦͷ̍
όΧολʔࣄྫͦͷ
όΧολʔࣄྫͦͷ̏
ͰɺόοΧολʔΛͯ͠͠·͏ͷͰͳ͍͔ʁͱ͍ ͏Α͏ͳਓɺͲͷҐ͍Δͷ͔ʁ ฉ͍ͯΈͨɾɾɾ
4/4ͰΛཋͼ͍͔ͨʁ
4/4Ͱ໘ന͍ߘཱͬͨߘΛ͍ͨ͠ͱ͓͏
ग़ձ͍ʹͭͳ͕Δ αʔϏε͔Βͷग़ձ͍
4/4ͳͲͷαʔϏεΛར༻ͯ͠ ɹɹɹɹɹΒͳ͍ਓͱަྲྀͨ͜͠ͱ͕༗Δ
ଞͷਓͱަྲྀ͍ͯ͠ΔαʔϏε
4/4ͳͲͷαʔϏεΛར༻ͯ͠ ɹɹɹɹɹΒͳ͍ਓͱձͬͨ͜ͱ͕༗Δ Βͳ͍ਓͱ ަྲྀͨ͜͠ͱ͕༗Δ
࣮ࡍʹձͬͨαʔϏε
࣮ࡍʹձͬͯΈͯ
૬खͷҹ
ձͬͨਓͷྸ
·ͱΊ
·ͱΊɹݱঢ় • εϚʔτϑΥϯͷར༻ɺओʹίϛχέʔγϣϯ • ϑΟϧλϦϯά͋·Γ༻͞Ε͍ͯͳ͍ • ओͳར༻ɺTwitterͱLINEʹߜΒΕΔ • SNSΛ༻ͯ͠ɺίϛχέʔγϣϯΛਤΔͷͱಉ࣌ʹݟ Β͵ଞऀͱͷΠϯλʔϑΣʔε͕ग़དྷ͍ͯΔ
·ͱΊɹݱঢ় • TwitterͷΑ͏ͳෆಛఆଟʹใ͕ൃ৴Ͱ͖ΔαʔϏ εΛ͚͕ؒͩݟ͍ͯΔײ֮Ͱ༻ͯ͠͠·͏ • Twitterʹͯෆಛఆଟͱͷަྲྀ͔Βɺग़ձ͍͕ੜ·Ε Δʢۄੴࠞ߹ʣ • ѱҙͷ༗Δ૬खΛݟۃΊΔ͜ͱ͕͍͠ʢܦݧͱͯ͠ ະख़ͳͨΊʹʣ
·ͱΊɹݱঢ় • ૬खِ͕ͬͯɺTwitterΛࢹ͍ͯۙͮͯ͠൜ࡑʹר͖ ࠐ·ΕΔةݥੑ͕͋Δ • ͍͖ۙͮͯͨ͋ͱʹLINEΛ༻ͨ͠ີࣨͳίϛχέʔ γϣϯͱ͍͏ํ๏Ͱѱࣄʹͭͳ͕Δةݥੑ͕͋Δ • ֶߍ͔Β͔Βͳ͍ൿಗ௨৴͕ग़དྷ্͕ͬͯ͠ ·͏
·ͱΊ ʮͲ͏ͯ͠ߴߍੜͦΜͳʹ൜ࡑ͕ଟ͍ͷͰ͢ ͔ʁʯখֶߍ̐ੜ
·ͱΊɹରࡦ • ࡾୋͷࡴਓࣄ͕݅ා͔ͬͨͷͰձ͏ͷʹ౿Έࢭ·ͬͨ ͷͰΛकΔͨΊʹා͍ͱ͍͏ײ֮Λʹ͚ͭΔ • TwitterͳͲͷSNSͰɺྸͷνΣοΫ͕ͳ͍͜ͱ͔ ΒݩΛӅ͢͜ͱ͕ग़དྷΔ • ҆қʹΛ௫͏ͱνϟϨϯδϟʔʹͳΒͳ͍Α͏ ʹࢦಋ͢Δ
• ۙͮ͘ͻͱʹܯռײΛ࣋ͭ͜ͱ • ൿಗ௨৴Խͤ͞ͳ͍Α͏ʹ͢ΔΈͱऔΓΈ͕ඞ ཁͰͳ͍ͩΖ͏͔
࠷ޙʹɾɾɾ
ݸਓؒͰΓऔΓ͢Δࣸਅಈըωοτʹެ։͍ͯ͠Δͱ ͍͏ೝࣝΛʂʂ ʙεϚʔτϑΥϯͷෆਖ਼ΞϓϦʹΑΔੑతڴഭඃʹҙʙ ใॲཧਪਐػߏɹ12݄1௨ୡ
None
None
࠷ޙʹ • (1) ηΫετʔγϣϯ(ੑతڴഭ)ͷࣄྫ • ηΫετʔγϣϯͱɺʮsex(ੑతͳ)ʯͱ ʮextortion(ڴഭ)ʯΛΈ߹Θͤͨޠ で ͢ɻඃ ऀ
ͷ プ ϥΠ ベ ʔτͳࣸਅಈըΛೖखͯ͠ɺͦΕΛ ば Β ·͘ͳ ど ͱڴഭ͢ΔߦҝΛࢦ͢ݴ༿ で ͢ɻ • ւ֎ で ηΫετʔγϣϯͷଘࡏ͘ೝࣝɺ ࢹ͞Ε͓ͯΓɺ͜͜ で ࣍ͷΑ͏ʹΠϯ λʔ ωοτωοτϫʔΫαʔ ビ εΛѱ༻ͨ͠ࣄྫ が ใ ࠂ͞Ε͍ͯ·͢ɻ
ηΫετʔγϣϯࣄྫ ʲࣄྫ1ʳ 2013 1 ݄ɺถࠃɻෳͷঁੑͷిࢠϝʔϧ Facebook ͷΞΧ ϯτΛͬऔΔͳ どで
ɺψʔ ド ࣸਅΛݕࡧͯ͠ෆਖ਼ʹೖख͠ɺ ʮFacebook ʹࣸਅΛߘ͢Δʯͱڴഭͯ͠ୁั͞Εͨɻ ʲࣄྫ2ʳ 2013 11 ݄ɺถࠃɻঁੑ が ॴ༗͢Δ パ ιίϯʹࡌ͞Εͨ Web Χ ϝϥΛԕִૢ࡞ͯ͠ψʔ ド ࣸਅΛ౪ࡱ͠ɺʮࣸਅΛωοτ্ʹ ば Β· ͘ʯͱڴഭͯ͠ୁั͞Εͨɻ
ηΫετʔγϣϯࣄྫ ʲࣄྫ3ʳ 2014 5 ݄ɺϑΟϦ ピ ϯɻओʹϑΟϦ ピ ϯࠃ֎ࡏॅͷߴྸஉੑ
Λඪతͱͯ͠ SNS Λ௨ じ ͯ プ ϥΠ ベ ʔτͳಈըͷΓͱΓΛ࣋ͪ ͔͚ɺೖखͨ͠ಈըΛʮՈ༑ਓʹ ば Β·͘ʯͱۚમΛΏ͢Γ औ͍ͬͯͨ൜ߦ グ ϧʔ プ 58 ਓ が ୁั͞Εͨɻ (2) SNS ෆਖ਼Ξ プ ϦΛར༻ͨ͠ηΫετʔγϣϯ ࠃ で ࠷ۙɺԼهͷΑ͏ͳ SNS ͱෆਖ਼Ξ プ ϦΛ༻͍ͨखޱʹ ΑΔηΫετʔγϣϯඃ が ଟൃ͍ͯ͠ΔͱΈΒΕ·͢ɻ
͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠