Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
2014年国際情報学会発表資料
Search
okadat
July 12, 2021
Research
79
0
Share
2014年国際情報学会発表資料
okadat
July 12, 2021
More Decks by okadat
See All by okadat
データ利活用を支える相互運用性に必要なデータ辞書
okadat
0
36
生成AI活用に向けた企業内データの整備検討フォーラム20250606配布用資料
okadat
1
28
「工業高校等のDF人材教育について」 デジタル・フォレンジック研究会「DF人材育成」分科会(第18期 第1回)
okadat
0
49
データ辞書と相互運用性~データモデル、データ連携~
okadat
0
260
メタバースの社会実装とサイバーワールド
okadat
0
220
An Intensive Analysis on the Usage Situation of the Mobile Services in Japanese High Schools. Why and How Are They Used? (2016/08/23 WSSM)
okadat
0
100
Consideration of IT which solves an agricultural problem~ Examination of the solution of an agricultural problem which utilized the agricultural support system(WSSM 2013/09/05)
okadat
0
75
2018年度「クラウド技術のためのDocker入門の教育コンテンツ開発」岡田忠
okadat
0
460
3x3システムについて中央大学社会情報学演習(4)(9)講演資料181219H.pdf
okadat
1
300
Other Decks in Research
See All in Research
Multi-Agent Large Language Models for Code Intelligence: Opportunities, Challenges, and Research Directions
fatemeh_fard
0
150
FUSE-RSVLM: Feature Fusion Vision-Language Model for Remote Sensing
satai
3
350
空間音響処理における物理法則に基づく機械学習
skoyamalab
0
260
[IBIS 2025] 深層基盤モデルのための強化学習驚きから理論にもとづく納得へ
akifumi_wachi
20
9.9k
通時的な類似度行列に基づく単語の意味変化の分析
rudorudo11
0
240
社内データ分析AIエージェントを できるだけ使いやすくする工夫
fufufukakaka
1
1k
衛星×エッジAI勉強会 衛星上におけるAI処理制約とそ取組について
satai
4
380
視覚から身体性を持つAIへ: 巧緻な動作の3次元理解
tkhkaeio
1
230
【NICOGRAPH2025】Photographic Conviviality: ボディペイント・ワークショップによる 同時的かつ共生的な写真体験
toremolo72
0
210
業界横断 副業コンプライアンス調査 三者(副業者・本業先・発注者)におけるトラブル認知ギャップの構造分析
fkske
0
1.2k
生成AI による論文執筆サポート・ワークショップ データ分析/論文ドラフト編 / Generative AI-Assisted Paper Writing Support Workshop: Data Analysis and Drafting Edition
ks91
PRO
0
120
Can We Teach Logical Reasoning to LLMs? – An Approach Using Synthetic Corpora (AAAI 2026 bridge keynote)
morishtr
1
190
Featured
See All Featured
実際に使うSQLの書き方 徹底解説 / pgcon21j-tutorial
soudai
PRO
199
73k
Digital Projects Gone Horribly Wrong (And the UX Pros Who Still Save the Day) - Dean Schuster
uxyall
0
980
Odyssey Design
rkendrick25
PRO
2
560
The agentic SEO stack - context over prompts
schlessera
0
730
Automating Front-end Workflow
addyosmani
1370
200k
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
27k
Organizational Design Perspectives: An Ontology of Organizational Design Elements
kimpetersen
PRO
1
670
Fantastic passwords and where to find them - at NoRuKo
philnash
52
3.6k
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
122
21k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
28
2.5k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
463
34k
KATA
mclloyd
PRO
35
15k
Transcript
ߴߍੜͷεϚʔτϑΥϯΛ׆༻ͨ͠ SNSͷར༻࣮ଶͷௐࠪ ಠཱߦ๏ਓใॲཧਪਐػߏʢIPAʣɹٕज़ຊ෦ɹηΩϡϦςΟηϯλʔɹใ ηΩϡϦςΟٕज़ϥϘϥτϦʔ/ἚେֶେֶӃɹཧֶݚڀՊɹใɾγεςϜ Պֶઐ߈ɹത࢜ޙظ՝ఔ Ԭాɹ Twitter:@okada_t
[email protected]
"HFOEB • ࣗݾհ • ͡Ίʹ • ֓ཁ • αʔϏεٴͼϞόΠϧΞϓϦέʔγϣϯͷར༻
• ग़ձ͍ʹͭͳ͕ΔαʔϏε͔Βͷग़ձ͍ • ·ͱΊ
ࣗݾհ
ࣗݾհ Ԭా LinuxͷීٴɺOSSͷ ਪਐͳͲ 10݄28ੜ·Ε ಉ͡ੜͷ༗໊ਓ ϏϧήΠπ
ࣗݾհ Ԭా OSSͷਪਐɺLinuxͷ ීٴͳͲ Ἒݝࣛౢࢢग़
ࣗݾհ ੲͷৗࠃʢἚݝʣ
ࣗݾհ Ԭా OSSͷਪਐɺLinuxͷ ීٴͳͲ Ἒݝࣛౢࢢग़ ࢯਆɿࣛౡਆٶ ࣛౡਆٶͱ౦ࠃࡾࣾͷҐஔ
͡Ίʹ
• ฏ25தͷαΠόʔ൜ࡑݕڍঢ়گͳͲʹ͍ͭͯʢग़యɿܯிαΠόʔ൜ࡑରࡦʣ ͡Ίʹ
• ະʹؔ͢Δ൜ࡑʢग़యɿܯிαΠόʔ൜ࡑରࡦʣ ͡Ίʹ
• ग़యɿฏ25தͷग़ձ͍ܥαΠτٴ び ίϛϡχςΟαΠτʹىҼ͢Δࣄ൜ͷݱ ঢ়ͱରࡦʹ͍ͭͯʢܯிʣ ͡Ίʹ ग़ձ͍ܥαΠτٴͼίϛϡχςΟαΠτʹىҼ͢Δඃࣇಐͷରൺ
ग़యɿฏதͷग़ձ͍ܥαΠτٴ び ίϛϡχςΟαΠτʹىҼ͢Δࣄ൜ͷݱঢ়ͱରࡦʹͭ ͍ͯʢܯிʣ ͡Ίʹ ίϛϡχςΟαΠτ ग़ձ͍ܥαΠτ ྸผඃࣇಐͷׂ߹
• ग़యɿฏ25தͷग़ձ͍ܥαΠτٴ び ίϛϡχςΟαΠτʹىҼ͢Δࣄ൜ͷݱ ঢ়ͱରࡦʹ͍ͭͯʢܯிʣ
• ग़యɿฏ25தͷग़ձ͍ܥαΠτٴ び ίϛϡχςΟαΠτʹىҼ͢Δࣄ൜ͷݱ ঢ়ͱରࡦʹ͍ͭͯʢܯிʣ
͡Ίʹ • αΠόʔ൜ࡑͷݕڍ͞Ε͍ͯΔաະऀʢ̍̔ ࡀҎԼʣ • ੑ൜ࡑʹؔ͢Δݕڍ൜ࡑ͕ଟ͍ • ग़ձ͍ܥͱίϛϡχςΟʔαΠτʢSNSͳͲʣͷར༻͕ ग़ձ͍ͷͱͯ͠൜ࡑʹͭͳ͕͍ͬͯΔ •
ར༻ɺܞଳ͔Βଓ • ͦͷ൜ࡑͷຆͲͷਓະऀͰঁੑ͕ΊΔ • ະͷ͏ͪɺߴߍੜͷ൜ࡑ͕େ͖͘ΊΔ
͡Ίʹ • ࣮ࡍʹɺੑ൜ࡑͱࡴਓࣄ݅ͷ൜ࡑى͖͍ͯΔ
͡Ίʹ • ࣮ࡍʹ൜ࡑͷͨΊͷ࿈བྷखஈʹͳ͍ͬͯΔ
͡Ίʹ ࡴਓͱ໊༪Λେ͖͘ইΛ ͚Δ൜ࡑ͕ى͖͍ͯΔ Facebook ɹˣ ࣄ݅ޙ ɹˣ Ϧϕϯδϙϧϊ
͡Ίʹ ࠓޙͷ൜ࡑΛ͙ͨΊʹ ߴߍੜͷܞଳిٴͼεϚʔτϑΥϯͷར༻࣮ଶΛ ௐΔඞཁ͕༗Δɻ ͦͷͨΊʹௐࠪΛߦͬͨɻ
֓ཁ
ௐࠪ֓ཁର w Ἒݝͷߴֶߍ̐ߍ w "ߴɹ໊ w #ߴɹ໊ w $ߴɹ໊ w
%ߴɹ໊ w ߹ܭɹ໊ w ֶ֤ͷΫϥεʹΞϯέʔτΛ࣮ࢪ w ࣮ࢪظؒɹฏ݄ʙฏ݄ w ্هͷެཱߴֶߍΛରʹ ɹΞϯέʔτௐࠪ Ҏ߱ ຊௐࠪ Λ࣮ࢪͨ͠ w ΞϯέʔτݸਓΛಛఆͰ͖ͳ͍Α͏ʹ ແه໊ʹͯௐࠪ
உঁٴͼֶൺ
ϞόΠϧछผٴͼ༻ൺ
ϑΟϧλϦϯάͷར༻
ϑΟϧλϦϯάͷ༻ൺ
ϑΟϧλϦϯάΛղআ༧ఆ͕͋Δ͔
ϑΟϧλϦϯάղআͨ͠ཧ༝
ϑΟϧλϦϯάͰෆ߹Λײͨ͡ͷ
αʔϏεٴͼ ϞόΠϧΞϓϦέʔγϣϯ ͷར༻
αʔϏεٴͼΞϓϦέʔγϣϯͷར༻
ܞଳɺεϚʔτϑΥϯͷࠓޙར༻͍ͨ͠ αʔϏεɺΞϓϦέʔγϣϯ
ར༻͍ͨ͠ཧ༝ͷΩʔϫʔυநग़݅
ະͷอޢͱͯ͠ • ग़యɿ૯ল
ະͷอޢͱͯ͠ • ग़యɿ૯ল
ϑΟϧλϦϯάͷ༻
ϑΟϧλϦϯάͷղআཧ༝
ར༻ͯ͠ةݥͱײ͔ͨ͡ʁ
ܞଳɺεϚʔτϑΥϯΛͬͯ ɹɹɹɹةݥͳαʔϏεͱײͨ͡ͷ͕͔͋ͬͨʁ
ةݥͩͱࢥͬͨΞϓϦɺαʔϏεͷͦͷཧ༝ ຆͲ͕ίϛϡχέʔγϣϯʹΑΔτϥϒϧ
SNSͷར༻
4/4ͷར༻ঢ়گ
4/4ͷ༻ཧ༝
Ұ൪αʔϏεͷར༻Ͱɺ5XJUUFSͷར༻͕ଟ͍ͷͰɾɾɾ ͱͳΔࣄҊ͕ࢁ༗Γ·͢
όΧολʔ ʮόΧʯͱʮTwitterʯͷ߹Θͤޠ ཱ͍ͪͨɺέૂ͍ͷͨΊʹ༑ਓ͔͠ݟ͍ͯͳ͍ࡨ֮ͰπΠʔτɻ πΠʔτ༰ɺେମ͕൜ࡑߦҝɻ ͜ͷΑ͏ͳπΠʔτ͕ࣾձͱͳΔέʔε͕ଟʑ͋Δɻ ΞϧόΠτΛޏ͍ೖΕͨձࣾͦͷ͓ళͷΦʔφʔ͕ഇۀʹ͍ࠐ·Ε Δέʔε͕͋ͬͨɻ Α͋͘ΔπΠʔτͱͯ͠ ະͷҿञ ແ໔ڐӡస
൜ࡑͷࣗຫͳͲ
όΧολʔࣄྫͦͷ̍
όΧολʔࣄྫͦͷ
όΧολʔࣄྫͦͷ̏
ͰɺόοΧολʔΛͯ͠͠·͏ͷͰͳ͍͔ʁͱ͍ ͏Α͏ͳਓɺͲͷҐ͍Δͷ͔ʁ ฉ͍ͯΈͨɾɾɾ
4/4ͰΛཋͼ͍͔ͨʁ
4/4Ͱ໘ന͍ߘཱͬͨߘΛ͍ͨ͠ͱ͓͏
ग़ձ͍ʹͭͳ͕Δ αʔϏε͔Βͷग़ձ͍
4/4ͳͲͷαʔϏεΛར༻ͯ͠ ɹɹɹɹɹΒͳ͍ਓͱަྲྀͨ͜͠ͱ͕༗Δ
ଞͷਓͱަྲྀ͍ͯ͠ΔαʔϏε
4/4ͳͲͷαʔϏεΛར༻ͯ͠ ɹɹɹɹɹΒͳ͍ਓͱձͬͨ͜ͱ͕༗Δ Βͳ͍ਓͱ ަྲྀͨ͜͠ͱ͕༗Δ
࣮ࡍʹձͬͨαʔϏε
࣮ࡍʹձͬͯΈͯ
૬खͷҹ
ձͬͨਓͷྸ
·ͱΊ
·ͱΊɹݱঢ় • εϚʔτϑΥϯͷར༻ɺओʹίϛχέʔγϣϯ • ϑΟϧλϦϯά͋·Γ༻͞Ε͍ͯͳ͍ • ओͳར༻ɺTwitterͱLINEʹߜΒΕΔ • SNSΛ༻ͯ͠ɺίϛχέʔγϣϯΛਤΔͷͱಉ࣌ʹݟ Β͵ଞऀͱͷΠϯλʔϑΣʔε͕ग़དྷ͍ͯΔ
·ͱΊɹݱঢ় • TwitterͷΑ͏ͳෆಛఆଟʹใ͕ൃ৴Ͱ͖ΔαʔϏ εΛ͚͕ؒͩݟ͍ͯΔײ֮Ͱ༻ͯ͠͠·͏ • Twitterʹͯෆಛఆଟͱͷަྲྀ͔Βɺग़ձ͍͕ੜ·Ε Δʢۄੴࠞ߹ʣ • ѱҙͷ༗Δ૬खΛݟۃΊΔ͜ͱ͕͍͠ʢܦݧͱͯ͠ ະख़ͳͨΊʹʣ
·ͱΊɹݱঢ় • ૬खِ͕ͬͯɺTwitterΛࢹ͍ͯۙͮͯ͠൜ࡑʹר͖ ࠐ·ΕΔةݥੑ͕͋Δ • ͍͖ۙͮͯͨ͋ͱʹLINEΛ༻ͨ͠ີࣨͳίϛχέʔ γϣϯͱ͍͏ํ๏Ͱѱࣄʹͭͳ͕Δةݥੑ͕͋Δ • ֶߍ͔Β͔Βͳ͍ൿಗ௨৴͕ग़དྷ্͕ͬͯ͠ ·͏
·ͱΊ ʮͲ͏ͯ͠ߴߍੜͦΜͳʹ൜ࡑ͕ଟ͍ͷͰ͢ ͔ʁʯখֶߍ̐ੜ
·ͱΊɹରࡦ • ࡾୋͷࡴਓࣄ͕݅ා͔ͬͨͷͰձ͏ͷʹ౿Έࢭ·ͬͨ ͷͰΛकΔͨΊʹා͍ͱ͍͏ײ֮Λʹ͚ͭΔ • TwitterͳͲͷSNSͰɺྸͷνΣοΫ͕ͳ͍͜ͱ͔ ΒݩΛӅ͢͜ͱ͕ग़དྷΔ • ҆қʹΛ௫͏ͱνϟϨϯδϟʔʹͳΒͳ͍Α͏ ʹࢦಋ͢Δ
• ۙͮ͘ͻͱʹܯռײΛ࣋ͭ͜ͱ • ൿಗ௨৴Խͤ͞ͳ͍Α͏ʹ͢ΔΈͱऔΓΈ͕ඞ ཁͰͳ͍ͩΖ͏͔
࠷ޙʹɾɾɾ
ݸਓؒͰΓऔΓ͢Δࣸਅಈըωοτʹެ։͍ͯ͠Δͱ ͍͏ೝࣝΛʂʂ ʙεϚʔτϑΥϯͷෆਖ਼ΞϓϦʹΑΔੑతڴഭඃʹҙʙ ใॲཧਪਐػߏɹ12݄1௨ୡ
None
None
࠷ޙʹ • (1) ηΫετʔγϣϯ(ੑతڴഭ)ͷࣄྫ • ηΫετʔγϣϯͱɺʮsex(ੑతͳ)ʯͱ ʮextortion(ڴഭ)ʯΛΈ߹Θͤͨޠ で ͢ɻඃ ऀ
ͷ プ ϥΠ ベ ʔτͳࣸਅಈըΛೖखͯ͠ɺͦΕΛ ば Β ·͘ͳ ど ͱڴഭ͢ΔߦҝΛࢦ͢ݴ༿ で ͢ɻ • ւ֎ で ηΫετʔγϣϯͷଘࡏ͘ೝࣝɺ ࢹ͞Ε͓ͯΓɺ͜͜ で ࣍ͷΑ͏ʹΠϯ λʔ ωοτωοτϫʔΫαʔ ビ εΛѱ༻ͨ͠ࣄྫ が ใ ࠂ͞Ε͍ͯ·͢ɻ
ηΫετʔγϣϯࣄྫ ʲࣄྫ1ʳ 2013 1 ݄ɺถࠃɻෳͷঁੑͷిࢠϝʔϧ Facebook ͷΞΧ ϯτΛͬऔΔͳ どで
ɺψʔ ド ࣸਅΛݕࡧͯ͠ෆਖ਼ʹೖख͠ɺ ʮFacebook ʹࣸਅΛߘ͢Δʯͱڴഭͯ͠ୁั͞Εͨɻ ʲࣄྫ2ʳ 2013 11 ݄ɺถࠃɻঁੑ が ॴ༗͢Δ パ ιίϯʹࡌ͞Εͨ Web Χ ϝϥΛԕִૢ࡞ͯ͠ψʔ ド ࣸਅΛ౪ࡱ͠ɺʮࣸਅΛωοτ্ʹ ば Β· ͘ʯͱڴഭͯ͠ୁั͞Εͨɻ
ηΫετʔγϣϯࣄྫ ʲࣄྫ3ʳ 2014 5 ݄ɺϑΟϦ ピ ϯɻओʹϑΟϦ ピ ϯࠃ֎ࡏॅͷߴྸஉੑ
Λඪతͱͯ͠ SNS Λ௨ じ ͯ プ ϥΠ ベ ʔτͳಈըͷΓͱΓΛ࣋ͪ ͔͚ɺೖखͨ͠ಈըΛʮՈ༑ਓʹ ば Β·͘ʯͱۚમΛΏ͢Γ औ͍ͬͯͨ൜ߦ グ ϧʔ プ 58 ਓ が ୁั͞Εͨɻ (2) SNS ෆਖ਼Ξ プ ϦΛར༻ͨ͠ηΫετʔγϣϯ ࠃ で ࠷ۙɺԼهͷΑ͏ͳ SNS ͱෆਖ਼Ξ プ ϦΛ༻͍ͨखޱʹ ΑΔηΫετʔγϣϯඃ が ଟൃ͍ͯ͠ΔͱΈΒΕ·͢ɻ
͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠