Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
2014年国際情報学会発表資料
Search
okadat
July 12, 2021
Research
0
67
2014年国際情報学会発表資料
okadat
July 12, 2021
Tweet
Share
More Decks by okadat
See All by okadat
データ利活用を支える相互運用性に必要なデータ辞書
okadat
0
13
生成AI活用に向けた企業内データの整備検討フォーラム20250606配布用資料
okadat
1
10
「工業高校等のDF人材教育について」 デジタル・フォレンジック研究会「DF人材育成」分科会(第18期 第1回)
okadat
0
39
データ辞書と相互運用性~データモデル、データ連携~
okadat
0
230
メタバースの社会実装とサイバーワールド
okadat
0
200
An Intensive Analysis on the Usage Situation of the Mobile Services in Japanese High Schools. Why and How Are They Used? (2016/08/23 WSSM)
okadat
0
85
Consideration of IT which solves an agricultural problem~ Examination of the solution of an agricultural problem which utilized the agricultural support system(WSSM 2013/09/05)
okadat
0
54
2018年度「クラウド技術のためのDocker入門の教育コンテンツ開発」岡田忠
okadat
0
420
3x3システムについて中央大学社会情報学演習(4)(9)講演資料181219H.pdf
okadat
1
290
Other Decks in Research
See All in Research
cvpaper.challenge 10年の軌跡 / cvpaper.challenge a decade-long journey
gatheluck
3
310
SegEarth-OV: Towards Training-Free Open-Vocabulary Segmentation for Remote Sensing Images
satai
3
160
2025年度人工知能学会全国大会チュートリアル講演「深層基盤モデルの数理」
taiji_suzuki
25
18k
電通総研の生成AI・エージェントの取り組みエンジニアリング業務向けAI活用事例紹介
isidaitc
1
940
SSII2025 [TS2] リモートセンシング画像処理の最前線
ssii
PRO
7
3.1k
利用シーンを意識した推薦システム〜SpotifyとAmazonの事例から〜
kuri8ive
1
250
Mechanistic Interpretability:解釈可能性研究の新たな潮流
koshiro_aoki
1
400
Cross-Media Information Spaces and Architectures
signer
PRO
0
240
Minimax and Bayes Optimal Best-arm Identification: Adaptive Experimental Design for Treatment Choice
masakat0
0
170
AI エージェントを活用した研究再現性の自動定量評価 / scisci2025
upura
1
150
IMC の細かすぎる話 2025
smly
2
610
AIによる画像認識技術の進化 -25年の技術変遷を振り返る-
hf149
7
4k
Featured
See All Featured
Bash Introduction
62gerente
615
210k
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
18
1.1k
Optimizing for Happiness
mojombo
379
70k
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
333
22k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
352
21k
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
31
2.2k
Product Roadmaps are Hard
iamctodd
PRO
54
11k
Visualization
eitanlees
148
16k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
31
6.1k
Fireside Chat
paigeccino
39
3.6k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
411
22k
The Success of Rails: Ensuring Growth for the Next 100 Years
eileencodes
46
7.6k
Transcript
ߴߍੜͷεϚʔτϑΥϯΛ׆༻ͨ͠ SNSͷར༻࣮ଶͷௐࠪ ಠཱߦ๏ਓใॲཧਪਐػߏʢIPAʣɹٕज़ຊ෦ɹηΩϡϦςΟηϯλʔɹใ ηΩϡϦςΟٕज़ϥϘϥτϦʔ/ἚେֶେֶӃɹཧֶݚڀՊɹใɾγεςϜ Պֶઐ߈ɹത࢜ޙظ՝ఔ Ԭాɹ Twitter:@okada_t
[email protected]
"HFOEB • ࣗݾհ • ͡Ίʹ • ֓ཁ • αʔϏεٴͼϞόΠϧΞϓϦέʔγϣϯͷར༻
• ग़ձ͍ʹͭͳ͕ΔαʔϏε͔Βͷग़ձ͍ • ·ͱΊ
ࣗݾհ
ࣗݾհ Ԭా LinuxͷීٴɺOSSͷ ਪਐͳͲ 10݄28ੜ·Ε ಉ͡ੜͷ༗໊ਓ ϏϧήΠπ
ࣗݾհ Ԭా OSSͷਪਐɺLinuxͷ ීٴͳͲ Ἒݝࣛౢࢢग़
ࣗݾհ ੲͷৗࠃʢἚݝʣ
ࣗݾհ Ԭా OSSͷਪਐɺLinuxͷ ීٴͳͲ Ἒݝࣛౢࢢग़ ࢯਆɿࣛౡਆٶ ࣛౡਆٶͱ౦ࠃࡾࣾͷҐஔ
͡Ίʹ
• ฏ25தͷαΠόʔ൜ࡑݕڍঢ়گͳͲʹ͍ͭͯʢग़యɿܯிαΠόʔ൜ࡑରࡦʣ ͡Ίʹ
• ະʹؔ͢Δ൜ࡑʢग़యɿܯிαΠόʔ൜ࡑରࡦʣ ͡Ίʹ
• ग़యɿฏ25தͷग़ձ͍ܥαΠτٴ び ίϛϡχςΟαΠτʹىҼ͢Δࣄ൜ͷݱ ঢ়ͱରࡦʹ͍ͭͯʢܯிʣ ͡Ίʹ ग़ձ͍ܥαΠτٴͼίϛϡχςΟαΠτʹىҼ͢Δඃࣇಐͷରൺ
ग़యɿฏதͷग़ձ͍ܥαΠτٴ び ίϛϡχςΟαΠτʹىҼ͢Δࣄ൜ͷݱঢ়ͱରࡦʹͭ ͍ͯʢܯிʣ ͡Ίʹ ίϛϡχςΟαΠτ ग़ձ͍ܥαΠτ ྸผඃࣇಐͷׂ߹
• ग़యɿฏ25தͷग़ձ͍ܥαΠτٴ び ίϛϡχςΟαΠτʹىҼ͢Δࣄ൜ͷݱ ঢ়ͱରࡦʹ͍ͭͯʢܯிʣ
• ग़యɿฏ25தͷग़ձ͍ܥαΠτٴ び ίϛϡχςΟαΠτʹىҼ͢Δࣄ൜ͷݱ ঢ়ͱରࡦʹ͍ͭͯʢܯிʣ
͡Ίʹ • αΠόʔ൜ࡑͷݕڍ͞Ε͍ͯΔաະऀʢ̍̔ ࡀҎԼʣ • ੑ൜ࡑʹؔ͢Δݕڍ൜ࡑ͕ଟ͍ • ग़ձ͍ܥͱίϛϡχςΟʔαΠτʢSNSͳͲʣͷར༻͕ ग़ձ͍ͷͱͯ͠൜ࡑʹͭͳ͕͍ͬͯΔ •
ར༻ɺܞଳ͔Βଓ • ͦͷ൜ࡑͷຆͲͷਓະऀͰঁੑ͕ΊΔ • ະͷ͏ͪɺߴߍੜͷ൜ࡑ͕େ͖͘ΊΔ
͡Ίʹ • ࣮ࡍʹɺੑ൜ࡑͱࡴਓࣄ݅ͷ൜ࡑى͖͍ͯΔ
͡Ίʹ • ࣮ࡍʹ൜ࡑͷͨΊͷ࿈བྷखஈʹͳ͍ͬͯΔ
͡Ίʹ ࡴਓͱ໊༪Λେ͖͘ইΛ ͚Δ൜ࡑ͕ى͖͍ͯΔ Facebook ɹˣ ࣄ݅ޙ ɹˣ Ϧϕϯδϙϧϊ
͡Ίʹ ࠓޙͷ൜ࡑΛ͙ͨΊʹ ߴߍੜͷܞଳిٴͼεϚʔτϑΥϯͷར༻࣮ଶΛ ௐΔඞཁ͕༗Δɻ ͦͷͨΊʹௐࠪΛߦͬͨɻ
֓ཁ
ௐࠪ֓ཁର w Ἒݝͷߴֶߍ̐ߍ w "ߴɹ໊ w #ߴɹ໊ w $ߴɹ໊ w
%ߴɹ໊ w ߹ܭɹ໊ w ֶ֤ͷΫϥεʹΞϯέʔτΛ࣮ࢪ w ࣮ࢪظؒɹฏ݄ʙฏ݄ w ্هͷެཱߴֶߍΛରʹ ɹΞϯέʔτௐࠪ Ҏ߱ ຊௐࠪ Λ࣮ࢪͨ͠ w ΞϯέʔτݸਓΛಛఆͰ͖ͳ͍Α͏ʹ ແه໊ʹͯௐࠪ
உঁٴͼֶൺ
ϞόΠϧछผٴͼ༻ൺ
ϑΟϧλϦϯάͷར༻
ϑΟϧλϦϯάͷ༻ൺ
ϑΟϧλϦϯάΛղআ༧ఆ͕͋Δ͔
ϑΟϧλϦϯάղআͨ͠ཧ༝
ϑΟϧλϦϯάͰෆ߹Λײͨ͡ͷ
αʔϏεٴͼ ϞόΠϧΞϓϦέʔγϣϯ ͷར༻
αʔϏεٴͼΞϓϦέʔγϣϯͷར༻
ܞଳɺεϚʔτϑΥϯͷࠓޙར༻͍ͨ͠ αʔϏεɺΞϓϦέʔγϣϯ
ར༻͍ͨ͠ཧ༝ͷΩʔϫʔυநग़݅
ະͷอޢͱͯ͠ • ग़యɿ૯ল
ະͷอޢͱͯ͠ • ग़యɿ૯ল
ϑΟϧλϦϯάͷ༻
ϑΟϧλϦϯάͷղআཧ༝
ར༻ͯ͠ةݥͱײ͔ͨ͡ʁ
ܞଳɺεϚʔτϑΥϯΛͬͯ ɹɹɹɹةݥͳαʔϏεͱײͨ͡ͷ͕͔͋ͬͨʁ
ةݥͩͱࢥͬͨΞϓϦɺαʔϏεͷͦͷཧ༝ ຆͲ͕ίϛϡχέʔγϣϯʹΑΔτϥϒϧ
SNSͷར༻
4/4ͷར༻ঢ়گ
4/4ͷ༻ཧ༝
Ұ൪αʔϏεͷར༻Ͱɺ5XJUUFSͷར༻͕ଟ͍ͷͰɾɾɾ ͱͳΔࣄҊ͕ࢁ༗Γ·͢
όΧολʔ ʮόΧʯͱʮTwitterʯͷ߹Θͤޠ ཱ͍ͪͨɺέૂ͍ͷͨΊʹ༑ਓ͔͠ݟ͍ͯͳ͍ࡨ֮ͰπΠʔτɻ πΠʔτ༰ɺେମ͕൜ࡑߦҝɻ ͜ͷΑ͏ͳπΠʔτ͕ࣾձͱͳΔέʔε͕ଟʑ͋Δɻ ΞϧόΠτΛޏ͍ೖΕͨձࣾͦͷ͓ళͷΦʔφʔ͕ഇۀʹ͍ࠐ·Ε Δέʔε͕͋ͬͨɻ Α͋͘ΔπΠʔτͱͯ͠ ະͷҿञ ແ໔ڐӡస
൜ࡑͷࣗຫͳͲ
όΧολʔࣄྫͦͷ̍
όΧολʔࣄྫͦͷ
όΧολʔࣄྫͦͷ̏
ͰɺόοΧολʔΛͯ͠͠·͏ͷͰͳ͍͔ʁͱ͍ ͏Α͏ͳਓɺͲͷҐ͍Δͷ͔ʁ ฉ͍ͯΈͨɾɾɾ
4/4ͰΛཋͼ͍͔ͨʁ
4/4Ͱ໘ന͍ߘཱͬͨߘΛ͍ͨ͠ͱ͓͏
ग़ձ͍ʹͭͳ͕Δ αʔϏε͔Βͷग़ձ͍
4/4ͳͲͷαʔϏεΛར༻ͯ͠ ɹɹɹɹɹΒͳ͍ਓͱަྲྀͨ͜͠ͱ͕༗Δ
ଞͷਓͱަྲྀ͍ͯ͠ΔαʔϏε
4/4ͳͲͷαʔϏεΛར༻ͯ͠ ɹɹɹɹɹΒͳ͍ਓͱձͬͨ͜ͱ͕༗Δ Βͳ͍ਓͱ ަྲྀͨ͜͠ͱ͕༗Δ
࣮ࡍʹձͬͨαʔϏε
࣮ࡍʹձͬͯΈͯ
૬खͷҹ
ձͬͨਓͷྸ
·ͱΊ
·ͱΊɹݱঢ় • εϚʔτϑΥϯͷར༻ɺओʹίϛχέʔγϣϯ • ϑΟϧλϦϯά͋·Γ༻͞Ε͍ͯͳ͍ • ओͳར༻ɺTwitterͱLINEʹߜΒΕΔ • SNSΛ༻ͯ͠ɺίϛχέʔγϣϯΛਤΔͷͱಉ࣌ʹݟ Β͵ଞऀͱͷΠϯλʔϑΣʔε͕ग़དྷ͍ͯΔ
·ͱΊɹݱঢ় • TwitterͷΑ͏ͳෆಛఆଟʹใ͕ൃ৴Ͱ͖ΔαʔϏ εΛ͚͕ؒͩݟ͍ͯΔײ֮Ͱ༻ͯ͠͠·͏ • Twitterʹͯෆಛఆଟͱͷަྲྀ͔Βɺग़ձ͍͕ੜ·Ε Δʢۄੴࠞ߹ʣ • ѱҙͷ༗Δ૬खΛݟۃΊΔ͜ͱ͕͍͠ʢܦݧͱͯ͠ ະख़ͳͨΊʹʣ
·ͱΊɹݱঢ় • ૬खِ͕ͬͯɺTwitterΛࢹ͍ͯۙͮͯ͠൜ࡑʹר͖ ࠐ·ΕΔةݥੑ͕͋Δ • ͍͖ۙͮͯͨ͋ͱʹLINEΛ༻ͨ͠ີࣨͳίϛχέʔ γϣϯͱ͍͏ํ๏Ͱѱࣄʹͭͳ͕Δةݥੑ͕͋Δ • ֶߍ͔Β͔Βͳ͍ൿಗ௨৴͕ग़དྷ্͕ͬͯ͠ ·͏
·ͱΊ ʮͲ͏ͯ͠ߴߍੜͦΜͳʹ൜ࡑ͕ଟ͍ͷͰ͢ ͔ʁʯখֶߍ̐ੜ
·ͱΊɹରࡦ • ࡾୋͷࡴਓࣄ͕݅ා͔ͬͨͷͰձ͏ͷʹ౿Έࢭ·ͬͨ ͷͰΛकΔͨΊʹා͍ͱ͍͏ײ֮Λʹ͚ͭΔ • TwitterͳͲͷSNSͰɺྸͷνΣοΫ͕ͳ͍͜ͱ͔ ΒݩΛӅ͢͜ͱ͕ग़དྷΔ • ҆қʹΛ௫͏ͱνϟϨϯδϟʔʹͳΒͳ͍Α͏ ʹࢦಋ͢Δ
• ۙͮ͘ͻͱʹܯռײΛ࣋ͭ͜ͱ • ൿಗ௨৴Խͤ͞ͳ͍Α͏ʹ͢ΔΈͱऔΓΈ͕ඞ ཁͰͳ͍ͩΖ͏͔
࠷ޙʹɾɾɾ
ݸਓؒͰΓऔΓ͢Δࣸਅಈըωοτʹެ։͍ͯ͠Δͱ ͍͏ೝࣝΛʂʂ ʙεϚʔτϑΥϯͷෆਖ਼ΞϓϦʹΑΔੑతڴഭඃʹҙʙ ใॲཧਪਐػߏɹ12݄1௨ୡ
None
None
࠷ޙʹ • (1) ηΫετʔγϣϯ(ੑతڴഭ)ͷࣄྫ • ηΫετʔγϣϯͱɺʮsex(ੑతͳ)ʯͱ ʮextortion(ڴഭ)ʯΛΈ߹Θͤͨޠ で ͢ɻඃ ऀ
ͷ プ ϥΠ ベ ʔτͳࣸਅಈըΛೖखͯ͠ɺͦΕΛ ば Β ·͘ͳ ど ͱڴഭ͢ΔߦҝΛࢦ͢ݴ༿ で ͢ɻ • ւ֎ で ηΫετʔγϣϯͷଘࡏ͘ೝࣝɺ ࢹ͞Ε͓ͯΓɺ͜͜ で ࣍ͷΑ͏ʹΠϯ λʔ ωοτωοτϫʔΫαʔ ビ εΛѱ༻ͨ͠ࣄྫ が ใ ࠂ͞Ε͍ͯ·͢ɻ
ηΫετʔγϣϯࣄྫ ʲࣄྫ1ʳ 2013 1 ݄ɺถࠃɻෳͷঁੑͷిࢠϝʔϧ Facebook ͷΞΧ ϯτΛͬऔΔͳ どで
ɺψʔ ド ࣸਅΛݕࡧͯ͠ෆਖ਼ʹೖख͠ɺ ʮFacebook ʹࣸਅΛߘ͢Δʯͱڴഭͯ͠ୁั͞Εͨɻ ʲࣄྫ2ʳ 2013 11 ݄ɺถࠃɻঁੑ が ॴ༗͢Δ パ ιίϯʹࡌ͞Εͨ Web Χ ϝϥΛԕִૢ࡞ͯ͠ψʔ ド ࣸਅΛ౪ࡱ͠ɺʮࣸਅΛωοτ্ʹ ば Β· ͘ʯͱڴഭͯ͠ୁั͞Εͨɻ
ηΫετʔγϣϯࣄྫ ʲࣄྫ3ʳ 2014 5 ݄ɺϑΟϦ ピ ϯɻओʹϑΟϦ ピ ϯࠃ֎ࡏॅͷߴྸஉੑ
Λඪతͱͯ͠ SNS Λ௨ じ ͯ プ ϥΠ ベ ʔτͳಈըͷΓͱΓΛ࣋ͪ ͔͚ɺೖखͨ͠ಈըΛʮՈ༑ਓʹ ば Β·͘ʯͱۚમΛΏ͢Γ औ͍ͬͯͨ൜ߦ グ ϧʔ プ 58 ਓ が ୁั͞Εͨɻ (2) SNS ෆਖ਼Ξ プ ϦΛར༻ͨ͠ηΫετʔγϣϯ ࠃ で ࠷ۙɺԼهͷΑ͏ͳ SNS ͱෆਖ਼Ξ プ ϦΛ༻͍ͨखޱʹ ΑΔηΫετʔγϣϯඃ が ଟൃ͍ͯ͠ΔͱΈΒΕ·͢ɻ
͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠