顧客ドリブンで進める物流MaaSテック

顧客ドリブンで進める物流MaaSテック MeeTruck株式会社 CTO ⼩野寺良祐

1 ⽬次 ©2020 MeeTruck K.K. 今⽇お話しすること MeeTruck社のご紹介 MaaSテックな取り組み今⽇お話しできないこと MaaSテックでない取り組み
まだ世に出ていない具体的な技術のお話

2 ⾃⼰紹介⼩野寺良祐 ©2020 MeeTruck K.K. MeeTruck株式会社テクノロジー統括部 CTO
兼統括部⻑ 37歳。⼤阪出⾝。千葉県在住。 10年間、⼤⼿中堅Sler・ベンチャー・スタートアップ等でSEとして勤務。組込、デスクトップ/クラウドアプリケーション、Android／iOSネイティブアプリケーション等、様々な開発プロジェクトに参画。その後、フリーランスのエンジニアとして、AIロボティクスのセンシング技術に関する研究開発、OMOサービスの連携システム構築、MaaSビジネスにおける移動体位置情報トラッキングシステムの改修など、ベンチャーやスタートアップを中⼼に、4年間で計6社の技術的⽀援を⾏う。また、企業や学校におけるプログラミング教育に携わり、IT⼈材の育成にも注⼒。 2020年、SoftBank⼊社後、物流DXプロジェクトに参画。インタビュー記事

4 MeeTruck社のご紹介 ©2020 MeeTruck K.K. ビジョン ITを通じて物流業界の⼈々を幸せにし、最も必要とされる企業を⽬指す⽇本の物流業界を⽀える基盤となり、業界の持続的な発展に貢献する
ミッション

5 MeeTruck社のご紹介 ©2020 MeeTruck K.K. 運送業界が持続的に発展するためのデジタル化を⽀援強み市場 DXの知⾒運送業の知⾒
変⾰・挑戦信頼・⾼品質テクノロジーを活⽤したデジタル化⽀援⽇本のトラック輸送を担う、中⼩運送会社約6万社

6 ©2020 MeeTruck K.K. MeeTruckの⽬指す世界経営者・配⾞担当・事務員・ドライバー・協⼒会社をつなぐコミュニケーションサービス配⾞⽀援実績照会スマホ対応
メッセージ運送マッチング

10 ©2020 MeeTruck K.K. 業界が取り組むべき課題コンプライアンス遵守ドライバー満⾜度安全・品質売上拡⼤配⾞作業の属⼈化
システム費⽤社内情報共有

11 ©2020 MeeTruck K.K. これまでの歩み 2020 / 4 MeeTruck設⽴ 2020
/ 7 POC実施 2020 / 10 TMS Webサービスローンチ 2020 / 11 TMS Androidアプリサービスローンチ 2021 / 3 TMS iPhoneアプリサービスローンチ 2021 運送マッチングサービスローンチ（予定）

14 ©2020 MeeTruck K.K. これまでの歩み 2020 / 7 POC実施カスタマージャーニー分析
ユーザーストーリーマッピングペルソナ作成インセプションデッキトレードオフスライダー UXリサーチユーザーインタビュー設計 MVP(Minimum Viable Product) 作成数⼗社の顧客にご協⼒いただき、仮説を検証プロダクト・サービスの⽅向性を決定エレベーターピッチ

16 ©2020 MeeTruck K.K. これまでの歩み 2020 / 10 TMS Webサービス
ローンチ

18 ©2020 MeeTruck K.K. これまでの歩み 2020/11, 2021/3 TMS アプリサービスローンチドライバー⽤
配⾞業務⽤

21 ©2020 MeeTruck K.K. これまでの歩み将来現在業務のデジタル化からマッチングで収益改善をトータルで⽀援発注受注
配車計画配送指示配送業務実施報告実績集計電話 FAX Mail 紙メモ FAX Mail ホワイトボードA4⽤紙配⾞/ ドライバーアプリ電話連絡デジタコ作業報告 A4⽤紙未実施配⾞⽀援サービスによる効率化、デジタル化収⽀管理機能配⾞表機能トラックマッチング稼働率傾向、配⾞傾向などのデータを収集モデル構築/機械学習推論・・・最適運賃探索分類・・・マッチング求貨求⾞サービス⾃動配⾞アルゴリズム 1 2 指⽰書 A4⽤紙

22 ©2020 MeeTruck K.K. 組織体制営業・マーケティング法務・財務・経理・コーポレートシステム企画アナリストデザイナー
Webエンジニアアプリエンジニアインフラ・SRE データエンジニア職能型

23 ©2020 MeeTruck K.K. 組織体制営業・マーケティング・CS 法務・財務・経理・コーポレートシステム企画アナリストデザイナー
Webエンジニアアプリエンジニアインフラ・SRE データエンジニア TMS サービスマッチングサービスサイト販促広告 Go to Market 職能型プロジェクト型マトリックス組織職能別の横軸連携により、各プロジェクトで学んだ知⾒やノウハウを共有する

24 ©2020 MeeTruck K.K. プロジェクト TMS（業務⽀援サービス） Go to Market
サイト販促広告マッチングサービス

25 ©2020 MeeTruck K.K. プロジェクト TMS（業務⽀援サービス）プロジェクト Webシステム開発チームモバイルアプリ開発チーム
顧客管理システム開発チーム管理システム開発チーム R&Dチームサービス開発チーム個⼈情報保護・業法チームサービスを⽀えるマイクロチーム構成

29 MaaSテックな取り組み ©2020 MeeTruck K.K. 動態管理ソリューション集荷/配送の進捗状況をリアルタイムに把握拠点間の発着イベントにより、ドライバーの運転⽇報の⾃動作成客観データによる効果的な労務管理位置情報トラッキング技術の
フィールド検証を実施

30 MaaSテックな取り組み ©2020 MeeTruck K.K. 動態管理ソリューション集荷/配送の進捗状況をリアルタイムに把握拠点間の発着イベントにより、ドライバーの運転⽇報の⾃動作成客観データによる効果的な労務管理移動の最適化
効率的な配⾞によるCO2削減・環境負荷の低減管理者・ドライバー間のコミュニケーション改善業務改善・労働環境改善

31 MaaSテックな取り組み ©2020 MeeTruck K.K. 軒先（拠点）情報共有・ここでは写真取ったらダメ・トラックは停めていいとこは決まってるよ・受領書はこの⼈から受け取ることになってるよ
軒先情報とは・・・軒先住所、施設/拠点の⼊⼝、対応時間帯、担当者、連絡先、守衛の対応⽅法、施設・拠点内でのお作法・禁⽌事項、etc 業務の属⼈化を解消コミュニケーション改善

32 ©2020 MeeTruck K.K. AI⾃動配⾞ Aドライバー⾞両No.100 0:00 24:00 A地点
- C地点 Bドライバー⾞両No.200 E地点 - F地点 Cドライバー⾞両No.300 H地点 - K地点 Dドライバー⾞両No.400 P地点 - R地点 C地点 - J地点 L地点 - M地点 O地点 - S地点配⾞表【⽬的】配⾞マンの配⾞業務を⽀援する【アプローチ】数理最適化ツールや各種機械学習サービスを⽐較検証パラメータ：ドライバー、⾞両、地点、時間または⾞両種別、荷物の性質、ドライバーの熟練度 etc. テクノロジーの⼒で、⼈間（配⾞マン）の感覚にいかに近づけるかの戦い MaaSテックな取り組み

33 ©2020 MeeTruck K.K. トラック⾛⾏経路最適化 A地点（⾃社） B地点 C地点 D地点
E地点【⽬的】トラックの配送・集荷経路の最適化による業務効率化⽀援【アプローチ】巡回経路の組み合わせ最適化問題を紐解く（VRP:Vehicle Routing Problem）配⾞マンやドライバーの感覚に、テクノロジーの⼒で寄り添う MaaSテックな取り組み

37 収集 ©2020 MeeTruck K.K. 学習済みモデル CRM データソースデータ収集
データ整形データ加工データ活用業務システム（基幹/情報）データレイクデータウェアハウスデータマート参照 E T L 抽出・変換・ロ l ドサーバーログ操作ログ構造化データ分析環境分析解析統計機械学習 Web/アプリレポーティング BI 加⼯集計集約データマートデータマート推論売上請求利用状況参照営業マン経営者 UXデザイナーアナリストプロダクトオーナー・・・ MeeTruck Intelligent Platform 顧客ドリブンな開発収集収集収集

38 収集 ©2020 MeeTruck K.K. 学習済みモデル CRM データソースデータ収集
データ整形データ加工データ活用業務システム（基幹/情報）データレイクデータウェアハウスデータマート参照 E T L 抽出・変換・ロ l ドサーバーログ操作ログ構造化データ分析環境分析解析統計機械学習 Web/アプリレポーティング BI 加⼯集計集約データマートデータマート推論売上請求利用状況参照営業マン経営者 UXデザイナーアナリストプロダクトオーナー・・・ MeeTruck Intelligent Platform 顧客ドリブンな開発収集収集収集 2. お客様の声なき声（=データ） 1stローンチの段階から、裏側でデータ解析基盤を構築良い意味でお客様の声を鵜呑みにしない、客観データに基づいたデータドリブンな意思決定を⽀援

39 ©2020 MeeTruck K.K. 顧客フィードバックを素早く精査（週⼀回のユーザーフィードバック確認会議）仮説を⽴て、優先順位を設定し、アジャイルに開発をおこなう恐れずにどんどんリリース “お客様の⽣の声” と
”データ” の両軸から仮説を検証仮説検証型アジャイルプロダクト開発顧客ドリブンな開発

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