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Cookpad Tech Kitchen #15
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osadake212
March 29, 2018
Technology
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Cookpad Tech Kitchen #15
osadake212
March 29, 2018
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Transcript
cookpadTVのライブ配信の裏側 Cookpad Tech Kitchen #15 2018/03/28
• 長田 卓哉 おさだたくや • https://github.com/osadake212 • 2015年10月クックパッド入社 • 広告事業と動画事業の開発・運用を担当
• エンジニア歴 ◦ 2013〜 Android ◦ 2015〜 Web (Ruby, Go) 自己紹介
アジェンダ • cookpadTV • サービス構成 ◦ 全体 ◦ AWS Elemental
MediaLive / AWS Elemental MediaStore ◦ メッセージサーバー
cookpadTV
cookpadTV • 料理家や有名人と一緒に料理ができる • 分かりづらいポイントをその場で質問で き、双方向コミュニケーションができる ◦ コメントで質問 ◦ ハートで盛り上げ
• その場でレシピを確認でき、料理の工程 が分かりやすい クッキングLIVEアプリ
サービス構成
None
LIVE配信 コメント/ハートAPI
LIVE配信
AWS Elemental MediaLive / AWS Elemental MediaStore • MediaLiveがRTMPで映像を受け取ってHLS形式に出力 •
Security Groupを設定できる • LIVEデータはMediaStoreへ ArchiveデータはS3へ出力
AWS Elemental MediaLive / AWS Elemental MediaStore Security GroupはInput作成時に固定され、後から編集することができない •
Input作成時に撮影場所が決まっていない • 場所が決まっても撮影当日までIPアドレスが分からない Problem Why?
AWS Elemental MediaLive / AWS Elemental MediaStore • Inputの前段にhaproxyを配置し、そのSecurity Groupを動的に設定できるように
した • InputごとにIPアドレスが変わるので、管理画面でボタンを押すと 設定をいい感じにできるようにした
AWS Elemental MediaLive / AWS Elemental MediaStore Security GroupはInput作成時に固定され、後から編集することができない •
Input作成時に撮影場所が決まっていない • 場所が決まっても撮影当日までIPアドレスが分からない Problem Why?
AWS Elemental MediaLive / AWS Elemental MediaStore Security GroupはInput作成時に固定され、後から編集することができない •
Input作成時に撮影場所が決まっていない • 場所が決まっても撮影当日までIPアドレスが分からない Problem Why? 2018/03/21 から編集できるようになりました!
コメント/ハートAPI
メッセージサーバー • 他のAPIとは特性が違い、LIVE中にガッとくる ◦ 同時接続が多い ◦ 流量も多い • アプリからポストされたコメント/ハートを 接続されている他のアプリに届ける必要がある
LIVE中のコメント/ハートを捌くAPIサーバー
メッセージサーバー • ECS ServiceのAuto Scalingを設定しピークを乗り切れるようにする • 同時接続が増えてもパフォーマンスを出せるようにするためGoで実装 • レスポンスを速く返すためにDBアクセスがボトルネックにならないよう に、そもそもDBを使わない
◦ 認証は寿命の短いトークンをAPI側で発行し、キャッシュに乗せる ◦ データの永続化は非同期で行う
メッセージサーバー • Firebase Realtime Databaseで双方向通信を実現 ◦ iOS/Android SDKがあるので便利 ◦ アプリは特定のノードを
購読して更新を受け取る • コメント/ハートのポストは 一度メッセージサーバーが受ける ◦ 認証・データの永続化をする
メッセージサーバー 転送量:多 転送量:少 • データ転送量を抑えるために、同じノード を更新し続ける • クライアント側で過去のコメントを保持
まとめ • MediaLive / MediaStore を使ってLive配信 ◦ haproxyを駆使してSecurity Groupの課題を解決 •
コメント/ハートを捌くためのメッセージサーバー ◦ 要件に合わせてアプリケーションを分割 ◦ DB使わない ◦ Firebase Realtime Databaseをイベント通知に使う