Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ユーザー課題を愛し抜く――AI時代のPdM価値
Search
KAKEHASHI
PRO
August 06, 2025
Technology
1
40
ユーザー課題を愛し抜く――AI時代のPdM価値
生成AI時代のPdM - 活用と未来戦略
https://timeedev.connpass.com/event/362307/
での登壇資料です
KAKEHASHI
PRO
August 06, 2025
Tweet
Share
More Decks by KAKEHASHI
See All by KAKEHASHI
「AIと一緒にやる」が当たり前になるまでの奮闘記
kakehashi
PRO
3
84
みんなのSRE 〜チーム全員でのSRE活動にするための4つの取り組み〜
kakehashi
PRO
2
130
医療系のプロダクト開発における生産性向上と高信頼性を両立させる生成AI活用
kakehashi
PRO
1
79
完璧を目指さない小さく始める信頼性向上
kakehashi
PRO
0
150
ユーザー理解の爆速化とPdMの価値
kakehashi
PRO
1
120
スプリントゴール未達症候群に送る処方箋
kakehashi
PRO
2
610
安定した基盤システムのためのライブラリ選定
kakehashi
PRO
3
190
"SaaS is Dead" は本当か!? 生成AI時代の医療 Vertical SaaS のリアル
kakehashi
PRO
4
830
堅牢な認証基盤の実現 TypeScriptで代数的データ型を活用する
kakehashi
PRO
2
370
Other Decks in Technology
See All in Technology
AIに目を奪われすぎて、周りの困っている人間が見えなくなっていませんか?
cap120
1
370
AWS re:Inforce 2025 re:Cap Update Pickup & AWS Control Tower の運用における考慮ポイント
htan
1
190
ソフトウェア開発プロジェクトでの品質管理への提案(温故知新)
yohwada
0
100
Google Cloud で学ぶデータエンジニアリング入門 2025年版 #GoogleCloudNext / 20250805
kazaneya
PRO
10
2.5k
【CEDEC2025】『Shadowverse: Worlds Beyond』二度目のDCG開発でゲームをリデザインする~遊びやすさと競技性の両立~
cygames
PRO
1
280
隙間時間で爆速開発! Claude Code × Vibe Coding で作るマニュアル自動生成サービス
akitomonam
3
250
Kiroでインフラ要件定義~テスト を実施してみた
nagisa53
3
280
KubeCon + CloudNativeCon Japan 2025 Recap
donkomura
0
140
人に寄り添うAIエージェントとアーキテクチャ #BetAIDay
layerx
PRO
8
1.9k
専門分化が進む分業下でもユーザーが本当に欲しかったものを追求するプロダクトマネジメント/Focus on real user needs despite deep specialization and division of labor
moriyuya
0
660
Microsoft Clarityでインサイトを見つけよう
nakasho
0
120
製造業の課題解決に向けた機械学習の活用と、製造業特化LLM開発への挑戦
knt44kw
0
150
Featured
See All Featured
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
18
1k
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
110
19k
For a Future-Friendly Web
brad_frost
179
9.9k
Navigating Team Friction
lara
188
15k
Designing Dashboards & Data Visualisations in Web Apps
destraynor
231
53k
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
53
7.7k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
411
22k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
267
13k
The Art of Delivering Value - GDevCon NA Keynote
reverentgeek
15
1.6k
Faster Mobile Websites
deanohume
308
31k
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
30
2.2k
Learning to Love Humans: Emotional Interface Design
aarron
273
40k
Transcript
©KAKEHASHI inc. ユーザー課題を愛し抜く――AI時代のPdM価値 2025/08/06 Timee主催 生成AI時代のPdM - 活用と未来戦略 株式会社カケハシ 梶村 直人(@n_kaji_kaji)
None
©KAKEHASHI inc. プロダクト紹介 薬局向けの医薬品の在庫管理・AI発注システム Musubi AI在庫管理 3
© KAKEHASHI Inc. All Rights Reserved. 【クイズ】 医薬品の発注の自動化を実現するために 一番大事なことは?
© KAKEHASHI Inc. All Rights Reserved. 最強のAIアルゴリズム。。。?
©KAKEHASHI inc. 正確に現実世界の情報を知ることができない! 情報量で薬剤師の方に負ける。。 6 出荷調整で発注しても届かない。。 患者さん都合で来たり来なかったり。。
©KAKEHASHI inc. 欠品や在庫金額への考え方が薬局によって違う! 7 高額な医薬品は廃棄リスクが高いた め患者さんが来てから発注する。 月末はできる限り在庫を絞る。 店舗A 1年以内に1回でも処方が出ていれ ば新患分は用意する。
月末は高額医薬品だけ在庫を絞る。 店舗B
©KAKEHASHI inc. 欠品や在庫金額への考え方が薬局によって違う! 8 高額な医薬品は廃棄リスクが高いた め患者さんが来てから発注する。 月末はできる限り在庫を絞る。 店舗A 1年以内に1回でも処方が出ていれ ば新患分は用意する。
月末は高額医薬品だけ在庫を絞る。 店舗B 最強のAIアルゴリズムだけでは 自動化できない!
© KAKEHASHI Inc. All Rights Reserved. ユーザーの思考プロセスに沿った設計にし、 必要な情報を補ってもらう
© KAKEHASHI Inc. All Rights Reserved. ユーザーの思考プロセスをモデル化したい!!
© KAKEHASHI Inc. All Rights Reserved. ただ普通にヒアリングすると。。。
©KAKEHASHI inc. ふわっとしたヒアリングでは わかったようなわからないような。。。 12 出荷調整の薬は多めに発注している。 高額な医薬品の発注は来局するか 慎重に判断している。 店舗A 慎重ってどんな
要素が影響。。? 多めってどれくら いなんだろ。。? 高額の基準は? 出荷調整の 基準は?
©KAKEHASHI inc. ふわっとしたヒアリングでは わかったようなわからないような。。。 13 出荷調整の薬は多めに発注している。 高額な医薬品の発注は来局するか 慎重に判断している。 店舗A 慎重ってどんな
要素が影響。。? 多めってどれくら いなんだろ。。? 高額の基準は? 長年の経験と勘に基づくため ユーザー自身も 思考プロセスを詳細に言語化することは難しい
© KAKEHASHI Inc. All Rights Reserved. AIの力で定量・定性で詳細に調査し、 思考と課題を可視化する
©KAKEHASHI inc. 定量調査 DatabricksのQueryの自動生成で爆速理解!(毎日使っている) 15 【Databricksのサンプル動画】
©KAKEHASHI inc. 定性調査 実際のユーザーの動きもDatadogの画面収録で確認 ※医薬品名を除き他すべての項目をマスキングして慎重に取得しています。 16
©KAKEHASHI inc. 調査結果をもとにヒアリングを行い、明確な判断基準や判断に利用する要素を理解できる。 ユーザーヒアリング 1医薬品・1発注ずつユーザーに聞く! 17 B医薬品の発注点 をxx錠に変えた理由は? A医薬品は12時に 高額なのに発注した
理由は? 出荷調整と卸から連絡を 受け、早めに発注した この医薬品は事前に準備 するので多めに持ちたい
©KAKEHASHI inc. AIによる可視化 ヒアリングした情報から業務フロー図などをMermaidで自動作成(取組中) 18 文字起こし 議事録 【AIで作成したイメージ図】
©KAKEHASHI inc. さらに。。。 イベントストーミング図などのMermaidからプロトタイプ構築(取組中) 機能を説明するよりもユーザーの行動を理解した画面設計を考えてくれる 19 【AIで作成したイメージ図(Mermaid)】 【AIコーディングツール】
© KAKEHASHI Inc. All Rights Reserved. 導入前の一次情報も効率的に手に入れたい!
©KAKEHASHI inc. 営業の一次情報 導入前の薬局の課題認識を生の声で理解 Difyによる商談議事録の自動Slack投稿 21 【Slack投稿のイメージ】
© KAKEHASHI Inc. All Rights Reserved. チーム全員でユーザーの課題を理解したい!
©KAKEHASHI inc. チーム全体でのユーザー理解 営業/CSから1薬局の詳細を全体に共有し、ユーザーへの関心&一体感を高める 開発・フロント全体のAll-Hands(50人規模)の企画・運営 23 顧客の声が声が聞け るのは嬉しい! 参加型でとても楽しかったで す!良き事例を共有できるよう
アンテナを張っておきます! 非常に楽しくリブランディング され、とても盛り上がる会でし た!!
© KAKEHASHI Inc. All Rights Reserved. AI時代のPdMの価値とは・・・
© KAKEHASHI Inc. All Rights Reserved. AI時代のPdMの価値とは・・・ 誰よりもユーザーの課題を愛して、 チーム全体のユーザー理解を加速させる
© KAKEHASHI Inc. All Rights Reserved. PM・EM・エンジニアを積極採用中 https://kakehashi-dev.hatenablog.com/entry/2025/07/17/093000 We’re Hiring!!!