siswa, misal cara menggunakan bash script, git, dll. Machine Learning Modeling: Selanjutnya, kami mengajarkan kelas Deep Learning. Untuk meningkatkan kemampuan komputasi/numerical analysis dari peserta, kami mengajarkan Computational Linear Algebra. Hal ini menjadi dasar untuk belajar Recommender System dan ML Tasks lainnya, misal Ranking atau Metrics Learning. Elective courses: Selanjutnya siswa dapat memilih 2 kelompok kelas dalam elective courses, group 1 adalah kelas yang lebih matematis, group 2 adalah kelas yang tidak terlalu matematis. Siswa dapat memilih kelas yang kalian suka atau sesuai dengan tingkat percaya diri matematika dari setiap siswa. Group 1 berisikan kelas Machine Learning Engineering yang membahas mengenai ML pipeline, Data Warehouse, Model versioning dan sebagainya. Selanjutnya diikuti dengan kelas Optimization pada kasus discrete, linear dan convex untuk Business Optimization. Kemudian diakhiri mempelajari ML dengan point of view baru, yakni Bayesian ML. Jika menginginkan kelas yang tidak terlalu berat, anda bisa memilih grup 2. Anda akan diposisikan sebagai Project Manager/ Product Manager dalam suatu tim analytics. Anda akan mempelajari Project Management untuk project Machine Learning, bagaimana membentuk Data Team, membuat machine learning model yang mengikuti regulasi, dan membuat Digital Transformation dalam sebuah perusahaan. Total kelas dalam kurikulum ini untuk setiap siswa jika mengambil keseluruhan adalah 12 kelas. Sertifikat: Setiap dari kelas akan kami berikan sertifikat keikutsertaan, beserta nilai di dalamnya. Jika siswa mengikuti keseluruhan Grup Materi 3, maka peserta berhak untuk mendapatkan Sertifikasi Machine Learning Researcher dengan melakukan tes terlebih dahulu dari keseluruhan materi. Tes akan berupa pertanyaan dari semua kelas, video-whiteboard interview dari materi-materi kelas, beserta tugas di dalamnya. FAQ: 1. Q: Apakah kelas ini untuk saya? A: Kelas ini untuk anda atau tidak adalah tergantung dengan kebutuhan anda. Jika anda ingin menjadi peneliti Data Scientist, Product Manager dalam sebuat tim ML, atau menjadi Machine Learning Researcher, maka kelas ini adalah untuk anda. 2. Q: Elective courses manakah yang cocok untuk saya? A: Group 1 adalah kelas yang lebih matematis, group 2 adalah kelas yang tidak terlalu matematis. Siswa dapat memilih kelas yang kalian suka atau sesuai dengan tingkat percaya diri matematika dari setiap siswa. Group 1 berisikan kelas Machine Learning Engineering yang membahas mengenai ML pipeline, Data Warehouse, Model versioning dan sebagainya. Selanjutnya diikuti dengan kelas Optimization pada kasus discrete, linear dan convex untuk Business Optimization. Kemudian diakhiri mempelajari ML dengan point of view baru, yakni Bayesian ML. Jika menginginkan kelas yang tidak terlalu berat, anda bisa memilih grup 2. Anda akan diposisikan sebagai Project Manager/ Product Manager dalam suatu tim analytics. Anda akan mempelajari Project Management untuk project Machine Learning, bagaimana membentuk Data Halaman - 17. Contact:
[email protected]