Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
2024年に描く青写真(データアーキテクチャ) / strongest-data-archit...
Search
pei0804
January 16, 2024
Technology
2
4k
2024年に描く青写真(データアーキテクチャ) / strongest-data-architecture-discussion-2024
みんなの考えた最強のデータアーキテクチャ'24新春-最新版SP!
https://datatech-jp.connpass.com/event/301807/
pei0804
January 16, 2024
Tweet
Share
More Decks by pei0804
See All by pei0804
Snowflakeでデータ基盤を もう一度作り直すなら / rebuilding-data-platform-with-snowflake
pei0804
9
2k
RevOps実践で学んだ俺が最強のデータ基盤になることの重要性 / revops-practice-learned
pei0804
1
1.6k
Terraformで構築する セルフサービス型データプラットフォーム / terraform-self-service-data-platform
pei0804
1
350
使えるデータ基盤を作る技術選定の秘訣 / selecting-the-right-data-technology
pei0804
11
4.7k
事業をデータエンジニアリングする / data-engineering-for-business
pei0804
10
1.7k
進化を加速させる データ基盤CI/CDの実践 / accelerating-data-platform-ci-cd
pei0804
1
810
RevOpsへ至る道 データ活用による事業革新への挑戦 / path-to-revops
pei0804
6
1.6k
ビジネスに必要な全てを担い、 自分の専門性を見つけ出す フルサイクル開発者のあり方@技育祭 秋 / how-find-own-speciality-in-full-cycle
pei0804
8
1.4k
データドリブン経営への転換 / transforming-to-data-driven
pei0804
10
4.2k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Master Dataグループ紹介資料
sansan33
PRO
1
4.2k
202512_AIoT.pdf
iotcomjpadmin
0
180
AWSと生成AIで学ぶ!実行計画の読み解き方とSQLチューニングの実践
yakumo
2
110
CQRS/ESになぜアクターモデルが必要なのか
j5ik2o
0
110
AI駆動開発ライフサイクル(AI-DLC)の始め方
ryansbcho79
0
290
モノタロウ x クリエーションラインで実現する チームトポロジーにおける プラットフォームチーム・ ストリームアラインドチームの 効果的なコラボレーション
creationline
0
300
2025年 山梨の技術コミュニティを振り返る
yuukis
0
140
スクラムマスターが スクラムチームに入って取り組む5つのこと - スクラムガイドには書いてないけど入った当初から取り組んでおきたい大切なこと -
scrummasudar
0
1k
AI時代のアジャイルチームを目指して ー スクラムというコンフォートゾーンからの脱却 ー / Toward Agile Teams in the Age of AI
takaking22
9
2.5k
チームで安全にClaude Codeを利用するためのプラクティス / team-claude-code-practices
tomoki10
4
1.8k
「駆動」って言葉、なんかカッコイイ_Mitz
comucal
PRO
0
130
Claude Codeを使った情報整理術
knishioka
18
11k
Featured
See All Featured
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
42
2.9k
DBのスキルで生き残る技術 - AI時代におけるテーブル設計の勘所
soudai
PRO
61
47k
Writing Fast Ruby
sferik
630
62k
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
31
3.1k
Ten Tips & Tricks for a 🌱 transition
stuffmc
0
42
Art, The Web, and Tiny UX
lynnandtonic
304
21k
Heart Work Chapter 1 - Part 1
lfama
PRO
3
35k
Intergalactic Javascript Robots from Outer Space
tanoku
273
27k
How to Create Impact in a Changing Tech Landscape [PerfNow 2023]
tammyeverts
55
3.2k
Skip the Path - Find Your Career Trail
mkilby
0
30
AI in Enterprises - Java and Open Source to the Rescue
ivargrimstad
0
1.1k
The Pragmatic Product Professional
lauravandoore
37
7.1k
Transcript
2024年に 描く青写真(データアーキテクチャ) データ基盤のこれまでとこれから。 みんなの考えた最強のデータアーキテクチャ '24新春-最新版SP!
自己紹介 ぺい @pei0804 近森淳平(チカモリ ジュンペイ) CARTA HOLDINGS CARTA MARKETING FIRM 開発局
データ部 部長
本日の発表は、 前回の発表で紹介した データ基盤が題材。 既存のデータ基盤と別に 2022年8月から構築開始し、 現在に至ります。 DWHはSnowflake。 データ変換にdbtを使っています。 https://speakerdeck.com/pei0804/strongest-data-architecture-discussion
2023年やったこと • 各種プロダクトで、新データ基盤の利用開始。 • 旧データ基盤の利用箇所を減らして、コスト削減。 ◦ まだ、全撤退はできてない。コストクリティカルなとこは完了。 • Elementary Cloud、SELECT
SaaSの採用。 ◦ 便利 x 続いてほしいサービスにお金を落とす。 • 守りの施策をたくさん打った。 ◦ どんだけ便利でも、不安定なデータ基盤は流行らない。 • 新卒のデータエンジニアをチームに迎え入れた。 • 開発体制の変更。 ◦ 中央集権体制からDataOpsへ。
もっと詳しく!人向け。
Snowflakeと共に 過ごした一年間。 その進化過程と 未来へのVision データ基盤を1から作り、 使われる過程で、どのような変化を 遂げていったかをまとめてます。 https://techblog.cartaholdings.co.jp/entry/snowflake-data-platform-vision
Snowflakeの力を 引き出すためのdbtを 活用したデータ基盤 開発の全貌 dbt-snowflakeを使った開発を、 これでもかってくらい大公開。 便利マクロから、CI/CD、運用まで。 https://techblog.cartaholdings.co.jp/entry/snowflake-dbt-data-platform-vision
SELECTを使った 手間なしSnowflake コスト最適化 コスト下げたい!けど、コスト下げるコス トが高い! そんなジレンマを解決するべく Snowflakeのコスト最適化ツール SELECTを導入した話。 https://techblog.cartaholdings.co.jp/entry/select-cloud-cost-optimize-cmf
アドテクのビッグデータ を制するSnowflakeの 力 がっつりと使った上で見えた Snowflakeの良さを語りました。 みんな気になるデータ基盤移行話 も少しだけ公開。 https://speakerdeck.com/pei0804/data-cloud-world-tour-tokyo-2023
dbt x snowflakeで 使っていないモデルを 安全に一括で削除する dbtモデルは定義は消えてるけど、 残っちゃってるTableとかを削除。 新卒データエンジニアの@harukiが さくっとやってくれました https://techblog.cartaholdings.co.jp/entry/2024/01/15/113000
2023年時点で、 使われるデータ基盤にはなった。
2024年は、 事業の正のレバレッジになることが目標。
2024年やりたいこと(抜粋) • DataOpsを強化する。 ◦ 色々テコ入れ。Data Observability、Cost Observability、 ドキュメンテーション。 • 攻めの施策を増やす。(2023年は守りが多かった)
◦ 例えば、Snowflakeの新しい機能を使った課題解決の可能性模索。 要はもっとワクワクすることやりたい。 • 仲間を増やす。育てる。高め合う。 ◦ 遠くへ行きたければみんなで行け。今年は、もっと遠くに行く。 • 既存データ関連の業務を、抜本的に見直す。 ◦ 見えてる伸びしろがたくさんある!
めっちゃ面白そうでしょ?
弊社では、データでゴリゴリに価値出したい シニアデータサイエンティストを探しています。 一緒に面白いことしたい人居れば、 こっそり Xの@pei0804でDMください。