Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
2024年に描く青写真(データアーキテクチャ) / strongest-data-archit...
Search
pei0804
January 16, 2024
Technology
2
3.8k
2024年に描く青写真(データアーキテクチャ) / strongest-data-architecture-discussion-2024
みんなの考えた最強のデータアーキテクチャ'24新春-最新版SP!
https://datatech-jp.connpass.com/event/301807/
pei0804
January 16, 2024
Tweet
Share
More Decks by pei0804
See All by pei0804
使えるデータ基盤を作る技術選定の秘訣 / selecting-the-right-data-technology
pei0804
10
3.4k
事業をデータエンジニアリングする / data-engineering-for-business
pei0804
10
1.4k
進化を加速させる データ基盤CI/CDの実践 / accelerating-data-platform-ci-cd
pei0804
1
680
RevOpsへ至る道 データ活用による事業革新への挑戦 / path-to-revops
pei0804
6
1.2k
ビジネスに必要な全てを担い、 自分の専門性を見つけ出す フルサイクル開発者のあり方@技育祭 秋 / how-find-own-speciality-in-full-cycle
pei0804
7
1.3k
データドリブン経営への転換 / transforming-to-data-driven
pei0804
10
3.7k
DataOps実現への道筋 持続可能な運用体制の構築 / journey-to-dataops
pei0804
8
1.7k
中央集権体制からDataOpsへの転換 / centralized-to-dataops-transformation
pei0804
10
4.8k
アドテクのビッグデータを制するSnowflakeの力 / data-cloud-world-tour-tokyo-2023
pei0804
6
2.1k
Other Decks in Technology
See All in Technology
LinkX_GitHubを基点にした_AI時代のプロジェクトマネジメント.pdf
iotcomjpadmin
0
150
Agentic Workflowという選択肢を考える
tkikuchi1002
1
220
Cloud Native Scalability for Internal Developer Platforms
hhiroshell
2
490
原則から考える保守しやすいComposable関数設計
moriatsushi
3
490
Definition of Done
kawaguti
PRO
6
440
比起獨自升級 我更喜歡 DevOps 文化 <3
line_developers_tw
PRO
0
1k
監視のこれまでとこれから/sakura monitoring seminar 2025
fujiwara3
10
2.6k
DroidKnights 2025 - Jetpack XR 살펴보기: XR 개발은 어떻게 이루어지는가?
heesung6701
1
160
Copilot Agentを普段使いしてわかった、バックエンド開発で使えるTips
ykagano
1
1.4k
キャディでのApache Iceberg, Trino採用事例 -Apache Iceberg and Trino Usecase in CADDi--
caddi_eng
0
170
【TiDB GAME DAY 2025】Shadowverse: Worlds Beyond にみる TiDB 活用術
cygames
0
430
Navigation3でViewModelにデータを渡す方法
mikanichinose
0
190
Featured
See All Featured
Building Applications with DynamoDB
mza
95
6.5k
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
3.9k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
30
5.8k
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
251
13k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
22
3.5k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
24
1.7k
Visualization
eitanlees
146
16k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
46
9.6k
[RailsConf 2023 Opening Keynote] The Magic of Rails
eileencodes
29
9.5k
Helping Users Find Their Own Way: Creating Modern Search Experiences
danielanewman
29
2.7k
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
126
17k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
39
1.8k
Transcript
2024年に 描く青写真(データアーキテクチャ) データ基盤のこれまでとこれから。 みんなの考えた最強のデータアーキテクチャ '24新春-最新版SP!
自己紹介 ぺい @pei0804 近森淳平(チカモリ ジュンペイ) CARTA HOLDINGS CARTA MARKETING FIRM 開発局
データ部 部長
本日の発表は、 前回の発表で紹介した データ基盤が題材。 既存のデータ基盤と別に 2022年8月から構築開始し、 現在に至ります。 DWHはSnowflake。 データ変換にdbtを使っています。 https://speakerdeck.com/pei0804/strongest-data-architecture-discussion
2023年やったこと • 各種プロダクトで、新データ基盤の利用開始。 • 旧データ基盤の利用箇所を減らして、コスト削減。 ◦ まだ、全撤退はできてない。コストクリティカルなとこは完了。 • Elementary Cloud、SELECT
SaaSの採用。 ◦ 便利 x 続いてほしいサービスにお金を落とす。 • 守りの施策をたくさん打った。 ◦ どんだけ便利でも、不安定なデータ基盤は流行らない。 • 新卒のデータエンジニアをチームに迎え入れた。 • 開発体制の変更。 ◦ 中央集権体制からDataOpsへ。
もっと詳しく!人向け。
Snowflakeと共に 過ごした一年間。 その進化過程と 未来へのVision データ基盤を1から作り、 使われる過程で、どのような変化を 遂げていったかをまとめてます。 https://techblog.cartaholdings.co.jp/entry/snowflake-data-platform-vision
Snowflakeの力を 引き出すためのdbtを 活用したデータ基盤 開発の全貌 dbt-snowflakeを使った開発を、 これでもかってくらい大公開。 便利マクロから、CI/CD、運用まで。 https://techblog.cartaholdings.co.jp/entry/snowflake-dbt-data-platform-vision
SELECTを使った 手間なしSnowflake コスト最適化 コスト下げたい!けど、コスト下げるコス トが高い! そんなジレンマを解決するべく Snowflakeのコスト最適化ツール SELECTを導入した話。 https://techblog.cartaholdings.co.jp/entry/select-cloud-cost-optimize-cmf
アドテクのビッグデータ を制するSnowflakeの 力 がっつりと使った上で見えた Snowflakeの良さを語りました。 みんな気になるデータ基盤移行話 も少しだけ公開。 https://speakerdeck.com/pei0804/data-cloud-world-tour-tokyo-2023
dbt x snowflakeで 使っていないモデルを 安全に一括で削除する dbtモデルは定義は消えてるけど、 残っちゃってるTableとかを削除。 新卒データエンジニアの@harukiが さくっとやってくれました https://techblog.cartaholdings.co.jp/entry/2024/01/15/113000
2023年時点で、 使われるデータ基盤にはなった。
2024年は、 事業の正のレバレッジになることが目標。
2024年やりたいこと(抜粋) • DataOpsを強化する。 ◦ 色々テコ入れ。Data Observability、Cost Observability、 ドキュメンテーション。 • 攻めの施策を増やす。(2023年は守りが多かった)
◦ 例えば、Snowflakeの新しい機能を使った課題解決の可能性模索。 要はもっとワクワクすることやりたい。 • 仲間を増やす。育てる。高め合う。 ◦ 遠くへ行きたければみんなで行け。今年は、もっと遠くに行く。 • 既存データ関連の業務を、抜本的に見直す。 ◦ 見えてる伸びしろがたくさんある!
めっちゃ面白そうでしょ?
弊社では、データでゴリゴリに価値出したい シニアデータサイエンティストを探しています。 一緒に面白いことしたい人居れば、 こっそり Xの@pei0804でDMください。