Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Hello kubernetes
Search
ryosukes
April 27, 2018
Programming
1.6k
0
Share
Hello kubernetes
「北欧、暮らしの道具店」を運営するクラシコムの月一の社内勉強会、Monthly Hyggeで発表した資料です。
ryosukes
April 27, 2018
More Decks by ryosukes
See All by ryosukes
ALBと外部IDプロバイダーで認証しつつ、LaravelではGate・Policyを使わずシンプルに アクセス制御する方法
ryosukes
0
120
北欧、暮らしの道具店を支えるAWSマルチアカウント運用 / hokuohkurashi aws multi account
ryosukes
0
17k
フィットする暮らしを支えるSRE 2021
ryosukes
1
3.7k
EKSではなくECSを採用する理由
ryosukes
0
2.8k
RegExp Error caused by PHP upgrade 5.6 to 7.2
ryosukes
0
3.1k
コマンド履歴にタグを つけるCLIツールを作った
ryosukes
0
2.1k
Other Decks in Programming
See All in Programming
見せてもらおうか、 OpenSearchの性能とやらを!
shunta27
1
180
Codex CLIのSubagentsによる並列API実装 / Parallel API Implementation with Codex CLI Subagents
takatty
2
860
アーキテクチャモダナイゼーションとは何か
nwiizo
17
4.6k
年間50登壇、単著出版、雑誌寄稿、Podcast出演、YouTube、CM、カンファレンス主催……全部やってみたので面白さ等を比較してみよう / I’ve tried them all, so let’s compare how interesting they are.
nrslib
4
720
10年分の技術的負債、完済へ ― Claude Code主導のAI駆動開発でスポーツブルを丸ごとリプレイスした話
takuya_houshima
0
1.8k
VueエンジニアがReactを触って感じた_設計の違い
koukimiura
0
160
AI時代の脳疲弊と向き合う ~言語学としてのPHP~
sakuraikotone
1
1.8k
GNU Makeの使い方 / How to use GNU Make
kaityo256
PRO
16
5.6k
Nuxt Server Components
wattanx
0
260
「話せることがない」を乗り越える 〜日常業務から登壇テーマをつくる思考法〜
shoheimitani
2
190
Symfony + NelmioApiDocBundle を使った スキーマ駆動開発 / Schema Driven Development with NelmioApiDocBundle
okashoi
0
270
今からFlash開発できるわけないじゃん、ムリムリ! (※ムリじゃなかった!?)
arkw
0
190
Featured
See All Featured
Utilizing Notion as your number one productivity tool
mfonobong
4
290
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
52
5.9k
Marketing to machines
jonoalderson
1
5.1k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
463
34k
Optimizing for Happiness
mojombo
378
71k
Avoiding the “Bad Training, Faster” Trap in the Age of AI
tmiket
0
120
How People are Using Generative and Agentic AI to Supercharge Their Products, Projects, Services and Value Streams Today
helenjbeal
1
150
XXLCSS - How to scale CSS and keep your sanity
sugarenia
249
1.3M
Gemini Prompt Engineering: Practical Techniques for Tangible AI Outcomes
mfonobong
2
350
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
120k
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
21
1.4k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
9
1.3k
Transcript
Hello Monthly Hygge ver. 3 2018/04/26 @ryosukes
Profile @ryosukes - 佐々木 亮祐 - 33歳 - 最近よく本を読む -
筋肉に目覚め始めてる - Nintendo Switchを手に 入れました 2
Today’s Theme 3
4
読んだ おもしろかった 5
Agenda 1. Kubernetesとは何か 2. 何が嬉しいのか 3. アーキテクチャをざっくり 6
Agenda 1. Kubernetesとは何か 2. 何が嬉しいのか 3. アーキテクチャをざっくり 7
Kubernetesとは何か コンテナ化されたアプリケーションを 自動デプロイ、スケーリング、自動運用 するためのオーケストレーションツール “k8s” と表記されることもある 8
Kubernetesとは何か 元々Googleが開発していたものがOSS化 現在はマイクロソフトやレッドハットも 開発に参加している 9
Kubernetesとは何か サポートしているパブリッククラウドは Google Cloud Platform、Azureなど AWSはEKSというサービスで対応予定 現在プレビュー版となっている 10
Agenda 1. Kubernetesとは何か 2. 何が嬉しいのか 3. アーキテクチャをざっくり 11
何が嬉しいのか 大きく分けてこの4つ - ベロシティ - スケーラビリティ - インフラの抽象化 - ハードウェアの効率性
12
ベロシティ 下記3つの特性によりベロシティ・可用性を 保つことができる - イミュータブル - 作成した成果物は変更されない - 宣言的設定(yaml) -
状態を宣言的に定義 ⇔ 命令的(コマンドと か) - 自己回復 - 障害やゆらぎがあってもシステムが自動回復 する 13
スケーラビリティ 下記の点でスケールできる - サービス・アプリケーション - イミュータブルかつ宣言的設定から、レ プリカが容易に作れる - チーム -
マイクロサービス化が容易になる - コンウェイの法則 14
インフラの抽象化 クラウドサービスを変更した場合でも、 宣言的設定があることでポータビリティは保たれ たまま。新しいクラスタに宣言的設定を送れば いいだけ。 15
ハードウェアの効率性 - マシンのことを考えなくて良くなる - テスト環境作成のコストダウン - マシンリソースを余すことなく使える など 16
Agenda 1. Kubernetesとは何か 2. 何が嬉しいのか 3. アーキテクチャをざっくり 17
アーキテクチャ Kubernetesの登場人物 - Cluster - Node - Pod - Service
- Kubelet - …他たくさん 18
PodとNodeをメインに ざっくり説明します 19
アーキテクチャ - Cluster - Kubernetes Engineの基盤 - Pod - 複数コンテナのグループの事
- Node - コンテナのホストとなる物理的も しくは仮想的マシン 20
アーキテクチャ - Service - コンテナ間や外部とのやり取り の通信を担う - Kubelet - Podを起動したり再起動したりを
担うエージェント - Volume - データの格納先 21
PodとNode 22
アーキテクチャ Kubernetesの他の登場人物 - Label - Annotation - ReplicaSet - DaemonSet
- Job - ConfigMap - Secret 23
量が多すぎるので 今回はここまで 24
まとめ 1. k8sを使うことでコンテナ化された アプリケーションが運用しやすくな る 2. ベロシティ、スケーラビリティ、イン フラの抽象化、ハードの効率性の 点で幸せになれる 3.
ただし、学習コストは高め 25
ありがとうございました 26