Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
JAWS-UG_Oita_2023_01_14_Ryo_Wakabayashi.pdf
Search
Ryo Wakabayashi
January 16, 2023
Technology
0
520
JAWS-UG_Oita_2023_01_14_Ryo_Wakabayashi.pdf
Ryo Wakabayashi
January 16, 2023
Tweet
Share
More Decks by Ryo Wakabayashi
See All by Ryo Wakabayashi
JBUG#2 進行
ryowakabayashi
0
2.5k
JBUG大分#1進行資料
ryowakabayashi
0
4k
サーバレスで成功させた地域商品券事業 -未知の大量申込に挑む-
ryowakabayashi
1
2.8k
AIエンジニアへの道
ryowakabayashi
0
1.2k
AWS認定を取得するとハッピーになる理由
ryowakabayashi
0
220
Livebookで 衛星データを扱う
ryowakabayashi
1
930
Distributed and Parallel Image Processing on Livebook @ElixirConf EU 2023
ryowakabayashi
0
36
Elixir with AWS
ryowakabayashi
1
250
Other Decks in Technology
See All in Technology
テストセンター受験、オンライン受験、どっちなんだい?
yama3133
0
200
「リリースファースト」の実感を届けるには 〜停滞するチームに変化を起こすアプローチ〜 #RSGT2026
kintotechdev
0
300
1万人を変え日本を変える!!多層構造型ふりかえりの大規模組織変革 / 20260108 Kazuki Mori
shift_evolve
PRO
3
340
業務の煩悩を祓うAI活用術108選 / AI 108 Usages
smartbank
9
18k
なぜ あなたはそんなに re:Invent に行くのか?
miu_crescent
PRO
0
240
_第4回__AIxIoTビジネス共創ラボ紹介資料_20251203.pdf
iotcomjpadmin
0
170
202512_AIoT.pdf
iotcomjpadmin
0
180
スクラムマスターが スクラムチームに入って取り組む5つのこと - スクラムガイドには書いてないけど入った当初から取り組んでおきたい大切なこと -
scrummasudar
0
450
LayerX QA Night#1
koyaman2
0
300
Next.js 16の新機能 Cache Components について
sutetotanuki
0
210
re:Invent2025 セッションレポ ~Spec-driven development with Kiro~
nrinetcom
PRO
2
160
モダンデータスタックの理想と現実の間で~1.3億人Vポイントデータ基盤の現在地とこれから~
taromatsui_cccmkhd
2
290
Featured
See All Featured
The Illustrated Guide to Node.js - THAT Conference 2024
reverentgeek
0
220
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
50
14k
Effective software design: The role of men in debugging patriarchy in IT @ Voxxed Days AMS
baasie
0
180
Abbi's Birthday
coloredviolet
0
4k
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.3k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
74
11k
The agentic SEO stack - context over prompts
schlessera
0
570
Have SEOs Ruined the Internet? - User Awareness of SEO in 2025
akashhashmi
0
220
The #1 spot is gone: here's how to win anyway
tamaranovitovic
1
880
Technical Leadership for Architectural Decision Making
baasie
0
200
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
40
2.2k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
31
6.5k
Transcript
AWS × ELIXIR × 大分
自己紹介 氏名: 若林 諒 出身: 大分県 臼杵市 学歴: 大分高専 電気電子情報工学専攻科 所属: 株式会社オーイーシー 部門:
DX 推進部 兼 経営戦略部
業務歴 金融機関 東京(公共、民間) 大分(東京の民間AI + 社内外のDX ) 大分(新規ビジネス) 東京(民間AI )
専門 AI 画像処理 クラウドインフラ プロジェクトマネジメント E 資格取得
よく使う AWS サービス Lambda S3 SageMaker Cognito CloudFormation DynamoDB
現在の肩書
ALCHEMIST 錬金術師
ELIXIR の紹介
None
楽しいコーディング
Elixir は世界中のプログラマーから愛されている |> Elixir は楽しい https://survey.stackoverflow.co/2022/#technology- most-loved-dreaded-and-wanted
JavaScript だと、、、 x の中身が次々入れ替わる または () が多重になると読みにくい x = 3.14;
x = Math.round(x); x = String(x); result = x.length; result = String(Math.round(3.14)).length;
Elixir だと、、、 |> で処理の流れが分かりやすい result = 3.14 |> round() |>
Integer.to_string() |> String.length()
Livebook
コードの実行結果を視覚化できる
dbg で処理中の値を参照・変更できる
データサイエンス
Python だと、、、 df = df[df.age > 5] df = df[['name',
'sex', 'age']] res_df = df.sort_values(by="name", ascending=False)
Elixir だと、、、 res_df = df |> DataFrame.filter(age > 5) |>
DataFrame.select(["name", "sex", "age"]) |> DataFrame.arrange(desc: name)
画像処理
None
機械学習
物体検出
画像生成
自然言語処理
情報発信 AWS * Elixir の記事も多数投稿 技術記事を Qiita に投稿
Rekognition Lambda SageMaker AWS Copilot
記事を書き過ぎて Qiita に画像をアップロードでき なくなる
ElixirConf EU 2023 にて画像処理について登壇予定
大分のエンジニアコミュニティを 盛り上げましょう!