人と生成AIの協調意思決定/Co‑decision making by people and generative AI

■概要
現在、特にコーディングにおいて生成AIは注目され、浸透が進んでいます。一方で、推論性能は高くなり続けているにもかかわらず、コーディング以外の活用事例が乏しい状況です。

本セッションではOpenAI o3、Claude 4.0、Google Gemini 2.5といった高い推論性能をプロダクト開発に活かす具体的なプラクティスを紹介し、これまで太い経験を積んだエキスパートにしかできなかった複雑な意思決定モデルを、多くの人が簡単に実行できる内容を届けます。

生成AI用pdf: https://drive.google.com/file/d/1DH7tLgSpa2aaPzkpeG7ktge4SQ9xCAvE/view?usp=sharing
NotebookLMなど学習目的のために利用いただけるpdfです。

■スライドの利用
スライドには、全ての登壇スクリプトを掲載していますので、スライドのみを読んでいただいても理解できるようにしています。スライドは社内などでご自由にご利用ください。

■公開者
https://twitter.com/_N_A_
https://note.com/mryy
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■更新
V1.1 公開

Transcript

17. 会議は あらゆるところで 大量に行われている
20. 会議は 問題解決の方法として 行われている
21. 仕事が止まるきっかけ 仕事が流れるきっかけ
23. あいつらvs私たちに なると仕事が止まる
24. 会議は 仕事の流れに決定的な 影響を与えている
25. もし、いたるところで行われる 「会議」という協働活動が 劇的な改善をしたら プロダクト開発は どれくらい良くなるだろう?
26. これからの人生 あと数千回は行われる会議 もし、その質を劇的に 高められたら?
27. 私たちが考えていた以上に 会議の影響は 大きいと思いませんか?
42. 意思決定は そもそも難しい
55. 会議とは 固定された時間の中で 他者と意思決定を行う活動
56. そもそも意思決定は難しい その難しい意思決定を 利害の程度の異なる人と一緒に 会議で行うのはさらに難しい
57. 簡単に 「あいつらvs私たち」に なってしまう
67. 私たちは限られた時間など 制約の中で仕事をしている 常に仕事を丁寧に できることはまれ
68. 生成AIに驚くことを させるのではなく 丁寧な仕事を促すことをさせる それを活かして私たちが 常にやりきれなかった 丁寧な仕事をいつもやる
69. ポイント ×AIにすごいことをさせる 諦めている丁寧な仕事を 生成AIを使って常にする
76. 自分や仲間が行っている 行為や意思決定を 再現させることからはじめ 生成AIの結果を 制御下に収めよう
77. 人の能力が中心にあり その能力によって生み出された 意思決定プロセスやモデルを 生成AIが二次利用するによって 私たちの仕事に役立てよう
93. 自分が何百もやってきた 意思決定だからこそ ゴールや意思決定の質 そして必要な情報が判断でき 生成AIの出力の質を評価できる
94. 生成AIでも再現できるほど 形式化をすれば 「たまたまできていたこと」 「あの人だからできたこと」 これらを常にできるようになる
95. - ポイント - 人の能力が中心にあり その能力によって生み出された 意思決定プロセスやモデルを 生成AIが二次利用すること
96. 一つの専門性を深めること 多方面の専門性に通じること 人のエキスパート性は ますます重要になる