実務におけるデータ利活用のあり方をさぐる / Researcher's Dilemma

■イベント
Delight Biz×Analytics Night #5
https://denaanalyst.connpass.com/event/333265/

■発表者
技術本部 研究開発部 SocSciグループ　金髙 右京

■研究開発職 採用情報
https://media.sansan-engineering.com/randd

■Sansan Tech Blog
https://buildersbox.corp-sansan.com/

Transcript

1. Sansan株式会社 部署 名前 Researcher's Dilemma: 実務における データ利活用のあり方をさぐる Sansan技術本部 Delight Biz×Analytics Night Sansan株式会社 金髙 右京
2. 金髙 右京 Sansan株式会社 技術本部 研究開発部 研究員 早稲田大学政治学研究科修士課程修了。在学中は、国際政治学や 政治学方法論（ベイズ統計モデリング・因果推論）の研究に取り 組む。 2024年にSansan株式会社に新卒として入社し、データ整備・ダ ッシュボード構築・EDA・効果検証をはじめとした社内データ利 活用推進に従事。 最近トレイルラン始めました〜〜〜〜〜〜
3. 会社概要 2 本社 神山ラボ Sansan Innovation Lab 社 名 Sansan株式会社 所在地 渋谷サクラステージ本社 東京都渋谷区桜丘町1-1 渋谷サクラステージ 28F グループ 会社 Sansan Global Pte. Ltd.（シンガポール） Sansan Global Development Center, Inc.（フィリピン） Sansan Global (Thailand) Co., Ltd.（タイ） ログミー株式会社 株式会社ダイヤモンド企業情報編集社 クリエイティブサーベイ株式会社 株式会社言語理解研究所 従業員数 1,759名（2024年8月31日時点） 2007年6月11日 設 立 支店名：関西支店、福岡支店、中部支店 サテライトオフィス：Sansan神山ラボ（徳島）、Sansan Innovation Lab（京都）、Sansan長岡ラボ（新潟） 拠 点 寺田 親弘 代表者
4. 請求 人や企業との出会いをビジネスチャンスにつなげる「働き方を変えるDXサービス」を提供 ビジネスフローにおけるさまざまな分野でサービスを展開 名刺管理 名刺DX 営業 営業DX 契約 契約DX 経理DX 個人向けDX 法人向けDX 必要な情報を すぐに見つけられる 情報の管理がしやすく すぐに共有できる 情報を分析・活用しやすく データに基づいた判断ができる SansanのDXサービスの活用で変わる働き方 働き方を変えるDXサービス
5. Sansanのデータ利活用推進チーム アイデア 収集 仮説・検証 フィードバック 振り返り 運用・保守 管理 - データ周りのことなら何でもやってます - データエンジニア、アナリスト/研究員含め15人ほど在籍
6. Sansanのデータ利活用推進チーム - プロダクト改善のための分析 - サービス品質向上 研究員 各プロダクトの エンジニア 各プロダクト のPdM 各プロダクトの 営業・CS 採用担当 データ基盤 ・ダッシュボード作成 ・データ抽出 ・データ解析 - ユーザ体験の最適化 - 営業や採用の最適化
7. 実務におけるデータ利活用のあり方をさぐる
8. 入社前 カッコいい分析で事業課題を 解決しちゃいますか...w ベイズ, ノンパラ, Double Machine Learning, 変分推論, RCT, 差の差分 法, 回帰非連続デザイン, 操作変数法, 一般化積率法, 動学離散選択 モデル, マルコフ均衡...
9. 入社後 研究的な「カッコいい分析」はあまりできていない サクッと集計 事業部側と コミュニケーション
10. 実務におけるデータ利活用のあり方をさぐる - 研究的な方法論は実務では必ずしもworkしない - 分析の「厳密さ」は実務においてどれほど有効なのか？ - スピードとのトレードオフ - ステークホルダーの存在 - コミュニケーションと信頼構築が重要 - 事業スケールという同じ方向を向いていることを積極的に伝えていく必要性 - データ分析はあくまで手段の一つに過ぎない
11. - 研究的な「カッコいい分析」は選択しにくい場面が多々ある - スピード感を考慮すると、初手として選択されにくい - プリミティブにやっていくことの方が限界生産性が高い - しかしながら、「研究員」としてそれ相応の動きをしたい - 実際の研究につながるようなデータ活用もしたい 研究員としてのあり方と実務におけるデータ活用の間で葛藤
12. ある共通点に気づいた
13. - 研究 1. 先行研究のレビューを経て、 問いを設定する 2. Stylized factを導き、仮説を 構築する 3. RCTもしくは観察データを 用いて、検証する 4. 結果をもとに論文を書く 研究と実務のフローはほとんど同一なのかも - 実務 1. 現状の課題を認識し、問いを 設定する 2. EDA等を通し、仮説を構築する 3. 施策立案/実施をし、検証する 4. 結果をもとにネクストを定める
14. ようやく楽しめるようになってきた - 事業部側とコミュニケーションを取りつつ、事業貢献/課題解決に向けた データ分析を行えるようになってきた - 信頼構築が進んできたからこそできる動きもある - フローを意識してから、課題解決につながるデータ利活用の楽しさに 気づいた - 実際、自分の分析結果が事業貢献/課題解決につながってることを考えると 喜ばしい - さらに、その施策が実際に効果が出ているのなら尚更最高である - Valueが出せたのなら、それは カッコいい分析 である
15. Eightでの事例
16. © Sansan, Inc.
17. - 今年の9月からEightでのデータ利活用を本格スタート - データ整備から抽出依頼、BI、アドホック分析、EDA、効果検証など 何でもやっている - 事業部の各チームにヒアリングを進め、データ利活用のタネを創出しながら 精力的に活動中 - 新卒として、まだまだヒアリングや課題解決周りのtipsはほとんど持ち 合わせていないが、 “learning by doing” の精神で裸一貫気合いで突き 進んでいる Eightでのデータ利活用
18. - 機能利用訴求を行うPOPUP施策についての 効果検証 - 事業部側が展開する施策の効果測定を実施 - 現在、定常施策として運用中。また、施策改善 に向けたコミュニケーションを事業部側と適宜 進めている - シンプルなA/Bに見せかけて、実はこっそりと 裏側でベイズ推定を仕込んでいる - 分析屋たるもの、面白さの追求は捨てられ ない - もちろん分析上のメリットもある Case study I: 効果検証
19. - 事業部側から「ユーザーの傾向がデータ からわからないか」という要望 - 適宜コミュニケーションを取り、方向性を 定めながらEDAを開始 - 現在、EDAの結果をもとにした施策立案を 行い、実施を控えている段階 - 今月中に一つ目の施策を実施予定 - ヒアリング -> EDA -> 施策立案/実施とい う綺麗にフローがハマった最初のケースな ので楽しい Case study II: EDAから施策までをやるケース
20. おわりに
21. Concluding Remarks - 研究員としての肩書きと実務におけるデータ活用の間で葛藤しながらも、 日々実務におけるデータ利活用推進に挑戦中 - 実際のところ研究/実務のフローはほとんど同一であり、楽しみながら 仕事ができている - Eightでのケースを筆頭に、これからもどんどんデータ利活用を推進して いく
22. ただし、野望は捨てられない
23. とは言いつつも、最高の環境はそこにある R&Dとして、研究開発を十分に行える環境はSansanにある - 研究もできて、実務でvalueが出せることが一番良い - 両者のバランシングを模索する
24. Sansan 技術本部 募集ポジション紹介 https://media.sansan-engineering.com/