Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
HDDへのアクセス速度は位置によって変わる!??
Search
Satoru Takeuchi
PRO
March 16, 2024
Technology
4
150
HDDへのアクセス速度は位置によって変わる!??
以下動画のテキストです。
https://youtu.be/iJHcw91MZbY
Satoru Takeuchi
PRO
March 16, 2024
Tweet
Share
More Decks by Satoru Takeuchi
See All by Satoru Takeuchi
RubyでKubernetesプログラミング
sat
PRO
4
180
プロセスの生成 exec編
sat
PRO
1
35
プロセスの生成 fork&exec編
sat
PRO
0
29
プロセスの生成 コピーオンライトを使ったfork編
sat
PRO
0
28
プロセスの生成 fork編
sat
PRO
0
33
静的ライブラリと 共有ライブラリの違いを実験で確認
sat
PRO
1
48
ハイテク休憩
sat
PRO
2
200
利きプロセススケジューラ
sat
PRO
5
3.3k
俺とVSCode Python Debugger Extension
sat
PRO
1
220
Other Decks in Technology
See All in Technology
Enhancing SRE Using AI
yoshiiryo1
1
400
20250130_『SUUMO』の裏側!第2弾 ~機械学習エンジニアリング編
recruitengineers
PRO
0
370
カスタムインストラクションでGitHub Copilotをカスタマイズ!
07jp27
8
1.3k
【弥生】20250130_AWSマルチアカウント運用セミナー登壇資料
yayoi_dd
1
140
パフォーマンスとコスト改善のために法人データ分析基盤をBigQueryに移行した話
seiya303
1
110
panicを深ぼってみる
kworkdev
PRO
2
160
The 5 Obstacles to Empowered Teams - Twice the Value in Half the Time
mdalmijn
0
140
[JAWS-UG栃木]地方だからできたクラウドネイティブ事例大公開! / jawsug_tochigi_tachibana
biatunky
0
160
マルチデータプロダクト開発・運用に耐えるためのデータ組織・アーキテクチャの遷移
mtpooh
1
330
Ask! NIKKEI RAG検索技術の深層
hotchpotch
11
1.9k
AWSでRAGを実現する上で感じた3つの大事なこと
ymae
3
680
extensionとschema
yahonda
1
140
Featured
See All Featured
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
348
20k
Building Applications with DynamoDB
mza
93
6.2k
Practical Orchestrator
shlominoach
186
10k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
22
1.3k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
28
4.5k
Scaling GitHub
holman
459
140k
Designing Experiences People Love
moore
139
23k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
40
2.5k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
44
9.4k
How to Ace a Technical Interview
jacobian
276
23k
Building Your Own Lightsaber
phodgson
104
6.2k
Designing for humans not robots
tammielis
250
25k
Transcript
HDDへのアクセス速度は 位置によって変わる!?? Mar. 16th, 2024 Satoru Takeuchi X: satoru_takeuchi
はなすこと • HDDへのアクセス速度がアクセスする位置によって変わることを説明 ◦ 実験 ◦ なんでそうなるか
いきなり実験! • HDDのシーケンシャル読み出し性能を測る ◦ HDDの先頭から1MiBづつ、合計128MiBのデータを読んだときのスループットを測定 ◦ 誤差を減らすために 10回測定して平均をとる • 📝
参考: データ採取に使ったコード $ cat perf.sh #!/bin/bash SUM=0 for ((i=0;i<10;i++)) ; do VAL=$(sudo dd if=/dev/sda of=/dev/null bs=1M count=128 iflag=direct 2>&1 | \ sed -nE -e 's/.*, ([0-9.]+) MB\/s$/\1/p') SUM=$((SUM+VAL)) done python3 -c "print($SUM / 10)"
いきなり実験! • HDDのシーケンシャル読み出し性能を測る ◦ HDDの先頭から1MiBづつ、合計128MiBのデータを読んだときのスループットを測定 ◦ 誤差を減らすために 10回測定して平均をとる • 📝
参考: データ採取に使ったコード $ cat perf.sh #!/bin/bash SUM=0 for ((i=0;i<10;i++)) ; do VAL=$(sudo dd if=/dev/sda of=/dev/null bs=1M count=128 iflag=direct 2>&1 | \ sed -nE -e 's/.*, ([0-9.]+) MB\/s$/\1/p') SUM=$((SUM+VAL)) done python3 -c "print($SUM / 10)" $ ./perf.sh 132.5
読み出す領域をディスクの末尾あたりにすると… • ディスク先頭から2.5TiB時点(ディスクサイズは約2.7TiB)から読み出す $ cat perf.sh #!/bin/bash SUM=0 for ((i=0;i<10;i++))
; do VAL=$(sudo dd if=/dev/sda of=/dev/null bs=1M count=128 \ iflag=direct,skip_bytes skip=2560G 2>&1 | \ sed -nE -e 's/.*, ([0-9.]+) MB\/s$/\1/p') SUM=$((SUM+VAL)) done python3 -c "print($SUM / 10)"
読み出す領域をディスクの末尾あたりにすると… • ディスク先頭から2.5TiB時点(ディスクサイズは約2.7TiB)から読み出す $ cat perf.sh #!/bin/bash SUM=0 for ((i=0;i<10;i++))
; do VAL=$(sudo dd if=/dev/sda of=/dev/null bs=1M count=128 \ iflag=direct,skip_bytes skip=2560G 2>&1 | \ sed -nE -e 's/.*, ([0-9.]+) MB\/s$/\1/p') SUM=$((SUM+VAL)) done python3 -c "print($SUM / 10)" $ ./perf.sh 113.9 14%性能劣化! 理由はHDDの性質
データはプラッタという円盤に保存される • 外側ほどセクタ(データを入れる部分)がたくさんある • ブロックデバイスのデータはオフセットが小さいほど外周に配置される セクタ
データの読み書きはスイングアームについたヘッドで 回転 回転 移動 アクセス スイングアーム ヘッド
ある量(角度)回転したとすると… • アクセスできるセクタ量はディスクの外側のほうが多い 回転 回転 90度回転すると外側は 5つ まんなかは4つ 内側は2つ
つまりどういうことかというと… • ディスクの外側のほうがアクセスできるセクタ数が多い • ディスクの外側にあるオフセットの小さいデータには高速にアクセス可能 回転 回転 90度回転すると外側は 5つ まんなかは4つ
内側は2つ
参考: いろいろなオフセットで同じことをしたグラフ
まとめ • HDDへのアクセス速度はアクセスする位置によって変わる • HDDに対応するブロックデバイスのオフセットが小さいほど高速にアクセス可能 • 理由はHDDの特性 ◦ プラッタの外周ほどセクタ数が多い ◦
オフセットが小さいデータほど、プラッタの外周にあるセクタに配置される ◦ プラッタをある角度だけ回転させると、外周にあるデータほど高速にアクセスできる ◦ オフセットが小さいところのデータほど高速にアクセスできる