Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
卒業研究の進め方 / How to preceed with the research
Search
shun74
December 21, 2022
Research
620
1
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
卒業研究の進め方 / How to preceed with the research
Explain how to preceed with the research.
shun74
December 21, 2022
More Decks by shun74
See All by shun74
深度推定モデルの自己教師あり学習/self-supervised-depth
shun74
0
550
GPUでステレオマッチング / Stereo-matching with GPU
shun74
0
1.3k
Barcode Recognition / pharmacode-decoder
shun74
0
1.1k
Vision Transformer講座 / Vision Transformer Presentation
shun74
1
800
ニューラルネットの1bit化 / 1bit-neural-network
shun74
0
1.1k
Defocus Map Estimation From a Single Image Based on Two-Parameter Defocus Model / two-parameter-defocus-model
shun74
0
430
理解してほしいVision Transformer / plz-understand-ViT
shun74
0
830
Other Decks in Research
See All in Research
ros2-perf-multihost: Automated Coordination Framework for Objective Architecture Evaluation in Distributed Systems
takasehideki
0
130
NLP colloquium: AI Safety Survey
kanekomasahiro
2
1.1k
Développer des solutions de réduction des émissions de méthane entérique : 1ers résultats Méthane 2030
institudelelevage
PRO
0
180
PGDM: Physically Guided Diffusion Model for L Downscaling
satai
3
500
データサイエンティストの就労意識~2015 → 2026 一般(個人)会員アンケートより
datascientistsociety
PRO
0
940
Visual SLAM未来予測 / Future Prediction in Visual SLAM
koide3
1
1.1k
論文紹介: Understanding Epistemic Language with a Language-augmented Bayesian Theory of Mind
hisaokatsumi
0
170
Google Cloud Next 2026 DM Recap Agentic Data Cloudを添えて / Google Cloud Next 2026 DM Recap
nnaka2992
0
140
IA for theory
gpeyre
1
440
The story of RefactoringMiner. Slow research, long-term impact
tsantalis
0
180
Research Engineerという仕事 / Research Engineering: Bridging Research and Business
chck
1
360
[最先端NLP勉強会2026] Agentic Rubrics as Contextual Verifiers for SWE Agents
rfujii
1
370
Featured
See All Featured
Claude Code どこまでも/ Claude Code Everywhere
nwiizo
68
58k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
464
34k
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
72
12k
Lightning Talk: Beautiful Slides for Beginners
inesmontani
PRO
2
710
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
17k
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
11
1k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
12
1.9k
Unsuck your backbone
ammeep
672
58k
SEO Brein meetup: CTRL+C is not how to scale international SEO
lindahogenes
2
2.9k
Stop Working from a Prison Cell
hatefulcrawdad
274
21k
The untapped power of vector embeddings
frankvandijk
2
1.9k
Odyssey Design
rkendrick25
PRO
2
840
Transcript
研究の進め方 B4 shun sato
目次 • おおまかなテーマを決めよう • 論文読めるようになろう • 詳細なテーマを決めよう • 実験をしよう •
論文を書こう • スケジューリング • その他
おおまかなテーマを決めよう 興味のあるテーマをなんとなく決めてみよう 例: • ニューラルネットでなんでもいいからやりたい • VRとかARでなんか作りたい • ネットワーク関連で新しいことをしたい •
テーマ決めないと研究が始まらない ⇢ まずは興味のあることから
論文を読めるようになろう ≒英語の論文を読めるようになる • 日本語の論文は情報が限られてくる ⇢ 英語の論文を読もう • 論文は文法が簡単だから単語だけで読める ⇢ 分からない単語だけ翻訳しながら読んでればそのうち読めるように
詳細なテーマを決めよう おおまかなテーマから深めていく • Survey論文がおすすめ(分野の研究をまとめた論文、まとめサイト的な) 例: 1. ニューラルネットのSurveyを読む ⇢ 最適化が面白そう! 2.
NN最適化のSurveyを読む ⇢ 量子化が面白そう! 3. NN量子化のSurveyを読む ⇢ 1bit化が面白そう! 4. 最新の画像分類モデルを1bit化してみたい ⇢ 研究テーマ決定
詳細なテーマを決めよう その他のテーマの決め方 • おおまかなテーマから興味のある研究を見つけて論文を読んでみる 1. 今後の課題みたいな章にまだやってないことが書いてある ⇢ 自分でやってみる 2. 自分ならそのタスクをどのように取り組むか考えてみる
⇢ やってみて論文の手法と比べる(結果が悪くてもOK) • 先生からもらう ⇢ おすすめ度:低 ⇢ モチベが危うい
実験をしよう 詳細なテーマが決まったらどんどん実験を始める • ここが一番ハードルが高い • 実装などが伴うので気合でなんとかする • 消滅する人はここができなくて消える • 一回始めれば”調査⇢実験⇢考察”のサイクルがどんどん回せる
論文を書こう 実験のデータをまとめて論文を書く • ”調査⇢実験⇢考察”のサイクルが回せた分だけ書く量が増やせる • 早めに書いて先生に推敲してもらおう
スケジューリング • 3~5月:テーマの選定 ⇢ 具体的な実験計画 • 6月:一回目の実験を回して考察 • 7~8月:中間発表まで何回か実験のサイクルを回す •
9~11月:中間発表を踏まえて実験、大雑把だったところを埋めるのも◎ • 12~1月:論文をまとめる
その他 • テーマの決定は早くやろう ⇢ 中間発表はテーマ選定だけでも良かったりするが... ⇢ 中間発表までに決まってない人は12月ぐらいまで実験始めない • できるテーマを選ぼう ⇢
2ヶ月あれば現実的なテーマを決められる 上記の2つは本当に大事。できてない人は消滅のリスクが高いorz