Cursorをﾁｮｯﾊﾟﾔインタビューライターにチューニングする方法 / how to tuning cursor for interview write

DevRel Guild Meetup #4 登壇 : https://devrel-guild.connpass.com/event/353842/

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補足資料

Cursorで学ぶAIエディター: https://speakerdeck.com/shuzon/understand-ai-editor-by-cursor

非エンジニア必見。─ Cursorがもたらす"不可逆な書く革命" - 仕事で使えるAI: https://note.com/shuzon__/n/n0e898b500e9a

Cursorを超手の早いインタビューライターとしてカリカリにチューニングする方法 - 仕事で使えるAI: https://note.com/shuzon__/n/n2dbe274d65e7

"面白さ" はギャップと興味深さに宿るもの: https://note.com/shuzon__/n/n7ccc3f9dbe7f

Transcript

1. Cursorを ﾁｮｯﾊﾟﾔ インタビューライターに チューニングする方法 ShuzoN 【採用広報向け】
2. 自己紹介 @ShuzoN__ CARTA 技術広報 チーム・マネージャー 略歴 2017 広告・人材支援 Webエンジニア 6年経験 2023 技術広報に転身。 2024 チーム・マネージャーに。 2023 ~ CARTA TECH BLOGのインタビューはすべて @ShuzoNが書いてる
3. Persona 主に採用広報・技術広報 インタビュー記事をAIで内製化したい 執筆時間を短縮して、制作を効率化したい AIを活用したいけど、具体的な方法が分からない Cursor便利らしいけど、使い方がわからない
4. Pain ライター外部委託も考えたけど... 良いライターを見つけるのが大変 社内文化やドメイン知識を知ってもらうのが大変 修正のコミュニケーションコストが高い 速度感とサイクル... だったら、「書く」部分は AIにやらせてみよう！
5. AIと共に仕事をする＝ が最も大切 最も伝えたいこと プロンプトより大事 準備
6. インタビューライティングを 楽にする 速くする 今日伝えること 1回頑張ると ﾁｮｯﾊﾟﾔに
7. インタビュー 執筆 レビュー リリース どこを早くするの？ ﾁｮｯﾊﾟﾔ
8. 今日のネタはnoteが既にあります Cursorを超手の早いインタビューライターとして カリカリにチューニングする方法 - ShuzoN
9. Agenda インタビューライティングで 何をしているか AIが得意なこと・使い方 暗黙知を言語化する 1 2 3 Cursorの使い方・チューニング 4
10. Agenda インタビューライティングで 何をしているか AIが得意なこと・使い方 暗黙知を言語化する 1 2 3 Cursorの使い方・チューニング 4
11. インタビューライティングで 何をしているのか Howの話の前に、そもそも
12. 魅力の可視化 インタビュー記事のモチベーション 社員にやりがい・面白さや社内の営みを語ってもらい 採用ターゲットに魅力を感じてもらう 社内の営み 社員の やりがい・面白さ 採用ターゲット
13. 3つの要素 インタビュー記事の要素 社員にやりがい・面白さや社内の営みを語ってもらい 採用ターゲットに魅力を感じてもらう ①社内の営み ②社員の やりがい・面白さ ③採用ターゲット
14. 無意識的に情報を集め コンテンツ化している わたしたちは記事を書く前に
15. 各要素を 言語化して伝える必要がある AIに仕事を依頼するためには
16. 3つの主語を意識する 自社 社員 求職者
17. 3つの主語で内容を明確にする 自社 社員 求職者 組織課題 採用求人像 業務内容 やりがい・面白さ 働き方・自己実現 キャリアイメージ それぞれの立場で 整理していく
18. 組織課題 採用求人像 3つの主語で内容を明確にする 自社 社員 求職者 業務内容 やりがい・面白さ 働き方・自己実現 キャリアイメージ 良いコンテンツ= 中央に重心
19. 組織主語で「現状の在り方・課題」を整理 社内の営み 組織としてどういう在り方を目指しているか 理想とのギャップ・現状の課題感・ロードマップ 新たに欲しい人材像 ※: 非公開情報は社のポリシーに従ってマスク 成果物: 議事録 ・求人票 (※)
20. 社員主語で「業務内容・やりがい」を整理 社員の やりがい・面白さ 社員から見た理想的な組織の在り方・ありたい像 現状の業務内容 理想に向けたトライ・やりがい・面白さ 成果物: インタビューログ ※: 非公開情報は社のポリシーに従ってマスク (※)
21. 求職者主語で「キャリアイメージ」を整理 現状のキャリア課題ややりたいこと(意義・意味) どういう働き方や成長が見込めるのか (環境) どんな会社に魅力を感じるのか (感情) 成果物: 求人票から ペルソナ・ニーズ生成 (AI生成) 採用ターゲットに 訴求 狙う人材に 近い像を描いておく
22. 3つの主語で情報をまとめる 記事を書く前に
23. Agenda インタビューライティングで 何をしているか AIが得意なこと・使い方 暗黙知を言語化する 1 2 3 Cursorの使い方・チューニング 4
24. AIが得意なことは「変換」 AI 既存 新規 既存の素材を 用途に合わせて変換
25. AIが味方になる 頑張って素材を揃えると
26. AIに丸投げは上手くない AI 既存 新規 丸投げすると イマイチ...
27. 先に「コンセプトとルール」を渡す AI 既存 新規 完全に 理解した！ CONCEPT RULE
28. 全体を貫く前提・制約 コンセプト / ルールとは
29. 「コンセプトとルール」を書こう 誰が読む？ 何のための文章？ どんな内容が伝わるとゴール？ どんな口調で伝えたい？ 過去の資料の使い方は？ 前提・制約 無意識の 暗黙知
30. 無意識的な 前提・制約を伝える AIにうまく働いてもらうために
31. Agenda インタビューライティングで 何をしているか AIが得意なこと・使い方 暗黙知を言語化する 1 2 3 Cursorの使い方・チューニング 4
32. 暗黙の前提を言葉に 必要な情報を揃える 自分自身の判断軸・基準を言葉に 無意識を言葉に 1 2 暗黙知を言語化する 言語化した内容をAIに伝える 取り組み方・姿勢・判断軸を注入 AIをオンボーディング
33. AIに渡す素材を揃える AI 組織視点 インタビュー記事 社員視点 求職者視点 成果物が イマイチ...
34. 編集者の 前提・制約を渡す これに加えて
35. AIと見る世界を揃える AI 組織視点 インタビュー記事 見る世界を揃えると 成果物の筋が良くなる 社員視点 求職者視点 編集者視点 前提 制約
36. 2つの要素 編集者の感覚を言葉に 自社メディアのトーン & マナーに加え、 編集者が感じる「面白い・魅力の基準」を言語化する メディア 形式・言葉遣いの一貫性 面白い・魅力の基準
37. メディア主語でトンマナ・制約を定義 成果物: 記事テンプレート・ 過去記事・プロンプト 誰が読むメディア？ 何のためのコンテンツ？ どんな内容が伝わるとゴール？ どんな口調で伝えたい？ 過去資料の使い方は？ 形式・言葉遣いの一貫性
38. 編集者主語で「コンテンツの面白さ」を定義 成果物: 定義/基準を決め、AIで分析 面白い・魅力の基準 面白さ・魅力の理由とは？ 受け手にとっての知識差分・新発見・学び 構成要素 イメージ・ステレオタイプとのギャップ 興味深さ・学びの多さ
39. 詳しくはnoteへ "面白さ" はギャップと興味深さに宿るもの-ShuzoN
40. 素材は揃った これでAIを活用する
41. Agenda インタビューライティングで 何をしているか AIが得意なこと・使い方 暗黙知を言語化する 1 2 3 Cursorの使い方・チューニング 4
42. ShuzoN - Cursorで学ぶAIエディタ
43. ShuzoN - Cursorで学ぶAIエディタ
44. ShuzoN - Cursorで学ぶAIエディタ
45. ShuzoN - Cursorで学ぶAIエディタ
46. ShuzoN - Cursorで学ぶAIエディタ
47. ShuzoN - Cursorで学ぶAIエディタ 400いいね
48. ShuzoN - Cursorで学ぶAIエディタ
49. ShuzoN - Cursorで学ぶAIエディタ
50. プロジェクト全体に適用される 「ルール」を定義できる機能 AIがコード生成や文章作成を 行う際の指針となる Project Rulesとは
51. Cursor向けのオンボーディング資料 PROJECT RULES
52. Project Rulesを チューニングしていく Cursorをインタビューライターとして育てるために
53. 具体的に何を書けばよいのか インタビュー目的 ペルソナ定義 面白さのメタ分析 執筆姿勢 文体・トーンの指定 プロジェクトのフォルダ構造 Project Rules
54. 具体的に何を書けばよいのか インタビュー目的 ペルソナ定義 面白さのメタ分析 執筆姿勢 文体・トーンの指定 プロジェクトのフォルダ構造 Project Rules + 暗黙知 自社 社員 求職者 用意した素材の具体的な使い方
55. 揃えた素材の使い方を指示する インタビュー 目的 ペルソナ定義 面白さの メタ分析 インタビューを行う理由・プロジェクトの背景 達成したいこと・やりたいこと コンテンツの立ち位置・使う文脈 ペルソナ自体の定義方法 「ペルソナから見てどう感じるか」を執筆・指摘に利用 面白さ・魅力の定義・分析方法 分析手順 / ペルソナ利用方法 分析内容を踏まえた執筆指示
56. 具体的に何を書けばよいのか インタビュー目的 ペルソナ定義 面白さのメタ分析 執筆姿勢 文体・トーンの指定 プロジェクトのフォルダ構造 Project Rules
57. 「仕事に取り組む姿勢」の指定 このプロジェクトで心がけてほしいこと - ペルソナの定義・面白さの分析を行ってから書き始めること - 形式を必ず守ること - 「ペルソナにとって面白い・学びがある内容か」を自問自答し、その観点を厳しく見ながら書く ... このプロジェクトでやってほしくないこと - さまざまな情報を渡すが、省略や表現を勝手に変更し、都合の良い形に解釈すること - 省略を行い本来の意味を損なう形で情報を削ぎ落とすこと - 端的さを重視しすぎた結果、ただの事実の羅列になり魅力を伝える余剰を損なうこと ... 指定しておくと 成果物への指摘が減る
58. 具体的に何を書けばよいのか インタビュー目的 ペルソナ定義 面白さのメタ分析 執筆姿勢 文体・トーンの指定 プロジェクトのフォルダ構造 Project Rules
59. 文体・トーンの指定 文体・トーンの指定 ## 形式 その後、インタビュアーがエンジニアに語りかけていくような形式を取る。インタビュアーの質問は端的に 聞きたいことを聞くだけではなく、前段で話されていることをわかりやすく端的にサマライズし、その上で 質問を重ねるような問いかけを行うことをこころがける。 以下、例文。{}の部分が前段のサマライズ部分。このような折り重なるような形式を心がける。 また、この例文は実際の内容とは関係がないため一切コンテンツに影響させないようにしてほしい。 あくまでも例文としてのみ利用する。 ``` <過去の記事内容> *--{ここに前段落のサマリをまとめる文章を書く}。では、〇〇な経営基盤ができるとどのような世界が実現 できると思いますか？*
60. 具体的に何を書けばよいのか インタビュー目的 ペルソナ定義 面白さのメタ分析 執筆姿勢 文体・トーンの指定 プロジェクトのフォルダ構造 Project Rules
61. プロジェクトのフォルダ構造指定 ## プロジェクト内のフォルダ構造 プロジェクトルート 1つの記事に関する情報を扱う単元 基本的に記事に関する情報はすべてこの配下に置く .cursor/rules(※)があるフォルダをルートとして扱う persona ペルソナ定義が行われたファイルの所在 material ヒアリングメモ・議事録・面白さの分析結果・過去記事の所在 執筆において情報が足りないときはこちらを見ること img 画像ファイルの所在 記事内に含める予定の画像はこちらにすべて置いてある プロジェクト ルート ペルソナ ヒアリングメモ 議事録など 画像 ./ ./persona ./material ./img ※: .cursor/rules はproject rulesがデフォルトで置かれる隠しフォルダ
62. Project Rulesを 自動生成してくれる 実は
63. Project Rulesの自動生成 自動生成後、 自分の好みで変える
64. 初回だけ頑張る 一回作り込むと使い回せるから
65. Agenda インタビューライティングで 何をしているか AIが得意なこと・使い方 暗黙知を言語化する 1 2 3 Cursorの使い方・チューニング 4
66. AIエディター チューニング生活 始めましょう みなさんも
67. 他の発信