Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
チームの目標への柔軟な対応
Search
Soichiro Yoshimura
September 27, 2023
Technology
0
97
チームの目標への柔軟な対応
ソフトウェア開発のスクラムにおけるストーリー分割のコツについて。
----
slideshareからの移行
Soichiro Yoshimura
September 27, 2023
Tweet
Share
More Decks by Soichiro Yoshimura
See All by Soichiro Yoshimura
プログラミング教育する大学、ZEN大学
sifue
1
540
いちソフトウェアエンジニアが プログラミング教育をはじめるのに読んで良かった本
sifue
0
190
Developers Summit 2014 「Play2/Scalaでドメイン駆動設計を利用した大規模Webアプリケーションのスクラム開発の勘所」
sifue
0
220
並行処理初心者のためのAkka入門
sifue
0
35
2013年末カウントダウン番組におけるAkamai活用事例
sifue
0
81
ソフトウェア設計のすすめ
sifue
0
78
失敗の話
sifue
0
83
6000名以上の高校生に行われた VR教育の実践と課題
sifue
0
6k
N高等学校でのSlackの活用
sifue
0
1.2k
Other Decks in Technology
See All in Technology
American airlines ®️ USA Contact Numbers: Complete 2025 Support Guide
airhelpsupport
0
390
第64回コンピュータビジョン勉強会「The PanAf-FGBG Dataset: Understanding the Impact of Backgrounds in Wildlife Behaviour Recognition」
x_ttyszk
0
170
CDKコード品質UP!ナイスな自作コンストラクタを作るための便利インターフェース
harukasakihara
2
200
Lakebaseを使ったAIエージェントを実装してみる
kameitomohiro
0
180
american airlines®️ USA Contact Numbers: Complete 2025 Support Guide
supportflight
1
120
Delta airlines®️ USA Contact Numbers: Complete 2025 Support Guide
airtravelguide
0
350
Getting to Know Your Legacy (System) with AI-Driven Software Archeology (WeAreDevelopers World Congress 2025)
feststelltaste
1
180
NewSQLや分散データベースを支えるRaftの仕組み - 仕組みを理解して知る得意不得意
hacomono
PRO
3
230
[ JAWS-UG千葉支部 x 彩の国埼玉支部 ]ムダ遣い卒業!FinOpsで始めるAWSコスト最適化の第一歩
sh_fk2
2
150
AI エージェントと考え直すデータ基盤
na0
18
7.3k
関数型プログラミングで 「脳がバグる」を乗り越える
manabeai
2
220
〜『世界中の家族のこころのインフラ』を目指して”次の10年”へ〜 SREが導いたグローバルサービスの信頼性向上戦略とその舞台裏 / Towards the Next Decade: Enhancing Global Service Reliability
kohbis
3
1.1k
Featured
See All Featured
Bootstrapping a Software Product
garrettdimon
PRO
307
110k
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
53
7.7k
CSS Pre-Processors: Stylus, Less & Sass
bermonpainter
357
30k
Dealing with People You Can't Stand - Big Design 2015
cassininazir
367
26k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
49
14k
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
161
15k
A better future with KSS
kneath
238
17k
Adopting Sorbet at Scale
ufuk
77
9.5k
The World Runs on Bad Software
bkeepers
PRO
69
11k
Writing Fast Ruby
sferik
628
62k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
42
2.7k
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
229
22k
Transcript
νʔϜͷඪͷॊೈͳରԠ ٢ଜ૯Ұ (@sifue)
1ͭͷϓϩμΫτΛνʔϜͰ ։ൃ͢Δͬͯຊʹ͍͠
ݸਓͰΔ։ൃͬͯຊʹָ (ྫ:झຯ։ൃɺҰਓϓϩμΫτɺΧʔϘʔΠ։ൃ)
ͳΜͰʁ
શһ͕ಉ͡తɺඪʹ ͔Θͳ͍͚ͯ͘ͳ͍ɻ ͜Ε͕ͬ͘͢͝ίετ͕ߴ͍ɻ (ΞδϟΠϧαϜϥΠͱ͍͏ຊͷதͰΈΜͳΛόεʹࡌͤΔͱݴͬͨΓ͠·͢)
νʔϜ։ൃΛ͔ͬ͠ΓΔͳΒͪΌΜͱί ϛϡχέʔγϣϯίετΛ͔͚Δ֮ޛ͕ඞཁ
͜͜Ͱ࣭
ࠓ࡞͍ͬͯΔػೳΛԿͷͨΊʹ͍ͭͬͯ͘ ͯɺͲ͏͍͏ඪΛ͍࣋ͬͯΔ͔ͤΔਓʁ
࣮͜Ε͕Ͱ͖ͳ͍ͬͯͷɺνʔϜ։ൃʹ ͓͍ͯக໋తʹϚζΠ͜ͱͩͬͨΓ͠·͢ (ແବͳػೳ։ൃɺແବʹ൚Խ͞ΕͨઃܭΛͱ͔ͪ͠ΌͬͨΓ͢Δ͜ͱ...)
ͦͦతɺඪͬͯͳΜ͚ͩͬʁ
తɾඪͷྫ̍ • త: ίϛέͰΑΓࢁͷಉਓࢽΛചͬͯ༗໊ʹͳΔ • ඪ: ࠓճͷίϛέͰ500ച
తɾඪͷྫ̎ • త: ຊʹ͓͚Δిࢠॻ੶ࢢͷ֦େͱγΣΞͷ֫ಘ • ඪ: Լظిࢠॻ੶ചΓ্͛10ԯԁ
తɾඪͷ֓೦ • త (Purpose, Mission, Aim, etc) • ඪ (Goal,
Target, Milestone, etc) త ඪ̍ ඪ̎ తํੑɺඪظݶͱඪ͕ઃఆ ͞ΕΔ
ιϑτΤΞͷνʔϜ։ൃʹ͓͍ͯɺ ͜ͷඪܾͬͯ͘͢͝ΊͮΒ͍
ྫ͑ ඪ: 9/9ʹͱ͋ΔػೳΛϦϦʔε ͱԾʹඪઃఆͨ͠ͱͯ͠ɺΑ͋͘Δͷ͕
• ιϑτΤΞͷखॱॻυΩϡϝϯτ͕Ұͳ͍ • ্໊ෆ۩߹θϩ͕ͩɺͦͦෆ۩߹ൃੜऩଋ ͍ͯ͠ͳ͍ • ෆ۩߹Λൃੜͤͣ͞ʹෆ۩߹Λ͢͜ͱ͕Ͱ͖ͳ ͍΄Ͳͷٕज़తෛ࠴͕͋Δ • ϦϦʔεʹϝΠϯ։ൃऀ͕΄ͱΜͲୀ৬͢Δ
ϦϦʔεʹɺ ͜͏͍͏͜ͱ͕هԱʹ͋Δํʁ
•ϦϦʔε͞Ε͕ͨɺຖো͕ى͜Δ •͢ਓ͕͍ͳ͍ͷͰෆ۩߹͕์ஔ͞ΕΔ •ͦͯ͠࠷ॳౖΓڰͬͯͨϢʔβʔɺ ॳظ୲։ൃऀ୭͍ͳ͘ͳͬͨ ݁Ռɺ ඪୡ͞Ε͕ͨɺՌͨͯ͜͠Ε͕ࢦͨ࢟͠ͳͷ͔ʁ
ࢲ͕Μͩͷ͜Μͳະདྷ͡Όͳ͍ʂ
ͳΜͰ͜͏ͳͬͨʁ ϦϦʔε͚ͩΛඪ͢Δͱ͍͚ͳ͍ͷʁ
ผʹͦ͏͍͏͜ͱͰͳ͍
ͪΐͬͱ͜͜Ͱઆ໌ɺ ιτΣΞ։ൃʹτϨʔυΦϑͳ̐ͭͷཁૉ͕͋Δ (ΞδϟΠϧαϜϥΠͱ͍͏ຊͷதͰߥͿΔ࢛ఱԦͱݺΕͯΔ) ࣌ؒ ༧ࢉ ࣭ είʔϓ
͜ͷΑ͏ͳͷ߹ɺ ඪઃఆͰܰࢹ͞ΕͨͷͲΕ͔ͩͬͨͱ͍͏ͱ ࣭
ιϑτΤΞ࣭ΛపఈతʹԼ͛Δ͜ͱͰɺ࣌ؒ ༧ࢉɺείʔϓΛҡ࣋͢Δ͜ͱ͕ՄೳͰ͋Δ͕ɺ࣭ Ұݟද໘্ʹग़ʹ͍͘
1. ϓϩηε࣭ (։ൃମ੍ͷ࣭) 2. ෦࣭ (ιʔείʔυͷ࣭) 3. ֎෦࣭ (ιϑτΣΞͷػೳͷ࣭) ࣭ʹ
͜ͱ͞Β̍ͱ̎ݟ͑ʹ͘͘ɺΨλΨλʹͳ͍ͬͯΔ ߹͕͋Δɻಛʹࠓճ1ͱ2Λશʹݟམͱ͍ͯ͠Δɻ
ͰͲ͏͢Ε͜͏ͳΒͳ͔ͬͨͷ͔ʁ
ͦ͜ͰΞδϟΠϧϓϩδΣΫτͷಋೖ
ΞδϟΠϧϓϩδΣΫτɺ࣌ؒ༧ࢉ࣭ݻ ఆԽͯ͠ߟ͑ͯɺείʔϓ͚ͩΛมߋ͠Α͏ͱ͠Α ͏ͱ͢Δߟ͑ΔΓํ ࣌ؒ ༧ࢉ ࣭ είʔϓ
• ࣭ : 1. ϓϩηε࣭ɹ(։ൃମ੍ͷ࣭) → νʔϜ͕ຬͰ͖Δ࣭ 2. ෦࣭ (ιʔείʔυͷ࣭)
→ νʔϜ͕ຬͰ͖Δ࣭ 3. ֎෦࣭ (ػೳͷ࣭) → νʔϜ͕ຬͰ͖Δ࣭ • ࣌ؒ : ͖ͬͪΓεέδϡʔϧΛकΔ • ༧ࢉ : ༧ఆͨ͠ਓͱΛकΔ • είʔϓ : ༏ઌॱҐͷߴ͍ཁ݅ͷຊʹຊʹඞਢͳͷ͚ͩΛ ༏ઌతʹɺͰ͖Δͱ͜Ζ·ͰΔ
͜͏ͬͯղܾ͠Α͏
͜͏͍͏Γํͷ༗໊ͳํ๏͕εΫϥϜʂ
εΫϥϜͰશͯͷػೳΛετʔϦʔͱͯ͠ඞͣͻͱͭ ͻͱͭϦϦʔεͯ͠ɺϢʔβʔʹಧ͘Ձʹ͍͖ͯ͠·͢ ʢແɺຊ൪ڥͰͳͯ͘ཪೖγϣʔέʔεڥʹϦϦʔε͢Δͷ͋Γɻ ϢʔβʔࣗҎ֎ͷεςʔΫϗϧμʔΛڐՄ͢ΔͱΓ͘͢ͳΓ·͢ɻʣ
ී௨ͷΓํͩͱ ཧπʔϧʹ͓͚ΔཧπʔϧϢʔβʔͷݖݶػೳ 20ਓ
εΫϥϜͩͱ 1 ཧπʔϧϢʔβʔ͕ɺॴ༗͢ΔݖݶͰػೳͷར༻͕ঝೝ͞ΕΔΑ͏ʹͳΔ 5pt 2 ཧπʔϧϢʔβʔ͕ɺWeb্ͰϢʔβʔͷݖݶΛ֬ೝ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ 3pt 3 ཧπʔϧϢʔβʔ͕ɺWeb্ͰݖݶΛϢʔβʔʹׂΓͯΔ͜ͱ͕Ͱ͖Δ 5pt
4 ཧπʔϧϢʔβʔ͕ɺWeb্ͰݖݶΛϢʔβʔʹՃ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ 5pt 5 ཧπʔϧϢʔβʔ͕ɺWeb্ͰݖݶΛϢʔβʔʹআ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ 3pt 6 ཧπʔϧϢʔβʔ͕ɺWeb্ͰݖݶΛϢʔβʔʹฤू͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ 5pt ͜Μͳ෩ʹׂ͠·͢
1 ཧπʔϧϢʔβʔ͕ɺॴ༗͢ΔݖݶͰػೳͷར༻͕ঝೝ͞ΕΔΑ͏ʹͳΔ 5pt 2 ཧπʔϧϢʔβʔ͕ɺWeb্ͰϢʔβʔͷݖݶΛ֬ೝ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ 3pt 3 ཧπʔϧϢʔβʔ͕ɺWeb্ͰݖݶΛϢʔβʔʹׂΓͯΔ͜ͱ͕Ͱ͖Δ 5pt 4
ཧπʔϧϢʔβʔ͕ɺWeb্ͰݖݶΛϢʔβʔʹՃ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ 5pt 5 ཧπʔϧϢʔβʔ͕ɺWeb্ͰݖݶΛϢʔβʔʹআ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ 3pt 6 ཧπʔϧϢʔβʔ͕ɺWeb্ͰݖݶΛϢʔβʔʹฤू͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ 5pt 5PTͱॻ͍ͯ͋ΔͷɺετʔϦʔϙΠϯτɻεΫϥϜʹ ͓͚ΔɺࣄΛ૬ରతʹݟੵΔͨΊͷϦεΫλεΫ ަͷίϛϡχέʔγϣϯίετΛؚΜͩ(ॳظཧ ਓ)ɻϓϥϯχϯάϙʔΧʔͰνʔϜͰݟੵΓ·͢ɻ
1 ཧπʔϧϢʔβʔ͕ɺॴ༗͢ΔݖݶͰػೳͷར༻͕ঝೝ͞ΕΔΑ͏ʹͳΔ 5pt 2 ཧπʔϧϢʔβʔ͕ɺWeb্ͰϢʔβʔͷݖݶΛ֬ೝ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ 3pt 3 ཧπʔϧϢʔβʔ͕ɺWeb্ͰݖݶΛϢʔβʔʹׂΓͯΔ͜ͱ͕Ͱ͖Δ 5pt 4
ཧπʔϧϢʔβʔ͕ɺWeb্ͰݖݶΛϢʔβʔʹՃ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ 5pt 5 ཧπʔϧϢʔβʔ͕ɺWeb্ͰݖݶΛϢʔβʔʹআ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ 3pt 6 ཧπʔϧϢʔβʔ͕ɺWeb্ͰݖݶΛϢʔβʔʹฤू͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ 5pt ͜͏ׂͯ͠ϦϦʔε͓ͯ͘͠ͱɺ͍͟ϦϦʔε·Ͱʹ5 ൪·Ͱ͔͠Ͱ͖ͳ͔ͬͨͱͯ͠ɺ࠷ѱར༻Ͱ͖ΔΑ͏ʹ Ͱ͖Δɻ͔͠ετʔϦʔׂ͓͚ͯ͠ɺ͍͟ͱͳͬͨΒ ୲։ൃऀҎ֎ͷਓͰ։ൃͰ͖ΔͷͰɺଞͷ෦Λ։ൃ͠ ͯͨਓͰख͑Δɻ
1 ཧπʔϧϢʔβʔ͕ɺॴ༗͢ΔݖݶͰػೳͷར༻͕ঝೝ͞ΕΔΑ͏ʹͳΔ 5pt 2 ཧπʔϧϢʔβʔ͕ɺWeb্ͰϢʔβʔͷݖݶΛ֬ೝ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ 3pt 3 ཧπʔϧϢʔβʔ͕ɺWeb্ͰݖݶΛϢʔβʔʹׂΓͯΔ͜ͱ͕Ͱ͖Δ 5pt 4
ཧπʔϧϢʔβʔ͕ɺWeb্ͰݖݶΛϢʔβʔʹՃ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ 5pt 5 ཧπʔϧϢʔβʔ͕ɺWeb্ͰݖݶΛϢʔβʔʹআ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ 3pt 6 ཧπʔϧϢʔβʔ͕ɺWeb্ͰݖݶΛϢʔβʔʹฤू͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ 5pt ͜͏͍͏;͏ʹࡉ͔͍ػೳͰ༏ઌॱҐΛͨͯΔͱɺҙ֎ͱ͜ ͷػೳ͔ͭΘΕͳ͍Μ͡ΌͶʁͱ͍͏ͷ͕ݟ͔ͭͬͨΓ͢Δ ͜ͱ͋Γ·͢ɻ࣮ࡍʹɺۤ͘͢͝࿑ͯ͠࡞ͬͨػೳͳͷʹ ΄ͱΜͲΘΕͯͳ͍ػೳͬͯ݁ߏ͋Γ·͢ΑͶ…ɻ
͜ͷΑ͏ʹείʔϓʢཁ݅ʣͷํΛॊೈʹ͠ ͯɺ࣭ͱ࣌ؒͱ༧ࢉΛݻఆԽ͢Δ͜ͱ͕Մೳ
ͰετʔϦʔׂͷํ๏͍ͬͯ͠ΑͶ
͍͠ (ΞδϟΠϧͳݟੵΓͱ͍͏ຊͷதͰͻͱͭͷষ͕ઃ͚ΒΕ͍ͯΔ͙Β͍)
• جຊతʹετʔϦʔɺϦϦʔεͰ͖ͨΓɺՌ ͱͯ͠Կ͔ͤΔɺਓͱަ͍͙͢͠Β͍ʹ·ͱΊ Δͷ͕ྑ͍ɻ • ن̍εϓϦϯτʹऩ·Γ͍͢Α͏ʹ2ʙ5pt͙Β ͍ʹׂ͢Δ΄͏͕ྑ͍ɻׂ͠ա͗ΔͱετʔϦʔ ϙΠϯτͷංେԽཧίετͷ૿େΛ·Ͷ͘ɻ ݪଇͱͯ͠
1. σʔλͰׂ 2. ػೳͰׂ 3. ઃܭɺ࣮ɺϦϦʔεͰׂ 4. ԣஅςʔϚͰׂ 5. େ͖ͳϦϑΝΫλϦϯάΛετʔϦʔͱׂͯ͠
͜Ε͚͓͚֮ͩ͑ͯྑׂ͍Γํ
1. σʔλͰׂ •ઌ΄ͲͷཧπʔϧͷྫͰݴ͏ͱɺϢʔ βʔɺݖݶͷૢ࡞͖͢σʔλରͰ ετʔϦʔΛׂ͢Δ •ྫ: ϢʔβʔׂػೳͱݖݶׂͰε τʔϦʔΛׂ͢Δ
2. ػೳͰׂ •Ճɺআɺߋ৽ɺूܭͷσʔλʹର ͢Δૢ࡞ػೳͰׂ͢Δ •ྫ: ϢʔβʔՃػೳͱϢʔβʔআػ ೳɺϢʔβʔҰཡػೳͰׂ
3. ઃܭɺ࣮ɺϦϦʔεͰׂ • ͦͷ໊ͷ௨Γɺઃܭɺ࣮ɺϦϦʔεͰ ׂ͢ΔɻઃܭɺϨϏϡʔࡁΈઃܭࢿྉΛ ଞͷ։ൃऀ͕ར༻Ͱ͖ΔΑ͏ʹͳΔ͜ͱ Λɺ࣮ɺͦͷϨϏϡʔࡁΈͷίʔυ͕ ڞ༗ϦϙδτϦʹೖͬͯଞͷ։ൃऀ͕ར༻ Ͱ͖ΔΑ͏ʹͳΔ͜ͱΛΰʔϧʹ͢Δ
4. ԣஅςʔϚͰׂ •ϑϨʔϜϫʔΫͷ༻ҙɺϩΪϯάͷ࣮ ͳͲԣஅػೳͰׂ •ྫ: ։ൃऀ͕ɺશΤϯςΟςΟͷฤूϩ άΛར༻Ͱ͖ΔΑ͏ʹͳΔɺ
5. େ͖ͳϦϑΝΫλϦϯάΛ ετʔϦʔͱׂͯ͠ •ϦϑΝΫλϦϯάن͕େ͖͍߹ ɺετʔϦʔʹͯ͠͠·͍·͢ɻ •ྫ: ։ൃऀ͕ɺϞδϡʔϧBʹґଘͤͣ ʹϞδϡʔϧAΛར༻Ͱ͖ΔΑ͏ʹͳ Δɺ
1. σʔλͰׂ 2. ػೳͰׂ 3. ઃܭɺ࣮ɺϦϦʔεͰׂ 4. ԣஅςʔϚͰׂ 5. େ͖ͳϦϑΝΫλϦϯάΛετʔϦʔͱ͠
ׂͯ جຊతʹ1, 2͕جຊઓུͰɺࠔͬͨͱ͖ʹͦΕҎ֎Λ͏ํ๏͕ ྑ͍ɻ͜ΕͰɺॊೈʹείʔϓΛॊೈʹ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖·͢ɻ
͜ͷํ๏͕͋ΕɺංେԽ͢Δཁٻͱରቂ͠ͳ ͕ΒείʔϓΛॊೈʹͯ͠ɺ։ൃ͍͚ͯ͠Δ
•ϦϦʔε͞Ε͕ͨɺຖো͕ى͜Δ •͢ਓ͕͍ͳ͍ͷͰෆ۩߹͕์ஔ͞ΕΔ •ͦͯ͠࠷ॳౖΓڰͬͯͨϢʔβʔɺ ॳظ୲։ൃऀ୭͍ͳ͘ͳͬͨ ͜͏͍͏ͷ͕ͳ͍ະདྷʹ͍͖ͯ͠·͠ΐ͏ʂ
Ҏ্ ͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠
࠷ޙʹʢ͕࣌ؒ༨͍ͬͯΕ...)
δϟϯϓອըͰߟ͑Δ ཧͷΞδϟΠϧνʔϜ૾
ΤϯδχΞ͕ࢦ͖͢ ཧͷΞδϟΠϧνʔϜ૾ • Ϧʔμʔ͕ͦͷʹ͍ͳͯ͘తͷͨΊʹॊೈʹ ಈ͚ΔνʔϜ • ϦʔμʔؚΊͨϝϯόʔ͕Ұਓ͙Β͍͚ܽͯඪ Λୡ͢Δ • ີͳϑΟʔυόοΫΛ͠߹͍ͬͯΔ
• ͓ޓ͍ͷೳྗΛ׆͔͠߹͏
δϟϯϓອըͰྫ͑Δͱ
ࢦ͖͢νʔϜͷྫ • Ϧʔμʔ͕ͦͷʹ͍ͳͯ͘తͷͨΊʹॊೈʹಈ͚ΔνʔϜ • ϦʔμʔؚΊͨϝϯόʔ͕Ұਓ͙Β͍͚ܽͯඪΛୡ͢Δ • ີͳϑΟʔυόοΫΛ͠߹͍ͬͯΔ • ͓ޓ͍ͷೳྗΛ׆͔͠߹͏ ϒνϟϥςΟνʔϜ
ݬӨཱྀஂ ভνʔϜ
ࢦ͖͢Ͱͳ͍νʔϜ૾ • Ϧʔμʔ͕ͦͷʹ͍ͳͯ͘తͷͨΊʹॊೈʹಈ͚ΔνʔϜ • ϦʔμʔΛؚΊͨϝϯόʔ͕Ұਓ͙Β͍͚ܽͯඪΛୡ͢Δ • ີͳϑΟʔυόοΫΛ͠߹͍ͬͯΔ • ͓ޓ͍ͷೳྗΛ׆͔͠߹͏ Zઓ࢜
ϧϑΟւஂ ͜ΕΒͷνʔϜɺϦʔμʔͷׂൺॏ͕ॏ͗͢ɺԼҐଧઢΛ׆͔͖͠Ε͍ͯͳ͍ ޢఊेࡾୂͷ֤ୂ
͜ΜͳνʔϜ͕ཧͷΞδϟΠϧνʔϜ ͳͷͰͱߟ͍͑ͯ·͢ • Ϧʔμʔ͕ͦͷʹ͍ͳͯ͘తͷͨΊʹॊೈʹಈ͚ΔνʔϜ • ϦʔμʔؚΊͨϝϯόʔ͕Ұਓ͙Β͍͚ܽͯඪΛୡ͢Δ • ີͳϑΟʔυόοΫΛ͠߹͍ͬͯΔ • ͓ޓ͍ͷೳྗΛ׆͔͠߹͏
ϒνϟϥςΟνʔϜ ݬӨཱྀஂ ভνʔϜ
Ҏ্ɺຊʹ ͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠