Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Sign up for free
Menu
Search
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Features
All features
Private URLs
Password Protection
Custom URLS
Scheduled publishing
Remove Branding
Restrict embedding
Deck Collections
Notes
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Explore
Featured decks
Featured speakers
Programming
Technology
Storyboards
Pricing
Search
Sign in
Sign up for free
チームの目標への柔軟な対応
Search
Sponsored
·
Your Podcast. Everywhere. Effortlessly.
Share. Educate. Inspire. Entertain. You do you. We'll handle the rest.
→
Soichiro Yoshimura
September 27, 2023
Technology
150
0
Share
Embed
Copy iframe code
Copy JS code
Copy link
Start on current slide
チームの目標への柔軟な対応
ソフトウェア開発のスクラムにおけるストーリー分割のコツについて。
----
slideshareからの移行
Soichiro Yoshimura
September 27, 2023
More Decks by Soichiro Yoshimura
See All by Soichiro Yoshimura
プログラミング教育する大学、ZEN大学
sifue
1
760
いちソフトウェアエンジニアが プログラミング教育をはじめるのに読んで良かった本
sifue
0
270
Developers Summit 2014 「Play2/Scalaでドメイン駆動設計を利用した大規模Webアプリケーションのスクラム開発の勘所」
sifue
0
310
並行処理初心者のためのAkka入門
sifue
0
71
2013年末カウントダウン番組におけるAkamai活用事例
sifue
0
140
ソフトウェア設計のすすめ
sifue
0
130
失敗の話
sifue
0
140
6000名以上の高校生に行われた VR教育の実践と課題
sifue
0
6.4k
N高等学校でのSlackの活用
sifue
0
1.3k
Other Decks in Technology
See All in Technology
20260912_スクフェス三河
kgnkhkr
0
380
10分で知る最近のOmarchy
komagata
0
320
AIによるクリエイティブ生成を行う上での試行錯誤
plaidtech
PRO
0
150
AI に書かせたその API、 “信頼” できますか?
nagix
0
110
Amazon Quick on DesktopがIAM Identity Centerで動かない理由
yukiogawa
0
190
HRC_Frontend_Conference_Fukuoka_2026.pdf
ts020
0
730
AIエージェントの自己改善をどう設計するか / How to Design Self-Improvement for AI Agents
22mi
23
15k
人間はどの意思決定を手放せるのか
kawasima
14
6.8k
Deployment の 先にある AI Agent 基盤 - kagent vNext、Agent Substrate、Hermes から読み解く Agent Runtime の現在地 / k8s-matsuri-2-ai-agent-platform-amsy810
masayaaoyama
3
560
山手線を徒歩で一周してわかった、 位置情報アプリは「足」が最強のデバッガー
hinakko
0
160
研究開発部の紹介 / Sansan R&D Profile
sansan33
PRO
5
25k
range over func 2年間の軌跡 Issue #56413 はGoのエコシステムをどう変えたか
ryujicre8ive
0
190
Featured
See All Featured
Site-Speed That Sticks
csswizardry
13
1.5k
Odyssey Design
rkendrick25
PRO
2
810
svc-hook: hooking system calls on ARM64 by binary rewriting
retrage
2
570
The Limits of Empathy - UXLibs8
cassininazir
1
670
Statistics for Hackers
jakevdp
799
230k
The Anti-SEO Checklist Checklist. Pubcon Cyber Week
ryanjones
0
240
The Organizational Zoo: Understanding Human Behavior Agility Through Metaphoric Constructive Conversations (based on the works of Arthur Shelley, Ph.D)
kimpetersen
PRO
0
450
The State of eCommerce SEO: How to Win in Today's Products SERPs - #SEOweek
aleyda
2
12k
The Mindset for Success: Future Career Progression
greggifford
PRO
0
490
RailsConf 2023
tenderlove
30
1.5k
The Curious Case for Waylosing
cassininazir
1
510
Designing Powerful Visuals for Engaging Learning
tmiket
1
550
Transcript
νʔϜͷඪͷॊೈͳରԠ ٢ଜ૯Ұ (@sifue)
1ͭͷϓϩμΫτΛνʔϜͰ ։ൃ͢Δͬͯຊʹ͍͠
ݸਓͰΔ։ൃͬͯຊʹָ (ྫ:झຯ։ൃɺҰਓϓϩμΫτɺΧʔϘʔΠ։ൃ)
ͳΜͰʁ
શһ͕ಉ͡తɺඪʹ ͔Θͳ͍͚ͯ͘ͳ͍ɻ ͜Ε͕ͬ͘͢͝ίετ͕ߴ͍ɻ (ΞδϟΠϧαϜϥΠͱ͍͏ຊͷதͰΈΜͳΛόεʹࡌͤΔͱݴͬͨΓ͠·͢)
νʔϜ։ൃΛ͔ͬ͠ΓΔͳΒͪΌΜͱί ϛϡχέʔγϣϯίετΛ͔͚Δ֮ޛ͕ඞཁ
͜͜Ͱ࣭
ࠓ࡞͍ͬͯΔػೳΛԿͷͨΊʹ͍ͭͬͯ͘ ͯɺͲ͏͍͏ඪΛ͍࣋ͬͯΔ͔ͤΔਓʁ
࣮͜Ε͕Ͱ͖ͳ͍ͬͯͷɺνʔϜ։ൃʹ ͓͍ͯக໋తʹϚζΠ͜ͱͩͬͨΓ͠·͢ (ແବͳػೳ։ൃɺແବʹ൚Խ͞ΕͨઃܭΛͱ͔ͪ͠ΌͬͨΓ͢Δ͜ͱ...)
ͦͦతɺඪͬͯͳΜ͚ͩͬʁ
తɾඪͷྫ̍ • త: ίϛέͰΑΓࢁͷಉਓࢽΛചͬͯ༗໊ʹͳΔ • ඪ: ࠓճͷίϛέͰ500ച
తɾඪͷྫ̎ • త: ຊʹ͓͚Δిࢠॻ੶ࢢͷ֦େͱγΣΞͷ֫ಘ • ඪ: Լظిࢠॻ੶ചΓ্͛10ԯԁ
తɾඪͷ֓೦ • త (Purpose, Mission, Aim, etc) • ඪ (Goal,
Target, Milestone, etc) త ඪ̍ ඪ̎ తํੑɺඪظݶͱඪ͕ઃఆ ͞ΕΔ
ιϑτΤΞͷνʔϜ։ൃʹ͓͍ͯɺ ͜ͷඪܾͬͯ͘͢͝ΊͮΒ͍
ྫ͑ ඪ: 9/9ʹͱ͋ΔػೳΛϦϦʔε ͱԾʹඪઃఆͨ͠ͱͯ͠ɺΑ͋͘Δͷ͕
• ιϑτΤΞͷखॱॻυΩϡϝϯτ͕Ұͳ͍ • ্໊ෆ۩߹θϩ͕ͩɺͦͦෆ۩߹ൃੜऩଋ ͍ͯ͠ͳ͍ • ෆ۩߹Λൃੜͤͣ͞ʹෆ۩߹Λ͢͜ͱ͕Ͱ͖ͳ ͍΄Ͳͷٕज़తෛ࠴͕͋Δ • ϦϦʔεʹϝΠϯ։ൃऀ͕΄ͱΜͲୀ৬͢Δ
ϦϦʔεʹɺ ͜͏͍͏͜ͱ͕هԱʹ͋Δํʁ
•ϦϦʔε͞Ε͕ͨɺຖো͕ى͜Δ •͢ਓ͕͍ͳ͍ͷͰෆ۩߹͕์ஔ͞ΕΔ •ͦͯ͠࠷ॳౖΓڰͬͯͨϢʔβʔɺ ॳظ୲։ൃऀ୭͍ͳ͘ͳͬͨ ݁Ռɺ ඪୡ͞Ε͕ͨɺՌͨͯ͜͠Ε͕ࢦͨ࢟͠ͳͷ͔ʁ
ࢲ͕Μͩͷ͜Μͳະདྷ͡Όͳ͍ʂ
ͳΜͰ͜͏ͳͬͨʁ ϦϦʔε͚ͩΛඪ͢Δͱ͍͚ͳ͍ͷʁ
ผʹͦ͏͍͏͜ͱͰͳ͍
ͪΐͬͱ͜͜Ͱઆ໌ɺ ιτΣΞ։ൃʹτϨʔυΦϑͳ̐ͭͷཁૉ͕͋Δ (ΞδϟΠϧαϜϥΠͱ͍͏ຊͷதͰߥͿΔ࢛ఱԦͱݺΕͯΔ) ࣌ؒ ༧ࢉ ࣭ είʔϓ
͜ͷΑ͏ͳͷ߹ɺ ඪઃఆͰܰࢹ͞ΕͨͷͲΕ͔ͩͬͨͱ͍͏ͱ ࣭
ιϑτΤΞ࣭ΛపఈతʹԼ͛Δ͜ͱͰɺ࣌ؒ ༧ࢉɺείʔϓΛҡ࣋͢Δ͜ͱ͕ՄೳͰ͋Δ͕ɺ࣭ Ұݟද໘্ʹग़ʹ͍͘
1. ϓϩηε࣭ (։ൃମ੍ͷ࣭) 2. ෦࣭ (ιʔείʔυͷ࣭) 3. ֎෦࣭ (ιϑτΣΞͷػೳͷ࣭) ࣭ʹ
͜ͱ͞Β̍ͱ̎ݟ͑ʹ͘͘ɺΨλΨλʹͳ͍ͬͯΔ ߹͕͋Δɻಛʹࠓճ1ͱ2Λશʹݟམͱ͍ͯ͠Δɻ
ͰͲ͏͢Ε͜͏ͳΒͳ͔ͬͨͷ͔ʁ
ͦ͜ͰΞδϟΠϧϓϩδΣΫτͷಋೖ
ΞδϟΠϧϓϩδΣΫτɺ࣌ؒ༧ࢉ࣭ݻ ఆԽͯ͠ߟ͑ͯɺείʔϓ͚ͩΛมߋ͠Α͏ͱ͠Α ͏ͱ͢Δߟ͑ΔΓํ ࣌ؒ ༧ࢉ ࣭ είʔϓ
• ࣭ : 1. ϓϩηε࣭ɹ(։ൃମ੍ͷ࣭) → νʔϜ͕ຬͰ͖Δ࣭ 2. ෦࣭ (ιʔείʔυͷ࣭)
→ νʔϜ͕ຬͰ͖Δ࣭ 3. ֎෦࣭ (ػೳͷ࣭) → νʔϜ͕ຬͰ͖Δ࣭ • ࣌ؒ : ͖ͬͪΓεέδϡʔϧΛकΔ • ༧ࢉ : ༧ఆͨ͠ਓͱΛकΔ • είʔϓ : ༏ઌॱҐͷߴ͍ཁ݅ͷຊʹຊʹඞਢͳͷ͚ͩΛ ༏ઌతʹɺͰ͖Δͱ͜Ζ·ͰΔ
͜͏ͬͯղܾ͠Α͏
͜͏͍͏Γํͷ༗໊ͳํ๏͕εΫϥϜʂ
εΫϥϜͰશͯͷػೳΛετʔϦʔͱͯ͠ඞͣͻͱͭ ͻͱͭϦϦʔεͯ͠ɺϢʔβʔʹಧ͘Ձʹ͍͖ͯ͠·͢ ʢແɺຊ൪ڥͰͳͯ͘ཪೖγϣʔέʔεڥʹϦϦʔε͢Δͷ͋Γɻ ϢʔβʔࣗҎ֎ͷεςʔΫϗϧμʔΛڐՄ͢ΔͱΓ͘͢ͳΓ·͢ɻʣ
ී௨ͷΓํͩͱ ཧπʔϧʹ͓͚ΔཧπʔϧϢʔβʔͷݖݶػೳ 20ਓ
εΫϥϜͩͱ 1 ཧπʔϧϢʔβʔ͕ɺॴ༗͢ΔݖݶͰػೳͷར༻͕ঝೝ͞ΕΔΑ͏ʹͳΔ 5pt 2 ཧπʔϧϢʔβʔ͕ɺWeb্ͰϢʔβʔͷݖݶΛ֬ೝ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ 3pt 3 ཧπʔϧϢʔβʔ͕ɺWeb্ͰݖݶΛϢʔβʔʹׂΓͯΔ͜ͱ͕Ͱ͖Δ 5pt
4 ཧπʔϧϢʔβʔ͕ɺWeb্ͰݖݶΛϢʔβʔʹՃ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ 5pt 5 ཧπʔϧϢʔβʔ͕ɺWeb্ͰݖݶΛϢʔβʔʹআ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ 3pt 6 ཧπʔϧϢʔβʔ͕ɺWeb্ͰݖݶΛϢʔβʔʹฤू͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ 5pt ͜Μͳ෩ʹׂ͠·͢
1 ཧπʔϧϢʔβʔ͕ɺॴ༗͢ΔݖݶͰػೳͷར༻͕ঝೝ͞ΕΔΑ͏ʹͳΔ 5pt 2 ཧπʔϧϢʔβʔ͕ɺWeb্ͰϢʔβʔͷݖݶΛ֬ೝ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ 3pt 3 ཧπʔϧϢʔβʔ͕ɺWeb্ͰݖݶΛϢʔβʔʹׂΓͯΔ͜ͱ͕Ͱ͖Δ 5pt 4
ཧπʔϧϢʔβʔ͕ɺWeb্ͰݖݶΛϢʔβʔʹՃ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ 5pt 5 ཧπʔϧϢʔβʔ͕ɺWeb্ͰݖݶΛϢʔβʔʹআ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ 3pt 6 ཧπʔϧϢʔβʔ͕ɺWeb্ͰݖݶΛϢʔβʔʹฤू͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ 5pt 5PTͱॻ͍ͯ͋ΔͷɺετʔϦʔϙΠϯτɻεΫϥϜʹ ͓͚ΔɺࣄΛ૬ରతʹݟੵΔͨΊͷϦεΫλεΫ ަͷίϛϡχέʔγϣϯίετΛؚΜͩ(ॳظཧ ਓ)ɻϓϥϯχϯάϙʔΧʔͰνʔϜͰݟੵΓ·͢ɻ
1 ཧπʔϧϢʔβʔ͕ɺॴ༗͢ΔݖݶͰػೳͷར༻͕ঝೝ͞ΕΔΑ͏ʹͳΔ 5pt 2 ཧπʔϧϢʔβʔ͕ɺWeb্ͰϢʔβʔͷݖݶΛ֬ೝ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ 3pt 3 ཧπʔϧϢʔβʔ͕ɺWeb্ͰݖݶΛϢʔβʔʹׂΓͯΔ͜ͱ͕Ͱ͖Δ 5pt 4
ཧπʔϧϢʔβʔ͕ɺWeb্ͰݖݶΛϢʔβʔʹՃ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ 5pt 5 ཧπʔϧϢʔβʔ͕ɺWeb্ͰݖݶΛϢʔβʔʹআ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ 3pt 6 ཧπʔϧϢʔβʔ͕ɺWeb্ͰݖݶΛϢʔβʔʹฤू͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ 5pt ͜͏ׂͯ͠ϦϦʔε͓ͯ͘͠ͱɺ͍͟ϦϦʔε·Ͱʹ5 ൪·Ͱ͔͠Ͱ͖ͳ͔ͬͨͱͯ͠ɺ࠷ѱར༻Ͱ͖ΔΑ͏ʹ Ͱ͖Δɻ͔͠ετʔϦʔׂ͓͚ͯ͠ɺ͍͟ͱͳͬͨΒ ୲։ൃऀҎ֎ͷਓͰ։ൃͰ͖ΔͷͰɺଞͷ෦Λ։ൃ͠ ͯͨਓͰख͑Δɻ
1 ཧπʔϧϢʔβʔ͕ɺॴ༗͢ΔݖݶͰػೳͷར༻͕ঝೝ͞ΕΔΑ͏ʹͳΔ 5pt 2 ཧπʔϧϢʔβʔ͕ɺWeb্ͰϢʔβʔͷݖݶΛ֬ೝ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ 3pt 3 ཧπʔϧϢʔβʔ͕ɺWeb্ͰݖݶΛϢʔβʔʹׂΓͯΔ͜ͱ͕Ͱ͖Δ 5pt 4
ཧπʔϧϢʔβʔ͕ɺWeb্ͰݖݶΛϢʔβʔʹՃ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ 5pt 5 ཧπʔϧϢʔβʔ͕ɺWeb্ͰݖݶΛϢʔβʔʹআ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ 3pt 6 ཧπʔϧϢʔβʔ͕ɺWeb্ͰݖݶΛϢʔβʔʹฤू͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ 5pt ͜͏͍͏;͏ʹࡉ͔͍ػೳͰ༏ઌॱҐΛͨͯΔͱɺҙ֎ͱ͜ ͷػೳ͔ͭΘΕͳ͍Μ͡ΌͶʁͱ͍͏ͷ͕ݟ͔ͭͬͨΓ͢Δ ͜ͱ͋Γ·͢ɻ࣮ࡍʹɺۤ͘͢͝࿑ͯ͠࡞ͬͨػೳͳͷʹ ΄ͱΜͲΘΕͯͳ͍ػೳͬͯ݁ߏ͋Γ·͢ΑͶ…ɻ
͜ͷΑ͏ʹείʔϓʢཁ݅ʣͷํΛॊೈʹ͠ ͯɺ࣭ͱ࣌ؒͱ༧ࢉΛݻఆԽ͢Δ͜ͱ͕Մೳ
ͰετʔϦʔׂͷํ๏͍ͬͯ͠ΑͶ
͍͠ (ΞδϟΠϧͳݟੵΓͱ͍͏ຊͷதͰͻͱͭͷষ͕ઃ͚ΒΕ͍ͯΔ͙Β͍)
• جຊతʹετʔϦʔɺϦϦʔεͰ͖ͨΓɺՌ ͱͯ͠Կ͔ͤΔɺਓͱަ͍͙͢͠Β͍ʹ·ͱΊ Δͷ͕ྑ͍ɻ • ن̍εϓϦϯτʹऩ·Γ͍͢Α͏ʹ2ʙ5pt͙Β ͍ʹׂ͢Δ΄͏͕ྑ͍ɻׂ͠ա͗ΔͱετʔϦʔ ϙΠϯτͷංେԽཧίετͷ૿େΛ·Ͷ͘ɻ ݪଇͱͯ͠
1. σʔλͰׂ 2. ػೳͰׂ 3. ઃܭɺ࣮ɺϦϦʔεͰׂ 4. ԣஅςʔϚͰׂ 5. େ͖ͳϦϑΝΫλϦϯάΛετʔϦʔͱׂͯ͠
͜Ε͚͓͚֮ͩ͑ͯྑׂ͍Γํ
1. σʔλͰׂ •ઌ΄ͲͷཧπʔϧͷྫͰݴ͏ͱɺϢʔ βʔɺݖݶͷૢ࡞͖͢σʔλରͰ ετʔϦʔΛׂ͢Δ •ྫ: ϢʔβʔׂػೳͱݖݶׂͰε τʔϦʔΛׂ͢Δ
2. ػೳͰׂ •Ճɺআɺߋ৽ɺूܭͷσʔλʹର ͢Δૢ࡞ػೳͰׂ͢Δ •ྫ: ϢʔβʔՃػೳͱϢʔβʔআػ ೳɺϢʔβʔҰཡػೳͰׂ
3. ઃܭɺ࣮ɺϦϦʔεͰׂ • ͦͷ໊ͷ௨Γɺઃܭɺ࣮ɺϦϦʔεͰ ׂ͢ΔɻઃܭɺϨϏϡʔࡁΈઃܭࢿྉΛ ଞͷ։ൃऀ͕ར༻Ͱ͖ΔΑ͏ʹͳΔ͜ͱ Λɺ࣮ɺͦͷϨϏϡʔࡁΈͷίʔυ͕ ڞ༗ϦϙδτϦʹೖͬͯଞͷ։ൃऀ͕ར༻ Ͱ͖ΔΑ͏ʹͳΔ͜ͱΛΰʔϧʹ͢Δ
4. ԣஅςʔϚͰׂ •ϑϨʔϜϫʔΫͷ༻ҙɺϩΪϯάͷ࣮ ͳͲԣஅػೳͰׂ •ྫ: ։ൃऀ͕ɺશΤϯςΟςΟͷฤूϩ άΛར༻Ͱ͖ΔΑ͏ʹͳΔɺ
5. େ͖ͳϦϑΝΫλϦϯάΛ ετʔϦʔͱׂͯ͠ •ϦϑΝΫλϦϯάن͕େ͖͍߹ ɺετʔϦʔʹͯ͠͠·͍·͢ɻ •ྫ: ։ൃऀ͕ɺϞδϡʔϧBʹґଘͤͣ ʹϞδϡʔϧAΛར༻Ͱ͖ΔΑ͏ʹͳ Δɺ
1. σʔλͰׂ 2. ػೳͰׂ 3. ઃܭɺ࣮ɺϦϦʔεͰׂ 4. ԣஅςʔϚͰׂ 5. େ͖ͳϦϑΝΫλϦϯάΛετʔϦʔͱ͠
ׂͯ جຊతʹ1, 2͕جຊઓུͰɺࠔͬͨͱ͖ʹͦΕҎ֎Λ͏ํ๏͕ ྑ͍ɻ͜ΕͰɺॊೈʹείʔϓΛॊೈʹ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖·͢ɻ
͜ͷํ๏͕͋ΕɺංେԽ͢Δཁٻͱରቂ͠ͳ ͕ΒείʔϓΛॊೈʹͯ͠ɺ։ൃ͍͚ͯ͠Δ
•ϦϦʔε͞Ε͕ͨɺຖো͕ى͜Δ •͢ਓ͕͍ͳ͍ͷͰෆ۩߹͕์ஔ͞ΕΔ •ͦͯ͠࠷ॳౖΓڰͬͯͨϢʔβʔɺ ॳظ୲։ൃऀ୭͍ͳ͘ͳͬͨ ͜͏͍͏ͷ͕ͳ͍ະདྷʹ͍͖ͯ͠·͠ΐ͏ʂ
Ҏ্ ͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠
࠷ޙʹʢ͕࣌ؒ༨͍ͬͯΕ...)
δϟϯϓອըͰߟ͑Δ ཧͷΞδϟΠϧνʔϜ૾
ΤϯδχΞ͕ࢦ͖͢ ཧͷΞδϟΠϧνʔϜ૾ • Ϧʔμʔ͕ͦͷʹ͍ͳͯ͘తͷͨΊʹॊೈʹ ಈ͚ΔνʔϜ • ϦʔμʔؚΊͨϝϯόʔ͕Ұਓ͙Β͍͚ܽͯඪ Λୡ͢Δ • ີͳϑΟʔυόοΫΛ͠߹͍ͬͯΔ
• ͓ޓ͍ͷೳྗΛ׆͔͠߹͏
δϟϯϓອըͰྫ͑Δͱ
ࢦ͖͢νʔϜͷྫ • Ϧʔμʔ͕ͦͷʹ͍ͳͯ͘తͷͨΊʹॊೈʹಈ͚ΔνʔϜ • ϦʔμʔؚΊͨϝϯόʔ͕Ұਓ͙Β͍͚ܽͯඪΛୡ͢Δ • ີͳϑΟʔυόοΫΛ͠߹͍ͬͯΔ • ͓ޓ͍ͷೳྗΛ׆͔͠߹͏ ϒνϟϥςΟνʔϜ
ݬӨཱྀஂ ভνʔϜ
ࢦ͖͢Ͱͳ͍νʔϜ૾ • Ϧʔμʔ͕ͦͷʹ͍ͳͯ͘తͷͨΊʹॊೈʹಈ͚ΔνʔϜ • ϦʔμʔΛؚΊͨϝϯόʔ͕Ұਓ͙Β͍͚ܽͯඪΛୡ͢Δ • ີͳϑΟʔυόοΫΛ͠߹͍ͬͯΔ • ͓ޓ͍ͷೳྗΛ׆͔͠߹͏ Zઓ࢜
ϧϑΟւஂ ͜ΕΒͷνʔϜɺϦʔμʔͷׂൺॏ͕ॏ͗͢ɺԼҐଧઢΛ׆͔͖͠Ε͍ͯͳ͍ ޢఊेࡾୂͷ֤ୂ
͜ΜͳνʔϜ͕ཧͷΞδϟΠϧνʔϜ ͳͷͰͱߟ͍͑ͯ·͢ • Ϧʔμʔ͕ͦͷʹ͍ͳͯ͘తͷͨΊʹॊೈʹಈ͚ΔνʔϜ • ϦʔμʔؚΊͨϝϯόʔ͕Ұਓ͙Β͍͚ܽͯඪΛୡ͢Δ • ີͳϑΟʔυόοΫΛ͠߹͍ͬͯΔ • ͓ޓ͍ͷೳྗΛ׆͔͠߹͏
ϒνϟϥςΟνʔϜ ݬӨཱྀஂ ভνʔϜ
Ҏ্ɺຊʹ ͝ਗ਼ௌ͋Γ͕ͱ͏͍͟͝·ͨ͠