Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Problems of static analysis in Python
Search
Sobolev Nikita
June 13, 2021
Programming
0
140
Problems of static analysis in Python
Sobolev Nikita
June 13, 2021
Tweet
Share
More Decks by Sobolev Nikita
See All by Sobolev Nikita
Михаил Гурбанов – Are you NATS? @ PythoNN
sobolevn
0
48
Дмитрий Бровкин – Почему исправление опечаток сложнее, чем кажется, и как мы с этим српавляемся @ PythoNN
sobolevn
0
30
Алексей Гончарук – Современный веб с темлейтами @ PythoNN
sobolevn
0
95
Алексей Голобурдин – Демистификация PostgreSQL-индексов @ PythoNN
sobolevn
0
130
PythoNN – Александр Гончаров
sobolevn
0
59
PythoNN – Андрей Пронин
sobolevn
0
120
PythoNN: Василий Рябов – "Парсинг бинарных данных с помощью ctypes, или пишем на питоне как на Си"
sobolevn
0
230
GitHub Planet - OpenSource
sobolevn
0
260
Polymorphism and Typeclasses
sobolevn
2
150
Other Decks in Programming
See All in Programming
事業KPIを基に価値の解像度を上げる
nealle
0
200
バリデーションライブラリ徹底比較
nayuta999999
1
420
Design Pressure
hynek
0
1.4k
Blueskyのプラグインを作ってみた
hakkadaikon
1
280
Zennの運営完全に理解した #完全に理解したTalk
wadayusuke
1
140
Efficiency and Rock 'n’ Roll (Really!)
hollycummins
0
590
OpenTelemetry + LLM = OpenLLMetry!?
yunosukey
2
390
型付け力を強化するための Hoogle のすゝめ / Boosting Your Type Mastery with Hoogle
guvalif
1
230
少数精鋭エンジニアがフルスタック力を磨く理由 -そしてAI時代へ-
rebase_engineering
0
130
eBPFを用いたAIネットワーク監視システム論文の実装 / eBPF Japan Meetup #4
yuukit
3
610
バランスを見極めよう!実装の意味を明示するための型定義 TSKaigi 2025 Day2 (5/24)
whatasoda
2
770
AIエージェントによるテストフレームワーク Arbigent
takahirom
0
270
Featured
See All Featured
Site-Speed That Sticks
csswizardry
7
590
The Web Performance Landscape in 2024 [PerfNow 2024]
tammyeverts
5
620
Done Done
chrislema
184
16k
GitHub's CSS Performance
jonrohan
1031
460k
Being A Developer After 40
akosma
91
590k
Gamification - CAS2011
davidbonilla
81
5.3k
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
30
2.1k
Git: the NoSQL Database
bkeepers
PRO
430
65k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
39
1.8k
KATA
mclloyd
29
14k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
329
39k
GraphQLとの向き合い方2022年版
quramy
46
14k
Transcript
Никита Соболев github.com/sobolevn
>_ X Проблемы статических анализаторов в Python
Мы живем в уникальное время
Проблемы накопились!
Цель: мотивировать вас присоединиться к разработке инструментов будущего
Важно! Пользоваться текущими инструментами все равно полезно
>_ X Карта текущих решений
Flake8 Плагины
Flake8 Плагины pylint Плагины
Flake8 Плагины pylint Плагины mypy Плагины
Flake8 Плагины pylint Плагины mypy Плагины pylance
Flake8 Плагины pylint Плагины mypy Плагины pylance pytype
Flake8 Плагины pylint Плагины mypy Плагины pylance pytype pyre-check
Flake8 Плагины pylint Плагины mypy Плагины pylance pytype pyre-check black
Flake8 Плагины pylint Плагины mypy Плагины pylance pytype pyre-check black
autopep8
Flake8 Плагины pylint Плагины mypy Плагины pylance pytype pyre-check black
autopep8 fixit
Flake8 Плагины pylint Плагины mypy Плагины pylance pytype pyre-check black
autopep8 fixit yapf
Flake8 Плагины pylint Плагины mypy Плагины pylance pytype pyre-check black
autopep8 fixit yapf pyupgrade
Flake8 Плагины pylint Плагины mypy Плагины pylance pytype pyre-check black
autopep8 fixit yapf pyupgrade Линтеры
Flake8 Плагины pylint Плагины mypy Плагины pylance pytype pyre-check black
autopep8 fixit yapf pyupgrade Тайпчекеры Линтеры
Flake8 Плагины pylint Плагины mypy Плагины pylance pytype pyre-check black
autopep8 fixit yapf pyupgrade Тайпчекеры Линтеры Авто-форматеры
>_ X Что лежит в основе?
ast = abstract syntax tree
print(name_with_meaning, second_name_with_meaning, third) 24
<_ast.Module> ┗━ body ┣━ [0] <_ast.Expr> ┃ ┗━ value: <_ast.Call>
┃ ┣━ args ┃ ┃ ┣━ [0] <_ast.Name> ┃ ┃ ┃ ┗━ id: first_long_name_with_meaning ┃ ┃ ┣━ [1] <_ast.Name> ┃ ┃ ┃ ┗━ id: second_very_long_name_with_meaning ┃ ┃ ┗━ [2] <_ast.Name> ┃ ┃ ┗━ id: third ┃ ┗━ func: <_ast.Name> ┃ ┗━ id: print 25
Используется > Почти во всех линтерах для анализа кода
Проблемы
Проблемы > Неконсистентность между версиями Python
Проблемы > Неконсистентность между версиями Python > Нет информации о
типах
Проблемы > Неконсистентность между версиями Python > Нет информации о
типах > Нет нюансов синтаксиса
Проблемы > Неконсистентность между версиями Python > Нет информации о
типах > Нет нюансов синтаксиса > Нет комментариев
tokenize
29 print("test", a, b)
None
Используется
Используется > Для проверки нюансов синтаксиса
Используется > Для проверки нюансов синтаксиса > Для авто-форматирования в
некоторых инструментах
Проблемы
Проблемы > Представляет собой не "структуру", а простой список
Проблемы > Представляет собой не "структуру", а простой список >
Вообще ничего не знает / не умеет
Проблемы > Представляет собой не "структуру", а простой список >
Вообще ничего не знает / не умеет > Очень сложен в работе для правил с хоть какой-то логикой
libcst = Concrete Syntax Tree
Используется
Используется > В инфраструктуре Инстаграма
Используется > В инфраструктуре Инстаграма > Во многих новых библиотеках
для авто-форматирования
Используется > В инфраструктуре Инстаграма > Во многих новых библиотеках
для авто-форматирования > Для проверки нюансов синтаксиса
Используется > В инфраструктуре Инстаграма > Во многих новых библиотеках
для авто-форматирования > Для проверки нюансов синтаксиса > Для анализа кода
Проблемы
Проблемы > Сбоит на некоторых синтаксических конструкциях Python3.9
Проблемы > Сбоит на некоторых синтаксических конструкциях Python3.9 > Не
работает с Python3.10+
typed-tree* *(такого нет)
Используется
Используется > В любом тайпчекере для представления нашего кода с
типами
Используется > В любом тайпчекере для представления нашего кода с
типами > Для каждого тайпчекера - оно свое
Проблемы
Проблемы > У каждой реализации они свои!
Проблемы > У каждой реализации они свои! > Нет единого
стандарта
Проблемы > У каждой реализации они свои! > Нет единого
стандарта > В каждом тайпчекере поддерживается далеко не все возможности
Проблемы > У каждой реализации они свои! > Нет единого
стандарта > В каждом тайпчекере поддерживается далеко не все возможности > Нигде (кроме mypy) нет возможности подключать плагины
>_ X Пару слов про устаревшие инструменты
Flake8
Flake8 > Примитивная конфигурация
Flake8 > Примитивная конфигурация > Нет типов
Flake8 > Примитивная конфигурация > Нет типов > Невозможно нормально
внедрить
Pylint
Pylint > Примитивная конфигурация
Pylint > Примитивная конфигурация > Нет типов
Pylint > Примитивная конфигурация > Нет типов > Но лучше
бы их совсем не было
Pylint > Примитивная конфигурация > Нет типов > Но лучше
бы их совсем не было > Невозможно нормально внедрить
Black
Black > Супер примитивный
Black > Супер примитивный > Использует lib2to3
>_ X Новые проблемы
Новый парсер / новая грамматика
Аннотации
Pattern Matching
>_ X Так что делать?
typed-linter > Нормальная конфигурация в духе eslint > Провайдеры типов
> Авто-форматирование на токенах > Нормальное внедрение
Есть одно "но" github.com/sobolevn
А пока
Самый строгий линтер в мире github.com/wemake-services/wemake-python-styleguide
sobolevn.me/2019/10/complexity-waterfall 52
Подключайтесь к работе!
sobolevn.me Вопросы? github.com/sobolevn