「時系列データ」を ChatGPT で活かすには？！

「時系列データ」を ChatGPTで活かすには？！ May 27, 2023 IoT ALGYAN 8周年祭り株式会社ソラコムテクノロジー・エバンジェリスト
松下享平 (Max / @ma2shita)

@ma2shita お気軽にフォローを！株式会社ソラコムテクノロジー・エバンジェリスト松下享平 (まつしたこうへい) “Max” 講演回数 500超/累計
保有スライド 1万枚超 (もはやわからん) AWS ヒーロー (2020年～) 好きな言葉「論より、コード」好きな Azure サービス「Stream Analytics」

IoT ALGYAN 8周年おめでとうございます！

今日のハッシュタグ #ALGYAN ※ソラコムの公式ハッシュタグもあります #SORACOM ※Max個人のハッシュタグもあります #Maxデテル

IoT データは2系統「状態」と「時系列」湿度 10:00 35.5% 10:15 41.6% 10:30 40.3% 今の湿度は？
= 状態過去の傾向は？ = 時系列マイコン等 10:00 35.5% 10:15 41.6% 10:30 40.3% 10:30現在 40.3%

時系列データから「得られる情報」と、「知りたい事」は異なる過去現在未来時系列データから得られる情報 35.5% 41.6% 40.3%
？本当に知りたい事

時系列データを基に ChatGPT に予測させる過去現在未来時系列データ 35.5% 41.6% 40.3%
！ ChatGPT

未来予測に ChatGPT を用いる利点 • 事前学習が不要 • 理由を基に、妥当性を(人間が)検証可能気を付けたい点 •
与えるデータサイズの調整 • 冪等性が無い (同じデータから別の予測が導き出される可能性がある)

ChatGPT に JSON で出力させる • JSONで回答させることを明示、制約条件にも指示 • キーは制御可能 •
理由も回答させられる ※ これでもたまに “JSONを含んだ文字列” を回答することもある (GPT-4 でどうなるか🤔) system_prompt = 'あなたは、データサイエンティストです。常にJSON形式で回答する機械です。' user_prompt_base = ''' <データ>の傾向を分析し、次の値を予測してください。<制約条件> を厳密に守って回答してください。 <制約条件> - 回答はJSON形式とする - 予測した値のキー名は "prediction_value" とする - 予測した理由のキー名は "prediction_reason" とする - その他のコメントは不要 <データ> {} ''' { "prediction_value": 24, "prediction_reason": "データの傾向より、次の値は前の値に+2するパターンが続くと予想されるため、22+2=24と予測しました。" }

https://soracom.connpass.com/event/283414/ 🔍 ChatGPT IoT connpass

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