Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Research modeで取得した深度(Depth)データを可視化する / Depth da...
Search
sotanmochi
April 17, 2018
Technology
0
160
Research modeで取得した深度(Depth)データを可視化する / Depth data visualization for Hololens RS4 Research mode
sotanmochi
April 17, 2018
Tweet
Share
More Decks by sotanmochi
See All by sotanmochi
URP/HDRPを使ったVRM対応アプリの開発方法 / VRM Importer Extension
sotanmochi
0
1.6k
Unityとゲームプログラムの基本的な構造について / Unity and Game Programming Basic Patterns
sotanmochi
0
820
画像処理から始めるコンピュートシェーダ / Introduction to Image Processing using Compute Shader
sotanmochi
2
2.3k
Diminished Reality 入門 / Introduction to Diminished Reality
sotanmochi
2
8.6k
Unityでテクスチャにお絵描きするための線分描画アルゴリズムの話 / Line drawing algorithm using fragment shader
sotanmochi
2
3.5k
MagicOnionでマルチプレイゲームを作ってみる / Introduction to developing multiplayer games using MagicOnion
sotanmochi
1
2.2k
SmartRig Bipedを使ってみよう / Introduction to SmartRig Biped
sotanmochi
0
3k
VRMを使ったAR/MR撮影ツールを試作開発してみた話 / Prototype of Mobile Mixed Capture
sotanmochi
0
1.5k
リアルとバーチャルの融合によって越えられない壁を壊す / TechCafe vol.8 LT
sotanmochi
0
240
Other Decks in Technology
See All in Technology
大規模アジャイルフレームワークから学ぶエンジニアマネジメントの本質
staka121
PRO
3
1.4k
E2Eテスト自動化入門
devops_vtj
1
110
AIエージェント元年@日本生成AIユーザ会
shukob
1
250
わたしがEMとして入社した「最初の100日」の過ごし方 / EMConfJp2025
daiksy
14
5.4k
EDRの検知の仕組みと検知回避について
chayakonanaika
12
5.2k
IoTシステム開発の複雑さを低減するための統合的アーキテクチャ
kentaro
1
120
プルリクエストレビューを終わらせるためのチーム体制 / The Team for Completing Pull Request Reviews
nekonenene
1
260
Qiita Organizationを導入したら、アウトプッターが爆増して会社がちょっと有名になった件
minorun365
PRO
1
270
サイト信頼性エンジニアリングとAmazon Web Services / SRE and AWS
ymotongpoo
7
1.8k
エンジニア主導の企画立案を可能にする組織とは?
recruitengineers
PRO
1
280
【内製開発Summit 2025】イオンスマートテクノロジーの内製化組織の作り方/In-house-development-summit-AST
aeonpeople
2
1.1k
開発者のための FinOps/FinOps for Engineers
oracle4engineer
PRO
2
220
Featured
See All Featured
Fireside Chat
paigeccino
35
3.2k
Code Review Best Practice
trishagee
67
18k
Keith and Marios Guide to Fast Websites
keithpitt
411
22k
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
32
2.1k
CoffeeScript is Beautiful & I Never Want to Write Plain JavaScript Again
sstephenson
160
15k
個人開発の失敗を避けるイケてる考え方 / tips for indie hackers
panda_program
100
18k
Visualizing Your Data: Incorporating Mongo into Loggly Infrastructure
mongodb
45
9.4k
Being A Developer After 40
akosma
89
590k
Typedesign – Prime Four
hannesfritz
41
2.5k
Adopting Sorbet at Scale
ufuk
75
9.2k
We Have a Design System, Now What?
morganepeng
51
7.4k
Building Adaptive Systems
keathley
40
2.4k
Transcript
Research modeで取得した 深度(Depth)データを可視化する 2018/04/17 Soichiro Sugimoto sotan(@sotanmochi)
自己紹介 氏名:杉本 宗一郎 所属:TIS株式会社・戦略技術センター 最近作っているもの(個人): ユニティちゃんと鬼ごっこするアプリ (コンテスト応募に向けて最終調整中) 2018/04/17 2
C++のサンプル(HoloLensForCV/Streamer)を動かしてみた 2018/04/17 3 深度(Depth)センサーで取得したデータを可視化してみたが,ほとんど見えない. なぜか全体的に暗い. ※ スライド用に画像の明るさを+40%にしている 近距離深度 (ShortThrowToFDepth) 遠距離深度
(LongThrowToFDepth) https://github.com/Microsoft/HoloLensForCV/tree/feature/api_updates
C++のサンプル(HoloLensForCV/Streamer)を動かしてみた 2018/04/17 4 テクスチャのフォーマットを変えてみたら,全体的に明るくなった. 深度に差分はあるはずだが,違いが分からない. 近距離深度 (ShortThrowToFDepth) 遠距離深度 (LongThrowToFDepth) https://github.com/Microsoft/HoloLensForCV/tree/feature/api_updates
C#のサンプル(Windows-universal-sample/CameraFrames)を動かしてみた 2018/04/17 5 深度の差が見えない.全然分からない. ※ スライド用に画像の明るさを+40%にしている 近距離深度 (ShortThrowToFDepth) https://github.com/Microsoft/Windows-universal-samples/tree/master/Samples/CameraFrames
深度(Depth)データを分かりやすく可視化してみた 2018/04/17 6 近距離深度 (ShortThrowToFDepth) 遠距離深度 (LongThrowToFDepth)
深度(Depth)データを分かりやすく可視化してみた 2018/04/17 7 デモ動画 https://www.youtube.com/watch?v=Yl_hut20K5A
深度(Depth)をHSV形式で色に変換して可視化する 2018/04/17 8 画像出典・参考: Wikipedia「色相」 https://ja.wikipedia.org/wiki/%E8%89%B2%E7%9B%B8 Wikipedia「HSV色空間」 https://ja.wikipedia.org/wiki/HSV%E8%89%B2%E7%A9%BA%E9%96%93 1. 深度値を色相(Hue)に変換する.(SとVの値は基本的に1.0に固定)
深度(Depth): 0m 0.84m 1.68m 3.36m 4.2m 色相(Hue) : 0° 60° 120° 240° 300°
深度(Depth)をHSV形式で色に変換して可視化する 2018/04/17 9 2. HSV(0.0~1.0)をRGB(0.0~1.0)に変換する. Alpha(8bit) R(8bit) G(8bit) B(8bit) 3.
RGB(0.0~1.0)の値をピクセルデータに変換して配列に書き込む. 0 ~ 255 0 ~ 255 0 ~ 255 0 ~ 255 参考: t-pot『HSV変換』 http://t-pot.com/program/112_HSV/index.html Wikipedia「HSV色空間」 https://ja.wikipedia.org/wiki/HSV%E8%89%B2%E7%A9%BA%E9%96%93 変換の計算式は省略.
可視化するために試行錯誤して分かったこと 2018/04/17 10 下記の値から計算した深度値の有効範囲は 0.001 ~ 65.535mだが, 実際の有効範囲より大きすぎるため,可視化にはあまり使えない. DepthMediaFrame.DepthFormat.DepthScaleInMeters: 0.001
DepthMediaFrame.MinReliableDepth: 1 DepthMediaFrame.MaxReliableDepth: 65535 MinReliableDepthとMaxReliableDepthは固定値であり,実行時の 変化は特にない.
可視化するために試行錯誤して分かったこと 2018/04/17 11 深度情報のフォーマット: - 16bit 符号なし整数 (0 ~ 65535)
- 単位: ミリメートル (mm) 深度値の有効範囲(検証結果から推定): - 近距離(ShortThrowToFDepth):0.156 ~ 0.95 m - 遠距離(LongThrowToFDepth) : 0.95 ~ 3.52 m 有効範囲外の深度値を持つピクセルには最大深度値(?)として 4.091~4.095 m が設定される.
有効範囲外に入った時の変化(近距離深度) 2018/04/17 12 Before
有効範囲外に入った時の変化(近距離深度) 2018/04/17 13 After
有効範囲外に入った時の変化(遠距離深度) 2018/04/17 14 Before
有効範囲外に入った時の変化(遠距離深度) 2018/04/17 15 After
まとめ • Research modeで取得した深度情報を分かりやすく可視化できた • 明暗の違いよりも色の違いの方が識別しやすい • 深度情報の形式と値の有効範囲が分かった • 深度値の有効範囲については追加検証した方が良いかもしれない
(or 公式情報を待つ) 2018/04/17 16
ありがとうございました