最適化 設計技術 良いモノ を 誰でも楽に つくることができる世界へ 組込み/IoTコンピューティング基盤を⽀える プラットフォーム技術と設計⽅法論 @takasehideki ശ ఉ ϩʔΧϧڥ ηϯγϯά ̇ ̇ ̇ ө૾ Ի Թ ࣪ ѹྗ ৼಈ Edge AI ޯܭࢉɾߋ৽ -PTT 8FJHIU ਪ ੍ޚ ΣΞϥϒϧ σόΠεɾ ϔϧεέΞ ϩϘοτ ϞϏϦςΟ ೖྗ ग़ྗ ϑΟʔυ όοΫ Edge AI Edge AI Edge AI Edge AI Fog AI ू ϩʔΧϧڥ Fog AI Edge AI Edge AI ϩʔΧϧڥ Fog AI Edge AI Edge AI Cloud MEC BEAM クラウド BEAM エッジ BEAM 最適配分アルゴリズム 透過型分散プラットフォーム BEAM システム開発者 デプロイされる コード ① ③ ② ③ ③ ❤ 評価アプリ ❤ 評価アプリ ④ ④ ❤ 評価アプリ ④ ② ② ❤ 評価アプリ ④ ② ② ② ②
• Pub / Sub (Pull) Sub receives in its own timing • Pub / Store / Get KVS based computation • Get / Reply RPC-like communication node node node node node node node node Pub Sub(callback) Sub(Pull) Pub Pub Get Reply Pull なんでもつかえる︕
in the single machine, 16 us in multiple machines (P2P config.) ~70 Gbps at 8 KB payload ü35x higher than MQTT, 23x than Kafka, 3.3x than DDS • Why?: minimum wire overhead only 5 bytes for delivering messages 11 https://zenoh.io/blog/2023-03- 21-zenoh-vs-mqtt-kafka-dds/ arxiv:2303.09419 とにかくかるい︕
the word DEMO2: over the network Rust Native Subscriber Elixir Zenohex Publisher Zenoh router (zenohd) Phoenix + Zenohex application Zenoh router (zenohd) :7447/tcp :4000/tcp ①Local ← Global ②Local → Global Phoenix on Azure VM your PC