Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
MySQLで高トラフィックに立ち向かう
Search
takashabe
January 15, 2015
Technology
0
1.8k
MySQLで高トラフィックに立ち向かう
社内LT大会#2で話した内容です。
takashabe
January 15, 2015
Tweet
Share
More Decks by takashabe
See All by takashabe
より良いターミナルでの生活を求めて
takashabe
0
44
OpenCensusでcustom context propagationとexporterを書いた話 / OpenCensus with custom context propagation and exporter
takashabe
0
1.6k
pubsub with concurrent
takashabe
1
880
社内ISUCONを開催した話
takashabe
0
1.6k
ISUCON大反省会
takashabe
0
1.8k
gitのブランチ戦略
takashabe
8
5.8k
サルでもわかるgit
takashabe
0
1.4k
playで複数DBする
takashabe
0
1.6k
GitHubの良さ
takashabe
2
2.2k
Other Decks in Technology
See All in Technology
ドキュメント管理の理想と現実
kazuhe
0
140
DETR手法の変遷と最新動向(CVPR2025)
tenten0727
2
1.4k
watsonx.data上のベクトル・データベース Milvusを見てみよう/20250418-milvus-dojo
mayumihirano
0
110
ブラウザのレガシー・独自機能を愛でる-Firefoxの脆弱性4選- / Browser Crash Club #1
masatokinugawa
1
470
開発視点でAWS Signerを考えてみよう!! ~コード署名のその先へ~
masakiokuda
3
170
品質文化を支える小さいクロスファンクショナルなチーム / Cross-functional teams fostering quality culture
toma_sm
0
110
サーバレス、コンテナ、データベース特化型機能をご紹介。CloudWatch をもっと使いこなそう!
o11yfes2023
0
170
フロントエンドも盛り上げたい!フロントエンドCBとAmplifyの軌跡
mkdev10
2
280
Mastraに入門してみた ~AWS CDKを添えて~
tsukuboshi
0
240
Рекомендации с нуля: как мы в Lamoda превратили главную страницу в ключевую точку входа для персонализированного шоппинга. Данил Комаров, Data Scientist, Lamoda Tech
lamodatech
0
720
SREの視点で考えるSIEM活用術 〜AWS環境でのセキュリティ強化〜
coconala_engineer
1
290
より良い開発者体験を実現するために~開発初心者が感じた生成AIの可能性~
masakiokuda
0
190
Featured
See All Featured
No one is an island. Learnings from fostering a developers community.
thoeni
21
3.2k
Site-Speed That Sticks
csswizardry
5
490
Fight the Zombie Pattern Library - RWD Summit 2016
marcelosomers
233
17k
The Straight Up "How To Draw Better" Workshop
denniskardys
232
140k
Speed Design
sergeychernyshev
29
900
What's in a price? How to price your products and services
michaelherold
245
12k
I Don’t Have Time: Getting Over the Fear to Launch Your Podcast
jcasabona
32
2.2k
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
194
16k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
31
1.1k
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
30
2k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
29
5.6k
Code Review Best Practice
trishagee
67
18k
Transcript
MySQLで高トラフィックに立ち向かう LT大会#2 Takashi Abe Mynet Inc. 01/15 2015
前提 InnoDB MySQL以外の話もちょっとします 特定のサービス特性にフォーカスするものではありま せんが、ソーシャルゲームをベースにして話します
DBサーバへのトラフィック 参照系クエリ select 更新系クエリ insert, update, delete
よくある最小構成
参照系への負荷対策
スケールアップ 金の弾丸 ioDrive
スケールアウト スレーブの追加 MySQLのレプリケーション機能でマスタのデータを複製する キャッシュレイヤの追加 memcached, RedisなどのKVSを利用する 参照性能はRDBに比べて桁違いに良い 参照頻度の高いデータをメインにキャッシュに乗せる カードステータスなどのマスタデータ ユーザのニックネーム
スケールアウトした構成
更新系への負荷対策
スケールアップ 金の弾丸 ioDrive メモリガン積み インメモリならioDriveと同等以上の性能が出る Amazon RDSの場合最大244GBまで拡張可能
スケールアウト マスタの分割 DB、テーブルを複数サーバに分割し、クエリに応じて 動的に問合せ先サーバを選択する 分割方式より垂直分割/水平分割がある アプリケーション側での実装が多い
垂直分割
垂直分割 関係性の薄いデータをそれぞれ異なるDBに分散 接続先DBを変えるだけなので大して実装コストはそれ ほどない、はず (例) ユーザデータ系 ログ系 マスタデータ系
垂直分割イメージ
水平分割
水平分割 複数サーバで同じDBを用意し、キーとなるデータによっ て格納先を分割する DB名から一意に格納先のテーブルを特定出来ないの でサーバ振り分けの実装が重くなりがち キーの余剰、ハッシュ値などによって分割を行う
水平分割 分割例 userテーブル、user_idをキーにして分割する user_idを100で割った余剰をテーブル名のサフィック スにする user_00 ~ user_99のテーブルに分割可能 サーバA: user_00
~ user_49 サーバB: user_50 ~ user_99
水平分割イメージ
スケールアウトした構成
分割するタイミング 設計、制約がきついため途中から分割しようとするのは つらい スモールスタートする場合、最初から分割しておいて分 割された各DBを1台に格納しておく戦略もアリ 分割されてさえいれば、後から別サーバに乗せること も容易になる
注意点 異なるDBに格納されるのでjoinが使えなくなる 水平分割の場合 分割すればするほどパフォーマンス低下 串刺しで検索したい時など トランザクションが煩雑になる
まとめ
参照系 マスタスレーブ+KVSの鉄板構成 後からでもスケールアウトは比較的容易 更新系 垂直、水平分割でマスタへのトラフィックを分散させる 後からスケールアウトするのがつらいのでプロジェク トの始めに方針を検討する