Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
MySQLで高トラフィックに立ち向かう
Search
takashabe
January 15, 2015
Technology
0
1.8k
MySQLで高トラフィックに立ち向かう
社内LT大会#2で話した内容です。
takashabe
January 15, 2015
Tweet
Share
More Decks by takashabe
See All by takashabe
より良いターミナルでの生活を求めて
takashabe
0
55
OpenCensusでcustom context propagationとexporterを書いた話 / OpenCensus with custom context propagation and exporter
takashabe
0
1.7k
pubsub with concurrent
takashabe
1
920
社内ISUCONを開催した話
takashabe
0
1.7k
ISUCON大反省会
takashabe
0
1.9k
gitのブランチ戦略
takashabe
8
5.9k
サルでもわかるgit
takashabe
0
1.5k
playで複数DBする
takashabe
0
1.6k
GitHubの良さ
takashabe
2
2.2k
Other Decks in Technology
See All in Technology
Why React!?? Next.jsそしてReactを改めてイチから選ぶ
ypresto
10
4.1k
20250929_QaaS_vol20
mura_shin
0
110
10年の共創が示す、これからの開発者と企業の関係 ~ Crossroad
soracom
PRO
1
130
PLaMo2シリーズのvLLM実装 / PFN LLM セミナー
pfn
PRO
2
910
OCI Network Firewall 概要
oracle4engineer
PRO
1
7.7k
SOC2取得の全体像
shonansurvivors
1
350
いま注目しているデータエンジニアリングの論点
ikkimiyazaki
0
570
タスクって今どうなってるの?3.14の新機能 asyncio ps と pstree でasyncioのデバッグを (PyCon JP 2025)
jrfk
1
220
Escaping_the_Kraken_-_October_2025.pdf
mdalmijn
0
100
Modern_Data_Stack最新動向クイズ_買収_AI_激動の2025年_.pdf
sagara
0
180
【新卒研修資料】LLM・生成AI研修 / Large Language Model・Generative AI
brainpadpr
23
16k
PLaMoの事後学習を支える技術 / PFN LLMセミナー
pfn
PRO
9
3.7k
Featured
See All Featured
Improving Core Web Vitals using Speculation Rules API
sergeychernyshev
19
1.2k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
31
2.5k
Balancing Empowerment & Direction
lara
4
670
Principles of Awesome APIs and How to Build Them.
keavy
127
17k
Speed Design
sergeychernyshev
32
1.1k
Thoughts on Productivity
jonyablonski
70
4.9k
How to train your dragon (web standard)
notwaldorf
96
6.3k
Practical Orchestrator
shlominoach
190
11k
Designing for humans not robots
tammielis
254
25k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
697
190k
Building Better People: How to give real-time feedback that sticks.
wjessup
368
20k
It's Worth the Effort
3n
187
28k
Transcript
MySQLで高トラフィックに立ち向かう LT大会#2 Takashi Abe Mynet Inc. 01/15 2015
前提 InnoDB MySQL以外の話もちょっとします 特定のサービス特性にフォーカスするものではありま せんが、ソーシャルゲームをベースにして話します
DBサーバへのトラフィック 参照系クエリ select 更新系クエリ insert, update, delete
よくある最小構成
参照系への負荷対策
スケールアップ 金の弾丸 ioDrive
スケールアウト スレーブの追加 MySQLのレプリケーション機能でマスタのデータを複製する キャッシュレイヤの追加 memcached, RedisなどのKVSを利用する 参照性能はRDBに比べて桁違いに良い 参照頻度の高いデータをメインにキャッシュに乗せる カードステータスなどのマスタデータ ユーザのニックネーム
スケールアウトした構成
更新系への負荷対策
スケールアップ 金の弾丸 ioDrive メモリガン積み インメモリならioDriveと同等以上の性能が出る Amazon RDSの場合最大244GBまで拡張可能
スケールアウト マスタの分割 DB、テーブルを複数サーバに分割し、クエリに応じて 動的に問合せ先サーバを選択する 分割方式より垂直分割/水平分割がある アプリケーション側での実装が多い
垂直分割
垂直分割 関係性の薄いデータをそれぞれ異なるDBに分散 接続先DBを変えるだけなので大して実装コストはそれ ほどない、はず (例) ユーザデータ系 ログ系 マスタデータ系
垂直分割イメージ
水平分割
水平分割 複数サーバで同じDBを用意し、キーとなるデータによっ て格納先を分割する DB名から一意に格納先のテーブルを特定出来ないの でサーバ振り分けの実装が重くなりがち キーの余剰、ハッシュ値などによって分割を行う
水平分割 分割例 userテーブル、user_idをキーにして分割する user_idを100で割った余剰をテーブル名のサフィック スにする user_00 ~ user_99のテーブルに分割可能 サーバA: user_00
~ user_49 サーバB: user_50 ~ user_99
水平分割イメージ
スケールアウトした構成
分割するタイミング 設計、制約がきついため途中から分割しようとするのは つらい スモールスタートする場合、最初から分割しておいて分 割された各DBを1台に格納しておく戦略もアリ 分割されてさえいれば、後から別サーバに乗せること も容易になる
注意点 異なるDBに格納されるのでjoinが使えなくなる 水平分割の場合 分割すればするほどパフォーマンス低下 串刺しで検索したい時など トランザクションが煩雑になる
まとめ
参照系 マスタスレーブ+KVSの鉄板構成 後からでもスケールアウトは比較的容易 更新系 垂直、水平分割でマスタへのトラフィックを分散させる 後からスケールアウトするのがつらいのでプロジェク トの始めに方針を検討する