Rails on Kubernetes -どうする?〇〇-

2018/12/14 freee Tech Night #1 「freee on Rails の今とこれからの話」

Transcript

1. freee 株式会社 Rails on Kubernetes -どうする?〇〇- 2018.12.14 Takeru Ichii
3. みなさま
5. 知ってる人
6. つかったことある人
7. 正しく「くーばねぃてす」 って書ける人
9. 「くーべるねてす」 って覚えてます
10. 今日はそんなお話
11. freee 株式会社 Rails on Kubernetes -どうする?〇〇- 2018.12.14 Takeru Ichii
12. • 2017/10月 freee入社 ◦ きっかけはガード下 • 副業でプロカメラマンっぽいあれ • freeeではRailsApp開発やってます Takeru Ichii いっちー freee株式会社 エンジニア 12
13. 13 おしながき 　06　まとめ 　05　逆引き Rails on Kubernetes どうする？〇〇 　04　Kubernetesで動かすRailsの実例 　03　Kubernetes基礎知識（用語解説） 　02　Kubernetesのメリット・デメリット 　01　Kubernetesとは？
14. 01 Kubernetesとは？ 14 Section
15. Kubernetesとは？ 15 • コンテナ化されたAppのDeploy/Scaling等の管理を自動化 ◦ 一般に「コンテナオーケストレーションエンジン」 • 類似にDocker Swarm • 曰く「コンテナオーケストレーションのデファクトスタンダード」 • GCPではGKEがマネージドサービスとして提供されている ◦ AWSでは2018/6からEKSが一部リージョンで利用可能 • つまり「ナウなヤングにバカウケな、イケてるコンテナオーケストレーション」
16. Kubernetesができること 16 • Node管理 ◦ 複数台のマシンの管理 • ローリングアップデート ◦ 無停止でのアプリケーション アップデート • スケーリング ◦ リソース監視による オートスケール • 死活監視 ◦ プロセス死亡時のオートリカバリ • ロードバランス ◦ 複数のプロセスへの トラフィック振り分け • and more
17. ざっくりいうと
18. Kubernetesができること ざっくりver. これが、 ﾄﾞｯｶｰﾝ!
19. ドッカーンとなって、 Kubernetesができること ざっくりver. ﾄﾞｯｶｰﾝ! ﾄﾞｯｶｰﾝ! ﾄﾞｯｶｰﾝ! ﾄﾞｯｶｰﾝ! ﾄﾞｯｶｰﾝ!
20. めっちゃすごい。 (=ロードバランス・スケーリング) Kubernetesができること ざっくりver. ﾄﾞｯｶｰﾝ! ﾄﾞｯｶｰﾝ! ﾄﾞｯｶｰﾝ! ﾄﾞｯｶｰﾝ! ﾄﾞｯｶｰﾝ!
21. こわれても、 Kubernetesができること ざっくりver.
22. こわれても、 Kubernetesができること ざっくりver.
23. こわれても、 Kubernetesができること ざっくりver.
24. こわれても、 Kubernetesができること ざっくりver.
25. こわれても、 Kubernetesができること ざっくりver.
26. とても安心。 (=死活監視・ローリングアップデート) Kubernetesができること ざっくりver.
27. Kubernetesができること ざっくりver. ってやつです ドヤッ
28. 02 Kubernetesの メリット・デメリット 28 Section
29. Kubernetesのメリット 29 • Appの要件からインフラに要求してたことがアプリエンジニアでできる ◦ Ex:非同期実行基盤をつくりたい（sidekiq, Resque, ...） ▪ いままで • インフラ部隊に実行環境の準備をお願いして、疎通確認やらなんやら • 「これ実行環境がわるいんちゃう？」「いやアプリの実装やろ」 ▪ これから • アプリエンジニアがKubernetesのマニフェストを書くだけでOK • Kubernetesに標準でついてる強力な機能の享受
30. Kubernetesのデメリット 30 • 学習コスト ◦ アプリケーションを動かす概念が違うので、最初は戸惑うかも？ • Kubernetesの運用保守 ◦ これはマネージドサービスを使えばある程度軽減できる？ ◦ インフラ部隊はKubernetesの運用保守に専念すれば良いので、 大きな組織ではメリットになりうる？ ◦ freeeではmumoshuさんをはじめSREチームの力で安定的に稼働してます
31. 03 Kubernetes基礎知識 （用語解説） 31 Section
32. Kubernetesワード 32 kubectl
33. Kubernetesワード 33 kubectl Pod • 一つ以上の Containerを有する アプリケーション実行 の最小単位
34. Kubernetesワード 34 kubectl Service • クラスタ内・外からPod へまでを疎通 させるLBリソース • イメージとしては L4 LB
35. Kubernetesワード 35 kubectl Ingress • （雑に）外界からService までをつなぐLBリソース • イメージとしては L7 LB
36. Kubernetesワード 36 kubectl Deployment • 複数のPodの ローリングアップデート やロールバックなどを実 現する
37. Kubernetesワード 37 kubectl Job • コンテナを利用して 一度きりの処理を 実行するリソース • 実行はPodを介して行 われる
38. Kubernetesワード 38 kubectl Node • Podを動かすリソースを 提供する • Clusterを構成する 実マシンを指す 場合もある
39. Kubernetesワード 39 kubectl Master • Kubernetesの APIエンドポイントの 提供 • NodeやPodを 始めとする リソースの管理
40. 04 Kubernetesで動かす Railsの実例 40 Section
41. 41 というサービスで Kubernetesを使っています
42. 顧問先管理freeeのサービス構成(2018/12現在) 42
43. 05 逆引き Rails on Kubernetes どうする？〇〇 43 Section
44. さまざまな疑問 Rails on Kubernetesを行う上で代表的な疑問 44 Build,Deploy,Health Check • コンテナビルドはどうしている？ • デプロイはどのように行っている？ • DBマイグレーションは？ • デプロイが失敗したときは？ Configration • マニフェストファイルの種類は？ • 環境変数はどう管理している？ • Token等の情報の管理はどうしている？ Network,Scalability • Assetsの配信はどうする？ • L7 LBをやりたい場合は？ • 負荷時のAuto Scaleはどうする？
45. さまざまな疑問 Rails on Kubernetesを行う上で代表的な疑問 45 Build,Deploy,Health Check • コンテナビルドはどうしている？ • デプロイはどのように行っている？ • DBマイグレーションは？ • デプロイが失敗したときは？ Configration • マニフェストファイルの種類は？ • 環境変数はどう管理している？ • Token等の情報の管理はどうしている？ Network,Scalability • Assetsの配信はどうする？ • L7 LBをやりたい場合は？ • 負荷時のAuto Scaleはどうする？
46. 46 コンテナビルド Pod内で動かすDockerコンテナはCircleCIの一連のJobでビルドしている
47. 47 コンテナビルド コンテナビルドを高速化するために、いくつかの手法の取り入れ • レイヤーキャッシング ◦ 有料プランであれば docker_layer_caching で有効化可能 • ビルド用イメージの作成と成果物のボリュームマウント ◦ Appに必要なlibraryを事前に別コンテナでインストールし、ホストにmount ◦ AppコンテナでそれをADDし利用するDockerコンテナのビルド手法 • CircleCI Cache ◦ ビルド用イメージで生成した成果物を別のビルドでも使えるようにするためにCircleCI側 で指定の成果物を再利用する
48. 48 コンテナビルド ビルド用イメージとCircleCI Cacheの併用 vendor/bundle/ node_modules/ Gemfile, Gemfile.lock package.json, yarn.lock ADD ADD docker run \ -v vender/bundle:/app/vender/bundle \ -- bundle install --deployment docker run \ -v node_modules:/app/node_modules \ -- yarn install
49. 49 コンテナビルド ビルド用イメージとCircleCI Cacheの併用 vendor/bundle/ node_modules/ (other files) ADD
50. 50 コンテナビルド ビルド用イメージとCircleCI Cacheの併用 vendor/bundle/ node_modules/ (other files) Cache
51. 51 コンテナビルド ビルド用イメージとCircleCI Cacheの併用 vendor/bundle/ node_modules/ Restore Cache
52. 52 コンテナビルド ビルド用イメージとCircleCI Cacheの併用 vendor/bundle/ node_modules/ Gemfile, Gemfile.lock package.json, yarn.lock ADD ADD docker run Restore Cache docker run
53. 53 デプロイ・マイグレーション • デプロイはCircleCIから行う（kind: Deployment） • DBマイグレーションもCircleCIから実施（kind: Job） • デプロイ・マイグレーションのWait ◦ kubectl get <resouce> で取得できる情報をパースして判定するsh scriptを自作 • デプロイの成功判定にReadiness/Liveness Probe を利用 ◦ Readiness Probe ▪ 失敗したらLBから外され、成功したら再びLBターゲットに入る ◦ Liveness Probe ▪ 失敗したら再起動
54. 54 マイグレーション dbmigration.job.yml apiVersion: batch/v1 kind: Job metadata: name: hoge-app-migration-job spec: backoffLimit: 3 parallelism: 1 completions: 1 template: metadata: labels: app: hoge-app-migration spec: restartPolicy: Never containers: - name: hoge-app-migration image: HOGE_APP_IMAGE_NAME imagePullPolicy: Always command: ["bin/rails", "db:migrate"] apiVersion: batch/v1 kind: Job metadata: name: hoge-app-migration-job spec: backoffLimit: 3 parallelism: 1 completions: 1 template: metadata: labels: app: hoge-app-migration
55. 55 マイグレーション apiVersion: batch/v1 kind: Job metadata: name: hoge-app-migration-job spec: backoffLimit: 3 parallelism: 1 completions: 1 template: metadata: labels: app: hoge-app-migration spec: restartPolicy: Never containers: - name: hoge-app-migration image: HOGE_APP_IMAGE_NAME imagePullPolicy: Always command: ["bin/rails", "db:migrate"] spec: restartPolicy: Never containers: - name: hoge-app-migration image: HOGE_APP_IMAGE_NAME imagePullPolicy: Always command: ["bin/rails", "db:migrate"] dbmigration.job.yml
56. 56 マイグレーション
57. 57 マイグレーション kubectl apply -f \ dbmigration.job.yml
58. 58 マイグレーション docker pull
59. 59 マイグレーション bin/rails db:migrate
60. 60 マイグレーション bin/rails db:migrate Migration
61. 61 マイグレーション bin/rails db:migrate Migration kubectl get \ job hoge-app-migration-job deploy/wait_job.sh \ hoge-app-migration-job \ 10 \ default
62. 62 デプロイ deploy.yml apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: hoge-app spec: template: metadata: labels: app: hoge-app spec: containers: - name: hoge-app image: HOGE_APP_IMAGE_NAME imagePullPolicy: Always ports: - containerPort: 8080 readinessProbe: httpGet: path: /ready port: 8080 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 10 failureThreshold: 5 livenessProbe: httpGet: path: /live port: 8080 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 10 failureThreshold: 5 selector: matchLabels: app: hoge-app apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: hoge-app spec: template: metadata: labels: app: hoge-app spec: containers:
63. 63 デプロイ deploy.yml apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: hoge-app spec: template: metadata: labels: app: hoge-app spec: containers: - name: hoge-app image: HOGE_APP_IMAGE_NAME imagePullPolicy: Always ports: - containerPort: 8080 readinessProbe: httpGet: path: /ready port: 8080 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 10 failureThreshold: 5 livenessProbe: httpGet: path: /live port: 8080 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 10 failureThreshold: 5 selector: matchLabels: app: hoge-app containers: - name: hoge-app image: HOGE_APP_IMAGE_NAME imagePullPolicy: Always ports: - containerPort: 8080
64. 64 デプロイ deploy.yml apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata: name: hoge-app spec: template: metadata: labels: app: hoge-app spec: containers: - name: hoge-app image: HOGE_APP_IMAGE_NAME imagePullPolicy: Always ports: - containerPort: 8080 readinessProbe: httpGet: path: /ready port: 8080 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 10 failureThreshold: 5 livenessProbe: httpGet: path: /live port: 8080 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 10 failureThreshold: 5 selector: matchLabels: app: hoge-app readinessProbe: httpGet: path: /ready port: 8080 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 10 failureThreshold: 5 livenessProbe: httpGet: path: /live port: 8080 initialDelaySeconds: 10 periodSeconds: 10 failureThreshold: 5
65. 65 デプロイ bin/rails s
66. kubectl apply -f \ deploy.yml 66 デプロイ bin/rails s
67. 67 デプロイ bin/rails s
68. 68 デプロイ docker pull bin/rails s
69. 69 デプロイ bin/rails s bin/rails s
70. 70 デプロイ SELECT 1; GET /ready GET /live bin/rails s bin/rails s
71. 71 デプロイ bin/rails s
72. 72 デプロイ kubectl get \ deploy hoge-app deploy/wait_deployment.sh \ hoge-app \ 20 \ default bin/rails s
73. さまざまな疑問 Rails on Kubernetesを行う上で代表的な疑問 73 Build,Deploy,Health Check • コンテナビルドはどうしている？ • デプロイはどのように行っている？ • DBマイグレーションは？ • デプロイが失敗したときは？ Configration • マニフェストファイルの種類は？ • 環境変数はどう管理している？ • Token等の情報の管理はどうしている？ Network,Scalability • Assetsの配信はどうする？ • L7 LBをやりたい場合は？ • 負荷時のAuto Scaleはどうする？
74. 74 マニフェストファイルの管理 • マニフェストファイルとはKubernetesを設定する ファイルのこと • appレポジトリのdeploy/下にすべて配置 • JSONとYAMLが選べる ◦ 自分のPJではYAML • deploy/ ◦ deploy.yml ◦ dbmigration.job.yml ◦ service.yml ◦ Dockerfile(s) ◦ configmaps/ ▪ production.configmap.yml ▪ staging.configmap.yml ◦ secrets/ ▪ production.secret.yml.enc ▪ staging.secret.yml.enc ◦ kubeconfig/ ▪ production.kubeconfig.enc ▪ staging.kubeconfig.enc
75. 75 マニフェストファイルの管理 • deployment/Job(migration)は 全環境（Production/Staging）で統一 • 環境差異がある箇所はsedやyqで アンカーテキストをCIでデプロイ時に リプレース • deploy/ ◦ deploy.yml ◦ dbmigration.job.yml ◦ service.yml ◦ Dockerfile(s) ◦ configmaps/ ▪ production.configmap.yml ▪ staging.configmap.yml ◦ secrets/ ▪ production.secret.yml.enc ▪ staging.secret.yml.enc ◦ kubeconfig/ ▪ production.kubeconfig.enc ▪ staging.kubeconfig.enc
76. 76 マニフェストファイルの管理 • 環境変数設定はすべてConfigMapや Secretに記述 ◦ DeploymentのPodSpecには記載しない • SecretはSOPSをつかってAWS KMSの 鍵情報による暗号化を実施 ◦ .enc という拡張子をつけてレポジトリに保 管 ◦ .gitignoreの設定で間違えて平文を保管 しないようにする必要がある ▪ /deploy/secrets/* !/deploy/secrets/*.enc • deploy/ ◦ deploy.yml ◦ dbmigration.job.yml ◦ service.yml ◦ Dockerfile(s) ◦ configmaps/ ▪ production.configmap.yml ▪ staging.configmap.yml ◦ secrets/ ▪ production.secret.yml.enc ▪ staging.secret.yml.enc ◦ kubeconfig/ ▪ production.kubeconfig.enc ▪ staging.kubeconfig.enc
77. 77 マニフェストファイルの管理 • kubeconfigはKubernetesClusterに 接 続 するた めの鍵情報が入っている • こちらもSOPSによる暗号化を実施 • deploy/ ◦ deploy.yml ◦ dbmigration.job.yml ◦ service.yml ◦ Dockerfile(s) ◦ configmaps/ ▪ production.configmap.yml ▪ staging.configmap.yml ◦ secrets/ ▪ production.secret.yml.enc ▪ staging.secret.yml.enc ◦ kubeconfig/ ▪ production.kubeconfig.enc ▪ staging.kubeconfig.enc
78. さまざまな疑問 Rails on Kubernetesを行う上で代表的な疑問 78 Build,Deploy,Health Check • コンテナビルドはどうしている？ • デプロイはどのように行っている？ • DBマイグレーションは？ • デプロイが失敗したときは？ Configration • マニフェストファイルの種類は？ • 環境変数はどう管理している？ • Token等の情報の管理はどうしている？ Network,Scalability • Assetsの配信はどうする？ • L7 LBをやりたい場合は？ • 負荷時のAuto Scaleはどうする？
79. 79 L7 LB/Assets配信 • Rails AssetsをKubernetesで配信する2つのアプローチ ◦ kind: Ingressをつかって /assets は別のPodで動かすnginxで配信する ◦ passenger-rubyによる1PodでAssets配信とrailsServer両方動かす • 採用したのはpassenger-ruby ◦ ある程度設定がなされているので導入が容易 ◦ ただし、細かいL7 LBをしたい場合に対応できない ◦ Assets配信にリソースが取られるのであればIngressアプローチが良い
80. 80 L7 LB/Assets配信 /assets/* /*
81. 81 L7 LB/Assets配信 /assets/* /*
82. 82 Auto Scale • KubernetesにはPodのAutoScaleに標準でHPAが用意されている ◦ Horizontal Pod Autoscaler(水平ポッドオートスケーラー) ◦ 指定メトリクスになるようにPod数を調節する ◦ 例えばCPU平均使用率が50%になるようにPod数を調整するなど • 垂直オートスケールも存在する（スケールアップ）
83. 06 まとめ 83 Section
84. 84 まとめ • インフラ部隊による細かなサポートを必要とせずにアプリケーションエンジニアが柔軟にア プリケーション構成を変更することができる • 強力な機能によってトラフィックがおおくてもとても安心 • ナウなヤングにバカウケな、イケてるコンテナオーケストレーション • 「くーべるねてす」って覚えるとスペルミスしない
85. スモールビジネスを、 世界の主役に。
86. 86 （おまけ）Sli.do 質問の回答 • コンテナのログとかはなにを使って収集していますでしょうか？ ◦ Containerの標準出力をnodeごとにfluentdで集めてS3に配置したり、 Kibanaで見れるようにしたりしてます。 • Kunerness と aws の連携でなにができますか？ それでよかったことはなんでしょうか？ ◦ PodにIAM RoleつけてセキュアにAWSのマネージドサービス使えたりが よいと思っています。あとはS3アップロードするみたいな場合に Network的に高速に利用できるところでしょうか。 EKSが来ればより簡単にAWS上でKubernetesが利用できるので そういうところは（東京リージョンに来たときに）期待してます！
87. 87 （おまけ）Sli.do 質問の回答 • k8sをメンテする担当のインフラ担当者はいますか。 いたとしたら何名ほどいますか? ◦ SREチームがメンテ担当ですが、Kubernetes専門の担当者はいないはずです。 今までのインフラもみつつ、Kubernetesも見るという感じの担当者が多いです。人数に関 しては詳しく言えませんが、SREチームは5~とおもっていただければと思います。 • EKS 使ってますか？ ◦ 現状では使っていません。東京リージョンにまだ来てないからです。 ◦ ちなみにたびたび紹介していたmumoshuさん曰く 「東京に来たらマッハでEKSに移行したい」って言ってました。
88. 88 （おまけ）Sli.do 質問の回答 • データストア（永続化）はやはり主にNASですか？ ◦ NASと言っても様々な答えがあって、なんとも答えにくいのですが、 AWSで利用している場合には一般的にEBSの利用が考えられます。 ◦ Kubernetensでは永続化ストレージにPersistentVolumeが利用でき、標準のプラグイン実 装にEBSもあるので、簡単にEBSをつかってストレージを構成・マウントすることができま す。