Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
ギルドカンファレンス2016 ギルドメンバーだからできる、エンジニアライフ
Search
Doyao Takuro
September 07, 2016
Business
770
3
Share
ギルドカンファレンス2016 ギルドメンバーだからできる、エンジニアライフ
https://guildworks.doorkeeper.jp/events/50474
13:00より発表した内容
Doyao Takuro
September 07, 2016
More Decks by Doyao Takuro
See All by Doyao Takuro
ファシリテーション ver.1 / facilitation ver 1
takudo
2
450
「場」における心理的安全性 / psychological safety at a scene
takudo
6
2.2k
教え方ヘタ / unskillful teaching
takudo
1
310
Other Decks in Business
See All in Business
FERMENSTATION Impact report
fermenstation
0
4.2k
Claude × Linear で代謝する組織をつくろう 第2章 バイブタスク管理 設計編
nagatsu
0
200
DNX Ventures Japan|Introduction Deck
natsumidnx
0
4k
オッドナンバーとは何だったのか 〜ラブライブ!蓮ノ空女学院スクールアイドルクラブのスマートホン向けアプリ「Link!Like!ラブライブ!」の果たした役割〜
ceras123
1
180
家族アルバム みてね 事業紹介 / Our Business
familyalbum
7
57k
【新卒・若手必見!】「会議で成果を出すための3つの実践ワザ」を公開!
copilot
PRO
0
390
Nemawashi, in Practice ~透明性?Fun?現実はそんな簡単じゃない!〜 / Nemawashi, in Practice
piyonakajima
0
550
Smart相談室 カルチャーデック
smartsoudanshitsu
2
85k
【正社員】C-United 会社説明資料
chrecruit
0
630
株式会社Reaplus 会社概要資料 2026
bockamada
0
180
20260422_PdM社内定例資料_スタンスをとることがアウトカムに直結する
numashi
1
1.3k
株式会社ハイウェイ_採用候補者様向け会社紹介資料
recruit_hiway
0
310
Featured
See All Featured
Un-Boring Meetings
codingconduct
0
270
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
35
2.4k
The innovator’s Mindset - Leading Through an Era of Exponential Change - McGill University 2025
jdejongh
PRO
1
160
Site-Speed That Sticks
csswizardry
13
1.2k
Google's AI Overviews - The New Search
badams
0
970
brightonSEO & MeasureFest 2025 - Christian Goodrich - Winning strategies for Black Friday CRO & PPC
cargoodrich
3
680
Claude Code のすすめ
schroneko
67
220k
The AI Revolution Will Not Be Monopolized: How open-source beats economies of scale, even for LLMs
inesmontani
PRO
3
3.4k
Fantastic passwords and where to find them - at NoRuKo
philnash
52
3.6k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
463
34k
Exploring anti-patterns in Rails
aemeredith
3
320
How Software Deployment tools have changed in the past 20 years
geshan
0
33k
Transcript
ΪϧυΧϯϑΝϨϯε 2016 (9/7) Ϊϧυϝϯόʔ͔ͩΒͰ͖Δɺ ΤϯδχΞϥΠϑ υϠΦ λΫϩ ʢඌ ʣ
ࣗݾհ: υϠΦ λΫϩ ❖ จܥग़ͷϑϦʔϥϯεΤϯδ χΞɺͰͨ͠ʢScalaɺRailsɺ JavaɺAWS …etc) ❖ ϓϨʔϠʔ͔ΒϚωʔδϟʔ
ʹδϣϒνΣϯδத ❖ גࣜձࣾίωΫτϜͰɺݱࡏࣗ ͷΤϯδχΞ৫Λ࡞Ζ͏ͱ స͛·Θ͍ͬͯ·͢ ❖ Ϊϧυϝϯόʔ Ͱ͢ɻ
ࠓ͍͑ͨ͜ͱ
ࠓ͍͑ͨ͜ͱ ❖ ΪϧυϝϯόʔʹͳͬͯɺΤϯδχΞΒ͘͠ࣄ͢Δ͜ ͱ͕Ͱ͖Δ͔ʁ ❖ ΪϧυϝϯόʔʹΑΔνʔϜ։ൃͷ͍͍ͱ͜ΖɺΘΔ͍ ͱ͜Ζ
͞ͳ͍͜ͱ ❖ ٕज़తͳ͜ͱ ❖ ϓϩάϥϛϯάݴޠར༻ϓϥοτϑΥʔϜ ❖ ΞδϟΠϧϑϨʔϜϫʔΫͳͲͷΈ
Ϊϧυϝϯόʔʹͳͬͯɺ ΤϯδχΞΒ͘͠ࣄ͢Δ͜ͱ͕Ͱ͖Δ͔ʁ
ͦͦɺΪϧυϝϯόʔͱʁ ίί
Ϊϧυϝϯόʔͱʁ ❖ ʮద࣌దνʔϜʯ ❖ ʮղܾʹదͨ͠ϝϯόʔͰνʔϜΛ݁͢Δʯ
ཁ͢ΔʹɺΪϧυϝϯόʔͱ ❖ Ҋ݅͝ͱʹ͜ͷߏΛɺଈ੮ Ͱ࡞Δʢద࣌ʣ ❖ Ҋ݅ΛॏͶ͍ͯ͘ͱϝϯόʔ ͷڧΈ͕Θ͔ͬͯ͘ΔͷͰɺ ͦΕΛΛ͏·͘׆͔ͯ͠ߏ ʢదνʔϜʣ ❖
ΪϧυϝϯόʔϑϦʔϥϯ εͰ͋ͬͨΓύʔτφʔͷձ ࣾͰ͋ͬͨΓɺԿ͔͠ΒڧΈ Λ͍࣋ͬͯΔਓͨͪ
ΪϧυϫʔΫεͱͷग़ձ͍
࣌ḪΓɺࡢ(2015)ळ͝Ζ... ❖ ϑϦʔϥϯεʹͳͬͯ͘Β͍ ❖ ৽॓ͷͱ͋Δձࣾʹৗற ❖ ͦͷͱ͖ࢥ͍ͬͯͨ͜ͱ ❖ ։ൃݱָ͍͠ʂ ❖
͔͠͠ɺʮ͋ΕɺৗறͬͯαϥϦʔϚϯͱಉ͡...ʁʯ ❖ ͦ͜Ͱಇ͍͍ͯΔࣾһ͞Μͱಉ࣌ؒ͡ʹདྷͯɺಉ͡نଇͰಇ͘ ❖ ϑϦʔϥϯεʹରͯ͠യવͱ๊͍͍ͯͨΠϝʔδɺʮ࣌ؒͱॴ ʹͱΒΘΕͳ͍ʯܗͰಇ͍ͯΈ͔ͨͬͨཧͱҧ͍ͬͯΔ
࣌ͷࣗͷΤϯδχΞΒ͍͠ಇ͖ํ= ʮ࣌ؒͱॴʹͱΒΘΕͳ͍ʯಇ͖ํ ❖ ͦΕ·Ͱͬͨ͜ͱ͕ͳ͍͚Ͳɺͱʹ͔ͬͯ͘Έ͔ͨͬͨ ❖ ʢ´-`ʣ.ŇoOʢઙ͔ͳئʣ ❖ ຬһిंΓͨ͘ͳ͍ ❖ ϧʔνϯͷҠಈ࣌ؒʹҙຯΛײ͡ͳ͍
❖ ؾ͕ϊο͍ͯΔ࣌ʹҰؾʹूதͯ͠ޮΑ͘ಇ͖͍ͨ ❖ ͲΜͳɾଋɾϚΠϯυ͕͏ͷ͔ɺ͜ͷ࣌·ͩ ཧղͰ͖͍ͯͳ͍
ΪϧυϫʔΫεͱͷग़ձ͍ ❖ ϗʔϜϖʔδ͔Βͷ͍߹Θͤ ❖ ࣌ͷৗறઌͷܖظؒͷ۠Γ͋ΓʮͰҰࢼ ͠ʹͬͯΈ·ͤΜ͔ʯͱ ❖ Εͯࠓʢ2016ʣͷ͔࢝Βɺ࣮ࡍʹύʔτφʔͱ ͯ͠ͷ׆ಈ͕࢝·Γ·ͨ͠ɻ
Ϊϧυϝϯόʔͱͯ͠ͷ ؔΘͬͨҊ݅ in 2016
2016ʹؔΘͬͨҊ݅ ❖ 1݄ ʙ ݱࡏ: ಈըΫϥυιʔγϯάͷϓϥοτϑΥʔ Ϝ։ൃ ❖ 2݄: ಛఆ৬छಛԽͷٻਓαΠτ
❖ 4݄ - 7݄: ΪϧυϫʔΫεͷࣗࣾϝσΟΞʮDevTabʯͱ ͍͏։ൃऀͷͨΊͷΩϡϨʔγϣϯϝσΟΞɺ͓ΑͼΪ ϧυϫʔΫεࣗࣾαΠτͷϦχϡʔΞϧ ❖ 4݄: ΪϧυϫʔΫεͷࣗࣾπʔϧͰ͋ΔɺԾઆΩϟϯό επʔϧ
͍ͨΜͩͬͨʁ ❖ Ҋ݅ଟ͍͚Ͳɺతʹόϥόϥ ❖ ฒߦͯ͠ෳ͍ͬͯͨΓ͋Δ͕ɺࣗͷϦιʔεঢ় گৗʹڞ༗͍ͯ͠ΔͷͰɺ࣮ࡍ༨༟ͷ͋Δಇ͖ํ
Ϊϧυϝϯόʔͷৗͦͷ̍ɿ ͱ͋ΔνʔϜ
ͱ͋ΔҊ݅ͷͱ͋ΔνʔϜ ❖ ࣌ظʹΑͬͯؔΘͬͯ ͍Δϝϯόʔҧ͏ ❖ ͜ͷ࣌ͷϚʔΫΞοϓ ΤϯδχΞ͓٬͞Μ ͕ࣗͰ୳ͨ͠Γ ❖ ΪϧυϫʔΫεͰ୳͢
߹ͪΖΜ͋Δ
Ϊϧυϝϯόʔͷৗͦͷ ̎ɿ ͱ͋ΔҰिؒ
ͱ͋ΔҰिؒ ❖ େମͷΠϝʔδ ❖ னٳܜ͠ͳ͍λΠ ϓ ❖ Ұؾʹूதͯ͠ ΓΔͷͰɺ࣮࣌ ͍ؒ
Ϊϧυϝϯόʔͷඇৗͦͷ̍ɿ ߹॓
ඇৗ1: ߹॓ʹࢀՃ ❖ ΪϧυϫʔΫεͱ͍͑߹॓ɺ͙ͬͯΒ͍͍ͭ FacebookͷλΠϜϥΠϯʹ߹॓෩ܠ͕ྲྀΕ͖ͯ·͢ ❖ ࢀՃͨ͠ͷɺސ٬ͱΪϧυϝϯόʔؚΊͨɺҊ݅ʹ ͔͔Θ͍ͬͯΔશϝϯόʔͷࢀՃ͢Δ߹॓
ඇৗ1: ߹॓ʹࢀՃ ❖ ςʔϚ࣍ͷࣄۀల։ͱ͜Ε·Ͱͷ;Γ͔͑Γ ❖ ଞͷۀ͋Δͳ͔ͰɺʮͦΕ͔͠Βͳ͍ʯ࣌ؒΛҙ ਤతʹ࡞Δ͜ͱ͕ϙΠϯτͳͷ͔ͳͱ
Ϊϧυϝϯόʔͷඇৗͦͷ̎ɿ ཱྀߦ͠ͳ͕Β։ൃ
ඇৗ2: ཱྀߦ͠ͳ͕Β։ൃ ❖ ։ൃ͕ॱௐͩͬͨ͜ͱ͋ΓɺژʹΟʔΫϦʔϚϯ γϣϯΛआΓͯ2िؒऑࡏͯ͠Έͨ ❖ ࣗํग़ऀ͚ͩͲɺ࠺ํʹॅΜͩ͜ͱ͕ͳ͍
ඇৗ2: ཱྀߦ͠ͳ͕Β։ൃ ❖ ࡞ۀ։࢝Λேํ(5࣌ࠒʣʹઃఆͯ͠ޕલதΛ࡞ۀ࣌ؒʹ ֬อɻ͓ன͔͗͢Βژࢄࡦʹͨ͠ ❖ தνϟοτ͜·ΊʹݟΔΑ͏ʹ ❖ ࡏதεΧΠϓϛʔςΟϯάͱ͔Γͭͭɺॴʹͱ ΒΘΕͳ͍ɺΛମݱͰ͖ͨؾ͕͢Δ
❖ ͱ͍͖͑ͬͱ͍Ζ͍Ζͱ͝໎Λֻ͓͚ͨ͠ͷͱɺ շ͘ʮྑ͍͡ΌΜʂʯͱݴͬͯͩͬͨ͘͞ΪϧυϫʔΫ εͷํʑʹେมײँ
·ͱΊ: Ϊϧυϝϯόʔʹͳͬͯɺ ΤϯδχΞΒ͘͠ಇ͘͜ͱ͕Ͱ͖Δ͔ʁ
·ͱΊ: ΤϯδχΞΒ͘͠ಇ͘ ❖ ॳ: ࣌ؒͱॴʹͱΒΘΕͣಇ͘ => ˕ ❖ ͍·: ࣌ؒͱॴʹͱΒΘΕͣɺʮνʔϜ։ൃ͢Δʯ
ΪϧυϝϯόʔʹΑΔ νʔϜ։ൃͷ͍͍ͱ͜ΖɺΘΔ͍ͱ͜Ζ
νʔϜ։ൃ: ͓͠ͳ͕͖ ❖ ϦϞʔτϫʔΫ͋Δ͋Δ ❖ ӽڥ ❖ ݟੵ ❖ ࣭ͱٕज़తෛ࠴
❖ ΪϧυϝϯόʔʹͳΔͨΊͷࢀೖোน
νʔϜ։ൃ1: ϦϞʔτϫʔΫ͋Δ͋Δ ❖ ίϛϡχέʔγϣϯͷ࣭͕͍ ❖ ͕ΜΓ͗͢ʢηϧϑϚωδϝϯτˍεέδϡʔϧΈͯ ͳ͍ʣ ❖ શՌओٛͷϓϨογϟʔ
νʔϜ։ൃ2: ӽڥ ❖ ΪϧυϫʔΫεʹͱͬͯͷӽڥ =ʮސ٬ͷϏδωεྖҬ ౿ΈࠐΜͰ͍͘ʯ ❖ Ϊϧυϝϯόʔʹͱͬͯͷӽڥ = ։ൃଆ͜͜·Ͱͱ۠
ΒͣɺΪϧυϫʔΫεͱ͍ͬ͠ΐʹͳͬͯͲ͜·Ͱ౿ ΈࠐΜͰ͍͔͘
νʔϜ։ൃ3: ݟੵ ❖ डୗ։ൃ͔ͩΒΒ͟ΔΛಘͳ͍ΑͶɺͱ࠷ۙ·Ͱଊ͑ ͍ͯͨ ❖ ݟੵΔ͜ͱʹΑͬͯɺ༧ࢉͱεέδϡʔϧɺείʔϓ ͕໌Β͔ʹͳΔͷͰɺΈΜͳ͕ͦ͜Λج४ʹ͢͜ͱ͕ ग़དྷΔ҆৺ײ ❖
ٕज़తʹ͔ͳΓқ͕ߴͦ͏ͳౕ͕ग़͖ͯͨ࣌ => Ϊ ϧυϝϯόʔͷਓ຺͕׆͔͞ΕΔ
νʔϜ։ൃ4: ࣭ͱٕज़తෛ࠴ ❖ ࣭Ϩϕϧ: ՁݕূͷͨΊͷϓϩμΫτͱͯ͠ߴ ࣭ɺҭ͍ͯͯ͘ϓϩμΫτͱͯ͠ɺɺɺʁ ❖ ٕज़తʹνϟϨϯδϯάͳ͜ͱΛͪΐͪ͘ΐ͍ͬͯ͘ Δ͚Ͳɺ্ख͍͍ͬͯ͘ͳ͍߹ΛͳΜͲ͔νϥݟͯ͠ ͍Δʢ>_<ʣ
νʔϜ։ൃ5: ΪϧυϝϯόʔʹͳΔͨΊͷࢀೖোน ❖ Ձ؍͕͍ۙ͠ਓୡ͕ू·Δͷ͋Γɺճಉ͡ͻͱ ͱࣄΛ͢Δͱ͔ͳΓͷΓ͢͞ ❖ ͱ͍͑ɺͦͦͷࢀೖোนʢϦϞʔτϫʔΫ͋Δ ͋ΔɺӽڥͳͲʣ͕ߴ͘ɺ׳ΕΔ·Ͱ࠷ॳຊʹେ มͩͬͨ ❖
Γӽ͑ͨޙͷΨϯΨϯࣄ͕ਐΉײɺͨ·Γ·ͤΜ ❖ Ϊϧυϝϯόʔɺઈࢍืूதʂ
·ͱΊ: ΪϧυϝϯόʔͷνʔϜ։ൃͷ͍͍ͱ͜Ζɺ ΘΔ͍ͱ͜Ζ ʙͲΜͳਓ͕ΪϧυϝϯόʔʹͳΔ͖ʁʙ
ͲΜͳਓ͕ΪϧυϝϯόʔʹͳΔ͖ʁ ❖ ̍ਓͷΤϯδχΞͱͯ͠ɺਖ਼͘͠ͷΛ͍ͭͬͯ͘͘ܦ ݧΛɺେྔʹಘ͍ͨ ❖ ✕ ϦϞʔτϫʔΫʮ͚ͩʯ͕త ❖ ✕ ݴΘΕͨͷʮ͚ͩʯΛͭ͘Δ
❖ ̋ ͪΌΜͱػೳ͍ͯ͠ΔखஈΛ༻͍ͯɺੜ࢈ੑߴ͘ ՁΛఏڙ͍͖͍ͯͨ͠
͓͠·͍