Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Amazon Personalizeではじめるレコメンドサービス
Search
tandfy
November 29, 2019
Technology
0
1k
Amazon Personalizeではじめるレコメンドサービス
HIGOBASHI.AWS 第12回 活用編のセッション「Amazon Personalizeではじめるレコメンドサービス」の資料です。
tandfy
November 29, 2019
Tweet
Share
More Decks by tandfy
See All by tandfy
アプリから集まるイベントデータのリアルタイム処理入門
tandfy
0
1.4k
Amazon SageMakerの最新アップデートの紹介
tandfy
1
850
DeepRacerで学ぶ機械学習 1.1
tandfy
0
930
DeepRacerで始める機械学習
tandfy
1
1.6k
DeepRacerでまなぶ強化学習
tandfy
1
1.3k
Amazon SageMakerではじめる物体検出
tandfy
1
990
Other Decks in Technology
See All in Technology
20241031_AWS_生成AIハッカソン_GenMuck
tsumita
0
110
Jr. Championsになって、強く連携しながらAWSをもっと使いたい!~AWSに対する期待と行動~
amixedcolor
0
190
新卒1年目が挑む!生成AI × マルチエージェントで実現する次世代オンボーディング / operation-ai-onboarding
cyberagentdevelopers
PRO
1
170
初心者に Vue.js を 教えるには
tsukuha
5
390
リンクアンドモチベーション ソフトウェアエンジニア向け紹介資料 / Introduction to Link and Motivation for Software Engineers
lmi
4
290k
Automated Promptingを目指すその前に / Before we can aim for Automated Prompting
rkaga
0
110
10分でわかるfreee エンジニア向け会社説明資料
freee
18
520k
Amazon FSx for NetApp ONTAPを利用するにあたっての要件整理と設計のポイント
non97
1
160
新R25、乃木坂46 Mobileなどのファンビジネスを支えるマルチテナンシーなプラットフォームの全体像 / cam-multi-cloud
cyberagentdevelopers
PRO
1
130
プロダクト成長に対応するプラットフォーム戦略:Authleteによる共通認証基盤の移行事例 / Building an authentication platform using Authlete and AWS
kakehashi
1
150
Amazon_CloudWatch_ログ異常検出_導入ガイド
tsujiba
4
1.6k
AWS CodePipelineでコンテナアプリをデプロイした際に、古いイメージを自動で削除する
smt7174
1
100
Featured
See All Featured
Building an army of robots
kneath
302
42k
A designer walks into a library…
pauljervisheath
202
24k
KATA
mclloyd
29
13k
Happy Clients
brianwarren
97
6.7k
RailsConf & Balkan Ruby 2019: The Past, Present, and Future of Rails at GitHub
eileencodes
131
33k
Performance Is Good for Brains [We Love Speed 2024]
tammyeverts
3
370
The Cult of Friendly URLs
andyhume
78
6k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
27
4.2k
Designing for humans not robots
tammielis
249
25k
What’s in a name? Adding method to the madness
productmarketing
PRO
22
3.1k
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
26
5.2k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
327
21k
Transcript
)*(0#"4)*"84 ୈճ׆༻ฤ େᖒ༐ే "NB[PO1FSTPOBMJ[FͰ͡ΊΔϨίϝϯυαʔϏε
ࣗݾհ େᖒ༐ే σʔλΞφϦςΟΫεࣄۀຊ෦ΠϯςάϨʔγϣϯ෦ ػցֶशνʔϜΤϯδχΞ!େࡕ
ࠓ͢༰ wύʔιφϥΠζͱ wϨίϝϯυͱ wϨίϝϯυαʔϏεΛΣϒΞϓϦʹΈࠐΉྫ w"NB[PO1FSTPOBMJ[Fͱ w"NB[PO1FSTPOBMJ[FͷྲྀΕ w"NB[PO1FSTPOBMJ[Fͷྉۚ w"NB[PO1FSTPOBMJ[F4BNQMFT
εϥΠυޙͰೖख͢Δ͜ͱ͕ग़དྷ·͢ͷͰ ൃදதͷ༰ΛϝϞ͢Δඞཁ͋Γ·ͤΜɻ ࣸਅࡱӨΛ͢Δ߹ ϑϥογϡɾγϟολʔԻ͕ग़ͳ͍Α͏ʹྀ͍ͩ͘͝͞ Attention
ύʔιφϥΠζͱ
ύʔιφϥΠζͱ ύʔιφϥΠθʔγϣϯʢӳQFSTPOBMJ[BUJPOʣɺύʔιφϥΠζ ʢQFSTPOBMJ[Fʣͱ͍͏ಈࢺͷ໊ࢺܗͰ͋ΓɺʮԿ͔Λݸʑਓ͚ʹΧελϚΠζ͢Δ ͜ͱʯΛҙຯ͢Δɻ By ϑϦʔඦՊࣄయʰΟΩϖσΟΞʢWikipediaʣʱ
Ϩίϝϯυͱ
Ϩίϝϯυͱ ϢʔβͷΈߦಈʹ߹ΘͤͨΞΠςϜΛհ͢Δ͜ͱ
ϢʔβϕʔεϨίϝϯυ
ΞΠςϜϕʔεϨίϝϯυ
Ϩίϝϯυͱ ϢʔβͷΈߦಈʹ߹ΘͤͨΞΠςϜΛհ͢Δ w͓͢͢Ί͢Δ͜ͱͰϢʔβʹΞΠςϜͷൃݟΛଅ͢ wϦιʔεͷ༗ޮ׆༻ wϢʔβମݧͷ࠷దԽ ͳͲɹɹɹ
ϨίϝϯυαʔϏεΛ ΣϒΞϓϦʹΈࠐΉྫ
Ϩίϝϯυ"1*ͷೖग़ྗྫ {"userId": "13"} ϨίϝϯυAPI { "recommendedItems": [ “102", "209",
"12", “3” ] }
ϨίϝϯυαʔϏεΛΣϒΞϓϦʹΈࠐΉྫ API Gateway Lambda
"NB[PO1FSTPOBMJ[FΛ͏߹ͷྫ ϦΞϧλΠϜϨίϝϯσʔγϣϯ API Gateway Lambda Personalize
"NB[PO1FSTPOBMJ[FΛ͏߹ͷྫ όονϨίϝϯσʔγϣϯ API Gateway Lambda Lambda DynamoDB S3 Personalize
"NB[PO1FSTPOBMJ[Fͱ
"NB[PO1FSTPOBMJ[Fͱ ϑϧϚωʔδυͳϨίϝϯυαʔϏε wσʔλͷੵ͔ΒϞσϧͷֶशɺϨίϝϯυ"1*·ͰରԠ wϦΞϧλΠϜͱόονͰͷϨίϝϯυʹରԠ w"NB[PODPNͰഓΘΕ͖ٕͯͨज़Λ༻Ͱ͖Δ wػցֶशͷࣝෆཁ
"NB[PO1FSTPOBMJ[Fͱ https://aws.amazon.com/personalize/
"NB[PO1FSTPOBMJ[Fͷ༻ޠ wσʔληοτάϧʔϓιϦϡʔγϣϯ࡞ʹ༻͢ΔσʔληοτͷΈ ߹Θͤɻ6TFS *UFN 6TFSJUFNJOUFSBDUJPOͷछྨͷσʔληοτͰߏ wϨγϐͲͷΑ͏ʹσʔληοτΛॲཧ͠ɺͲΜͳΞϧΰϦζϜΛ͏͔ͷఆٛ wιϦϡʔγϣϯϨίϝϯυϞσϧɻσʔληοτ͔ΒϨγϐΛͱʹ࡞ wΩϟϯϖʔϯιϦϡʔγϣϯͷϗεςΟϯάڥɻϨίϝϯυ"1*
ରԠ͍ͯ͠ΔϨίϝϯυ Ϩγϐ ͷछྨ w64&3@1&340/"-*;"5*0/ࢦఆͨ͠Ϣʔβͷ͓͢͢ΊΞΠςϜ Λ্ҐOݸٻΊΔ w1&340/"-*;&%@3"/,*/(ࢦఆͨ͠Ϣʔβͷ͓͢͢Ί߹͍ ʹԠͨ͡ॱ൪ʹࢦఆͨ͠ΞΠςϜҰཡΛͳΒΔ w3&-"5&%@*5&.4ࢦఆͨ͠ΞΠςϜʹྨࣅ͢ΔΞΠςϜΛ্ҐOݸٻΊ Δ
"NB[PO1FSTPOBMJ[FͷྲྀΕ
جຊతͳྲྀΕ
σʔληοτάϧʔϓͷ࡞
σʔληοτάϧʔϓͷ࡞ σʔληοτ
σʔλಡΈࠐΈ
Πϕϯτͷੵ
Πϕϯτͷੵ https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/recording-events.html
ιϦϡʔγϣϯ࡞
ιϦϡʔγϣϯόʔδϣϯ࡞ 'JOJTI͘͠$SFBUFTPMVUJPOWFSTJPOΛΫϦοΫ͢Δͱ ιϦϡʔγϣϯόʔδϣϯ͕֬ೝͳ͠Ͱ࡞͞ΕΔͷͰҙ ιϦϡʔγϣϯ࡞ޙ ιϦϡʔγϣϯը໘
Ωϟϯϖʔϯ࡞
ϦΞϧλΠϜϨίϝϯσʔγϣϯ https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/getting-recommendations.html Ϛωδϝϯτίϯιʔϧ AWS Python SDK
όονϨίϝϯσʔγϣϯ
"NB[PO1FSTPOBMJ[Fͷྉۚ
ྉۚ σʔλͷऔΓࠐΈͱτϨʔχϯά wσʔλͷऔΓࠐΈ64%(# wτϨʔχϯά64%τϨʔχϯά࣌ؒ ྫ w݄ʹ߹ܭ(#ͷσʔλΛಡΈࠐΈ 64% wʹճιϦϡʔγϣϯόʔδϣϯΛ࡞ɻ̍ճͷτϨʔχϯά࣌ؒฏۉ࣌ؒɻ
ϲ݄ɻ 64%
ྉۚ ϦΞϧλΠϜϨίϝϯσʔγϣϯ ϲ݄͋ͨΓͷ514࣌ؒ͋ͨΓͷྉۚ w࠷ॳͷສ514࣌ؒ·Ͱ64% w࣍ͷສ514࣌ؒ·Ͱ64% wສ514࣌ؒҎ߱64% ྫ w ࣌ؒ
Ͱ֤࣌ؒ 514࣌ؒ ফඅ 64% ※ TPS: 1ඵ͋ͨΓͷτϥϯβΫγϣϯ
ྉۚ όονϨίϝϯσʔγϣϯ ϲ݄͋ͨΓͷϨίϝϯσʔγϣϯઍ݅͋ͨΓͷྉۚ w࠷ॳͷઍສ݅64% w࣍ͷԯઍສ݅64% wԯ݅Ҏ߱64% ྫ wϲ݄
ؒʹສϢʔβͷϨίϝϯσʔγϣϯΛ࡞ 64% ※ ϢʔβϕʔεͰ͋Εॲཧ͞ΕͨϢʔβɺΞΠςϜϕʔεͰ͋Εॲཧ͞ΕͨΞΠςϜʹΑΔྉۚ
Amazon Personalizeʹ͍ͭͯͬͱΓ͍ͨ
"NB[PO1FSTPOBMJ[F4BNQMFT
"NB[PO1FSTPOBMJ[F4BNQMFT https://github.com/aws-samples/amazon-personalize-samples/tree/master/diagnose
"NB[PO1FSTPOBMJ[F4BNQMFT https://github.com/aws-samples/amazon-personalize-samples/tree/master/diagnose
"NB[PO1FSTPOBMJ[F4BNQMFT https://github.com/aws-samples/amazon-personalize-samples/tree/master/diagnose
"NB[PO1FSTPOBMJ[F4BNQMFT https://github.com/aws-samples/amazon-personalize-samples/tree/master/diagnose
·ͱΊ
·ͱΊ "NB[PO1FSTPOBMJ[FϑϧϚωʔδυͳϨίϝϯυ αʔϏε wػցֶशͷࣝෆཁͰɺBNB[PODPNͰഓΘΕ͖ٕͯͨज़ ͕͑Δ wػցֶशͷ͕ࣝ͋Δͱνϡʔχϯά͕༰қʹͳΔ wϦΞϧλΠϜ"1*ͱͯ͠ɺόονͰ͑Δ
None