Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Amazon Personalizeではじめるレコメンドサービス
Search
Sponsored
·
SiteGround - Reliable hosting with speed, security, and support you can count on.
→
tandfy
November 29, 2019
Technology
1.2k
0
Share
Amazon Personalizeではじめるレコメンドサービス
HIGOBASHI.AWS 第12回 活用編のセッション「Amazon Personalizeではじめるレコメンドサービス」の資料です。
tandfy
November 29, 2019
More Decks by tandfy
See All by tandfy
アプリから集まるイベントデータのリアルタイム処理入門
tandfy
0
1.7k
Amazon SageMakerの最新アップデートの紹介
tandfy
1
940
DeepRacerで学ぶ機械学習 1.1
tandfy
0
1k
DeepRacerで始める機械学習
tandfy
1
1.8k
DeepRacerでまなぶ強化学習
tandfy
1
1.5k
Amazon SageMakerではじめる物体検出
tandfy
1
1.1k
Other Decks in Technology
See All in Technology
AzureのIaC管理からログ調査まで、随所に役立つSkillsとCustom-Instructions / Boosting IaC and Log Analysis with Skills
aeonpeople
0
230
LLM時代の検索アーキテクチャと技術的意思決定
shibuiwilliam
3
1.2k
Revisiting [CLS] and Patch Token Interaction in Vision Transformers
yu4u
0
360
みんなの「データ活用」を支えるストレージ担当から持ち込むAWS活用/コミュニティー設計TIPS 10選~「作れる」より、「続けられる」設計へ~
yoshiki0705
0
250
実践ハーネスエンジニアリング:TAKTで実現するAIエージェント制御 / Practical Harness Engineering: AI Agent Control Enabled by TAKT
nrslib
11
4.5k
クラウドネイティブな開発 ~ 認知負荷に立ち向かうためのコンテナ活用
literalice
0
120
ワールドカフェI /チューターを改良する / World Café I and Improving the Tutors
ks91
PRO
0
320
M5Stack CoreS3とZephyr(RTOS)で Edge AIっぽいことしてみた
iotengineer22
0
190
20年前の「OSS革命」に学ぶ AI時代の生存戦略
samakada
0
430
AWS認定資格は本当に意味があるのか?
nrinetcom
PRO
2
270
AIが書いたコードを信じられない問題 〜レビュー負荷を下げるために変えたこと〜 / The AI Code Trust Gap: Reducing the Review Burden
bitkey
PRO
7
1.3k
明日からドヤれる!超マニアックなAWSセキュリティTips10連発 / 10 Ultra-Niche AWS Security Tips
yuj1osm
0
590
Featured
See All Featured
"I'm Feeling Lucky" - Building Great Search Experiences for Today's Users (#IAC19)
danielanewman
231
23k
From π to Pie charts
rasagy
0
160
Lightning Talk: Beautiful Slides for Beginners
inesmontani
PRO
1
520
WCS-LA-2024
lcolladotor
0
540
Accessibility Awareness
sabderemane
1
100
Creating an realtime collaboration tool: Agile Flush - .NET Oxford
marcduiker
35
2.4k
技術選定の審美眼(2025年版) / Understanding the Spiral of Technologies 2025 edition
twada
PRO
118
110k
エンジニアに許された特別な時間の終わり
watany
106
240k
AI Search: Implications for SEO and How to Move Forward - #ShenzhenSEOConference
aleyda
1
1.2k
Leo the Paperboy
mayatellez
7
1.7k
Navigating Weather and Climate Data
rabernat
0
170
Connecting the Dots Between Site Speed, User Experience & Your Business [WebExpo 2025]
tammyeverts
11
890
Transcript
)*(0#"4)*"84 ୈճ׆༻ฤ େᖒ༐ే "NB[PO1FSTPOBMJ[FͰ͡ΊΔϨίϝϯυαʔϏε
ࣗݾհ େᖒ༐ే σʔλΞφϦςΟΫεࣄۀຊ෦ΠϯςάϨʔγϣϯ෦ ػցֶशνʔϜΤϯδχΞ!େࡕ
ࠓ͢༰ wύʔιφϥΠζͱ wϨίϝϯυͱ wϨίϝϯυαʔϏεΛΣϒΞϓϦʹΈࠐΉྫ w"NB[PO1FSTPOBMJ[Fͱ w"NB[PO1FSTPOBMJ[FͷྲྀΕ w"NB[PO1FSTPOBMJ[Fͷྉۚ w"NB[PO1FSTPOBMJ[F4BNQMFT
εϥΠυޙͰೖख͢Δ͜ͱ͕ग़དྷ·͢ͷͰ ൃදதͷ༰ΛϝϞ͢Δඞཁ͋Γ·ͤΜɻ ࣸਅࡱӨΛ͢Δ߹ ϑϥογϡɾγϟολʔԻ͕ग़ͳ͍Α͏ʹྀ͍ͩ͘͝͞ Attention
ύʔιφϥΠζͱ
ύʔιφϥΠζͱ ύʔιφϥΠθʔγϣϯʢӳQFSTPOBMJ[BUJPOʣɺύʔιφϥΠζ ʢQFSTPOBMJ[Fʣͱ͍͏ಈࢺͷ໊ࢺܗͰ͋ΓɺʮԿ͔Λݸʑਓ͚ʹΧελϚΠζ͢Δ ͜ͱʯΛҙຯ͢Δɻ By ϑϦʔඦՊࣄయʰΟΩϖσΟΞʢWikipediaʣʱ
Ϩίϝϯυͱ
Ϩίϝϯυͱ ϢʔβͷΈߦಈʹ߹ΘͤͨΞΠςϜΛհ͢Δ͜ͱ
ϢʔβϕʔεϨίϝϯυ
ΞΠςϜϕʔεϨίϝϯυ
Ϩίϝϯυͱ ϢʔβͷΈߦಈʹ߹ΘͤͨΞΠςϜΛհ͢Δ w͓͢͢Ί͢Δ͜ͱͰϢʔβʹΞΠςϜͷൃݟΛଅ͢ wϦιʔεͷ༗ޮ׆༻ wϢʔβମݧͷ࠷దԽ ͳͲɹɹɹ
ϨίϝϯυαʔϏεΛ ΣϒΞϓϦʹΈࠐΉྫ
Ϩίϝϯυ"1*ͷೖग़ྗྫ {"userId": "13"} ϨίϝϯυAPI { "recommendedItems": [ “102", "209",
"12", “3” ] }
ϨίϝϯυαʔϏεΛΣϒΞϓϦʹΈࠐΉྫ API Gateway Lambda
"NB[PO1FSTPOBMJ[FΛ͏߹ͷྫ ϦΞϧλΠϜϨίϝϯσʔγϣϯ API Gateway Lambda Personalize
"NB[PO1FSTPOBMJ[FΛ͏߹ͷྫ όονϨίϝϯσʔγϣϯ API Gateway Lambda Lambda DynamoDB S3 Personalize
"NB[PO1FSTPOBMJ[Fͱ
"NB[PO1FSTPOBMJ[Fͱ ϑϧϚωʔδυͳϨίϝϯυαʔϏε wσʔλͷੵ͔ΒϞσϧͷֶशɺϨίϝϯυ"1*·ͰରԠ wϦΞϧλΠϜͱόονͰͷϨίϝϯυʹରԠ w"NB[PODPNͰഓΘΕ͖ٕͯͨज़Λ༻Ͱ͖Δ wػցֶशͷࣝෆཁ
"NB[PO1FSTPOBMJ[Fͱ https://aws.amazon.com/personalize/
"NB[PO1FSTPOBMJ[Fͷ༻ޠ wσʔληοτάϧʔϓιϦϡʔγϣϯ࡞ʹ༻͢ΔσʔληοτͷΈ ߹Θͤɻ6TFS *UFN 6TFSJUFNJOUFSBDUJPOͷछྨͷσʔληοτͰߏ wϨγϐͲͷΑ͏ʹσʔληοτΛॲཧ͠ɺͲΜͳΞϧΰϦζϜΛ͏͔ͷఆٛ wιϦϡʔγϣϯϨίϝϯυϞσϧɻσʔληοτ͔ΒϨγϐΛͱʹ࡞ wΩϟϯϖʔϯιϦϡʔγϣϯͷϗεςΟϯάڥɻϨίϝϯυ"1*
ରԠ͍ͯ͠ΔϨίϝϯυ Ϩγϐ ͷछྨ w64&3@1&340/"-*;"5*0/ࢦఆͨ͠Ϣʔβͷ͓͢͢ΊΞΠςϜ Λ্ҐOݸٻΊΔ w1&340/"-*;&%@3"/,*/(ࢦఆͨ͠Ϣʔβͷ͓͢͢Ί߹͍ ʹԠͨ͡ॱ൪ʹࢦఆͨ͠ΞΠςϜҰཡΛͳΒΔ w3&-"5&%@*5&.4ࢦఆͨ͠ΞΠςϜʹྨࣅ͢ΔΞΠςϜΛ্ҐOݸٻΊ Δ
"NB[PO1FSTPOBMJ[FͷྲྀΕ
جຊతͳྲྀΕ
σʔληοτάϧʔϓͷ࡞
σʔληοτάϧʔϓͷ࡞ σʔληοτ
σʔλಡΈࠐΈ
Πϕϯτͷੵ
Πϕϯτͷੵ https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/recording-events.html
ιϦϡʔγϣϯ࡞
ιϦϡʔγϣϯόʔδϣϯ࡞ 'JOJTI͘͠$SFBUFTPMVUJPOWFSTJPOΛΫϦοΫ͢Δͱ ιϦϡʔγϣϯόʔδϣϯ͕֬ೝͳ͠Ͱ࡞͞ΕΔͷͰҙ ιϦϡʔγϣϯ࡞ޙ ιϦϡʔγϣϯը໘
Ωϟϯϖʔϯ࡞
ϦΞϧλΠϜϨίϝϯσʔγϣϯ https://docs.aws.amazon.com/personalize/latest/dg/getting-recommendations.html Ϛωδϝϯτίϯιʔϧ AWS Python SDK
όονϨίϝϯσʔγϣϯ
"NB[PO1FSTPOBMJ[Fͷྉۚ
ྉۚ σʔλͷऔΓࠐΈͱτϨʔχϯά wσʔλͷऔΓࠐΈ64%(# wτϨʔχϯά64%τϨʔχϯά࣌ؒ ྫ w݄ʹ߹ܭ(#ͷσʔλΛಡΈࠐΈ 64% wʹճιϦϡʔγϣϯόʔδϣϯΛ࡞ɻ̍ճͷτϨʔχϯά࣌ؒฏۉ࣌ؒɻ
ϲ݄ɻ 64%
ྉۚ ϦΞϧλΠϜϨίϝϯσʔγϣϯ ϲ݄͋ͨΓͷ514࣌ؒ͋ͨΓͷྉۚ w࠷ॳͷສ514࣌ؒ·Ͱ64% w࣍ͷສ514࣌ؒ·Ͱ64% wສ514࣌ؒҎ߱64% ྫ w ࣌ؒ
Ͱ֤࣌ؒ 514࣌ؒ ফඅ 64% ※ TPS: 1ඵ͋ͨΓͷτϥϯβΫγϣϯ
ྉۚ όονϨίϝϯσʔγϣϯ ϲ݄͋ͨΓͷϨίϝϯσʔγϣϯઍ݅͋ͨΓͷྉۚ w࠷ॳͷઍສ݅64% w࣍ͷԯઍສ݅64% wԯ݅Ҏ߱64% ྫ wϲ݄
ؒʹສϢʔβͷϨίϝϯσʔγϣϯΛ࡞ 64% ※ ϢʔβϕʔεͰ͋Εॲཧ͞ΕͨϢʔβɺΞΠςϜϕʔεͰ͋Εॲཧ͞ΕͨΞΠςϜʹΑΔྉۚ
Amazon Personalizeʹ͍ͭͯͬͱΓ͍ͨ
"NB[PO1FSTPOBMJ[F4BNQMFT
"NB[PO1FSTPOBMJ[F4BNQMFT https://github.com/aws-samples/amazon-personalize-samples/tree/master/diagnose
"NB[PO1FSTPOBMJ[F4BNQMFT https://github.com/aws-samples/amazon-personalize-samples/tree/master/diagnose
"NB[PO1FSTPOBMJ[F4BNQMFT https://github.com/aws-samples/amazon-personalize-samples/tree/master/diagnose
"NB[PO1FSTPOBMJ[F4BNQMFT https://github.com/aws-samples/amazon-personalize-samples/tree/master/diagnose
·ͱΊ
·ͱΊ "NB[PO1FSTPOBMJ[FϑϧϚωʔδυͳϨίϝϯυ αʔϏε wػցֶशͷࣝෆཁͰɺBNB[PODPNͰഓΘΕ͖ٕͯͨज़ ͕͑Δ wػցֶशͷ͕ࣝ͋Δͱνϡʔχϯά͕༰қʹͳΔ wϦΞϧλΠϜ"1*ͱͯ͠ɺόονͰ͑Δ
None