データモデルは時空を越える

2015/2/21 しょぼちむにデータモデル設計について教えてくださいの会 #syoboben

Transcript

1. てらひで 2015/2/21 #syoboben データモデルは 時空を超える!? ～移動する情報と追跡可能性～
2. てらひで @terahide27 認定スクラムマスター 認定スクラム プロダクトオーナー アジャイルコンサルタント アーキテクト
3. てらひで @terahide27 http://gigazine.net/news/20141206-anime-2015winter/ 深夜アニメの カバレッジ90％以上
4. 今日お話すること •データモデルってなんだっ け？ •履歴と更新 •データと移動
5. やらないこと •むずかしいお話 •詳しい説明 •アニメのお話
6. データ モデル
7. データ - Wikipedia 伝達、解釈、処理などに適するように形式 化、符号化されたもの、または再度情報 として解釈できるものをいう。 -snip- 端的に言うと、意味のあるデータが 「情報」となる。→情報 http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%87%E3%83%BC%E3%82%BF
8. モデル - Wikipedia -snip- システムやプロセスに関して、計算や予測 の助けとするために、単純化した記述のこ とで、特に数学的なそれのこと[1]。現実 よりも単純化した説明 →モデル (学術)、 数理モデル。 http://ja.wikipedia.org/wiki/%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB
9. データモデル 意味のあるデータ＝ 『情報』 を 単純化した記述のこと
10. 今日のお題１ つぶやきシステム
11. ここ！ 35,582回ツイート 35,582件の履歴
12. 簡単なモデル ユーザ ツイート １ 0..*
13. 履歴 ツイート 値 更新日時
14. 履歴 おまけ ツイート 変更履歴 １..* 1
15. 今日のお題２ 受発注 むずかしい （＞_＜）
16. 整理 •データ – 注文、発注、商品、などなど •やりたいこと – 注文があった商品を発注先へ納品する – 二重出荷、未出荷などの誤出荷はNG •考えること – 倉庫に商品がなかったらどうなるんだろう？ – などなど
17. やり方 •一番細かい単位でデータを保持 –トランザクションの単位 •すべての履歴を残す
18. Sample 注文 * １ 明細 商品 個数 値 １ * ※いろいろ割愛 明細を更新する 可能性のある 最少単位で
19. 使いづらい （＞_＜）
20. なにが起こるか •更新はCreateとDeleteだけになる •参照はがっちゃんこしてみればいい
21. 用法容量を お守りの上 適切にお使い ください
22. 性能には気 を付けてね
23. •時間（現在・過去・未来の受注） •空間（倉庫から発送先へ） つまり移動！ 時空を超える
24. TEA •AccountPattern –アナリシスパターン(ISBN:4894716933) •絶版orz •Transaction（トランザクション） •Entry（エントリー） •Account（資源）
25. 資源 移動の対象となるもの 名前 ：商品 商品名：みかん 単位 ：箱 個数 ：在庫数＋入荷数ー出荷数
26. エントリー 資源をどのくらい変更したか 個数：３０ 個数：-１ 入荷の時 出荷の時
27. ここまで エントリー 資源 * １
28. トランザクション どこからどこへ移動したか 名前：入荷 名前：出荷 入荷は 入荷元から 倉庫への移動 出荷は 倉庫から 出荷先への移動
29. ここまで エントリー 資源 * １ トランザク ション * １
30. 倉庫には今いくつみかん箱がありますか？ 質問 1 30箱 2 -1箱 3 -3箱 エントリー 26箱 資源 1 入荷 2 出荷 3 出荷 トランザクション
31. 今日のお題１ つぶやきシステム
32. つぶやき ツイート 変更 ツイート <Account> <Entry> * １ ツイート 変更 <Transaction> １ 1 ※冗長だね
33. つぶやき ツイート変更 ツイート <Account> <Entry> クソモデルｗ 1 追加 クソモデルｗ * １
34. つぶやき ツイート変更 ツイート <Account> <Entry> 天使モデル 1 追加 クソモデルｗ 2 変更 天使モデル * １
35. つぶやき ツイート変更 ツイート <Account> <Entry> 1 追加 クソモデルｗ 2 変更 天使モデル 3 削除 * １ 天使モデル
36. 履歴 ツイート 値 更新日時
37. ご参考 •オージス総研 アナパタ勉強会のページ –第6章 在庫管理と会計 －前半－ http://www.ogis-ri.co.jp/otc/hiroba/others/AnaPatStudy/
38. まとめ •データモデルはテーブル設計 とは限らない •履歴を残そう •更新を無くそう •必要があればトレーサビリティ にも気を使おう
39. われわれに よい 学びの場を 与えてくださった しょぼちむはえらい 拍手！