Upgrade to Pro — share decks privately, control downloads, hide ads and more …

AIコーディングの理想と現実

 AIコーディングの理想と現実

https://kichijojipm.connpass.com/event/347729/
吉祥寺.pm38【オンライン】 で行った登壇資料です。

株式会社ジェイテックジャパン CTO・Microsoft MVPの高丘知央が、AIコーディングの“理想&現実”を実体験ベースでお話しします。Copilotの生産性向上データやSekiban再構築の成果、Azure IaCやThree.jsチャレンジ、“vibeコーディング”、ローカルLLMのメリット・課題まで、リアルタイムアンケートを交えてカジュアルに解説。AIの得手不得手を押さえつつ、明日から使えるテクニックも満載です!

https://zenn.dev/jtechjapan_pub/articles/d0a85fde54198f
リアルタイムアンケートの結果まとめはこちら!

Tomohisa Takaoka

April 22, 2025
Tweet

More Decks by Tomohisa Takaoka

Other Decks in Programming

Transcript

  1. 自己紹介 高丘 知央 - Tomohisa Takaoka X: @tomohisa GitHub: @tomohisa

    Works at: 株式会社ジェイテックジャパン、J-Tech Creations, Inc. JTS Group CTO: 中小企業の受託開発をモダンな開発スタイルで Microsoft MVP for Developer Technologies from Nov 2024- OSS: Sekiban - Event Sourcing and CQRS Framework 5月19日に #イベントソーシング勉強会 第二回を行います。良かっ たらご参加ください! 2 / 47
  2. 本日のアジェンダ 1. このトークの狙い・参加型登壇について 2. AIコーディングの理想と現実 - 基本生産性 3. AIコーディングの理想と現実 -

    新領域への挑戦 4. 雰囲気コーディングの理想と現実 5. ローカルLLMによるコーディングの理想と現実 6. まとめ 4 / 47
  3. 2-3. AIが得意な領域 得意なもの: 「真似」できるコード 書くのが面倒だが比較的単純なコー ド C# Source Generatorのような定型的 なコード生成

    類似したパターンの応用(一度成功 したら繰り返せる) https://zenn.dev/jtechjapan_pub/articl es/5ea55a6ba47658 14 / 47
  4. 5-2. 現実:ローカルLLMの検証環境 M4 Max MacBook Pro 128GB メモリでの検証 DeepSeek, llama,

    QwQなど最新モデルで検証 質問応答レベルではある程度使える コーディングではクラウドモデルに大きく劣る 38 / 47