Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
データサイエンス100本ノック(構造化データ加工編) No1~40までをSQLで書いてみて
Search
wakama1994
June 21, 2022
Programming
0
90
データサイエンス100本ノック(構造化データ加工編) No1~40までをSQLで書いてみて
社内のML技術情報共有会
wakama1994
June 21, 2022
Tweet
Share
More Decks by wakama1994
See All by wakama1994
Kaggleの歩き方-関西Kaggler会に参加してみて-
wakamatsu_takumu
2
340
BQで天気基盤をつくって、役立つ情報を可視化してみた!
wakamatsu_takumu
4
900
「データモデリング実践入門」は20年経っても色あせない
wakamatsu_takumu
2
690
いろんな可視化ツールあるけどggplotて何がいいの?- 複数ツールで比較してみた!-
wakamatsu_takumu
1
1.2k
文系出身でも「アルゴリズム×数学」はスッキリ理解できた!話
wakamatsu_takumu
0
370
ChatGPTにどんなときRを使えばいいか聞いてみた!
wakamatsu_takumu
0
620
A/Bテスト実践ガイド ~真のデータドリブンへ至る信用できる実験とは~
wakamatsu_takumu
1
850
EBImageを用いたVR画像の変化域抽出と生態系への活用.pdf
wakamatsu_takumu
0
300
Other Decks in Programming
See All in Programming
レイトレ合宿10 レンダラー紹介 / Renderer Introduction, Ray Tracing Camp 10
shocker_0x15
0
630
CSC509 Lecture 07
javiergs
PRO
0
130
20241004 モノタロウ式~ドメインモデリングとリアーキテクチャ
monotaro
PRO
2
650
The Efficiency Paradox and How to Save Yourself and the World
hollycummins
0
220
NEWTにおけるiOS18対応の進め方
ryu1sazae
0
330
watsonx.ai Dojo #3 プロンプトエンジニアリング入門
oniak3ibm
PRO
0
340
4年間変わらなかった YOUTRUSTのアーキテクチャ
daiki1003
2
670
Hi, have you met Kotlin Multiplatform? | DevFest Vienna 2024
prof18
0
220
perl for shell, awk and sed programmers
mackee
2
920
ポケモンで考えるコミュニケーション / Communication Lessons from Pokémon
mackey0225
5
220
Новый уровень ML-персонализации Lamoda: Как мы усилили ее в каталоге и перенесли на другие продукты
lamodatech
0
380
Pythonによるイベントソーシングへの挑戦と現状に対する考察 / Challenging Event Sourcing with Python and Reflections on the Current State
nrslib
3
1.3k
Featured
See All Featured
How To Stay Up To Date on Web Technology
chriscoyier
788
250k
Imperfection Machines: The Place of Print at Facebook
scottboms
264
13k
Stop Working from a Prison Cell
hatefulcrawdad
267
20k
Agile that works and the tools we love
rasmusluckow
327
21k
Building Flexible Design Systems
yeseniaperezcruz
327
38k
The MySQL Ecosystem @ GitHub 2015
samlambert
250
12k
Cheating the UX When There Is Nothing More to Optimize - PixelPioneers
stephaniewalter
280
13k
How to Think Like a Performance Engineer
csswizardry
18
1k
Speed Design
sergeychernyshev
23
540
Distributed Sagas: A Protocol for Coordinating Microservices
caitiem20
327
21k
GraphQLの誤解/rethinking-graphql
sonatard
65
9.9k
Exploring the Power of Turbo Streams & Action Cable | RailsConf2023
kevinliebholz
26
4.1k
Transcript
データサイエンス100本ノック(構造化データ加工編) No1~40までをSQLで書いてみて Machine learning 技術情報共有会 Takumu Wakamatsu Date 2022.06.21
取り組んだ理由 最近仕事でGoogle Data portalを活用した案件を担当 ➢ Data portalとの連携上、Google Big Queryを活用する機会も増えた ➢
pythonに比べ使いやすいケースも結構ある ➢ その一方、複雑な処理になると、コーディングが難しい • SQLの練習ができつつも、その他の言語との比較をして、適切なタイミング でBig Queryを使えるようになりたい!
本書に関して 2020年にデータサイエンティスト協会 が、GitHub上に公開 2022年の1月にソシム社から「データサ イエンス100本ノック構造化データ加工編ガイ ドブックが発売され、こちらを購入し て、実施中 https://digitalpr.jp/r/39499
構成と進捗 https://github.com/The-Japan-DataScientist-Society/100knocks-preprocess/blob/master/docker/doc/100knocks_guide.pdf 6/12(日)から初めて、1〜40まで実施(No7の途中まで、疲れてできない日もあり) →SQLのみで実施(解答見るときに、pythonコードもたまにみてる)
構築したい方は以下で https://github.com/The-Japan-DataScientist-Society/100knocks -preprocess/blob/master/docker/doc/100knocks_guide.pdf
実際やってみて
感想 • 基礎統計量(最大、平均とか)をサクッと出す分には、SQLの方が書きやすい • 一方、複雑な結合とかに当たると、SQLの場合サブクエリが長くなったり、連 携がやりにくかったりするので、記述量が多くなるので、python(で実装され ているpandasの処理)の方が良さげ • 趣味程度にやる分だと、楽しい •
Dockerの環境に触れられるので、知見が広がった
SQLが楽な場合 SQL python S-024: レシート明細データ(receipt)に対し、顧客ID(customer_id)ごとに最も新しい売上年月日(sales_ymd)を求め、10件表示せよ。
SQLが面倒な場合 SQL python P-038: 顧客データ(df_customer)とレシート明細データ(df_receipt)から、顧客ごとの売上金額合計を求め、10件表示せよ。ただし、売上実績がない 顧客については売上金額を0として表示させること。また、顧客は性別コード(gender_cd)が女性(1)であるものを対象とし、非会員(顧客IDが"Z"から 始まるもの)は除外すること。
今後に関して 本書に関して • 6月末を目処に、SQLに関して、100問全てやり切るのを目標 • 実務で使える場面も多いので、サンプルコードで蓄積しておきたい(特に基 礎統計量のあたりとかは) • 暇なので、オラクルのSQLがらみの検定とかは受けてみたい(ただし、お金が高 い)
実務で使いたい方(参考) データベースの構築は厳しいと思うので、 Google Big Queryが個人的にはオススメ • csvがローカルからのアップロードが可能 な他、S3やドライブからもアップロード 可能 •
社内だと、csvデータの処理が現状多いで すが、サクッとデータ切り出したい時は pythonよりは楽(と思う) ◦ ただしカラム表記が日本語対応していないの が、欠点 uery-create-table-by-local-file-upload/