Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
Unit propagationと最大流と分枝限定法
Search
wata_orz
December 17, 2018
Research
2
2k
Unit propagationと最大流と分枝限定法
競プロ忘年会2018
wata_orz
December 17, 2018
Tweet
Share
More Decks by wata_orz
See All by wata_orz
サンタコンペで二度全完した話
wata_orz
7
6.9k
Other Decks in Research
See All in Research
Zipf 白色化:タイプとトークンの区別がもたらす良質な埋め込み空間と損失関数
eumesy
PRO
8
1.4k
The many faces of AI and the role of mathematics
gpeyre
1
1.7k
新規のC言語処理系を実装することによる 組込みシステム研究にもたらす価値 についての考察
zacky1972
1
330
ソフトウェア研究における脅威モデリング
laysakura
0
1.8k
SpectralMamba: Efficient Mamba for Hyperspectral Image Classification
satai
3
190
Weekly AI Agents News! 12月号 論文のアーカイブ
masatoto
0
210
作業記憶の発達的特性が言語獲得の臨界期を形成する(NLP2025)
chemical_tree
1
150
20250226 NLP colloquium: "SoftMatcha: 10億単語規模コーパス検索のための柔らかくも高速なパターンマッチャー"
de9uch1
0
150
20241226_くまもと公共交通新時代シンポジウム
trafficbrain
0
440
知識強化言語モデルLUKE @ LUKEミートアップ
ikuyamada
0
280
Remote Sensing Vision-Language Foundation Models without Annotations via Ground Remote Alignment
satai
3
160
ダイナミックプライシング とその実例
skmr2348
3
620
Featured
See All Featured
Making the Leap to Tech Lead
cromwellryan
133
9.1k
Building Your Own Lightsaber
phodgson
104
6.3k
A Modern Web Designer's Workflow
chriscoyier
693
190k
[RailsConf 2023] Rails as a piece of cake
palkan
53
5.3k
JavaScript: Past, Present, and Future - NDC Porto 2020
reverentgeek
47
5.2k
Into the Great Unknown - MozCon
thekraken
35
1.7k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
348
20k
Embracing the Ebb and Flow
colly
84
4.6k
ReactJS: Keep Simple. Everything can be a component!
pedronauck
666
120k
Chrome DevTools: State of the Union 2024 - Debugging React & Beyond
addyosmani
4
400
StorybookのUI Testing Handbookを読んだ
zakiyama
28
5.5k
Build your cross-platform service in a week with App Engine
jlugia
229
18k
Transcript
Unit propagation と 最大流 と 分枝限定法 @wata_orz 1
自己紹介 東大博士(2016) → 国立情報学研究所(NII) 助教 面白いアルゴリズムを作って遊んでいる 2 ICFPC
◎wata
以下の論文の紹介 0/1/All CSPs, Half-Integral A-Path Packing, and Linear-Time FPT Algorithms.
Yoichi Iwata, Yutaro Yamaguchi, Yuichi Yoshida. FOCS 2018 3 コンテストで出るかも!? ぜひ、実装してね
二部グラフ判定 奇数長の閉路があるか? 4
二部グラフ判定 5 奇数長の閉路があるか?
二部グラフ判定 6 奇数長の閉路があるか?
二部グラフ判定 7 奇数長の閉路があるか?
二部グラフ判定 8 奇数長の閉路があるか?
二部グラフ判定 9 Even cycle 奇数長の閉路があるか?
二部グラフ判定 10 奇数長の閉路があるか?
二部グラフ判定 11 Odd cycle! 奇数長の閉路があるか?
-閉路判定 = 1 , 2 12 1 2 の辺を通る閉路があるか?
-閉路判定 13 ∗ 1 2 = 1 , 2 の辺を通る閉路があるか?
-閉路判定 14 ∗ 1 1 2 = 1 , 2
の辺を通る閉路があるか?
-閉路判定 15 ∗ 1 1 1 2 = 1 ,
2 の辺を通る閉路があるか?
-閉路判定 16 ∗ 1 1 1 1 2 = 1
, 2 の辺を通る閉路があるか?
-閉路判定 17 ∗ 1 1 1 1 1 2 =
1 , 2 の辺を通る閉路があるか?
-閉路判定 18 ∗ 1 1 1 1 1 2 を通らない閉路
= 1 , 2 の辺を通る閉路があるか?
-閉路判定 19 ∗ 1 1 1 1 2 1 2
= 1 , 2 の辺を通る閉路があるか?
-閉路判定 20 ∗ 1 1 1 1 2 1 1
2 = 1 , 2 の辺を通る閉路があるか?
-閉路判定 21 ∗ 1 1 1 1 2 1 2
1 2 = 1 , 2 の辺を通る閉路があるか?
-閉路判定 22 ∗ 1 1 1 1 2 1 2
1 2 を通る閉路 = 1 , 2 の辺を通る閉路があるか?
Unit Propagation 一点のラベルを決めると、周りのラベルが連鎖的に 決まって行って、線形時間で矛盾が見つかる手法。 他にも… • = , 上で ⊆
が全部非連結か? • = + という形の連立方程式 • 2-SAT (線形時間にするのは少し非自明) など様々な問題が解ける 23
判定問題 判定問題 二部グラフ を通る閉路 が非連結か = + 2-SAT 24 Unit
Propagation で 時間
最適化問題 判定問題 二部グラフ を通る閉路 が非連結か = + 2-SAT 25 Unit
Propagation で 時間 最適化問題 Odd Cycle Transversal Subset Feedback Vertex Set Multiway Cut Group Feedback Vertex Set Max 2-SAT Noの場合に、出来るだけ少ない頂点(辺)を取り除いてYesにせよ 有名なNP-hard問題
最適化問題 判定問題 二部グラフ を通る閉路 が非連結か = + 2-SAT 26 Unit
Propagation で 時間 最適化問題 Odd Cycle Transversal Subset Feedback Vertex Set Multiway Cut Group Feedback Vertex Set Max 2-SAT Noの場合に、出来るだけ少ない頂点(辺)を取り除いてYesにせよ 有名なNP-hard問題 大きなギャップ
示したこと = 0 二部グラフ を通る閉路 が非連結か = + 2-SAT 27
Unit Propagation で 時間 > Odd Cycle Transversal Subset Feedback Vertex Set Multiway Cut Group Feedback Vertex Set Max 2-SAT 個頂点(辺)を取り除いてYesにせよ Unit Propagation + 最大流の一般化 + 分枝限定法 で (4) 時間 ギャップが消えた!
示したこと = 0 二部グラフ を通る閉路 が非連結か = + 2-SAT 28
Unit Propagation で 時間 > Odd Cycle Transversal Subset Feedback Vertex Set Multiway Cut Group Feedback Vertex Set Max 2-SAT 個頂点(辺)を取り除いてYesにせよ Unit Propagation + 最大流の一般化 + 分枝限定法 で (4) 時間 自然な拡張
分枝限定法 LP緩和を解いて、 1. 緩和解が を超えたら枝刈り 2. 整数解なら終了 3. 整数でない変数を選んで、0 or
1 で分岐 29 … 2 良い性質 (half-integrality, persistency) のおかげで、分岐の度に緩和解が 0.5以上増加 22 = (4 ) : LP緩和を解く時間
矛盾ウォーク 分岐等により既にラベルの決まった点集合をとする。 からの unit propagationにより、の二点(同じ場合あり) を結ぶウォーク型の矛盾が見つかる。 30 二部グラフ? 矛盾!
LP緩和 を矛盾ウォーク全体の集合とする。 minimize:→ℝ≥0 s. t. ∈() ≥ 1
(∀ ∈ ) 31 0.5 1 0.5
双対LP 矛盾ウォーク詰め込み問題 maximize:→ℝ≥0 s. t. :∈() ≤ 1
(∀ ∈ ) 32 1 0.5 0.5
LP緩和の解き方 増大路あり ⇒ フローを増大 増大路なし ⇒ 同じ大きさのカットが得られる () time (Ford–Fulkerson)
33 Max flow Min cut 双対 増大路あり ⇒ 矛盾詰め込みを増大 増大路なし ⇒ 同じ大きさのLP緩和解が得られる () time 矛盾詰め込み LP緩和 双対
増大路 34 二部グラフ? 大きさ1の詰め込み
増大路 35 矛盾判定 alternating path
増大路 36 alternating path 矛盾
増大路 37 増大路 矛盾 矛盾 XORを取る
増大路 38 大きさ2の詰め込み
増大ペア 39 大きさ1の詰め込み
40 2つの矛盾する alternating paths wheel を作成 矛盾 増大ペア
増大ペア 41 3つの重み0.5の矛盾ウォークの和 wheel
増大路その2 42 wheel
増大路その2 43 alternating path wheelを分解 wheel
増大路その2 44 大きさ2の詰め込み
主LP解の構築 最小カットの構築: 最後の増大路探索(失敗)で到達 できた点と到達出来なかった点の境目の辺を選ぶ 主LP解の構築:最後の増大路探索(失敗)で到達出 来た辺と到達出来なかった辺の境目の点を 0.5 or 1 にする
45 0.5 0.5 alternating paths
主LP解の構築 最小カットの構築: 最後の増大路探索(失敗)で到達 できた点と到達出来なかった点の境目の辺を選ぶ 主LP解の構築:最後の増大路探索(失敗)で到達出 来た辺と到達出来なかった辺の境目の点を 0.5 or 1 にする
46 1 alternating paths
主LP解の構築 最小カットの構築: 最後の増大路探索(失敗)で到達 できた点と到達出来なかった点の境目の辺を選ぶ 主LP解の構築:最後の増大路探索(失敗)で到達出 来た辺と到達出来なかった辺の境目の点を 0.5 or 1 にする
47 wheel 0.5 alternating paths
例 (Multiway Cut) 異なるラベルの振られたの点を結ぶウォークが矛盾 48
例 (Multiway Cut) 異なるラベルの振られたの点を結ぶウォークが矛盾 49 大きさ 3.5 の詰め込み
例 (Multiway Cut) 異なるラベルの振られたの点を結ぶウォークが矛盾 50 増大路探索に 失敗
例 (Multiway Cut) 異なるラベルの振られたの点を結ぶウォークが矛盾 51 大きさ 3.5 のLP緩和解 0.5 1
例 (Multiway Cut) 異なるラベルの振られたの点を結ぶウォークが矛盾 52 この頂点で分岐 0.5 1
例 (Multiway Cut) 異なるラベルの振られたの点を結ぶウォークが矛盾 53 1 大きさ 4 の整数解
まとめ = 0 二部グラフ を通る閉路 が非連結か = + 2-SAT 54
Unit Propagation で 時間 > Odd Cycle Transversal Subset Feedback Vertex Set Multiway Cut Group Feedback Vertex Set Max 2-SAT 個頂点(辺)を取り除いてYesにせよ Unit Propagation + 最大流の一般化 + 分枝限定法 で (4) 時間