Upgrade to Pro
— share decks privately, control downloads, hide ads and more …
Speaker Deck
Features
Speaker Deck
PRO
Sign in
Sign up for free
Search
Search
僕がkubernetesをどう使っているか
Search
Wataru Fukunaga
March 23, 2019
Technology
1
170
僕がkubernetesをどう使っているか
インターンイベント、Docker/Kubernetesハンズオンで行ったLTです。
Wataru Fukunaga
March 23, 2019
Tweet
Share
More Decks by Wataru Fukunaga
See All by Wataru Fukunaga
ABEMA Ads 技術の変革と展望/devcon2021_20_ABEMA Ads
wataru420
0
600
Empowermentされた開発組織@オレシカvol16
wataru420
1
1k
k8sでJob管理@オレシカナイトVol.10
wataru420
4
1.2k
オレシカナイト概要
wataru420
0
1.4k
Well-Architected Frameworkで強いシステムを作りたい@はこだて未来大学
wataru420
0
520
加速する事業の中でシステムリスクと向き合う話@オレシカナイト
wataru420
4
1.1k
GKEを使った開発における継続的デリバリー@オレシカナイト
wataru420
0
570
Other Decks in Technology
See All in Technology
TSのコードをRustで書き直した話
askua
4
990
企業テックブログにおける執筆ネタの考え方・見つけ方・広げ方 / How to Think of, Find, and Expand Writing Topics for Corporate Tech Blogs
honyanya
0
700
サーバーレス環境における生成AI活用の可能性
mikanbox
1
170
ハンズオンで学ぶ Databricks - Databricksにおけるデータエンジニアリング
taka_aki
1
2k
Tech Blog執筆のモチベート向上作戦
imamura_ko_0314
0
640
HCP TerraformとAzure:イオンスマートテクノロジーのインフラ革新 / HCP Terraform and Azure AEON Smart Technology's Infrastructure Innovation
aeonpeople
3
870
ドメイン駆動設計によるdodaダイレクトのリビルド実践 / Rebuild practice of doda direct with domain-driven design
techtekt
0
470
消し忘れリソースゼロへ!私のResource Explorer活用法
cuorain
0
120
FinJAWS_reinvent2024_recap_database
asahihidehiko
2
320
Enhancing SRE Using AI
yoshiiryo1
1
180
2025-01-24-SRETT11-OpenTofuについてそろそろ調べてみるか
masasuzu
0
150
20250129 Findy_テスト高活用化
dshirae
0
180
Featured
See All Featured
Put a Button on it: Removing Barriers to Going Fast.
kastner
60
3.6k
Save Time (by Creating Custom Rails Generators)
garrettdimon
PRO
29
980
ピンチをチャンスに:未来をつくるプロダクトロードマップ #pmconf2020
aki_iinuma
113
50k
Become a Pro
speakerdeck
PRO
26
5.1k
Easily Structure & Communicate Ideas using Wireframe
afnizarnur
192
16k
Evolution of real-time – Irina Nazarova, EuRuKo, 2024
irinanazarova
6
510
Writing Fast Ruby
sferik
628
61k
The Power of CSS Pseudo Elements
geoffreycrofte
74
5.4k
Why You Should Never Use an ORM
jnunemaker
PRO
55
9.2k
Templates, Plugins, & Blocks: Oh My! Creating the theme that thinks of everything
marktimemedia
28
2.2k
Reflections from 52 weeks, 52 projects
jeffersonlam
348
20k
Building a Scalable Design System with Sketch
lauravandoore
460
33k
Transcript
僕がk8sをどう使っているか AbemaTV広告本部 福永 亘
福永 亘 株式会社AbemaTV 広告本部 テックリード 2011年株式会社サイバーエージェント入社 「アメブロ」や「ガールフレンド(仮),「オルタナティブ ガールズ」等の開発を担当。 2017年9月より「AbemaTV」広告本部に参画。
CONTENTS 1. 簡単な事業紹介 2. k8sを使うまで 3. k8sの運用 4. よく聞かれる質問 5.
まとめ
CONTENTS 1. 簡単な事業紹介 2. k8sを使うまで 3. k8sの運用 4. よく聞かれる質問 5.
まとめ
None
MAU1100万突破
無料 会員登録なし 24時間編成
広告 高画質 ブランドセーフティー ターゲティング
CONTENTS 1. 簡単な事業紹介 2. k8sを使うまで 3. k8sの運用 4. よく聞かれる質問
はじめてのコンテナ Java・war tomcatさえあれば OS間の差異を吸収
ウチ姫(北米展開) Elastic Beanstalk tomcatの管理が無くなる カスタマイズが不便
OCTO AssetBundle配信基盤 GKEに挑戦 たぶんCA初?GKE BlueGreen等が簡単に
AbemaTV広告本部 GKE microservice 挑戦
CONTENTS 1. 簡単な事業紹介 2. k8sを使うまで 3. k8sの運用 4. よく聞かれる質問 5.
まとめ
構成図
環境 DEV STG PRD LOAD JDEV
Build drone ciでビルド Container Registryに
Devへのリリース ChatOps $ kubectl set image
Prdへのリリース GH Release作成 deployment.yaml修正 カナリアリリース 全体リリース Slackにリリース内容を通知
cannary nameを変える replicasは1 labelsでserviceが判断
CONTENTS 1. 簡単な事業紹介 2. k8sを使うまで 3. k8sの運用 4. よく聞かれる質問 5.
まとめ
nodeとPod数の戦略 POD POD POD POD POD POD POD POD POD
POD POD POD POD POD POD POD POD POD POD POD POD POD 小さいPodを大量に配置するのが基本
nodeとPod数の戦略 POD POD POD POD POD POD POD POD POD
POD POD POD POD POD POD POD POD POD POD POD POD POD POD POD POD POD JVM等は大きくなってしまう。
nodeとPod数の戦略 n1-standard-16 n1-highcpu-32 2つのnodepool使い分けている。
DBに関して k8s内でDB構築は可能 GKEだとvolumeが使いづらい 基本はマネージド・サービスを使う ただしredis等はPodもありかも?
microservice ad-server 広告 SSP 広告枠 DMP ユーザデータ Logging ログ 基本的には組織の境界と責務で分離
メディア 広告主 DS/ML 意思決定
microservice ad-server 広告 SSP 広告枠 DMP ユーザデータ Logging ログ MySQL
Mongodb Bigtable Bigquery 基本的にはDBとマイクロサービスは1対1
microservice ad-server SSP DMP ユーザデータ Logging ログ MySQL Mongodb Bigtable
Bigquery SSP-deliver ad-deliver スケーリング戦略でサービスを分割して同一DBを使う場合もある。
microservice ad-server SSP DMP ユーザデータ Logging ログ MySQL Mongodb Bigtable
Bigquery SSP-deliver ad-deliver chatbot ML stock transcoder
CONTENTS 1. 簡単な事業紹介 2. k8sを使うまで 3. k8sの運用 4. よく聞かれる質問 5.
まとめ
まとめ GKE+microservice最高!